「Geminiでプロンプトを作成してみたけど、期待した答えが返ってこない…」
「どういう指示を出せば、Geminiはもっと賢く動いてくれるんだろう？」
こういった悩みを持っている方もいるのではないでしょうか？
本記事では、Googleの高性能AI「Gemini」の能力を最大限に引き出すためのプロンプト作成術を徹底解説します。
コピペで今すぐ使える20のプロンプト例文から、回答精度を劇的に向上させる10のコツまで、実践的なノウハウを凝縮しました。
この記事を読めば、情報収集や文章作成、アイデア出しといった様々な場面でGeminiを自在に操れるようになるはずです。
ぜひ最後までご覧ください。
Geminiのプロンプトとは？基本と重要性を解説
まずはじめに、Geminiにおけるプロンプトの基本的な考え方と、なぜそれが重要なのかについて解説します。
プロンプトの本質を理解することが、Geminiを使いこなすための第一歩です。
Geminiの基本概要と特徴
Geminiは、Googleによって開発された最先端のマルチモーダルAIモデルです。
テキストだけでなく、画像、音声、動画、コードなど、複数の種類の情報を同時に理解し、処理できる能力を持っています。
これにより、従来のAIよりもはるかに複雑で専門的なタスクを実行できます。
例えば、画像に写っている物について質問したり、手書きのメモからプログラムコードを生成したりと、私たちの働き方や創造性を大きく変える可能性を秘めています。
Geminiは常に進化を続けており、最新の情報をリアルタイムで学習に反映できるため、非常に高精度なアウトプットが期待できます。
こちらはGoogleによるGemini 1.5の公式テクニカルレポートです。モデルのより詳細な技術情報について知りたい方は、合わせてご覧ください。 https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_v1_5_report.pdf
なぜプロンプトがGeminiの回答精度を左右するのか
プロンプトとは、簡単に言えばAIに対する「指示文」や「命令」のことです。
Geminiは非常に高性能なAIですが、私たちが何を知りたいのか、何をしてほしいのかを正確に伝えなければ、その能力を十分に発揮できません。
例えば、「日本の首都について教えて」という曖 oreillesなプロンプトでは、東京の基本的な情報しか得られないかもしれません。
しかし、「日本の首都、東京の観光スポットについて、10代の女性が週末に楽しめるプランを3つ提案してください」と具体的に指示すれば、より的確で価値のある回答が返ってきます。
つまり、プロンプトの質がGeminiの回答の質を直接的に決定づけるのです。
良いプロンプトは、Geminiを優秀なアシスタントに変える魔法の呪文と言えるでしょう。
こちらは、日本語のプロンプト例を紹介した記事です。合わせてご覧ください。
【コピペOK】用途・目的別に使えるGeminiプロンプト例文20選
ここからは、様々なビジネスシーンや日常で役立つGeminiプロンプトの具体的な例文を20個紹介します。
そのままコピーして使えるのはもちろん、ご自身の目的に合わせて自由に改変してみてください。
【情報収集】知りたい情報を効率的に集めるプロンプト
最新のAI技術の動向について、特に生成AIの分野に焦点を当ててリサーチしたいです。
2025年以降の市場予測、主要なプレーヤー、そして注目すべき新しい技術について、信頼できる情報源を基に要点をまとめてください。
【アイデア出し】企画やキャッチコピーのアイデアをもらうプロンプト
当社は20代向けの新しいオーガニックスキンケアブランドを立ち上げます。
ターゲット層に響くような、ブランドのキャッチコピー案を10個提案してください。
キーワードは「自然由来」「透明感」「サステナブル」です。
【文章作成】ブログ記事やメール文を作成してもらうプロンプト
以下のテーマとキーワードを基に、ブログ記事を作成してください。
テーマ：初心者向け資産運用のはじめ方
キーワード：NISA、iDeCo、インデックス投資、リスク分散
読者層：20代〜30代の投資未経験者
文字数：1500字程度
トーン：専門用語を避け、親しみやすく分かりやすい言葉で
【文章要約】長文を分かりやすくまとめてもらうプロンプト
以下の記事を、300文字程度で要約してください。
この記事で最も重要なポイントを3つに絞り、箇条書きで示してください。
（ここに要約したい文章を貼り付け）
【文章校正】誤字脱字や不自然な表現を修正してもらうプロンプト
以下の文章に誤字脱字や文法的な誤りがないかチェックし、より自然で分かりやすい表現に修正してください。
（ここに校正したい文章を貼り付け）
【議事録作成】会議のメモから議事録を整理してもらうプロンプト
以下の会議メモを基に、フォーマルな議事録を作成してください。
決定事項、担当者、期限（ToDoリスト）を明確に分けて記載してください。
（ここに会議のメモを貼り付け）
【表作成】データを基に表形式で整理してもらうプロンプト
以下の商品リストを、Markdown形式の表にまとめてください。
列は「商品名」「価格」「特徴」「発売日」にしてください。
・商品A, 5,000円, 高保湿, 2025/4/1
・商品B, 4,500円, 美白効果, 2025/5/10
・商品C, 5,500円, エイジングケア, 2025/4/20
【関数作成】Excelやスプレッドシートの関数を作成してもらうプロンプト
Googleスプレッドシートを使用しています。
A列の日付が今日から30日以内である場合に、C列に「要対応」と表示させるIF関数を教えてください。
A列には日付データが入っています。
【プログラミング】コード作成やバグの発見をしてもらうプロンプト
Pythonを使って、ウェブサイトから特定の情報を抽出するスクレイピングのコードを作成したいです。
指定したURLのページタイトルと、すべてのH2タグのテキストを取得するコードを書いてください。
【画像生成】イメージに合った画像を生成してもらうプロンプト
近未来の東京を描いた、サイバーパンク風の画像を生成してください。
ネオンが輝く高層ビル群、空飛ぶ車、雨に濡れた路面といった要素を入れて、写実的でクールなトーンでお願いします。
【データ分析】データから傾向を分析・考察してもらうプロンプト
あなたはプロのデータアナリストです。
以下の月間売上データを分析し、どのような傾向が見られるか考察してください。
また、来月の売上を予測し、その根拠も示してください。
（ここに売上データを貼り付け）
【戦略立案】事業計画やマーケティング戦略の壁打ちをしてもらうプロンプト
私たちは、サブスクリプション型のオンライン学習サービスを立ち上げようとしています。
事業を成功させるためのマーケティング戦略について、壁打ち相手になってください。
ターゲット顧客、競合との差別化、効果的なプロモーション手法について、具体的なアイデアを提案し、私に質問を投げかけてください。
【タスク管理】やるべきことをリストアップ・整理してもらうプロンプト
「新規プロジェクトの立ち上げ」に関して、やるべきことを洗い出し、タスクリストを作成してください。
タスクは「計画」「実行」「確認」の3つのフェーズに分類し、優先順位もつけてください。
【スケジュール作成】予定から最適なスケジュールを組んでもらうプロンプト
来週の出張スケジュールを作成してください。
以下の予定と移動時間を考慮し、最も効率的な移動計画と訪問順序を提案してください。
・月曜 10:00 大阪 A社訪問
・火曜 14:00 京都 B社訪問
・水曜 終日 名古屋で作業
・木曜 11:00 名古屋 C社訪問
・金曜 東京へ戻る
【相談】悩みや相談事の相手をしてもらうプロンプト
あなたはキャリアコンサルタントです。
現在の仕事にやりがいを感じられず、転職を考えています。
私の強みや興味を基に、どのようなキャリアの選択肢が考えられるか、アドバイスをください。
私の強みは「コミュニケーション能力」と「課題解決能力」です。
【学習】英会話の練習相手になってもらうプロンプト
これから英会話の練習をします。
あなたはカフェの店員という役割で、私と自然な日常会話を続けてください。
私が文法や単語を間違えたら、優しく指摘して正しい表現を教えてください。
では始めます。 “Hi, can I get a coffee?”
【翻訳】自然な表現で翻訳してもらうプロンプト
以下の日本語の文章を、ビジネスメールで使える自然な英語に翻訳してください。
直訳ではなく、文脈に合った丁寧な表現でお願いします。
「本件、承知いたしました。迅速なご対応に感謝いたします。」
【ロールプレイング】面接や商談の練習をしてもらうプロンプト
あなたはIT企業の採用面接官です。
私が応募者役として、「自己PRをしてください」という質問に答えるので、それに対して評価と改善点をフィードバックしてください。
鋭い質問も歓迎します。
【文字起こし】音声データからテキストを書き起こしてもらうプロンプト
（この機能はGeminiの音声入力機能を使うか、音声ファイルを扱えるAPI連携などで実現可能です）
以下の音声データをテキストに書き起こしてください。
話者ごとにテキストを分け、「話者A」「話者B」のように記述してください。
（ここに音声データを入力、またはアップロード）
【マニュアル作成】操作手順などのマニュアルを作成してもらうプロンプト
社内SNSの新しい投稿機能について、操作マニュアルを作成してください。
ターゲットはITツールに不慣れな社員です。
スクリーンショットを挿入する箇所を「（ここに画像）」のように示しながら、手順を一つずつ丁寧に解説してください。
【基本の型】Geminiプロンプト作成で押さえるべき4つの要素
優れたプロンプトには、共通する「型」があります。
ここでは、Geminiへの指示を明確に伝えるための4つの基本要素を紹介します。
これらの要素を組み合わせることで、プロンプトの質が格段に向上します。
こちらはプロンプトエンジニアリングの技術と応用について体系的にまとめられた論文です。合わせてご覧ください。 https://arxiv.org/abs/2402.07927
役割（Persona）：誰として振る舞うか
Geminiに特定の専門家やキャラクターの役割を与えることで、回答の視点やトーン、専門性をコントロールできます。
例えば、「あなたはプロのマーケターです」と前置きするだけで、マーケティングの専門知識に基づいた回答が生成されやすくなります。
役割を設定することで、回答の方向性が定まり、より深く、文脈に沿ったアウトプットを引き出すことができます。
コピーライター、プログラマー、経営コンサルタントなど、目的に応じて様々な役割を与えてみましょう。
指示（Task）：何をしてほしいか
「作成して」「要約して」「分析して」「提案して」など、Geminiに実行してほしいタスクを動詞を使って明確に伝えましょう。
「何をしてほしいのか」という指示は、プロンプトの中核となる最も重要な部分です。
この指示が曖昧だと、Geminiは何をすべきか判断できず、見当違いの回答を生成してしまいます。
できるだけ具体的で、誤解の余地がない言葉を選ぶことが重要です。
複数のタスクを一度に依頼するのではなく、一つずつ順番に指示することも精度を高めるコツです。
背景（Context）：どのような状況か
タスクに関する背景情報や文脈、前提条件を伝えることで、Geminiは状況をより深く理解し、的確な回答を生成できるようになります。
例えば、メール文の作成を依頼する場合、誰から誰へのメールなのか、どのような目的のメールなのかといった情報を加えるだけで、アウトプットの質は大きく変わります。
背景情報を伝えることは、Geminiとの認識のズレを防ぎ、よりパーソナライズされた、価値の高い回答を得るために不可欠です。
あなたが持っている情報をできるだけ多く共有するよう心がけましょう。
形式（Format）：どのような形式で出力してほしいか
例えば、「箇条書きで」「表形式で」「ブログ記事の構成で」といったように、希望するフォーマットを明確に伝えましょう。
Geminiに生成してほしいアウトプットの形式を具体的に指定することも非常に重要です。
文字数や言語、トーン（フォーマル、カジュアルなど）の指定も有効です。
出力形式を事前に定義しておくことで、後から手直しする手間が省け、作業効率が大幅に向上します。
期待するアウトプットのイメージを明確に持ち、それをプロンプトに反映させることがポイントです。
Geminiの回答精度を飛躍的に高める10のコツ
基本の4要素に加えて、さらにGeminiの回答精度を高めるための応用的なコツを10個紹介します。
これらのテクニックを使いこなすことで、Geminiをより強力なパートナーとして活用できるようになります。
1. 指示は具体的に、曖昧な表現は避ける
「良い感じにして」や「もっと詳しく」といった曖昧な表現は避けましょう。
Geminiは人間のように空気を読むことはできません。
「30代女性に響くような、優しいトーンの文章にしてください」や「〇〇の技術的な側面について、専門用語を交えながら500文字で解説してください」のように、誰が読んでも同じ解釈ができるレベルまで具体的に指示することが重要です。
2. 専門家の役割を与えて回答の質を上げる
役割になりきらせることで、Geminiの思考プロセスがその専門分野に最適化されます。
前述の「役割（Persona）」をさらに深掘りするテクニックです。
単に「専門家」とするだけでなく、「Googleで10年間検索アルゴリズムを研究してきたエンジニア」のように、経歴や専門分野を詳細に設定することで、より信憑性の高い、質の高い回答を引き出すことができます。
3. 前提条件や背景情報をしっかり伝える
タスクの背景だけでなく、守ってほしいルールや制約条件を明確に伝えることも有効です。
例えば、「この記事では、競合であるA社の名前は絶対に出さないでください」や「専門用語を使う際は、必ず注釈を加えてください」といった前提条件を先に提示することで、意図しないアウトプットが生成されるのを防ぎます。
4. 回答例を提示してアウトプットを安定させる（Few-shotプロンプティング）
Few-shotプロンプティングとは、いくつかの質問と回答の例（ショット）をプロンプトに含めることで、AIに回答のパターンを学習させる手法です。
これにより、アウトプットの形式や文体を安定させることができます。
特に、特定のフォーマットで繰り返し回答を生成させたい場合に非常に効果的です。
こちらは本記事で紹介したFew-shotプロンプティングを含む「文脈内学習（In-context Learning）」に関する学術的な調査レポートです。合わせてご覧ください。 https://arxiv.org/abs/2301.00234
5. 出力形式や文字数などを細かく指定する
「箇条書きで3つ」「〇〇という見出しをつけて」「全体で約1000文字で」など、出力形式をできるだけ細かく指定しましょう。
これにより、生成された文章を後から編集する手間を大幅に削減できます。
Markdown形式やJSON形式など、プログラムで扱いやすい形式を指定することも可能です。
6. 複雑な指示は複数のステップに分ける
一度に多くの要素を含む複雑なタスクを依頼すると、AIが指示を正しく理解できず、精度が落ちることがあります。
例えば、「市場調査をして、ターゲットを分析し、新商品の企画を3つ提案し、それぞれのメリット・デメリットをまとめてください」という指示は、複数のステップに分割すべきです。
「ステップ1：市場調査」「ステップ2：ターゲット分析」のように、タスクを分解して一つずつ実行させることで、最終的なアウトプットの質が向上します。
7. 不要な要素を伝えて回答の範囲を絞る
「〇〇については触れないでください」「専門的すぎる内容は避けてください」のように、含めてほしくない要素を明示することも有効なテクニックです。
これにより、回答の範囲が適切に絞り込まれ、より焦点の定まった、的確なアウトプ-ットが得られます。
8. 一度に多くのタスクを詰め込みすぎない
一つのプロンプトには、一つの主要なタスクを含めるのが原則です。
「ブログ記事を書いて、それを要約し、さらにSNS投稿文も作って」のように、関連性の薄い複数のタスクを一度に依頼すると、それぞれのタスクの品質が低下する可能性があります。
焦らず、一つ一つの対話を大切にしましょう。
9. 対話を通じて段階的に精度を高める
まずは簡単な指示から始め、Geminiの回答を見ながら追加で質問したり、修正を指示したりと、対話を重ねる中で段階的に回答の精度を高めていくアプローチが有効です。
最初から完璧なプロンプトを作成しようとする必要はありません。Geminiは前の文脈を記憶しているため、この対話形式をうまく活用しましょう。
10. シンプルで分かりやすい言葉を使う
最後に、基本ですが非常に重要なのが、シンプルで分かりやすい言葉を使うことです。
難解な言い回しや回りくどい表現は、AIの誤解を招く原因になります。
主語と述語を明確にし、誰が読んでも理解できる平易な文章で指示することを心がけましょう。
ChatGPTとは違う？Geminiプロンプト作成で意識したいこと
GeminiとChatGPTはどちらも優れた生成AIですが、その特性には違いがあります。
ここでは、Geminiならではの特徴を活かしたプロンプト作成のポイントを解説します。
より自然な対話形式を意識する
Geminiは、より人間らしい自然な対話能力を持つように設計されています。
そのため、必ずしも毎回完璧なプロンプトを用意する必要はありません。
前の会話の流れを汲み取ってくれるので、柔軟なやり取りが可能です。
最新情報やWeb検索結果を反映させやすい
友人や同僚に話しかけるような感覚で、ラフな言葉で質問を投げかけ、そこから対話を深めていくスタイルも有効です。
Geminiの大きな強みは、Google検索と連携し、常に最新のウェブ情報を回答に反映できる点です。
「今日のニュースを要約して」や「〇〇に関する最新の研究論文を教えて」といった、リアルタイム性の高い情報を求めるプロンプトで真価を発揮します。
プロンプトを作成する際は、このWeb検索能力を前提に考えると、より質の高い情報収集が可能になります。
Googleサービスとの連携を視野に入れる
Geminiは、Gmail、Googleドキュメント、Googleスプレッドシートといった他のGoogleサービスとの連携が強化されていくことが予想されます。
将来的には、「受信トレイにあるA社からのメールを要約して、返信のドラフトをGoogleドキュメントで作成して」といった、サービスを横断するようなプロンプトがより重要になるでしょう。
現時点でも、これらのサービスで活用することを想定したプロンプト作成を意識しておくと良いでしょう。
Geminiプロンプト作成を効率化する2つの方法
毎回ゼロからプロンプトを考えるのは大変です。
ここでは、プロンプト作成の作業を効率化するための簡単な方法を2つ紹介します。
プロンプトをテンプレートとして保存しておく
よく使うプロンプトは、メモ帳やスプレッドシートなどにテンプレートとして保存しておきましょう。
「ブログ記事作成用」「メール文作成用」のように目的別に分類し、[キーワード]や[読者層]といった変更可能な箇所を括弧で囲っておくと便利です。
これにより、次回からは必要な部分を書き換えるだけで、すぐに質の高いプロンプトを利用できます。
Gemini自身に最適なプロンプトを作ってもらう
Geminiに「〇〇という目的を達成するためには、どのようなプロンプトを入力すれば良いですか？」と質問するのも非常に有効な方法です。
Geminiは、自身が理解しやすいプロンプトの形式を知っています。
目的を伝えるだけで、効果的なプロンプトの雛形を提案してくれるため、プロンプト作成のヒントを得ることができます。
知っておくべきGeminiプロンプト利用時の注意点
Geminiは非常に便利なツールですが、利用する上でいくつか注意すべき点があります。
安全かつ適切に活用するために、以下の3つのポイントを必ず守ってください。
機密情報・個人情報は絶対に入力しない
プロンプトや会話の内容は、AIの学習データとして利用される可能性があります。
会社の機密情報、顧客データ、自分や他人の個人情報（氏名、住所、電話番号など）は、絶対に入力しないようにしてください。
情報漏洩のリスクを避けるため、細心の注意が必要です。
生成された情報は必ずファクトチェックを行う
生成された情報を鵜呑みにせず、最終的な判断は人間が行うことが重要です。
Geminiが生成する情報は、常に100%正確であるとは限りません。
時には、事実と異なる情報や、古い情報を含んでいる場合があります。
特に、統計データや専門的な情報、固有名詞などについては、必ず信頼できる情報源を基にファクトチェック（事実確認）を行ってください。
こちらは、AIのハルシネーション（もっともらしい嘘）を防ぐための具体的なプロンプト技術について解説した記事です。 合わせてご覧ください。
著作権を侵害しないように気をつける
Geminiが生成した文章や画像が、既存の著作物と酷似してしまう可能性もゼロではありません。
生成物をそのまま商用利用する際には、特に注意が必要です。
意図せず著作権を侵害してしまうリスクを避けるためにも、生成されたコンテンツはあくまで「下書き」や「アイデアの元」として捉え、最終的には自身の言葉で表現し直すことをお勧めします。
こちらはAIによる生成物と著作権の所有者について考察した論文です。合わせてご覧ください。 https://www.researchgate.net/publication/395286491_Beyond_Human_Authorship_Rethinking_Copyright_Ownership_in_the_Age_of_Autonomous_Artificial_Intelligence
Geminiプロンプトに関するよくある質問（FAQ）
最後に、Geminiのプロンプト作成に関するよくある質問とその回答をまとめました。
良いプロンプトが思いつきません。どうすればいいですか？
まずは本記事で紹介した「【基本の型】4つの要素」や例文を参考にしてみてください。
それでも思いつかない場合は、Gemini自身に相談するのが一番の近道です。
「〇〇がしたいんだけど、どういう風に頼めばいい？」と質問すれば、適切なプロンプトのアイデアを提案してくれます。
日本語でも精度は高いですか？
はい、Geminiは日本語にも高いレベルで対応しています。
自然で流暢な日本語を理解し、生成することができます。
ただし、より複雑で専門的な内容については、英語のプロンプトの方が精度が高い場合もあります。
もし日本語で意図した回答が得られない場合は、一度簡単な英語で試してみるのも一つの手です。
プロンプトに文字数制限はありますか？
一般的な利用であれば、文字数制限を気にする必要はほとんどありません。
Geminiへの入力（プロンプト）には、モデルによって異なりますが、数千から数百万トークンという非常に長い文字数を扱える上限が設定されています。
ただし、一度に大量の情報を与えすぎると、指示の要点がぼやけてしまう可能性もあるため、簡潔に要点を伝えることが推奨されます。
あなたのGemini、本当に仕事の役に立っていますか？「成果を出す人」と「時間を無駄にする人」の決定的違い
Geminiを業務に取り入れているあなた、その使い方で本当に生産性は上がっていますか。実は、指示の出し方一つで、Geminiはただの「おもちゃ」にも「最強のビジネスパートナー」にもなり得ます。スタンフォード大学の画期的な研究がその事実を裏付けています。しかし、心配はいりません。一部のビジネスパーソンは、Geminiを「思考の増幅器」として活用し、驚くべき成果を上げています。この記事では、「時間を無駄にする人」と「成果を出す人」を分けるプロンプトの技術を、最新の研究知見と具体的なテクニックを交えて解説します。
【警告】曖昧な指示がGeminiを「使えないAI」にしてしまう
「Geminiに頼んだのに、見当違いの答えしか返ってこない」。もしそう感じているなら、それはGeminiの能力不足ではなく、あなたの指示が原因かもしれません。スタンフォード大学の研究によると、AIへの指示の与え方（プロンプト）を工夫するだけで、その推論能力や回答精度が劇的に向上することが分かっています。
これは、AIに思考の「きっかけ」や「道筋」を与えなければ、その性能を全く引き出せないことを意味します。この状態が続くと、次のような問題が発生します。
- 何度も指示を修正する時間的コストの発生
- 期待以下の成果物しか得られず、結局自分でやり直す二度手間
- 生成AIは役に立たないという誤った結論に至り、活用の機会を失う
便利なツールを導入したはずが、気づかぬ間に、逆に時間を浪費している可能性があるのです。
引用元：
スタンフォード大学の研究者たちは、プロンプトの設計が大規模言語モデルの性能に決定的な影響を与えることを明らかにしました。単純な指示ではなく、思考のプロセスを促すような巧妙なプロンプトを用いることで、AIの推論能力が飛躍的に向上することが示されています。（Wei, J., Wang, X., et al. “Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models.” 2022年）
こちらが記事で言及されている「Chain-of-Thoughtプロンプティング」に関する論文です。合わせてご覧ください。 https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2201.11903
【実践】Geminiを「超優秀な部下」に変える指示の出し方
では、「成果を出す人」はGeminiをどう使っているのでしょうか。答えは明確です。彼らはAIを「漠然と作業を依頼する相手」ではなく、「明確な役割と背景情報を持った専門家」として扱っています。誰でも今日から真似できる3つの「賢い」指示の出し方を紹介します。
使い方①：役割を与えて「専門家」にする
まず、Geminiに特定の役割を与えることから始めましょう。これにより、回答の質と視点が格段に専門的になります。
魔法のプロンプト例：
「あなたは外資系戦略コンサルのシニアマネージャーです。以下の事業計画案について、致命的な欠陥を3つ指摘し、その改善策を提案してください。」
これにより、表層的ではない、ビジネスの核心を突いたフィードバックを得られます。
使い方②：手本を見せて「仕事の進め方」を教える
期待するアウトプットの形式が明確な場合は、先に例を示すことでGeminiの理解を助け、作業の精度を高めることができます。
魔法のプロンプト例：
「以下の形式に倣って、新商品のプレスリリースを作成してください。
例：
【件名】〇〇株式会社、新サービス『△△』提供開始のお知らせ
【リード文】（ここにリード文の例を記述）
【本文】（ここに本文の構成例を記述）
テーマは『AIを活用した自動議事録サービス』です。」
これにより、手戻りの少ない、意図に沿った成果物を得る時間を大幅に短縮できます。
使い方③：制約条件で「思考の範囲」を絞る
あえて「してはいけないこと」を伝えることで、思考の無駄を省き、より的確なアウトプットを引き出すことができます。
魔法のプロンプト例：
「若者向けの新しいエナジードリンクのキャッチコピーを10個提案してください。ただし、以下の要素は含めないでください。
・『翼』『飛ぶ』といった既存商品と類似する表現
・専門的すぎる健康成分の名前
・ネガティブな言葉」
これにより、より創造的で、制約の範囲内で最良のアイデアを得ることが可能になります。
まとめ
多くのビジネスパーソンが業務効率化を目指し、Geminiをはじめとする生成AIの活用に注目しています。
しかし、実際には「どういう指示を出せば、期待した答えが返ってくるのかわからない」「プロンプトを考えるのが難しい」といった理由で、AIの真の価値を引き出せずにいるケースが少なくありません。
そこでおすすめしたいのが、Taskhubです。
Taskhubは日本初のアプリ型インターフェースを採用し、優れたプロンプトが内蔵された200種類以上の実用的なAIタスクをパッケージ化した生成AI活用プラットフォームです。
たとえば、精度の高いメール作成や議事録の要約、さらには高度なレポート自動生成など、さまざまな業務を「アプリ」として選ぶだけで、誰でも直感的にAIを最大限に活用できます。
しかも、Azure OpenAI Serviceを基盤にしているため、データセキュリティが万全で、情報漏えいの心配もありません。
さらに、AIコンサルタントによる手厚い導入サポートがあるため、「AIをどう業務に活かせばいいかわからない」という企業でも安心してスタートできます。
導入後すぐに効果を実感できる設計なので、複雑なプロンプトの知識や試行錯誤がなくても、すぐに業務効率化が図れる点が大きな魅力です。
まずは、Taskhubの活用事例や機能を詳しくまとめた【サービス概要資料】を無料でダウンロードしてください。
Taskhubで“最速の生成AI活用”を体験し、御社のDXを一気に加速させましょう。
