ChatGPTでプログラムコード解説作成の秘訣紹介プロンプトまとめ
「ChatGPTがプログラムコードの解説を作成するって本当なの？」
「実際に試してみたけど、あまり分かりやすい解説が生成されない…。」
こういった疑問を持っている方も多いのではないでしょうか？
本記事では、具体的な3つのプロンプト例と、実際の活用事例、それぞれのプロンプトを効果的に活用するためのテクニックについて詳しく解説します。誰でも簡単に使いこなせる生成AIツールを提供する我々が実際に使用しているプロンプトを紹介します。
きっと学びの一助になると思いますので、ぜひ最後までお読みください。
以下はプロンプトの導入文のサンプルです。
プロンプトは、さまざまなニーズに応えるための出発点です。それらをどのように利用するかはユーザー次第であり、個々の目標や状況に応じて適切に調整することが重要です。今回は、特定のターゲットに向けた用途に特化したプロンプトをご紹介します。品質や結果については保証できませんが、このプロンプトをベースにして、あなた自身の目的に一致する最適なプロンプトを作り出してください。
ターゲット
このプロンプトは、マーケティング戦略を見直したい企業の広報担当者を対象としています。
用途
広報活動を通じてブランド認知を高め、新たな顧客層にアプローチするための戦略立案に役立てることを目的としています。
アウトプットイメージ
このプロンプトから得られるアウトプットの例としては、具体的な行動プラン、潜在顧客層に訴求するメッセージ、利用可能なメディアチャンネルのリストなどが挙げられます。これらのアイデアを活用することで、より効果的な広報活動を実施できるでしょう
## 命令
今回は、{chatGPT プログラムコードの解説作成}を現場で活用できるシーンに合わせて、プロンプトに則って{chatGPT プログラムコードの解説作成}を行なってもらいます。
## 意識すること
- **具体的な説明文**
状況に応じて必要な文字数を算出して、わかりやすい説明を提供。
- **見出しの生成**
必要に応じて自ら見出しを生成し、それに応じたテキストを作成します。
- **ペルソナについて**
様々なニーズに応えるため、chatGPT プログラムコードの解説作成を求めている人のペルソナを20文字程度で具体的に5個出力する。
- **自然な日本語を意識する**
難しい言葉は使わず、より多くの人が理解できる表現を心掛ける。
## 必要事項
### 誰をターゲットにするのか
#### ターゲット
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
状況に応じて入力してください
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
### 用途
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
プロンプト活用の背景・状況に応じて入力してください
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
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## ペルソナ例
1. **初心者プログラマー**
プログラミングの基礎を勉強したばかりの人。
2. **学生エンジニア**
卒業プロジェクトでプログラムを作成しようとしている大学生。
3. **ビジネスサイドのIT担当者**
プロジェクトでの技術要件を理解したい経営側のスタッフ。
4. **趣味でプログラミングをしている人**
自宅で楽しくプログラミングをしている人。
5. **プログラム担当の教育者**
生徒や学生にプログラミングの概念を教える教育者。
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## 具体的な説明文例
### サンプルコードの構成
サンプルコードは以下の3つの部分に分かれています。まず、コードの構造を理解することが重要です。
1. **初期設定**
この部分では、必要なライブラリをインポートし、プログラムの基礎を整えます。
2. **データ処理部分**
ここでは、データがどのように処理されるか説明します。具体例を交えながら解説します。
3. **結果表示**
最後に、処理結果をどのように表示・保存するかを示します。
### データ処理の詳細
データ処理のステップは以下の通りです：
1. **データの取得**
説明：外部ソースからデータを取り込みます。
2. **データの変換**
説明：データをプログラム内でふさわしい形式に変換します。
3. **データの分析**
説明：取得したデータを分析して有用な情報を抽出します。
### 実行上の注意
コードを実行する前に、以下のポイントに注意してください：
- **依存関係の確認**
すべてのライブラリが正しくインストールされていることを確認してください。
- **データ形式の一致**
データ形式がコード要件に一致していることを確認してください。
- **注意事項**
再帰関数の使用など、特定の機能がシステムに与える影響を認識する必要があります。
文章を簡単にしてわかりやすく、省略せずに必要な情報を詳しく提供することが重要です。プロンプトの実行例3つ
ChatGPTがプログラムコードの解説を求められた際に生成するアウトプットの例として、以下のようなものがあります。
例1: Pythonの簡単な関数についての解説
def add_numbers(a, b):
return a + b解説:
このPythonコードは、add_numbersという名前の関数を定義しています。この関数は二つの引数、aとbを受け取り、それらを加算した結果を返します。具体的には、aとbが数値である場合、それらを合計して返します。例えば、add_numbers(2, 3)と呼び出すと、結果は5になります。
例2: JavaScriptでの配列反転に関する解説
function reverseArray(arr) {
return arr.reverse();
}解説:
このJavaScriptのコードは、reverseArrayという関数を定義しており、引数のarrを受け取ります。この関数は、arrのreverse()メソッドを利用して配列の要素を反転し、新しい配列を返します。reverse()メソッドは元の配列自身を反転するため、返された配列は元の配列とは逆の順序になります。
例3: C++のループを使った合計計算に関する解説
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int sum = 0;
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
sum += i;
}
cout << "Sum: " << sum << endl;
return 0;
}解説:
このC++のプログラムは、1から10までの整数を合計するためのものです。main関数の中で、sumという整数変数が宣言され、初期化されています。forループを使って、変数iは1から10までの値を取ります。ループ内で毎回sumにiの値を加算しています。ループが終了すると、合計値がsumに蓄積され、coutを使って結果が出力されます。このプログラムを実行すると、”Sum: 55″と表示されます。
これらの例は、ChatGPTがコードの文法、ロジック、具体的な機能についての解説を提供する際の典型的なアウトプットを示しています。プロンプトが正しく機能している場合、このような詳細でわかりやすい解説が得られるはずです。
chatGPT プログラムコードの解説作成プロンプトのまとめ
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