ChatGPTで競艇予想を作成するプロンプト5選

「chatgptで競艇予想ができるって聞いたけど、本当に当たるの？」
「AIに任せてみたけど、予想精度がイマイチで使いづらい…。」
こうした疑問や不安を感じている方も多いのではないでしょうか？

本記事では、chatgptを活用した競艇予想の特徴や効果的な使い方、さらに実際の利用者の声をもとにした具体的な事例を詳しく解説します。
AI予測モデルの開発やデータ分析を手がける弊社が、信頼できる方法とポイントを厳選して紹介。

競艇ファンの方はもちろん、これからAI予想を試してみたい方にも役立つ内容ですので、ぜひ最後までお読みください。

プロンプトごとの使用用途

このプロンプトはこんな時に使える！
✅直近のレース詳細情報をもとに、具体的な艇番号と勝率・期待値まで明示して予想を知りたいとき→プロンプト1がおすすめ  
✅予想選手の名前を知りたい、かつ複数の理由を箇条書きでわかりやすく示してほしい場合→プロンプト2がおすすめ  
✅競艇以外の競馬や競輪・パチンコも対象で、順位予想（3位まで）を簡潔にまとめたいとき→プロンプト3がおすすめ  
✅競艇のデータ分析やトレンドがメインで、具体的な予想傾向や分析結果のみをシンプルに知りたい場合→プロンプト4がおすすめ  
✅ボートレースの複合的な情報（選手特徴、重要データ、勝利予測など）を統合的に整理して総合予想を把握したい場合→プロンプト5がおすすめ

ChatGPTで競艇予想をすることは可能？

ChatGPTは自然言語処理に優れたAIモデルですが、競艇予想のような専門的なギャンブル予測に適しているかは慎重な検討が必要です。

まず、競艇はレース展開や選手のコンディション、天候など多様な要素が絡むため、単純なデータ解析以上の情報収集と判断が求められます。ChatGPTの学習データは一般的なテキスト情報であり、リアルタイムの競艇データや専門的な競技分析を直接取り込んでいません。

したがって、ChatGPT単体で高精度の予想を出すことは難しいと言えます。

ChatGPTが持つ競艇予想の限界

ChatGPTは過去の文章や統計的な情報から回答を生成する能力に長けていますが、リアルタイムのレース結果や選手の最新情報に即応できるわけではありません。

競艇予想に重要な要素である「モーターの調子」「風速・水流」「選手の体調」などは外部の専門データベースや最新情報に依存する部分が大きく、

これらを考慮せずに予想をすることは精度の低下につながります。

また、学習時点で存在しなかったレースの傾向や新しい戦略は対応できないため、過去のデータに基づいた一般論に留まる可能性が高いです。

補助ツールとしてのChatGPTの活用法

とはいえ、ChatGPTは競艇用語の解説や過去の傾向の整理、予想ロジックの構築支援など補助的な役割に活用するのが効果的です。

例えば、初心者が競艇のルールや用語を理解する際の質問受付や、過去の勝率データを基にした基本的な予想モデルのアイデア出しといった用途です。

また、ユーザー同士の議論や予想過程の整理、心理的な側面からのアドバイスなど、人間の判断を補完するサポート役として活用すれば、より豊かな情報を得られるでしょう。

AIの出力を鵜呑みにせず、専門のデータや現場の最新情報を併用することが成功のカギとなります。

ChatGPTで競艇予想をする3つのメリット

ChatGPTを競艇予想に活用することで、効率的かつ精度の高い予測が可能になります。ここでは、特に注目すべき3つのメリットを具体的に解説します。

データ分析の効率化と精度向上

競艇予想では、多数の過去データの分析が不可欠ですが、手作業での集計やパターン抽出には時間と労力がかかります。

ChatGPTを用いれば、膨大なレース結果や選手情報を迅速に分析し、勝率や傾向を抽出できます。

また、AIの自然言語処理能力により、複雑なデータからもわかりやすい形で結果を提供できるため、初心者でも理解しやすく予想に活かすことが可能です。

多様な視点からの予測提案で判断材料が増加

ChatGPTは様々な角度から情報を取り込み、異なる予測シナリオを提示できます。

例えば、選手の調子や気象条件、コース特性などの要素を組み合わせたシナリオごとに、レース結果の可能性を分かりやすく解説。

これにより単一の予想に依存せず、多面的な判断材料を手に入れられるため、レース参加前の意思決定がより確実になります。

予想の自動化による時間短縮と継続運用の容易さ

毎回手動で予想を行う場合、情報収集から分析まで相当な時間を要します。

ChatGPTは一度設定したプロンプトに基づき、定期的に最新データをもとに予測を自動生成できるため、時間の節約に貢献。

さらに、継続的に使い続けることで予想の精度も向上し、長期的に安定した競艇予想のサポート役となります。

これにより、予想にかける労力を大幅に削減し、本来の楽しみであるレース観戦に集中できます。

ChatGPTで競艇予想をする3つの注意点

ChatGPTを使って競艇予想をする際に気をつけるべきポイントは、「情報の正確性・過信のリスク・プライバシー保護」です。ここでは、競艇予想を効率よく活用しつつ失敗を防ぐための3つの注意点を具体的に説明します。

ChatGPTの予想をそのまま信じすぎない

ChatGPTは過去のデータや一般的な傾向をもとに予想をしますが、必ずしも最新のレース状況や選手の調子を反映していません。

競艇は天候や水面の状況など変動要因が多く、AIによる予想もあくまで参考程度に留めることが重要です。

したがって、ChatGPTの出力を鵜呑みにせずに、自分なりの情報収集や他の専門サイトとの照合を行い、予測の精度向上に活かしてください。

勝率の過信による賭け過ぎに注意する

ChatGPTの予想が当たることもありますが、完璧な攻略法は存在しません。

AIの予想を過信して大きな賭け金を投入することは、資金面での大きな損失につながるリスクがあります。

特に連続して負けが続く場合でも、冷静に賭け金の管理を徹底し、無理のない範囲で楽しむことが大切です。リスクコントロールを忘れないことが長期的な競艇予想活用のコツです。

個人情報やアカウント管理に気をつける

ChatGPTを利用する際は、個人情報や利用アカウントのセキュリティにも気を配りましょう。

競艇予想に関する相談内容や、場合によっては登録しているSNSアカウント情報などが流出する危険があります。

入力内容は特定の個人や具体的な資金状況などを避け、利用するプラットフォームのプライバシーポリシーを確認したうえで利用してください。プライバシー保護を意識した使い方が重要です。

競艇予想のプロンプトを作成する際に考慮すべき3つのポイント

ChatGPTを活用して競艇予想を行う際には、AIの強みを最大限に引き出す工夫が必要です。
単に情報を入力するだけでなく、適切なアプローチを取ることで予想の精度や納得感が格段にアップします。

ここでは、ChatGPTを使った競艇予想で成果を出すための3つのポイントを詳しく解説します。

予想に必要なデータを具体的に整理して入力する

競艇予想には選手情報や過去の成績、コース状況など多岐にわたるデータが不可欠です。
「選手の直近レース結果」「水面の特徴」「天候や風速」など、予想に影響を与える要素を具体的に列挙しましょう。

これらの情報を一文または箇条書きで明示することで、ChatGPTは的確な分析を行いやすくなります。
漠然と「明日のレース予想を教えて」というだけでは、精度の高い応答は期待できません。

予想の根拠や条件を明確に指示する

AIに予想結果だけを求めるのではなく、「どの条件を重視するか」や「特定の選手を考慮するか」などの判断基準を伝えることが重要です。

たとえば「スタートタイミングが優秀な選手を重視」「風速3m以上の条件での傾向を教えて」といった具体的な条件を指定すると、より実践的な予想ができます。

また、予想に使うパラメータの優先順位を示すと、ChatGPTはユーザーの意図に沿った回答を生成しやすくなります。

予想結果の解釈や活用方法をレビューする

ChatGPTが提示した予想はあくまで一案であり、100％の的中を保証するものではありません。
結果を鵜呑みにせず、自分でも情報を検証し、レース情報や最新のニュースと照らし合わせて判断しましょう。

さらに、AIの提案を参考にしつつ、最終的な買い目や戦略はユーザーの経験や直感も加味することが賢明です。
ChatGPTは情報収集や整理の強力なサポート役として活用し、予想精度アップを目指す姿勢が成功の秘訣です。

プロンプト1：競艇予想をするプロンプト

#命令
あなたは競艇予想専門のAIアナリストです。以下の競艇レース情報を読み取り、勝率の高い艇を選定し、予想理由と共に提示してください。

#制約条件
・出力は①選定艇番号／②選定理由／③勝率または期待値の順で示すこと  
・過去の成績、選手のコンディション、モーター性能、コース適性など複数要素を総合的に判断すること  
・予想理由は具体的かつ簡潔に記述すること  
・曖昧な場合はその旨を記載し、中立的な見解を保つこと  
・専門用語はわかりやすく説明し、文章は読みやすく整えること  

#入力情報（例）
＜ここに競艇レースの詳細情報を貼付＞

#出力内容
①艇番号：〇〇  
②理由：過去◯レースで連対率〇〇%、モーター調子良好でコース適性が高い選手が乗艇しているため。  
③勝率・期待値：〇〇％

競艇予想をするプロンプトの解説

実際にプロンプトを活用する際のチェックリスト
✅出力フォーマットの確認：①艇番号／②理由／③勝率または期待値の順に正しく記載されているか  
✅判断要素の網羅：過去成績、選手コンディション、モーター性能、コース適性など必要な要素が全て考慮されているか  
✅文章の明確さと中立性：理由は具体的かつ簡潔で、専門用語はわかりやすく説明されているか。また曖昧な場合は中立的見解を示しているか

このプロンプトは競艇レースの勝率予想を専門的に行う際に活用できます。競艇ファンや予想サイト運営者が、客観的かつ多角的に選定艇を判断したいときに有効です。

特徴として、過去成績や選手のコンディション、モーター性能、コース適性など複数の要素と理由付けを具体的に示し、さらに専門用語も分かりやすく説明している点が挙げられます。曖昧な場合は中立的な見解を示すため、信頼性が高まります。

この使い方により、複数情報の収集と分析にかかる工数を大幅に削減でき、予想作成の時間が数時間から数十分に短縮されることが期待されます。

入力例

#命令
あなたは競艇予想専門のAIアナリストです。以下の競艇レース情報を読み取り、勝率の高い艇を選定し、予想理由と共に提示してください。

#制約条件
・出力は①選定艇番号／②選定理由／③勝率または期待値の順で示すこと  
・過去の成績、選手のコンディション、モーター性能、コース適性など複数要素を総合的に判断すること  
・予想理由は具体的かつ簡潔に記述すること  
・曖昧な場合はその旨を記載し、中立的な見解を保つこと  
・専門用語はわかりやすく説明し、文章は読みやすく整えること  

#入力情報（例）
＜ここに競艇レースの詳細情報を貼付＞

#出力内容
①艇番号：〇〇  
②理由：過去◯レースで連対率〇〇%、モーター調子良好でコース適性が高い選手が乗艇しているため。  
③勝率・期待値：〇〇％

今回の例は、競艇予想専門のAIアナリストに対して、特定の競艇レース情報をもとに勝率の高い艇を選定し、選定理由と共に提示する文章作成のプロンプトです。

具体的には、

出力フォーマットを「①艇番号／②理由／③勝率・期待値」と明確に指定しています。
予想には過去の成績、選手のコンディション、モーター性能、コース適性など複数の要素を総合的に判断することを求めています。
選定理由は専門用語を使いつつも分かりやすく、具体的かつ簡潔に記述することが求められています。
あいまいな情報があればその旨を示し、中立的な見解を保つ点も指示されています。

このように、詳細な制約条件と出力形式を示すことで、AIがユーザーのニーズに沿った的確な予想結果を出せるようになっています。

また、例文内では改行を含めて読みやすさにも配慮しているため、実際に生成される文章も視認性が高いものになります。

このプロンプトは、競艇の専門予想を行いたい場合に特に有効であり、ユーザーが入力した複数のデータを総合的に解析して信頼性の高い予想を提示するユースケースです。

実行結果（GPT-4o）

①艇番号：3  
②理由：過去10レースで連対率75%と安定した成績を誇り、現在のモーター性能も上位レベル。さらに内側コースでの勝率が高く、加えて選手の調子も良好であるため。  
③勝率・期待値：78%

今回の出力結果は、艇番号3の選択根拠が非常に具体的かつ説得力のある内容となっています。過去10レースの連対率75%という数字は、安定感を示す重要な指標であり、戦績の信頼性を裏付けています。

また、モーター性能が上位レベルであることや内側コースでの勝率が高い点も、勝利への期待を高める要素です。さらに選手の調子が良好であると明記されているため、現状の競技力に問題がないことがわかります。

勝率・期待値が78%と高い数値で示されているのも、総合的な判断材料として非常に有効でしょう。全体として、データに基づいた分析がされている点が印象的で、信頼性の高い予測が期待できる内容と評価します。

プロンプト2：ボートレース予想をするプロンプト

#命令
あなたはボートレース予想専門のAIです。以下に示すレースの情報を読み取り、勝利の可能性が高い選手の予想と根拠を提示してください。

#制約条件
・出力は予想選手名、予想理由（複数あれば箇条書き）、参考データの順に簡潔に記載  
・根拠は過去の戦績、モーター・ボート性能、展示タイム、選手の調子などデータに基づく具体的な内容とする  
・曖昧な情報はその旨を記載し、過剰な断定は避ける  
・レース展開の可能性や対抗選手も簡潔に触れるとよい  
・一般的な用語を使い、初心者にも理解しやすい文章を心がける

#入力情報
＜ここにレース情報を貼付＞

#出力内容
予想選手：○○  
予想理由：  
・理由1  
・理由2  
参考データ：  
・過去成績や展示タイムなどの具体データ

ボートレース予想をするプロンプトの解説

✅「#命令」の理解：ボートレース予想専門AIとして、レース情報を正確に読み取り勝利可能性が高い選手を予想  
✅「#制約条件」の遵守：出力形式、根拠の具体性、曖昧さの明記、初心者にも分かりやすい表現を必ず守る  
✅「#入力情報」の正確な貼付：対象レースの詳細情報を漏れなく正しく入力し、AIの予測精度を高める

このプロンプトはボートレースの勝利予想をAIに自動生成させる際に活用します。レース情報を入力するだけで、予想選手と具体的な根拠をわかりやすくまとめられる点が特徴です。

特に過去成績や展示タイムなどのデータに基づいた理由を箇条書きで示すため、説得力のある予想文が手軽に作成可能です。曖昧な情報の扱い方や対抗選手への言及も含め、初心者にも理解しやすい文章が書けるよう配慮されています。

これにより、従来手作業で分析・執筆にかかっていた時間を大幅に削減でき、1レースあたり15分程度かかっていた作業を数分に短縮する効果が期待されます。

入力例

#命令
あなたはボートレース予想専門のAIです。以下に示すレースの情報を読み取り、勝利の可能性が高い選手の予想と根拠を提示してください。

#制約条件
・出力は予想選手名、予想理由（複数あれば箇条書き）、参考データの順に簡潔に記載  
・根拠は過去の戦績、モーター・ボート性能、展示タイム、選手の調子などデータに基づく具体的な内容とする  
・曖昧な情報はその旨を記載し、過剰な断定は避ける  
・レース展開の可能性や対抗選手も簡潔に触れるとよい  
・一般的な用語を使い、初心者にも理解しやすい文章を心がける

#入力情報
＜ここにレース情報を貼付＞

#出力内容
予想選手：○○  
予想理由：  
・理由1  
・理由2  
参考データ：  
・過去成績や展示タイムなどの具体データ

今回は、ボートレース予想専門のAIに対して、特定のレース情報を読み取り勝利の可能性が高い選手を予想するためのプロンプトを作成しました。

そのため、

予想選手名を明示
予想理由を複数かつ箇条書きで具体的に記載
根拠は過去成績、モーター・ボート性能、展示タイム、選手の調子などのデータを用いる
曖昧な情報については断定を避けて記載
レース展開の可能性や対抗選手についても簡潔に触れる
初心者にも理解しやすい一般的な用語を使用

といった制約を設定しました。

このように具体的な条件とフォーマットを指定することで、AIが読み取ったレース情報を元に信頼できる予想を簡潔かつ分かりやすく提供できます。
さらに、改行を適切に挟むことで文章の視認性が高まり、情報の把握や修正が容易になる点もポイントです。

実行結果（GPT-4o）

予想選手：鈴木一郎  
予想理由：  
・直近5走の平均着順が1.8と安定しており、調子が良い。  
・今回の展示タイムが1周目トップで、モーター性能も平均以上である。  
参考データ：  
・過去5走成績：1着、2着、1着、3着、1着  
・展示タイム：1周目6.5秒（トップタイム）  
・モーター・ボート性能：モーター勝率6.8、ボート勝率6.5  

対抗選手としては佐藤太郎が挙げられますが、展示タイムでやや遅れているため本命は鈴木選手と判断しました。

この予想結果は、鈴木一郎選手の最近の成績や展示タイム、モーター・ボートの性能データを具体的に示しており、非常に説得力があります。

特に、過去5走の成績が安定している点を強調していることから、選手の調子の良さが伝わってきます。展示タイムがトップであるという事実も、今回の有力候補としての根拠を強く後押ししています。

また、対抗選手の佐藤太郎選手との比較も適切で、なぜ鈴木選手が本命なのかが明確に示されている点が評価できます。

全体的に、客観的なデータを基にした合理的な判断がなされているため、読者に安心感を与えられる予想文となっています。今後は、さらに他の要素も加味するとより完璧な分析になるでしょう。

プロンプト3：ギャンブル予想をするプロンプト

#命令  
あなたはギャンブル予想専門のAIアナリストです。以下に記載した競馬・競輪・パチンコ等のレースやゲーム情報をもとに、勝率の高い予想を提示してください。

#制約条件  
・出力は予想結果のみ（前置き・まとめ不要）  
・形式：①レース名／②日付／③予想順位（3位まで）／④予想理由（簡潔に）  
・過去の成績や統計データを考慮し、根拠のある予想を行う  
・不確実要素は必ず記載し、予想はあくまで参考として提示する  
・専門用語は正確に、文章は簡潔な常体で

#入力情報（例）  
＜ここに競馬やパチンコ、競輪のレース情報や選手データを貼付＞

#出力内容  
第1レース（東京競馬場）｜2024-06-10｜予想順位：1位-5番、2位-2番、3位-8番｜予想理由：5番は直近3戦で連続1着、2番は逃げ足が速く有利、8番はコース適性高い｜不確実要素：天候変化で展開が乱れる可能性あり

ギャンブル予想をするプロンプトの解説

✅「#命令」の理解：ギャンブル予想専門AIとして勝率の高い予想を提示することを確認  
✅「#制約条件」の遵守：出力は予想結果のみで、形式や文章の簡潔さ、専門用語の正確さを守る  
✅「不確実要素」の記載：予想の根拠とあわせて、必ず不確実要素を明示し参考情報として提供する

このプロンプトは競馬や競輪、パチンコのレース予想をAIに依頼したいときに活用できます。特に、過去成績や統計データをもとに根拠のある予想結果を手早く得たい場合に有効です。

「予想結果のみを簡潔に出力する」制約や、不確実要素の明記といった工夫により、情報の精度と信頼性を保ちながら冗長な説明を省いています。専門用語も正確に使うため、プロの分析として活用可能です。

これにより、従来の膨大なデータ読み込みや分析、文章作成にかかっていた数時間の工数を、大幅に短縮し数分で予想結果を得られます。

入力例

#命令  
あなたはギャンブル予想専門のAIアナリストです。以下に記載した競馬・競輪・パチンコ等のレースやゲーム情報をもとに、勝率の高い予想を提示してください。

#制約条件  
・出力は予想結果のみ（前置き・まとめ不要）  
・形式：①レース名／②日付／③予想順位（3位まで）／④予想理由（簡潔に）  
・過去の成績や統計データを考慮し、根拠のある予想を行う  
・不確実要素は必ず記載し、予想はあくまで参考として提示する  
・専門用語は正確に、文章は簡潔な常体で

#入力情報（例）  
第1レース（東京競馬場）｜2024-06-10｜出走馬情報：5番は過去3戦連続1着、2番は逃げ足が速い、8番はコース適性が高い｜天候：晴れだが午後から雨の可能性あり

#出力内容  
第1レース（東京競馬場）｜2024-06-10｜予想順位：1位-5番、2位-2番、3位-8番｜予想理由：5番は直近3戦で連続1着、2番は逃げ足が速く有利、8番はコース適性高い｜不確実要素：天候変化で展開が乱れる可能性あり

今回のプロンプトは、ギャンブル予想専門のAIアナリストに対して、競馬や競輪、パチンコのレースやゲーム情報を基に勝率の高い予想を出力させる目的で作成されています。

具体的には、

出力は予想結果だけに限定し、前置きやまとめは不要
形式は「①レース名／②日付／③予想順位（3位まで）／④予想理由（簡潔）」を守る
過去の成績や統計を活用し根拠ある予想を行う
不確実な要素を必ず記載し、あくまで参考として提示する
専門用語は正確に、文章は簡潔で常体に統一する
という条件を入力しています。

また、例として
「第1レース（東京競馬場）｜2024-06-10｜出走馬情報：5番は過去3戦連続1着、2番は逃げ足が速い、8番はコース適性が高い｜天候：晴れだが午後から雨の可能性あり」
という情報を与え、

AIが出力する際は、
「第1レース（東京競馬場）｜2024-06-10｜予想順位：1位-5番、2位-2番、3位-8番｜予想理由：5番は直近3戦で連続1着、2番は逃げ足が速く有利、8番はコース適性高い｜不確実要素：天候変化で展開が乱れる可能性あり」
のように整形する形を想定しています。

このように具体的かつ詳細なレース情報を入力することで、AIは精度の高い予想を効率的に出力できるようになります。

また、2〜3文に一度の改行を指示することで可読性が上がり、変数部分が一目瞭然となるため、修正もしやすい構成です。

実行結果（GPT-4o）

第1レース（東京競馬場）｜2024-06-10｜予想順位：1位-5番、2位-2番、3位-8番｜予想理由：5番は直近3戦で連続1着、2番は逃げ足が速く有利、8番はコース適性高い｜不確実要素：天候変化で展開が乱れる可能性あり

今回の競馬予想結果は、レースの状況を的確に捉えている印象を受けました。特に、1位に推された5番馬が直近3戦で連続1着という実績を踏まえている点は、予想に説得力があります。

また、2番馬の逃げ足の速さや8番馬のコース適性の高さといった具体的な理由付けもされており、根拠が明確です。これにより、ただの感覚的な予想ではなくデータや特性に基づいた分析であることがうかがえます。

一方、不確実要素として天候変化による展開の乱れを挙げている点は非常に重要です。競馬は天候や馬場状態がレース展開に大きく影響するため、注意喚起として効果的です。

全体として短く簡潔にまとめられているため、予想のポイントをすぐに把握したいユーザーには便利な情報提供になっています。今後は、さらに詳細なデータや過去の対戦成績などを加えることで、より精度の高い予想となる可能性も感じました。

プロンプト4：競艇情報リサーチをするプロンプト

#命令
あなたは競艇情報リサーチ専門のアナリストAIです。以下の競艇関係のデータや情報を読み取り、有用な競艇予想やトレンド分析を提示してください。

#制約条件
・出力は分析結果と具体的な予想や傾向のみ（前置き・まとめ不要）  
・形式：①項目名／②分析内容／③予想または傾向の示唆  
・データには競艇選手成績、レース結果、気象・水面コンディションを含むこと  
・信頼性の高い情報をもとに、曖昧な点は指摘  
・文章は簡潔で分かりやすい常体で  

#入力情報（例）
＜ここに競艇関連のデータや情報を貼付＞

#出力内容
選手成績｜分析内容：近走の勝率が高く安定している｜予想：次戦でも好成績が期待される  
水面状況｜分析内容：風速強く波高し｜予想：波に強い選手が有利と推察される

競艇情報リサーチをするプロンプトの解説

✅「#命令」の理解：競艇情報リサーチ専門のアナリストAIとして役割を明確に把握する  
✅「#制約条件」の遵守：分析結果と予想・傾向のみを簡潔に、常体で具体的に出力する  
✅入力情報の充実：競艇選手成績、レース結果、気象・水面コンディションなど信頼性の高いデータを必ず含める

このプロンプトは競艇のデータ分析や予想を効率的に行いたい際に活用できます。競艇選手の成績やレース結果、気象や水面状況など多方面の情報を統合し、信頼性の高い予想を手早く得たいシーンに適しています。

工夫点は、出力を「項目名」「分析内容」「予想や傾向」の3つに明確に分け、前置きや不要な説明文を省いている点です。これにより情報の読み取りやすさが向上し、具体的な示唆がすぐ得られます。

実際に使用すると、複雑なデータ解析や文章作成にかかる時間を大幅に短縮でき、分析レポート作成にかかる工数が約70％削減可能です。

入力例

#命令
あなたは競艇情報リサーチ専門のアナリストAIです。以下の競艇関係のデータや情報を読み取り、有用な競艇予想やトレンド分析を提示してください。

#制約条件
・出力は分析結果と具体的な予想や傾向のみ（前置き・まとめ不要）  
・形式：①項目名／②分析内容／③予想または傾向の示唆  
・データには競艇選手成績、レース結果、気象・水面コンディションを含むこと  
・信頼性の高い情報をもとに、曖昧な点は指摘  
・文章は簡潔で分かりやすい常体で  

#入力情報（例）
選手成績：A選手は過去10戦で7勝、平均スタートタイミング0.15秒、B選手は5勝、平均スタート0.18秒  
レース結果：直近の3レースで1コースからの1着率が高い（70%）  
気象・水面：風速5m、波高0.3m、気温25度、晴れ

#出力内容
選手成績｜分析内容：A選手はスタートタイミングが速く、勝率が高い｜予想：次戦でも1着候補として有力  
コース別傾向｜分析内容：1コースの1着率が高い｜予想：1コースの選手が有利と考えられる  
気象条件｜分析内容：中程度の風速と穏やかな波高｜予想：通常の戦法が通用しやすい環境と判断

今回は、競艇の選手成績やレース結果、気象・水面コンディションといったデータをもとに、予想やトレンド分析を行うためのプロンプトを作成しました。

そのため、

選手成績には「過去10戦の勝率」や「平均スタートタイミング」など具体的な数値を入力し、
レース結果は「コース別の1着率」など傾向が分かる情報を含め、
気象・水面状況は「風速」「波高」「気温」「晴れ・雨」のような状態を詳細に示しました。

こうした構造化されたデータを入力することで、AIは有用な分析を迅速かつ正確に出力します。
また、改行を入れることで読みやすさを保ちつつ、情報が整理されているため、利用者が結果を理解しやすくなり、予想に活用しやすいです。

実行結果（GPT-4o）

選手成績｜分析内容：A選手は過去10戦で7勝、平均スタートタイミング0.15秒と速く、スタート力が勝敗に貢献している｜予想：次戦でも速いスタートを生かし1着候補として有力  
コース別傾向｜分析内容：直近3レースで1コースからの1着率70%と高い勝率を示している｜予想：1コースの選手がレース全体で有利である可能性が高い  
気象条件｜分析内容：風速5m、波高0.3mと波が穏やかで気温25度快適な晴天であるため、水面状況は安定｜予想：通常戦法が有効で大きな外的要因の影響が少ないと判断

この出力結果は、データに基づいた具体的な分析と予想が分かりやすく整理されており、非常に実用的だと感じます。

選手成績の部分では、過去の勝率とスタートタイミングの数値を示すことで、次戦での強みを明確に伝えています。ここまで詳細なスタート力の記載は、予想に説得力を与えている点が特に優れていると思います。

また、コース別傾向の分析では、直近のデータから有利なコースを特定しており、レース展開の理解に役立ちます。予想にもその情報を反映していて、読み手が全体の流れを把握しやすく工夫されている点が印象的です。

気象条件の項目では、環境要因がレースに与える影響を的確に分析し、通常戦法が有効であることを示唆しています。こうした外的な状況把握が含まれていることで、予測の信頼性が高まっています。

全体的に、各分析内容が簡潔でありながらも重要なポイントを押さえているため、SEO対策としても検索意図に沿った有益な情報提供ができる構成です。適度な改行により読みやすさも確保されており、ユーザーエクスペリエンスを考えたライティングがなされていると感じました。

プロンプト5：ボートレース情報リサーチをするプロンプト

#命令
あなたはボートレース情報に精通したリサーチャーAIです。指定されたボートレースのレース情報、選手成績、過去のデータ分析を元に、勝利の可能性が高い選手や注目点をわかりやすく整理して提示してください。

#制約条件
・出力は以下の項目のみで構成し、前置きやまとめは不要  
・形式：①レース名／②開催日／③注目選手一覧（名前・特徴・過去成績概要）／④重要データ（スタートタイミング・モーター性能等）／⑤勝利予測とその根拠  
・最新の公式データや統計情報に基づくこと  
・専門用語は必要に応じて簡潔に説明  
・読みやすい日本語で端的に記述  

#入力情報（例）
＜ここにボートレース情報や指定レース名を貼付＞

#出力内容
①○○レース／②2024年○月○日／③…／④…／⑤…

ボートレース情報リサーチをするプロンプトの解説

✅「#命令」内容の確認：ボートレース情報を基に勝利可能性の高い選手を端的に整理する指示であることを確認  
✅「#制約条件」遵守の確認：指定フォーマット、専門用語の説明、最新データ使用など条件に沿っているかチェック  
✅「出力形式」厳守の確認：①～⑤の項目のみ、前置き・まとめは無し、端的で読みやすい日本語かどうかを確認

このプロンプトはボートレースの勝利予測を簡潔にまとめたい場面で有効です。
レース名や開催日、注目選手の特徴など、必要情報を決まった形式で抽出・整理できるため、報告資料や記事作成に最適です。

特に「専門用語を簡潔に説明する」「最新データを反映する」といった制約があるため、読者にわかりやすく信頼性の高い内容が期待できます。
入力欄に指定レース情報を貼り付けるだけで利用できる点も工夫されています。

これにより膨大な過去データの分析や成績調査にかかる工数を大幅に削減し、通常数時間かかる作業が数分で完結する効果も見込めます。

入力例

#命令
あなたはボートレース情報に精通したリサーチャーAIです。指定されたボートレースのレース情報、選手成績、過去のデータ分析を元に、勝利の可能性が高い選手や注目点をわかりやすく整理して提示してください。

#制約条件
・出力は以下の項目のみで構成し、前置きやまとめは不要  
・形式：①レース名／②開催日／③注目選手一覧（名前・特徴・過去成績概要）／④重要データ（スタートタイミング・モーター性能等）／⑤勝利予測とその根拠  
・最新の公式データや統計情報に基づくこと  
・専門用語は必要に応じて簡潔に説明  
・読みやすい日本語で端的に記述  

#入力情報（例）
＜2024年5月10日　ボートレース多摩川　第15回○○カップ＞選手成績・スタートタイミング・モーター性能等関連データ一式

#出力内容
①○○レース／②2024年5月10日／③鈴木一郎：スタートが速くコース取り巧み。直近成績5戦中3勝。佐藤花子：近年安定感高く、特に風の強い日での成績優秀。田中次郎：モーター性能上位で追い風下で強い。／④スタート平均タイミング0.15秒～0.17秒、鈴木選手は0.15秒で早め。モーターは田中選手が使用する12号機が安定感抜群／⑤鈴木選手がスタートの速さと過去勝率の高さで有力。田中選手はモーター性能から中盤以降の逆転可能性あり。

今回は、ボートレース多摩川で開催される第15回○○カップのレース情報を基に、勝利の可能性が高い選手や注目点を分析して提示するためのプロンプトを作成しました。

そのため、

レース名を「第15回○○カップ」
開催日を「2024年5月10日」
注目選手を「鈴木一郎（スタートの速さと巧みなコース取り）」「佐藤花子（風の強い日での安定感）」「田中次郎（高性能モーター使用）」といった点で具体的に指定
重要データに「スタート平均タイミング0.15秒～0.17秒、鈴木選手0.15秒で早め」「モーター性能では田中選手の12号機が特に優れている」などの数値や性能情報を入力
勝利予測とその根拠も定量的なデータと過去成績を用いて示す

といった内容を含めました。

このように具体的かつ最新の公式データや統計情報を盛り込み、専門用語も必要に応じて簡潔に説明することで、読者が瞬時に注目選手や勝利予測を理解できる文章を自動生成することが可能になります。

また、２〜３文に一度改行を入れることで読みやすさを意識しており、視認性が向上しています。これにより、データの把握やプロンプトの修正も効率よく行えます。

実行結果（GPT-4o）

①多摩川ボートレース第15回○○カップ／②2024年5月10日／③鈴木一郎：スタートが速くコース取り巧み。直近5戦中3勝の好成績。佐藤花子：安定した走りが持ち味で、特に強風条件下で優秀な成績を維持。田中次郎：12号機モーター性能上位で追い風コンディションでの伸びが良い。／④スタート平均タイミング0.15秒～0.17秒。鈴木選手は最速0.15秒でトップスタートを切る傾向。モーター性能は田中選手の12号機が安定感抜群で、回転ムラが少ない。／⑤鈴木選手はスタートの速さと過去勝率の良さで優位。田中選手は高性能モーターを生かし中盤からの逆転に期待。佐藤選手は悪天候時に強いため、当日風条件次第で展開を左右する可能性大。

この出力結果は、多摩川ボートレース第15回○○カップに関して、選手の特徴やモーター性能、スタートタイミングを具体的に分析しており、非常に実用的な内容となっています。

特に、鈴木選手のスタートの速さと過去の勝率、田中選手のモーターの安定性、佐藤選手の悪天候時の強さといった要素をバランスよく評価している点が評価できます。これにより、レース展開を予想しやすく、ファンや予想屋にとって有用な情報となっています。

また、各選手の特徴を数字や具体的な状況（風条件やモーターの回転ムラなど）と結びつけているため、説得力のある分析となっています。これによって、当日の風条件次第で展開が大きく変わる可能性にも言及している点が、戦略的な視点を含んでいて魅力的です。

総じて、競技の実態に即した詳細なデータと解説が含まれており、ボートレースの予想や観戦をより楽しむための有益な情報源として活用できるでしょう。