“検索する”から”AIと対話する”時代へ。GMO TECHが語る、ユーザーの意思決定プロセスが変わる今、企業が取り組むべき「LLMO」とは

SEOやMEOをはじめとするインターネット広告事業を展開するGMO TECH株式会社。同社は生成AIの台頭によるマーケティングの変化にいち早く着目し、自社での研究と実践を経て、新たなサービス「LLMO Dash! byGMO」をリリースしました。AIによってユーザーの行動が変容する中で、企業はいかにして自社の価値を届け続けるべきなのか。その挑戦の背景と驚くべき成果、そして業界全体が直面する課題について、同社の執行役員 プロダクトマーケティング事業本部 アルゴリズム研究室 室長中原さんと、広報部 部長の小林さんにお話を伺いました。

Q.なぜ生成AI活用、特にLLMO(大規模言語モデル最適化)のプロジェクトを立ち上げたのですか?

中原さん: 生成AIで情報を調べてから、最終的に弊社を指名して問い合わせてくださるという流れが、少しずつ現れ始めたのがきっかけです。同時にお客様からも、「従来のビッグキーワードでの集客が通用しなくなってきた」「LLMOをやりたいが、どうすればいいか」といったご相談が急増していました。お客様が「GMO TECHでやってくれるなら安心なのに」とおっしゃってくださるのを聞き、「これはもう我々がやるしかないな」とプロジェクトを立ち上げたのが背景です。

Q.プロジェクトを通じて、どのような発見がありましたか?

中原さん: まず自社でLLMOを徹底的に研究しました。そこで分かったのは、生成AIが回答を生成するロジックです。AIは、もともと持っている事前学習データに加え、Web上の最新情報を参照して回答を補完します。つまり、例えば私たちが「GMO TECHは飲食店向けのMEOにも強い」という情報をWeb上で発信し続けると、飲食店オーナーが「おすすめの会社は?」とAIに尋ねた際に、弊社が推奨される可能性が高まるのです。

この仮説を基に自社で実践したところ、テレビCMや大規模なイベント出稿を経由した問い合わせとは質の異なる、持続的な問い合わせの増加が見られました。この経験から、LLMOは単なる技術対策ではなく、いかにして企業の魅力を引き出し、AIに正しく認識・紹介してもらうかという「デジタルPR」そのものだと気づきました。この成功体験があったからこそ、本質的な施策をお客様にご提案したいという強い思いが生まれ、「LLMO Dash! byGMO」の開発へと繋がったのです。

Q.LLMOの導入によって、具体的にどのような効果が得られましたか?

中原さん: LLMO施策の検証を始めた2025年と前年を比較すると、ブランド名での検索経由の問い合わせは約3倍に増加しました。そこからさらに、例えば「ラーメン屋の店長が検索しても弊社が表示される」というレベルまで徹底した施策を展開したところ、その成果はさらに6倍に伸び、最終的に当初の18倍という大きな結果につながったのです。

また、CVR(コンバージョン率)も向上しました。もともとブランド名を検索してウェブサイトに来てくださる方のCVRは6〜7%と、サイト全体の平均よりは高いものの、改善の余地があると感じていました。そこで、ウェブサイトにサービスの機能などの詳細な情報を積極的に掲載し、AIがそれを参照してユーザーに的確な回答を返せるようにしたのです。その結果、最終的に弊社を選んで弊社サイトを訪れるユーザー様の割合が増え、先月のブランド名検索におけるCVRは18%に達しました。CVRの向上を目指してはいましたが、これほどの数字が出たことには正直驚いています。

Q.多くの企業がAI活用に苦戦する中、成功の秘訣は何だとお考えですか?

中原さん: AI活用がうまく進まないケースでは、AIを万能なツールと捉え、人の判断を介さない「完全自動化」を目指してしまう傾向が見られます。

一方で、LLMは「次に来る単語を確率的に予測する」仕組みであり、常に正解を提示できるものではありません。
だからこそ、AIを「プロセスの土台をつくるパートナー」として捉え、AIのアウトプットを人が磨き上げていく——そうした共創の姿勢が重要だと考えています。

弊社ではライティング業務にもAIを導入していますが、リサーチと構成案作成にかかっていた時間が3時間から10分に、執筆・校正も4時間から1時間以内へと劇的に短縮されました。しかし、これは最初から100%の自動化を目指さなかったからこその成果です。AIが作成した80点の成果物を、最終的に人間が100点、120点に引き上げる。この役割分担こそが価値であり、そのためのリテラシー向上支援も、お客様への価値貢献として非常に重要だと考えています。

Q.サービスを提供する上で、どのような課題を感じていますか?

中原さん: 最大の課題は、LLMO施策の効果を可視化しづらい点です。AIからの流入は参照元が判別しにくく、マーケティング担当者が追うCPA(顧客獲得単価)のような短期的な指標に直接結びつけにくいです。LLMOは中長期的なブランド価値を構築する「PR」の領域に属します。しかし、施策の担当者は短期的な成果を求められる「マーケティング」担当者であることが多く、この役割のミスマッチが「何のためにやっているのか」という疑問を生み、本来は継続すべき施策が中断されてしまう機会損失に繋がっています。

これはSEOかLLMOかという二者択一の話ではありません。デジタルマーケティング全体に起きている大きな課題です。この変化を正しく捉えるためには、現場の担当者だけでなく、意思決定を行う経営層の方々も共に学び、視座を上げていく必要があると強く感じています。これは業界全体で正しい情報を発信していく、私たちの責務でもあると考えています。

Q.最後に、新サービス「LLMO Dash! byGMO」に込めた思いと、読者へのメッセージをお願いします。

小林さん: 「LLMO Dash! byGMO」は、まさに本日お話しした思想を形にしたプロダクトです。私たちは、AIを単体のツールとしてではなく、デジタルマーケティング全体を最適化するための一つの重要な要素と捉えています。弊社の祖業であるSEOで培った知見を基盤としながら、時代に即したLLMOを組み合わせることで、お客様の事業成長に向けた取り組みを根本から支援するコンサルティングをご提供します。情報があふれる中でも、正しい情報に基づいてユーザーが最適な選択をできる世界を目指したい。この記事が、その一助となれば幸いです。

中原さん: 今、世の中には様々なLLMOサービスが存在しますが、選ぶ側のお客様にはその違いが分かりづらい部分があるかと思います。だからこそ、私たちがどのような思いでこのサービスを作り、この変化をどう捉えているのかを、一人でも多くの方にお伝えしたい。私たちの思想に共感してくださる企業様と共に、この面白い変化の時代を勝ち抜いていきたいと心から願っています。