福井県に拠点を置きながら、モダンな技術を積極的に取り入れ、BtoB事業における非効率の効率化を推進するファーストトレード株式会社。同社は「生成AIを全社員が使えなければ取り残される」という強い危機感から、いち早く全社的なAI活用に乗り出した。日々の業務効率化はもちろん、その先にある「AI駆動型」のサービスという壮大な構想まで、代表取締役社長の三上さんと、広報・人事を担当する山内さんに、AI活用の現在地と未来について伺いました。
▼ファーストトレード株式会社 三上さん
▼ファーストトレード株式会社 山内さん
AI導入のきっかけは「取り残される」という強い危機感
Q.なぜ生成AIを導入しようと考えたのですか？ その目的や背景について教えてください。
三上さん: 生成AIが世の中で急速に広まる中で、これはもう全社員が使えるようにしないと時代に取り残されるのではないか、という強い危機感を覚えたのがきっかけです。そこで、全社で生成AIを導入することを決断しました。実際にChatGPTのエンタープライズプランを全社導入したのは、2025年の夏頃です。特定の課題解決というよりは、企業として生き残るために必須のスキルであるという認識から、全社一丸となって取り組むことを決定しました。
日報から採用活動まで、全社で徹底するAI活用術
Q.2025年の夏頃から導入されて半年以上が経過したとのことですが、現場の社員の方々は具体的にどのように生成AIを活用されていますか？
三上さん: 全社で取り組んでいる最も特徴的な活用法は、日報の作成です。当社では、日報は必ずAIを使って書くように指示しています。具体的には、テンプレートが決まっている日報の骨子作成はAIに任せ、社員は今日やった業務内容をとにかく音声でAIに吹き込みます。その音声データを基にAIが日報の形式に整え、最後に本人が内容を確認して提出するというフローを確立しました。これにより、日報作成の負担を大幅に軽減しています。
また、現在は「業務改善キャンペーン」と題したプロジェクトを2026年3月まで実施しています。これは、各チームが業務改善に取り組むにあたり、リサーチから効果検証に至るまでの一連のレポート作成を義務付けるものです。その過程で、各フェイズにおいてAIに担わせる業務範囲とアウトプットの型を定め、会議の中でも実践的な活用方法を指導しながら、全社的な定着を図っています。
山内さん: 私は広報と人事という立場でAIを活用しています。例えば採用活動では、学生向けに発信するInstagramのリール動画の企画を考える際に、AIと壁打ちをしながらアイデアを練ります。企画が固まった後の台本作成もAIの得意分野です。参考になる動画の型をAIに提示し、「この形式に当てはめて台本やセリフを考えてください」と依頼することで、質の高いコンテンツを効率的に生み出せています。
さらにマーケティング業務では、当社の基幹サービスである「CiLEL」の新規会員登録を促進するためのブログ記事を毎週更新しているのですが、その際も記事作成用のプロンプトを活用して、AIに原稿の下書きやタイトルの推敲を担わせています。
浸透の鍵は「実践の場」の提供と「幹部教育」
Q.全社にAI活用を浸透させるにあたり、特に効果があったと感じる施策や工夫した点があれば教えてください。
三上さん: やはり、座学だけでなく、社員全員に実際にAIを触ってもらうワーク形式の研修を実施したことは非常に効果的だったと感じています。導入初期には、社内ポータルに「AIワークシフト」というものを用意しました。「こういう業務の時はこのようにAIに指示を出す」といったマニュアルのようなものを数多く準備することで、社員が迷わずにAIを試せる環境を整えたことも、初期の活用促進に繋がったと考えています。
さらに、特に力を入れたのがマネジメント層への教育です。幹部向けには「AIワークシフト研修4回コース」といった、より実践的な研修を私が別途開催しました。MCP（Model Context Protocol）を活用して外部ツールと連携させるなど、一歩踏み込んだ内容を学ぶ機会を設けることで、組織の上層部からAI活用の文化を醸成していくことを意識しました。現在では、幹部が提案書を作成する際には、研修で学んだ手法を必ず使うというルールも定着しています。
Q.先ほどプロンプトというお話もありましたが、プロンプトはどのように準備・作成しているのでしょうか？
三上さん: 私は最近、プロンプトを細かく書くことはほとんどありません。昔のAIは細かく指示しないと意図を汲んでくれませんでしたが、今のAIは非常に高性能です。そのため、巧みな言い回しを考えるよりも、AIに実行してほしいタスクに必要な情報を、抜け漏れなく、構造化して渡すことが何よりも重要だと考えています。アイデア出しの際にはあえて曖昧な指示で発想を広げさせますが、何かを具体的に作成する際には、事業内容や自身の考え方などをまとめたドキュメントを渡し、「これに沿って作ってほしい」と明確に指示します。AIに余計な推論をさせず、正確なアウトプットを得るためには、インプットする情報の質と構造こそが鍵になります。
AI導入が生んだ「時間」と「挑戦」という成果
Q.ここまでの取り組みによって、どのような成果や効果が得られましたか？
三上さん: 定量的な面で言えば、セミナー資料や各種レポートの作成時間については、明確に短縮されています。これにより、今まで時間がなくて着手できなかった業務に取り組めるようになったことが大きな成果です。正直なところ、現時点でのアウトプットの「質」に関しては、まだ改善の余地があると感じています。AIが出してきたものを鵜呑みにするのではなく、そこから自身の知見を加えてアウトプットの質を高めていくことが最終的なゴールですが、まずは「書く時間がなかったものが、きちんと形にできるようになった」というだけでも、十分な成果だと捉えています。
また、私が直接関与していない現場レベルでも、社員が自らスプレッドシートでGASを組んで業務を自動化するなど、自発的なAI活用の動きが各所で見られるようになりました。これは非常に良い傾向であり、組織全体にAIを使いこなす文化が根付き始めている証拠だと感じています。
AIがマネージャーに？「AI駆動型カスタマーサービス」への挑戦
Q.今後、AI活用をさらに進めていく上で、どのような展望をお持ちでしょうか？
三上さん: 全社的な次の目標として、当社のカスタマーサポートおよびカスタマーサクセス業務を「AI駆動型」へと進化させていきたいと考えています。まずは、社内に散在している顧客データや、メール・チャットといったお客様とのやり取りの履歴をすべて一元管理し、AIで要約・データベース化することから始めます。
その上で、受注データなどと組み合わせて、AIが各スタッフのその日の「やるべきタスク」を自動で生成するようにします。例えば「このお客様にはこの件でヒアリングしてください」といった具体的な指示です。スタッフはそのタスクに基づいてお客様と対話し、その結果を再びシステムにフィードバックする。このサイクルを回すことで、タスクの実行状況や成約率といった成果を数値化し、サービス品質の平準化と向上を目指します。将来的には、AIがマネージャーのような役割を担い、人間のスタッフの能力を最大限に引き出す、という体制を構築したいと考えています。
結局のところ、多くの企業がAIエージェントの活用を模索していますが、それをどう業務に活かすかという具体的な知見はまだ少ないのが現状です。ですから、まずは自分たちでやってみるしかない。OCRなども専用ツールより生成AIの方が精度が高いケースがあるように、様々な技術を組み合わせることでエージェント化は実現できるはずです。現在、社内ツールの開発を通じてそうした研究開発を進めており、そこで得た知見をいずれ自社のサービスにも適用していきたいと考えています。
福井から発信する、AI時代の新しい働き方
Q.最後に、読者の皆様へ伝えたいことがあればぜひお聞かせください。
三上さん: 技術面では、これまで提供していたチャットボットを大幅にバージョンアップさせました。従来はサービスごとに個別に開発する必要がありましたが、現在は管理画面一つで社内用や各サービス用など、複数のチャットボットを一元管理・展開できるマルチテナント対応のシステムを自社開発しました。こうした技術開発力も当社の強みです。
山内さん: 当社では、AIや最新技術を積極的に業務に取り入れています。直近では、社長が自ら開発した顔認証システムを受付に導入しました。これにより、来客時の記帳が不要になり、受付業務の工数が削減されたことをリアルに実感しています。このように、AI活用によって生まれた時間をお客様との直接的なコミュニケーションに充てるという、より本質的な働き方へとシフトしています。
私たちは福井県の会社ですが、AIに対する考え方や活用レベルはかなり進んでいると自負しています。こうした最新トレンドに興味があり、新しい働き方を実践したいという方は、ぜひ一度会社見学に来ていただけると嬉しいです。また、こうした当社の取り組みに興味を持っていただけるメディア関係の方からのお問い合わせもお待ちしております。