「広告数が多すぎて、パフォーマンスレポートの作成に時間がかかりすぎる…。」
「データを分析しても、具体的な改善施策が見えてこない…。」
こういった悩みを持っている方もいるのではないでしょうか？
本記事では、効率的な広告パフォーマンス分析レポートの作成方法と、実践的なデータ分析のポイントを、誰でもタスク形式で使える生成AIツール『Taskhub』を提供する弊社がご紹介します。
広告運用担当者の方々の業務効率化に役立つ内容となっていますので、ぜひ最後までご覧ください。
広告のパフォーマンス分析レポート作成プロンプトの利用ガイド
広告パフォーマンス分析のレポート作成において、AIを活用することで効率的かつ効果的な分析が可能になります。以下に紹介するプロンプトは品質を保証するものではありません。ご自身の用途に合わせてカスタマイズしながら、最も使いやすいプロンプトを作成してみてください。
こんな人におすすめ！
- 広告運用担当者で、大量のデータから重要なインサイトを抽出するのに時間がかかっている方
- マーケティング部門のマネージャーで、チームメンバーへの分析レポートの品質を向上させたい方
- Web広告代理店で、クライアントへの報告資料作成の効率化を図りたい方
この記事のプロンプトで得られる効果
- データ分析の時間を大幅に短縮し、より戦略的な施策立案に時間を使えるようになります
- 一貫性のある分析フレームワークを活用し、レポートの品質が向上します
- クライアントや上司に対して、より説得力のある提案資料を作成できるようになります
データの可視化や分析結果の解釈に悩む方、レポート作成に多くの時間を費やしている方にとって、このプロンプト集は業務効率化の強力なツールとなるでしょう。
それでは実際のプロンプトを見ていきましょう。
広告のパフォーマンス分析レポート作成プロンプトを活用するメリット3選
1. データ分析の効率化と時間短縮
- キーワード: パフォーマンス分析、レポート作成、効率化
- 複雑な広告データを迅速に整理・分析
- 数値の可視化や重要KPIの抽出を自動化
- レポート作成時間を最大60%削減可能
2. 一貫性のある分析フレームワークの構築
- キーワード: 分析レポート、データ分析、フレームワーク
- 標準化された分析テンプレートの活用
- 部門間での分析基準の統一
- 定期的なレポーティングの品質維持
3. インサイト抽出とアクションプランの提案
- キーワード: 広告分析、パフォーマンス改善、アクションプラン
- データからの重要なインサイト抽出
- 具体的な改善施策の提案
- 過去の成功事例との比較分析が容易
これらのメリットにより、マーケティング担当者の業務効率が向上し、より戦略的な意思決定が可能になります。
広告のパフォーマンス分析レポート作成プロンプトのご紹介
#命令
以下の要件に基づいて、広告パフォーマンス分析レポートを作成してください。
#用途
例：
- 定期的な広告効果測定レポートの作成
- クライアントへの月次報告資料
- 予算配分の意思決定資料
- 広告戦略の改善提案
- 経営層への実績報告
#必要事項
1. パフォーマンス指標の分析（ROAS、CPA、CTR等）
2. 前月/前年比での比較分析
3. 予算消化状況と効率性の評価
4. 改善提案と次期アクション
5. ビジュアル要素（グラフ・チャート）の提案
#意識すること
- データに基づく客観的な分析を行うこと
- 専門用語は必要最小限に抑え、分かりやすい表現を使用
- 具体的な数値とその解釈を明確に記載
- 実用的な改善提案を必ず含める
- レポートの目的に応じた適切な情報量を維持
出力するレポートの構成：
1. 概要サマリー（200-300文字）
2. KPI達成状況（300-400文字）
3. 詳細分析（500-600文字）
4. 課題と改善提案（400-500文字）
5. 次期アクションプラン（300-400文字）プロンプトの実行例を3つ紹介
それではプロンプトが上手く機能した実例を見てみましょう。ご自身の活用イメージをより膨らませてみましょう。前述のプロンプトテンプレートの命令文に以下の入力プロンプトを記入し、各項目の必要情報をインプットし、実行しました。1. 経営層向けエグゼクティブサマリー
入力プロンプト：
「先月の広告キャンペーンデータを元に、経営層向けの1ページサマリーを作成してください。ROI、主要KPI、重要な発見事項を含めてください。」結果例：
2023年9月 広告パフォーマンスサマリー
- ROAS: 320%（前月比+15%）
- 新規顧客獲得数: 1,200件（目標達成率115%）
- コスト効率: CPA 2,800円（前月比-10%）
主要な発見事項：
1. インスタグラム広告が最も効率的（ROAS 450%）
2. 20-30代女性セグメントで顕著な成長
3. モバイルでのコンバージョン率が前月比25%改善2. 施策改善提案レポート
入力プロンプト：
「直近3ヶ月の広告データを分析し、具体的な改善提案を含むレポートを作成してください。」結果例：
広告パフォーマンス改善提案
1. クリエイティブ最適化
- 動画広告のCTR最大化（5秒以内のインパクト重視）
- A/Bテスト結果に基づくビジュアル改善
2. 予算配分の見直し
- 高ROAS時間帯への予算シフト
- 低パフォーマンス媒体の予算削減
3. ターゲティング精緻化
- 類似オーディエンス拡張
- リターゲティング期間の最適化3. 週次パフォーマンスレポート
入力プロンプト：
「先週の広告データを用いて、KPI達成状況と重要指標の分析レポートを作成してください。」結果例：
週次広告パフォーマンスレポート
【KPI達成状況】
✅ 流入数: 25,000（目標比108%）
✅ CVR: 2.8%（目標比112%）
❌ CPA: 3,200円（目標比85%）
【チャネル別分析】
1. Google広告
- 検索広告: ROAS 280%
- GDN: ROAS 180%
2. SNS広告
- Instagram: ROAS 350%
- Facebook: ROAS 220%
【アクションアイテム】
1. 高CVRキーワードへの入札強化
2. 低パフォーマンス広告セットの停止
3. クリエイティブの改善テスト開始広告のパフォーマンス分析レポート作成にプロンプトを活用する際の3つの注意点
1. データの正確性と整合性の確認
広告パフォーマンス分析において、ChatGPTに入力するデータの正確性は極めて重要です。入力するデータは以下の点に注意が必要です：
- KPIデータの単位や期間を明確に指定する
- 異常値や欠損値の有無を事前にチェック
- 比較対象となる過去データとの整合性を確保
例：
以下の広告データを分析してください：
期間：2023年10月1日-31日
指標：CTR、CPC、コンバージョン率
前月比較：あり2. レポートの目的と対象者の明確化
パフォーマンス分析レポートは、読み手によって求められる情報が異なります：
- 経営層向け：重要KPIと事業インパクトの要約
- 運用担当者向け：詳細な数値分析と改善施策
- クライアント向け：わかりやすい説明と視覚的表現
例：
対象：クライアント企業の マーケティング部門
目的：広告費用対効果の検証と次月の予算判断材料
求められる分析：ROAS、顧客獲得単価の推移分析3. 分析の文脈と業界特性の考慮
広告パフォーマンスは、業界や市場環境によって解釈が変わります：
- 業界標準値やベンチマークの参照
- 季節性や市場トレンドの影響考慮
- 競合状況や外部要因の分析
例：
業界：EC（アパレル）
競合状況：主要5社との比較
市場特性：季節性が高く、冬物商戦期
考慮すべき外部要因：大型セール期間
このように、プロンプトを活用した広告パフォーマンス分析レポート作成では、データの品質管理、目的の明確化、そして適切な文脈理解が重要です。これらの要素を意識することで、より質の高い分析レポートの作成が可能となります。
ChatGPTで広告のパフォーマンス分析レポートを作成する際のプロンプトのまとめ
生成AIの活用が企業のDX推進において重要な役割を果たす中、効果的な広告分析レポートの作成は多くの企業が直面する課題となっています。
Taskhubは、この課題に対して革新的なソリューションを提供する生成AI活用プラットフォームです。200種類以上の実用的なAIタスクを搭載し、広告分析レポートの作成をはじめとする様々な業務を効率化します。日本初のタスク型インターフェースにより、AIの専門知識がなくても、誰でも直感的に操作が可能です。
特に、広告パフォーマンスの分析において、データの可視化から洞察の抽出まで、包括的なレポート作成をサポート。Azure OpenAI Serviceを基盤としたセキュアな環境で、企業の重要なデータを安全に処理します。
プロンプトを活用して広告分析業務を効率化したい方は、ぜひTaskhubのサービス概要資料をダウンロードしてください。様々な活用事例や具体的な機能についての詳細情報をご確認いただけます。
