「ChatGPTでネガティブレビューへの返信を作成したいけど、どんな風に書けばいいの？」
「AIに任せたら、かえってお客様の怒りを買いそうで怖い…。」
このように悩んでいる方もいるのではないでしょうか？
本記事では、ネガティブレビューに対する効果的な返信プロンプトを、誰でもタスク形式で使える生成AIツール『Taskhub』を提供する弊社がご紹介します。
クレーム対応をAIで効率化しながら、お客様満足度を高める方法について具体例を交えて解説していきますので、ぜひ最後までご覧ください！
ネガティブレビュー対応プロンプトの利用ガイド
実際の運用にあたっては、ご自身のビジネスの特性や状況に応じて適宜カスタマイズすることをお勧めします。以下のプロンプト例は、あくまでも参考としてご活用ください。
こんな人におすすめ！
- カスタマーサポート担当者
- お客様からのネガティブな声に適切に対応したい方
- 返信の品質を均一化したい方
- EC事業者・店舗運営者
- レビュー対応に時間を取られている方
- 感情的にならない返信を心がけたい方
- マーケティング担当者
- カスタマーエクスペリエンスの向上を目指している方
- ブランドイメージの維持・向上に取り組んでいる方
この記事のプロンプトで得られる効果
- 感情的になりがちなネガティブレビューへの対応を、客観的かつ建設的な内容に改善
- 返信作成の時間を大幅に短縮しながら、一定水準の品質を保った対応が可能に
- お客様の不満を理解し、適切な解決策を提案することでのカスタマーロイヤリティの向上
ChatGPTでネガティブレビュー対応案を作成するメリット３選
1. 客観的な視点での迅速な解決策の提案
- ネガティブレビューに感情的にならず、客観的な立場で対応案を作成できる
- レビュー内容を分析し、顧客満足度向上につながる具体的な改善策を瞬時に提示
- 過去の成功事例やベストプラクティスを基にした効果的な対応戦略の立案が可能
2. 一貫性のある丁寧な返信文の作成支援
- カスタマーサポートの品質を均一に保ちながら、個別の状況に応じた返信が可能
- 企業のトーンや方針に沿ったコミュニケーションを維持しつつ、誠実な対応案を作成
- クレーム対応における適切な言葉遣いや謝罪の表現を提案
3. データ分析に基づく再発防止策の提案
- ネガティブレビューの傾向を分析し、カスタマーエクスペリエンス改善のポイントを特定
- 類似の問題に対する予防的な対策を提案し、将来的なリスク管理を強化
- 顧客フィードバックを活用した商品・サービスの改善点の抽出と対策立案
ネガティブレビュー対応プロンプトご紹介
#命令
以下の形式に従い、顧客からのネガティブレビューに対する適切な返信を作成してください。
#基本情報
- 対象商品/サービス名：[商品名を入力]
- レビューの評価(顧客の不満度)：[★の数]
- レビュー内容：[実際のレビューを入力]
-対応の緊急性
#意識すること
- 謝罪の姿勢を示す
- 具体的な改善策を提示
- 前向きな対応を心がける
- 顧客の気持ちに寄り添うような共感的姿勢
- 専門用語を避け、わかりやすい言葉を使用する
#必要事項
- 返信の長さ：ご自身でご入力ください。例）200-300文字程度
- トーン：誠実で丁寧
- 署名：担当者名を含める
#ターゲット
ご自身でご入力ください。
#用途
ご自身でご入力ください。
例）- ECサイトの商品レビューへの返信
- Googleマップの店舗レビューへの対応
- SNSでのネガティブコメントへの返信
- アプリストアの評価への返答
- クチコミサイトでの対応
ネガティブレビュー対応プロンプト実行例3選
それではプロンプトが出力した実例から、ご自身の活用イメージをより膨らませてみましょう。前述のプロンプトテンプレートに、以下の入力プロンプトを記入し、実行しました。
1. 飲食店の料理提供時間に関するクレーム
入力プロンプト：【お客様のレビュー】
「注文してから1時間待たされました。店員の対応も素っ気なく、二度と来ません。」
アウトプット：【返信例】
この度は長時間お待たせしてしまい、大変申し訳ございませんでした。ご指摘の接客態度につきましても、早急に改善してまいります。今後このようなことが起きないよう、キッチンのオペレーション改善と接客研修を実施いたします。
2. オンラインショップの商品破損
入力プロンプト：【お客様のレビュー】
「届いた商品が破損していました。交換対応も遅く、最悪です。」
アウトプット：【返信例】
商品の破損により、大変ご迷惑をおかけし申し訳ございません。直ちに新品との交換対応をさせていただきます。今後の改善策として、梱包方法の見直しと配送業者との連携強化を実施いたします。
3. ホテルの設備に関する苦情
入力プロンプト：【お客様のレビュー】
「エアコンの調子が悪く、一晩中寝られませんでした。フロントに連絡しても対応してもらえず、最低です。」
アウトプット：【返信例】
不快な思いをさせてしまい、誠に申し訳ございません。設備の不具合と対応の遅れについて、真摯に受け止めております。すぐに設備の総点検を実施し、24時間対応可能な体制を整えさせていただきます。
ChatGPTでネガティブレビュー対応を行う際の3つの注意点
1. 感情的な表現の適切なフィルタリング
ネガティブレビューの感情的な表現をChatGPTに入力する際は、客観的な表現に言い換えることが重要です。過度に感情的な表現をそのまま入力すると、適切な対応案が得られにくくなる可能性があります。
具体的な方法：
- 感情的な表現を事実ベースの記述に変換
- ユーザーの具体的な不満点を箇条書きで整理
- ChatGPTにビジネスライクな表現での返答を指示
2. プライバシーへの配慮
ネガティブレビューには個人情報が含まれている可能性があるため、ChatGPTへの入力時には以下の点に注意が必要です。
重要なポイント：
- 個人を特定できる情報は必ず匿名化
- 具体的な日時や場所の情報は一般化
- センシティブな情報の取り扱いに注意
3. 回答の真偽性の確認
ChatGPTが生成した対応案は、必ずしも企業のポリシーや法的な制約に準拠しているとは限りません。
確認すべき事項：
- 法的な問題がないかの確認
- 自社のガイドラインとの整合性
- 実現可能な対応案であるかの検証
これらの注意点を意識することで、より効果的なネガティブレビューへの対応案を作成することができます。
ChatGPT ネガティブレビューへの対応案作成プロンプトまとめ
ビジネスにおけるカスタマーサポートの重要性が高まる中、ネガティブレビューへの適切な対応は企業の評判管理において重要な課題となっています。本記事では、そんな課題を解決するための効果的なプロンプトをご紹介しました。
これらのプロンプトを活用することで、以下のような効果が期待できます：
- 感情的になりすぎないプロフェッショナルな返信の作成
- 顧客の不満に対する具体的な解決策の提案
- ブランドイメージを損なわない、適切なトーンでの対応
- 返信作成時間の大幅な短縮
しかし、これらのプロンプトを最大限活用するためには、適切なツールの選択が重要です。
そこでおすすめなのが、Taskhubです。Taskhubは、生成AI活用の障壁を解消し、即時的な業務改善を実現する生成AI活用プラットフォームです。200種類以上の実用的なAIタスクを搭載し、Azure OpenAI Serviceを基盤とした安全なシステムで、導入後すぐに効果を実感できます。
カスタマーサポート業務の効率化に取り組みたい方は、ぜひ本記事で紹介したプロンプトをTaskhubで実践してみてください。具体的な活用方法や詳細については、Taskhubのサービス概要資料を無料でダウンロードいただけます。
