「顧客の評価を集めたいけど、なかなか回答が集まらない…。」
「アンケートを送ってみても、フィードバックの質が今ひとつ…。」
こういった悩みを持っている方もいるのではないでしょうか？
本記事では、効果的な顧客評価の収集方法と具体的な声の引き出し方について、誰でもタスク形式で使える生成AIツール『Taskhub』を提供する弊社が実際に使っている手法をご紹介します。
きっと役に立つと思いますので、ぜひ最後までご覧ください。
顧客評価収集プロンプトの利用ガイド
以下のプロンプトは、あくまでも基本的な例示として提供するものです。効果的な結果を得るためには、ご自身の具体的なニーズや状況に応じてカスタマイズすることをお勧めします。プロンプトは試行錯誤を重ねながら、最適化していくことが重要です。
こんな人におすすめ！
- カスタマーサポート担当者
- 顧客フィードバックの分析に時間がかかっている方
- より効率的な顧客満足度調査を実施したい方
- マーケティング担当者
- VOC（Voice of Customer）の収集に課題を感じている方
- 製品改善のためのインサイトを効率的に得たい方
- 商品企画担当者
- 顧客ニーズを的確に把握したい方
- 製品開発のための具体的な改善点を見出したい方
顧客評価収集プロンプトで得られる効果
- 顧客フィードバックの効率的な収集と整理が可能に
- 感情分析を含めた深い顧客理解の実現
- アクショナブルな改善施策の導出をサポート
顧客からの評価収集に関する様々な課題（時間効率、分析精度、具体的な活用方法など）を、AIの支援によって効果的に解決することができます。フィードバックの収集から分析、施策立案まで、一貫した流れでサポートします。
ChatGPTで顧客評価を収集するメリット3選
1. 効率的な顧客フィードバックの分析が可能
ChatGPTを活用した顧客評価の収集は、大量のフィードバックデータを効率的に分析できます。従来の手作業による分析と比べて、以下のメリットがあります：
- 感情分析による顧客満足度の定量化
- キーワード抽出による重要なトレンドの把握
- クレーム対応における優先順位付け
2. カスタマイズ可能な質問設計で深い洞察を獲得
プロンプトエンジニアリングを活用することで、より詳細な顧客インサイトを得ることができます：
- ペルソナに合わせた質問設計
- フォローアップ質問による深堀り
- 顧客ニーズの具体的な把握
3. リアルタイムでの顧客対応改善が実現
収集したデータをすぐにアクションに結びつけることが可能です：
- 即時フィードバック分析による迅速な対応
- カスタマーサービスの品質向上
- 商品開発やサービス改善への反映
このように、ChatGPTを活用した顧客評価の収集は、ビジネス改善に直結する具体的なアクションにつながります。プロンプトを適切に設計することで、より価値のある顧客インサイトを得ることができます。
顧客評価を収集するためのプロンプトのご紹介
#命令
あなたは顧客満足度調査の専門家です。以下の条件に従って、効果的な顧客評価収集のための具体的な方法を提案してください。
#必要事項
- 収集する評価の種類（定性/定量）
- 評価収集の時期と頻度
- 収集方法（アンケート/インタビュー等）
- フィードバックの活用方法
- プライバシーへの配慮事項
#誰をターゲットにするのか
例：
- 新規オープンの飲食店でお客様の声を集めたい店長
- ECサイトで商品レビューを増やしたい運営担当者
- B2Bサービスの満足度を把握したい営業マネージャー
- 美容サロンでリピート率を上げたいオーナー
- ホテルの顧客体験を改善したい支配人
#ターゲット
例：
- 年齢：20-65歳
- 職種：サービス業、小売業、BtoBビジネスの管理職
- 課題：顧客の生の声を集めて事業改善につなげたい方
#用途
例：
- 商品・サービスの改善
- 顧客満足度の測定
- リピート率の向上
- 新規サービス開発の参考
- スタッフのトレーニング材料
実際のデータ収集にあたっては、具体的な業界や状況に合わせて、最適な手法を選択できるよう詳細な提案を行ってください。顧客評価収集プロンプトの実行例を3つ紹介
それではプロンプトが上手く機能した実例を見てみましょう。ご自身の活用イメージをより膨らませてみましょう。
前述のプロンプトテンプレートの命令文に、以下の「入力プロンプト」を記入し、実行しました。例1：製品の使用感に関する評価
入力プロンプト：
- 製品/サービスの具体的な評価ポイント
- 顧客の声を自然な日本語で表現
- 改善提案を含めた建設的なフィードバック
出力結果：
商品名：スマートフォンケース
評価：★★★★☆（4/5）
「使い心地は非常に良く、耐久性も申し分ありません。特に角の保護性能が優れていて安心感があります。ただ、カラーバリエーションがもう少しあると嬉しいです。」
例2：サービス対応への評価
入力プロンプト：
- 製品/サービスの具体的な評価ポイント
- 顧客の声を自然な日本語で表現
- 改善提案を含めた建設的なフィードバック
出力結果：
サービス名：オンラインカスタマーサポート
評価：★★★★★（5/5）
「問い合わせから5分以内に返信があり、的確なアドバイスをいただけました。担当者の方の説明も分かりやすく、解決までスムーズでした。このレベルのサポート体制は非常に心強いです。」
例3：商品の品質に関する評価
入力プロンプト：
- 製品/サービスの具体的な評価ポイント
- 顧客の声を自然な日本語で表現
- 改善提案を含めた建設的なフィードバック
出力結果：
商品名：ワイヤレスイヤホン
評価：★★★☆☆（3/5）
「音質は期待通りの高音質で満足していますが、バッテリーの持続時間が想定より短いのが残念です。次回のモデルではこの点の改善を期待しています。使いやすさは良好です。」
これらの評価例から、製品やサービスの具体的な長所・短所が明確に把握でき、改善のヒントも得られていることが分かります。
顧客評価収集プロンプトの活用における3つの重要な注意点
1. 誘導的な質問を避け、中立的な表現を心がける
顧客評価を収集する際、プロンプトの表現方法によって回答が誘導されてしまう可能性があります。特に「満足度」や「カスタマーエクスペリエンス」を測る際は、以下のような点に注意が必要です：
- NG例：「弊社のサービスの良かった点を教えてください」
- OK例：「弊社のサービスについて、率直なご意見をお聞かせください」
2. 具体的なフィードバックを引き出すための構造化
「カスタマーサポート」や「ユーザーエクスペリエンス」に関する詳細な情報を得るためには、適切な構造化が重要です：
- 段階的な質問設計を行う
- 定量的評価と定性的評価を組み合わせる
- フォローアップ質問を用意する
3. プライバシーへの配慮と透明性の確保
「顧客満足度調査」や「ユーザーレビュー」を収集する際は、個人情報の取り扱いに細心の注意を払う必要があります：
- 収集目的の明確な説明
- データの使用範囲の明示
- 匿名性の確保
これらの注意点を意識することで、より質の高い「カスタマーフィードバック」を得ることができ、効果的な「サービス改善」につなげることが可能になります。
ChatGPTで顧客評価を収集する際のプロンプトのまとめ
生成AIの企業導入が加速する中、多くの企業がカスタマーフィードバックの収集・分析に課題を抱えています。
TaskhubはAzure OpenAI Serviceを基盤とした、セキュアな生成AI活用プラットフォームです。200種類以上の実用的なAIタスクの中には、顧客の声を効率的に収集・分析するためのプロンプトも多数用意されています。
具体的には：
- カスタマーレビューの感情分析
- フィードバックの自動カテゴリ分類
- 顧客満足度の定量化
- 改善提案の自動抽出
などを、専門的な知識がなくても簡単に実行できます。
日本初のタスク型インターフェースにより、導入後すぐに効果を実感でき、AIコンサルタントによる手厚いサポートで確実な運用をお約束します。
顧客の声を経営に活かしたい方は、ぜひTaskhubの無料サービス概要資料をダウンロードして、具体的な活用事例や実践的なプロンプトをご確認ください。
