「部下の人事評価をつけるのが難しくて、いつも悩んでしまう…」
「評価基準はあるのに、実際の評価となると公平性を保つのが大変…」
このような悩みを持っている管理職の方は多いのではないでしょうか？
本記事では、ChatGPTを活用して人事評価を効率化させるためのプロンプトをご紹介します。評価者の方の悩みを解消し、より良い人事評価の実現につながる情報が満載ですので、ぜひ最後までお読みください。
人事評価プロンプトの使用にあたっての注意点
プロンプトエンジニアリングは日々進化を続けており、効果的な対話を実現するためには継続的な改善と調整が必要です。以下に紹介するプロンプトは、あくまでも基本的なテンプレートとしてお考えください。
実際の使用に際しては、以下の点に留意しながら、ご自身の目的に最適化することをお勧めします：
- プロンプトの品質や結果は保証されるものではありません
- 使用状況や文脈に応じて適宜カスタマイズが必要です
- 試行錯誤を重ねながら、より良い結果を目指してください
人事評価プロンプトの設計ポイント
#ターゲット
- 想定する使用者
- 必要なスキルレベル
- 前提知識
#用途
- 具体的な使用シーン
- 解決したい課題
- 期待する効果
#アウトプットイメージ
- 期待する出力形式
- 具体的な成果物
- 望ましい表現方法
これらの要素を意識しながら、ご自身のニーズに合わせて最適なプロンプトを作成していただければ幸いです。
人事評価プロンプトのご紹介
人事評価プロンプトの基本形式
#命令
[評価対象者の名前]さんの人事評価を、以下の観点から具体的に分析し、改善点を含めてリスト形式で出力してください。
#意識すること
- 客観的な事実に基づく評価
- 具体的な行動事例の記載
- 改善ポイントの明確化
- 今後の成長に向けたアドバイス
- ポジティブな表現の使用
#必要事項
例：
評価期間
総合評価
評価基準:
1. 業務面 （各項目に評価をつけること）
2. 行動面 （各項目に評価をつけること）
3. 今後の特筆事項
4. 改善ポイント
#ターゲット
例：
- 新入社員～中堅社員の評価者
- 部門管理職
- 人事部門担当者
- 評価面談実施者
- キャリア開発担当者
#用途
例：
- 定期人事評価の実施
- 昇進・昇格の判断材料
- 育成計画の策定
- 賞与・昇給の判定
- キャリア開発支援人事評価プロンプトの重要点
このプロンプトは、評価者が具体的かつ公平な人事評価を行えるよう設計されています。
特に以下の点を重視しています：
- 分かりやすい日本語表現
- 具体的な評価項目の明示
- 実用的な用途の明確化
- 評価者の立場に応じた使い分け
- 建設的なフィードバックの促進
こんな人におすすめ！
- 入社3年目で初めて評価者となった28歳の主任
- 部下10名を持つ新任マネージャー
- 複数部門の評価を担当する人事部課長
- 技術部門のチームリーダー
- 営業部門の統括マネージャー
人事評価プロンプトの実行例を3つ紹介
以下に人事評価の実際のアウトプット例を3つ示します。
評価例1: 営業部 山田太郎
【総合評価】: B+
【評価期間】: 2023年4月-2023年9月
1. 業績面
- 売上目標達成率: 105%（目標1億円に対し1.05億円）
- 新規顧客開拓: 8社（目標6社）
- 既存顧客維持率: 92%
2. 行動面
- リーダーシップ: B
- コミュニケーション: A
- チーム貢献度: B+
3. 今期の特筆事項
- 大型案件2件の成約に成功
- 若手社員の育成に積極的に関与
4. 改善ポイント
- 報告・連絡の正確性向上が必要
- 提案書の質的改善の余地あり
評価例2: 開発部 鈴木花子
【総合評価】: A
【評価期間】: 2023年4月-2023年9月
1. 業績面
- プロジェクト完遂率: 100%（担当3案件すべて納期内完了）
- コード品質評価: S
- 技術文書作成: A
2. 行動面
- 問題解決力: A+
- チームワーク: A
- 技術共有: A
3. 今期の特筆事項
- 新フレームワークの導入・展開を主導
- 社内勉強会を毎月開催
4. 改善ポイント
- プロジェクトマネジメントスキルの向上
- より広範な技術分野の習得
評価例3: 総務部 佐藤次郎
【総合評価】: C+
【評価期間】: 2023年4月-2023年9月
1. 業績面
- 業務処理速度: 標準以下
- 事務ミス発生率: 3%（目標1%）
- コスト削減: 目標未達
2. 行動面
- 正確性: C
- 協調性: B
- 時間管理: C+
3. 今期の特筆事項
- 社内イベントの運営を担当
- 文書管理システムの改善提案
4. 改善ポイント
- 基本的な事務処理の正確性向上
- スケジュール管理の徹底
- デジタルツールの活用強化人事評価プロンプトの機能確認
✅ 正しく機能している点：
- 定量的・定性的評価が明確に区分されている
- 具体的な数値や事実に基づく評価
- 改善ポイントの明確な提示
- 一貫した評価フォーマット
🔍 改善の余地がある点：
- 部署特性をより反映した評価項目の設定
- 中長期的な成長視点の追加
- 評価理由のより詳細な記述
総じて、基本的な人事評価フレームワークとして十分に機能していると判断できます。
ChatGPTで人事評価をする際のプロンプトのまとめ
生成AI技術の急速な進歩により、人事評価業務においても効率化とより公平な評価プロセスの実現が可能となっています。
Taskhubは、人事評価業務における生成AI活用の課題を解決し、即効性のある業務改善を実現するプラットフォームです。200種類以上の実用的なAIタスクの中には、評価シートの作成、フィードバックコメントの生成、目標設定のサポートなど、人事評価に特化した機能が豊富に搭載されています。
特に注目すべき点は、日本初のタスク型インターフェースを採用していることで、人事担当者が直感的に操作できる点です。さらに、Azure OpenAI Serviceをベースとしたセキュアな環境で、機密性の高い人事データも安全に処理することができます。
AIコンサルタントによる充実したサポート体制も整っており、導入から運用まで一貫したサポートを受けることが可能です。人事評価業務の効率化とクオリティ向上にご関心のある方は、具体的な活用事例や詳細な機能をご覧いただけるサービス概要資料を、ぜひ無料でダウンロードしてください。
