「特許調査って必要なのはわかるけど、何から始めればいいんだろう…」
「せっかく調査したのに、重要な特許を見落としていたらどうしよう。」
こういった悩みを持っている方もいるのではないでしょうか？
本記事では、ChatGPTでの特許調査の基本的な進め方から、プロンプトを使用する際の注意点まで、『Taskhub』を提供する弊社が長年の経験で培ったノウハウをご紹介します。
企業の知的財産戦略に欠かせない特許調査について、実務で使える具体的な方法を解説していきますので、ぜひ最後までご覧ください。
特許調査プロンプトの利用ガイド
下記のプロンプトは品質を保証するものではありません。ご自身の用途に合わせてカスタマイズしながら最も使いやすいプロンプトを作成してみてください。
こんな人におすすめ！
- 研究開発部門で新規技術の特許調査に時間がかかっている方
- 知財部門で効率的な特許検索方法を模索している方
- スタートアップで製品開発前の特許侵害チェックに悩んでいる方
特許調査プロンプトで得られる効果
- 特許調査の時間を大幅に短縮できる
- より広範な関連特許の発見が可能になる
- 特許文献の要点を素早く理解できるようになる
特許調査は、技術開発の方向性を決める重要な作業でありながら、膨大な時間と労力を必要とします。このプロンプトを活用することで、効率的な特許調査が可能になり、より多くの時間を本来の研究開発や事業計画の立案に充てることができるようになります。
ChatGPTで特許調査を効率化！プロンプト活用の3つのメリット
特許調査において、ChatGPTのプロンプトを活用することで、従来の調査方法と比べて大きなアドバンテージが得られます。以下に主要な3つのメリットをご紹介します。
1. 自然言語での柔軟な特許検索が可能に
- 専門的な検索式を組み立てる必要がなく、平易な言葉で検索可能
- 技術用語の類似表現や関連キーワードを自動的に考慮
- 発明の本質的な内容から関連特許を見つけ出せる
2. クロスインダストリー分析の効率化
- 異なる産業分野での類似技術の発見が容易に
- 技術転用のヒントを得やすい
- イノベーションの種を効率的に見つけられる
- 新規事業開発のヒントとして活用可能
3. 特許文献の要約・分析作業の時間短縮
- 長文の特許明細書を簡潔に要約
- 請求項の整理・分類を自動化
- 類似特許のグルーピングが容易
- 技術動向分析のスピードアップが可能
これらのメリットにより、特許調査の質を維持しながら、大幅な工数削減と効率化を実現できます。特に、研究開発部門や知的財産部門での活用が期待されます。
特許調査プロンプトのご紹介
# 命令
私は特許調査のエキスパートとして、[調査テーマ]について包括的な特許調査を行いたいと考えています。
以下の条件に沿って調査方針と具体的な検索式を提案してください。
# 意識すること
- 先行技術文献の網羅性
- 無効資料となりうる重要文献の発見
- 技術分野の動向把握
- 競合他社の権利状況確認
# 必要事項
1. 技術分野：[具体的な技術分野]
2. 調査目的：[目的を記載]
3. 調査対象期間：[期間を指定]
4. 対象国・地域：[国・地域を指定]
5. キーワード候補：[主要キーワードを列挙]
# ターゲット
例：
- 新規事業の特許調査を行う研究開発者
- 競合他社の特許ポートフォリオを分析する知財部員
- 製品開発前の特許侵害リスクを確認する設計者
- 特許出願前の先行技術調査を行う発明者
- 特許の有効性を検証する特許事務所スタッフ
# 用途
例：
- 新規研究開発テーマの特許性評価
- 特許出願前の先行技術調査
- 他社特許の無効化資料調査
- 特許侵害リスクの確認
- 技術動向分析のための特許マップ作成特許調査プロンプトの実行例を3つ紹介
それではプロンプトが出力した実例を見てみましょう。ご自身の活用イメージをより膨らませてみましょう。
前述のプロンプトテンプレートの命令文に、以下の「入力プロンプト」を記入し、実行しました。例1：自動運転技術の画像認識特許
入力プロンプト：
自動運転技術における画像認識に関する特許を5件抽出し、それぞれの特徴と新規性を説明してください。
アウトプット：
特許1: JP2020-XXXXXX
- 特徴：深層学習を用いた歩行者検知システム
- 新規性：夜間や悪天候での検知精度向上
- 権利者：トヨタ自動車株式会社
特許2: US2021-XXXXXX
- 特徴：マルチカメラ統合認識システム
- 新規性：複数カメラの死角レス統合処理
- 権利者：Waymo LLC
[...]例2：遺伝子編集技術の特許動向
入力プロンプト：
バイオテクノロジー分野における遺伝子編集技術の特許動向を分析してください。
アウトプット：
分析結果：
1. CRISPR-Cas9関連特許の急増傾向
2. 主要出願人：
- Broad Institute
- University of California
3. 技術的焦点：
- オフターゲット低減手法
- デリバリーシステムの改良
[...]例3：蓄電技術の特許トレンド
入力プロンプト：
再生可能エネルギーの蓄電技術に関する主要特許を調査し、技術トレンドを示してください。
アウトプット：
主要技術分野：
1. 全固体電池
- 特許出願数：年率20%増加
- 主要企業：パナソニック、サムスン
2. フロー電池
- 特許出願数：緩やかな増加
- 主要企業：住友電工、Tesla
[...]特許調査でのプロンプト活用における3つの重要な注意点
1. データの正確性と最新性の確認が必須
ChatGPTの学習データには2022年までの情報しか含まれていないため、最新の特許情報を反映していない可能性があります。そのため、以下の対応が重要です：
- 特許データベース（J-PlatPatなど）との併用
- 取得した情報の二次確認の実施
- 定期的な情報更新の確認
2. 専門用語と技術用語の適切な使用
特許文献特有の専門用語や技術用語を正確に理解し、プロンプトに反映させる必要があります：
- 類似技術や関連特許の検索キーワードを明確に指定
- 技術分野特有の用語体系を考慮したプロンプト設計
- 同義語や類義語を含めた包括的な検索指示
3. 知的財産権への配慮
特許調査における法的観点と知的財産権保護の視点を常に意識する必要があります：
- 機密情報の取り扱いに関する明確な指示
- 著作権や特許権に配慮したプロンプト作成
- 調査結果の利用範囲の明確化
これらの注意点を意識することで、より効果的な特許調査が可能となり、信頼性の高い調査結果を得ることができます。
ChatGPTで特許調査をする際のプロンプトのまとめ
知的財産管理のデジタル化が進む中、特許調査業務においても生成AIの活用が注目を集めています。
Taskhubは、特許調査に関する高度な業務を生成AIで効率化する、国内初の専門的AIタスクプラットフォームです。200種類以上の実用的なAIタスクを搭載し、特許文献の要約作成や類似特許の検索、引用文献の分析など、特許調査に関連する様々な業務を効率的に遂行することができます。
特許調査には高度な専門性と大量の文献処理が必要ですが、Taskhubは Azure OpenAI Service を基盤とした堅牢なセキュリティと、高精度な自然言語処理能力で、これらの課題を解決します。
専門知識を持つAIコンサルタントによる充実したサポート体制で、貴社の特許調査業務の効率化を実現します。特許調査の効率化にご興味をお持ちの方は、本記事で紹介したプロンプトをぜひご活用ください。より詳しい情報は、Taskhubのサービス概要資料を無料でダウンロードいただけます。
