ChatGPTにプログラムコードを分かりやすく解説してもらうプロンプトを紹介！【初心者でも安心】

「プログラムコードの解説がお客様にうまく伝わらない…」
「技術的な説明をわかりやすく書くのが苦手で、説明文を作るのに時間がかかってしまう」
こういった悩みを持っている方もいるのではないでしょうか？

本記事では、プログラムコードを誰にでもわかりやすく解説するためのプロンプト例と、実際のアウトプット例を、誰でもタスク形式で使える生成AIツール『Taskhub』を提供する弊社が実際に使っているプロンプトをご紹介します。

きっと役に立つと思いますので、ぜひ最後までご覧ください。

プログラムコードの解説作成プロンプトの利用ガイド

プログラミングの世界は日々進化し続けており、コードの解説や説明文の作成は重要なスキルとなっています。本記事では、より効率的にコードの解説を作成するためのプロンプトをご紹介します。

なお、下記のプロンプトは品質を保証するものではありません。ご自身の用途に合わせてカスタマイズしながら、最も使いやすいプロンプトを作成してみてください。

こんな人におすすめ！

プログラミング初学者で、自分のコードを他者に説明する必要がある方
技術文書やドキュメントの作成を担当するテクニカルライター
チーム開発でコードレビューや引き継ぎ資料を作成する開発者

この記事のプロンプトで得られる効果

複雑なコードの説明を、誰にでもわかりやすい言葉で表現できる
コードの機能や目的を、論理的な構成で解説文にまとめられる
プログラミング初心者でも理解できる、適切な抽象度での説明が可能に

プログラムコードの解説作成は、多くの開発者が直面する課題です。本記事で紹介するプロンプトを活用することで、より効率的で質の高い解説文を作成することができるようになります。

プログラムコードの解説作成にChatGPTを活用する3つのメリット

1. 初心者向けの分かりやすいコード解説が効率的に作成可能

プログラミング学習者向けにコードの理解を深める解説文を生成
技術用語を噛み砕いた説明で、初学者でも理解しやすい内容に
コードの動作原理や処理フローを段階的に説明することが可能
プログラミング教育やチュートリアル作成の工数を大幅に削減

2. 複雑なアルゴリズムやライブラリの使用方法を詳細に解説

高度な処理や複雑なロジックをわかりやすく説明
APIドキュメントやライブラリの使用例を実践的な形で提示
コードの最適化やベストプラクティスについての解説も含められる
プログラミング実務での問題解決やコード品質向上に貢献

3. マルチ言語対応のドキュメント作成を効率化

同じコードの解説を複数のプログラミング言語で生成可能
国際的なチーム開発における言語バリアを軽減
コードコメントやAPI仕様書の多言語展開が容易に
グローバルな開発環境での技術文書作成の負担を軽減

プログラムコードの解説作成プロンプトのご紹介

# 命令
あなたは熟練のプログラマー兼技術講師として、提示されたプログラムコードの解説を作成してください。解説は{target}向けに、わかりやすく具体的に作成してください。

# 意識すること
- コードの機能と目的を明確に説明
- 初心者にもわかる平易な言葉を使用
- 必要に応じて図やたとえを活用
- 重要な部分は具体例を交えて説明
- 実践的な使用シーンにも言及

# 必要事項
- コードの全体像の説明（200字程度）
- 主要な関数・メソッドの解説（各100字程度）
- 変数の役割説明（各50字程度）
- 実行結果の予測（100字程度）
- トラブルシューティングのポイント（必要な場合）

# ターゲット
例：
1. プログラミング初学者の大学生
2. 業務でコードを読む必要がある事務職員
3. 新人プログラマー
4. 他言語からの転向者
5. プログラミングを学び始めた中高生

# 用途
例：
- 社内研修資料の作成
- プログラミング教材の執筆
- コードレビューのフィードバック
- 技術ドキュメントの作成
- チーム内の知識共有

プログラムコードの解説作成プロンプトの実行例を3つ紹介

それではプロンプトが出力した実例を見てみましょう。ご自身の活用イメージをより膨らませてみましょう。
前述のプロンプトテンプレートを、以下3つのテーマに沿って記入し、実行しました。

プロンプトの入力例

Pythonのリスト操作について初心者向けに解説
JavaScriptのPromiseの基本概念について説明
SQLの基本的なJOIN句の使い方について解説

例1：Pythonのリスト操作の解説

アウトプット：

# Pythonのリスト操作基礎

## 概要
Pythonのリストは最も頻繁に使用されるデータ構造の1つです。以下にその基本的な操作方法を解説します。

## 主な操作方法
1. リストの作成
```python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

2. 要素の追加

my_list.append(6)  # 末尾に追加
my_list.insert(0, 0)  # 指定位置に挿入

3. 要素の削除

my_list.remove(3)  # 値を指定して削除
del my_list[0]     # インデックスを指定して削除

例2：JavaScriptのPromise解説

# JavaScriptのPromise入門

## 概要
Promiseは非同期処理を扱うためのオブジェクトです。

## 基本的な使い方
“`javascript
const myPromise = new Promise((resolve, reject) => {
// 非同期処理
if (/* 成功条件 */) {
resolve(‘成功’);
} else {
reject(‘失敗’);
}
});

myPromise
.then(result => console.log(result))
.catch(error => console.error(error));

例3：SQL JOIN句の解説

# SQLのJOIN句基礎

## 概要
JOIN句は複数のテーブルを結合するために使用される重要なSQL構文です。

## 主なJOINの種類
1. INNER JOIN
```sql
SELECT * FROM tableA
INNER JOIN tableB
ON tableA.id = tableB.id;

2. LEFT JOIN

SELECT * FROM tableA
LEFT JOIN tableB
ON tableA.id = tableB.id;

プログラムコードの解説作成にChatGPTを活用する際の3つの重要ポイント

1. コードの前提条件と環境を明確に指定する

プログラムコードの解説を依頼する際は、使用している言語やフレームワークのバージョン、開発環境などの前提条件を明確に指定することが重要です。これにより、以下のメリットが得られます：

– 環境依存の問題を回避できる
– より正確で実用的な解説を得られる
– 初心者でも実践できる具体的な説明になる

例：「Python 3.8で実装された以下のDjangoコードについて、初心者向けに解説してください。

2. 解説してほしい観点を具体的に指定する

コードの解説を求める際は、特に知りたい部分や理解したい観点を明確にします：

コードの処理フロー
使用されているメソッドの機能
パフォーマンスへの影響
セキュリティ上の注意点

これにより、必要な情報に焦点を当てた効率的な解説を得ることができます。

3. 段階的な説明を要求する

特に複雑なコードの場合、以下のような段階的な説明を求めることで理解を深めることができます：

コードの全体像の説明
各部分の詳細解説
実際の動作例
考えられる改善点

これにより、プログラミング初心者でも理解しやすい体系的な説明を得ることができます。

プログラムコードの解説をChatGPTに依頼する際は、環境や前提条件の明確化、具体的な解説ポイントの指定、段階的な説明の要求が重要です。これらのポイントを意識することで、より実用的で理解しやすい解説を得ることができます。

ChatGPTでプログラムコードの解説を作成する際のプロンプトのまとめ

プログラミングの現場では、コードの解説や文書化が重要な課題となっています。その解決策として、生成AIを活用したコード解説の自動化が注目を集めています。

Taskhubは、プログラムコードの解説作成を含む200種類以上の実用的なAIタスクを提供する、生成AI活用プラットフォームです。日本初のタスク型インターフェースにより、エンジニアでなくても直感的にAIを活用できます。

プログラムコードの解説作成に関して、以下のような機能を提供しています：

コードの機能説明の自動生成
コメントの追加と整理
ドキュメント形式での出力
複数言語への対応

また、Azure OpenAI Serviceを採用し、企業での利用に求められる高いセキュリティ基準をクリアしています。

プログラムコードの解説作成で困っている方は、Taskhubのサービス概要資料を無料でダウンロードいただき、実際の活用事例をご確認ください。提供されているプロンプトを活用することで、すぐにコードドキュメンテーションの効率化を実現できます。