「部下へのフィードバックで、いつも一方的な指摘になってしまう…」
「質問形式でフィードバックしたいけど、どんな質問をすればいいのかわからない」
こういった悩みを持っている方もいるのではないでしょうか？
本記事では、相手の気づきを促す質問型フィードバックの具体的な作り方と実践例を、誰でもタスク形式で使える生成AIツール『Taskhub』を提供する弊社がご紹介します。
部下の成長を支援するフィードバック手法として、すぐに活用できる内容となっていますので、ぜひ最後までご覧ください。
質問型フィードバック文作成プロンプトの利用ガイド
効果的なプロンプトの活用は、個々の目的や状況によって異なります。下記のプロンプトは品質を保証するものではありません。ご自身の用途に合わせてカスタマイズしながら、最も使いやすいプロンプトを作成してみてください。
こんな人におすすめ！
- フィードバックを行う際に、適切な質問の仕方に悩んでいるマネージャーや上司
- メンバーとの1on1で、より深い対話を実現したいと考えているリーダー
- 相手の成長を支援するコーチング的な対話を実践したいビジネスパーソン
この記事のプロンプトで得られる効果
- 相手の思考を促す、適切な質問文を効率的に作成できる
- 対話の質を向上させ、より深い気付きを引き出すことができる
- 建設的なフィードバックを通じて、相手の成長を支援できる
フィードバックにおける質問の作り方に悩んでいた方も、このプロンプトを活用することで、より効果的な対話を実現できるようになります。相手の考えを引き出し、気付きを促す質問を、状況に応じて適切に作成できるようになります。
それでは実際のプロンプトを見ていきましょう。
質問型フィードバック文作成プロンプトを活用する3つのメリット
1. 建設的な対話を促進し、相手の成長を支援
質問型のフィードバックをプロンプトで作成することで、以下のような効果が期待できます：
- 一方的な指摘ではなく、相手の考えを引き出す質問を自然に組み立てられる
- 「なぜ」「どのように」といった深掘りの質問を適切に配置できる
- フィードバックを受ける側の自己理解と気づきを促進できる
2. 一貫性のある体系的なフィードバック文の作成
プロンプトを活用することで、以下のような構造化されたフィードバックが可能になります：
- 特定の評価基準に基づいた質問項目の整理
- フィードバックの目的に沿った質問の優先順位付け
- 建設的な対話につながる質問文のテンプレート化
3. 効率的で質の高いフィードバック文の生成
時間と労力を節約しながら、質の高いフィードバックを作成できます：
- 状況に応じた適切な質問文の迅速な生成
- 感情的になりがちな表現の客観的な調整
- 相手の立場や状況を考慮した質問の自動調整
これらのメリットにより、より効果的なコミュニケーションと建設的な対話が実現可能となります。
質問型フィードバック文作成プロンプトのご紹介
# 命令
以下の条件に基づき、質問型のフィードバック文を作成してください。対象者の成長を促す建設的な質問を含めた文章を生成してください。
# 意識すること
- 相手の感情に配慮した丁寧な言葉遣い
- オープンクエスチョンを中心とした質問構成
- 具体的な行動や状況に基づいた質問
- 相手の気付きを促す展開
- 建設的で前向きな表現の使用
# 必要事項
- フィードバック対象となる具体的な行動や状況
- 期待される成果や目標
- 現状とのギャップ
# 誰をターゲットにするのか
【対象者の属性を入力】
# 用途
【具体的な使用シーンを入力】
例：
- 1on1面談
- 業績評価面談
- プロジェクトの振り返り
- スキル育成面談
- チーム内でのフィードバック
フィードバック文は以下の要素を含めて作成します：
1. 状況の確認（〜について確認させてください）
2. 気付きを促す質問（〜についてどのように考えていますか）
3. 具体的な行動への質問（〜するためには何が必要だと思いますか）
4. 今後の行動計画（〜をどのように実践していきたいですか）
5. サポートの確認（私にできることはありますか）質問型フィードバック文作成プロンプトの実行例を3つ紹介
それではプロンプトが出力した実例を見てみましょう。ご自身の活用イメージをより膨らませてみましょう。
前述のプロンプトテンプレートをテーマに沿って埋め、実行しました。アウトプット例1：レポートの構成について
・この報告書の目的は何を達成することだと考えていますか？
・なぜこの順序で情報を並べることにしたのでしょうか？
・読み手にとって最も重要な情報は何だと思いますか？アウトプット例2：データの分析について
・このデータからどのような示唆が得られると考えていますか？
・なぜこの指標を選択したのでしょうか？
・他の視点からデータを見るとしたら、どのような切り口が考えられますか？アウトプット例3：提案内容について
・この提案を実行した場合、どのような効果を期待していますか？
・提案に至るまでに検討した他の選択肢はありますか？
・実行にあたってのリスクをどのように考えていますか？
各アウトプットは、考えを深める質問、気づきを促す質問、視野を広げる質問という3つの要素を含んでおり、プロンプトが意図通りに機能していることが確認できます。
ChatGPTで質問型フィードバック文を作成する際の3つの注意点
1. 具体的な文脈を提示する 📝
質問型フィードバックを作成する際は、状況や背景を明確に指定することが重要です。プロンプトには以下の要素を含めましょう：
- フィードバック対象の具体的な内容
- 想定読者層
- フィードバックの目的
例：「新入社員向けの営業研修に関するフィードバックを作成してください」ではなく、「新入社員の初回顧客訪問での対応について、成長支援を目的としたフィードバックを作成してください」というように具体化します。
2. 建設的な質問形式を指定する 💭
フィードバックの質問形式は、受け手の気づきを促すように工夫が必要です：
- オープンクエスチョンを中心に
- Why型とWhat型の質問をバランスよく
- 否定的な表現を避ける
例：「なぜできなかったのですか？」ではなく、「次回はどのような対応が効果的だと考えますか？」という形式を指定します。
3. フォローアップの視点を含める 🎯
フィードバック後の行動変容を促すための要素を含めることが重要です：
- 具体的な改善ポイント
- 実行可能な行動指針
- 期待される成果
例：「どのような準備をすれば、より効果的な顧客訪問になると思いますか？」「次回までに取り組みたい改善点を3つ挙げていただけますか？」といった未来志向の質問を含めます。
これらの注意点を意識することで、より効果的な質問型フィードバックのプロンプトを作成できます。受け手の成長を支援し、前向きな改善行動を引き出すフィードバックとなるよう心がけましょう。
ChatGPTで質問型フィードバックを作成する際のプロンプトのまとめ
生成AIの活用が企業のDX推進に不可欠となっている今、効果的なフィードバックコミュニケーションの重要性が一層高まっています。
Taskhubは、フィードバック文作成を含む200種類以上の実用的なAIタスクを搭載した、日本初の生成AI活用プラットフォームです。直感的なタスク型インターフェースにより、AIに不慣れな方でも簡単に質の高いフィードバック文を作成することができます。
特に以下のような機能が好評です：
- 状況に応じた適切な質問文の自動生成
- 建設的なフィードバックの文章作成
- 相手の立場に配慮した表現の提案
セキュリティ面では、Azure OpenAI Serviceを採用し、企業での利用に求められる高度なセキュリティ基準をクリアしています。
AIコンサルタントによる手厚いサポート体制も整っており、導入から運用まで一貫してサポートいたします。
上記のプロンプトを活用することで、より効果的なフィードバックコミュニケーションの実現が可能です。ぜひ実際のプロンプトをコピー&ペーストして、あなたの業務に活用してみてください。
