ChatGPTの利用が広がる中、そのリスクや課題について懸念を持つ方も少なくないでしょう。
実際に私たちも、ChatGPTをビジネスに活用する際のリスク分析を行うことで、潜む問題点や注意すべきポイントを明確にしています。
本記事では、ChatGPTのリスク分析に必要な基本的な考え方や具体的なチェックポイント、そして実践的なリスク管理の方法について詳しく解説します。
初心者から導入検討中の方まで、役立つ情報を盛り込んでいます。
最後までご覧いただき、適切なリスク対策を身につけてください。
プロンプトごとの使用用途
このプロンプトはこんな時に使える！
✅リスクや問題点を体系的に洗い出し、具体的な改善策を提案したいとき→プロンプト1がおすすめ
✅特定のリスク要因や原因を詳細に分析し、リスクレベルと対応策を明示したいとき→プロンプト2がおすすめ
✅事故の潜在リスクや原因を詳細に把握し、対策を立案したいとき→プロンプト3がおすすめ
✅法的リスクの可能性と原因を正確に把握し、法的リスク管理を行いたいとき→プロンプト4がおすすめ
✅システムやプロジェクトのセキュリティリスクを詳細に洗い出し、改善策を提案したいとき→プロンプト5がおすすめ
ChatGPTでリスク分析をすることは可能？
ChatGPTを活用してリスク分析を行うことは、多くのメリットがある一方で、注意すべきリスクも存在します。
このテーマについては、「AIの特徴・リスクの種類・適切な活用方法」という3つのポイントに分けて詳しく解説します。
ChatGPTによるリスク分析は一部自動化が可能
生成AIは、膨大なデータから傾向やパターンを抽出し、短時間で簡易的なリスク評価を行うことができます。
特に、事前に設定した基準やフレームワークに沿った分析項目を準備すれば、定性的なリスクの洗い出しには一定の役割を果たすでしょう。
しかしながら、複雑なリスクや定量的な評価については人間の専門家の判断が不可欠です。
AIによるリスク分析の主なリスクと制約
リスク分析にChatGPTを使用する際には、いくつかのリスクに留意する必要があります。
まず、AIは偏った情報や誤った解釈を含む学習データに基づいているため、誤った結論を導く可能性があります。
また、AIが提供する情報はあくまで参考であり、最終的な判断は人間の責任となります。
このため、過信せずに、あくまで補助的ツールとして位置付けることが重要です。
リスク分析におけるAIの活用とそのポイント
効果的にChatGPTをリスク分析に利用するには、以下のポイントを押さえる必要があります。
まず、分析範囲や基準を明確に設定し、AIに過度に依存しすぎないこと。
次に、AIが出した結果に対して専門家による評価・検証を行い、誤りやすい部分を確実に見極めること。
最後に、AIの導入にあたっては、その限界を理解した上で、ハイブリッド型のアプローチを採用するのが望ましいと言えます。
ChatGPTでリスク分析をする3つのメリット
ChatGPTをリスク分析のツールに組み込むことで、「正確性・効率性・標準化」の三つの側面で大きな効果を得られます。ここでは、特に実務に直結する3つのメリットを詳しく解説します。
分析の迅速化と意思決定の加速
従来のリスク分析では、多数のデータや資料を人手で精査し、複雑な判断を下すのに多くの時間を要しました。ChatGPTを活用すれば、膨大な情報を一度に整理し、主要なリスク要因を抽出して提案することが可能です。
例えば、事業計画や市場動向を入力すれば、潜在的なリスクやその優先順位を短時間で提示し、意思決定者に速やかに情報を提供できます。
こうした効率化により、対応策の立案やリスクマネジメントのサイクルがスピードアップし、迅速な経営判断が実現します。
コスト削減と人的リソースの最適化
従来のリスク分析は、内外の専門家や分析担当者の多大な労力を必要としました。ChatGPTを導入することで、初期段階のリスク評価や情報収集にかかる工数を削減できます。
例えば、事前に設定したプロンプトと過去の分析データをもとに、AIがリスクシナリオや潜在リスクを自動的に生成し、分析結果の概要を提供します。
これにより、専門家は詳細な評価や戦略の検討に集中でき、コストや時間を大きく節約できます。結果として、全体のリスクマネジメントコストが抑えられ、リソースの有効活用につながります。
データの標準化とナレッジの蓄積による品質向上
ChatGPTは、多様な事例やデータを学習しているため、一貫性のあるリスク分析を実現します。分析結果や用いたプロンプトを体系的に保存・管理すれば、社内のリスク評価基準や判断フレームワークを標準化できます。
さらに、これらの情報をもとにマニュアル化やテンプレート化を進めれば、新任や異なる部署の担当者でも高品質なリスク分析を実施できるようになり、属人化リスクを低減します。
こうしたナレッジの蓄積と標準化は、リスク対応のスピードと精度向上に直結し、組織全体のリスクマネジメント能力を底上げします。
ChatGPTでリスク分析をする3つの注意点
ChatGPTをリスク分析に活用する際には、「信頼性・情報の取り扱い・責任の所在」という三つの重要な注意点を意識する必要があります。
このセクションでは、特に見落としがちな3つの注意点について詳しく解説します。
ChatGPTの出力を盲信しない
ChatGPTの分析結果はあくまで参考情報です。AIは学習データに基づいて生成しているため、完全な正確性や最新の情報を保証しません。
そのため、出力内容をそのまま採用せず、専門家や経験者による確認や補足を行うことが重要です。
特にリスク評価に関わるポイントは、事実と異なる誤解や過信による判断ミスを避けるために、慎重に精査しましょう。
機密情報や敏感データの取り扱いに注意
ChatGPTに入力する情報が機密情報や重要なデータを含む場合、情報漏えいや不適切な利用のリスクが高まります。
入力内容の取り扱いには十分注意し、必要に応じて匿名化やダミーデータを使用することや、企業内のプライベートモデルを使用するなどの対策を講じてください。
また、プライバシーポリシーや情報セキュリティ規定を遵守し、安全な運用を徹底しましょう。
リスク分析の最終責任は利用者にある
ChatGPTやAIツールはあくまで補助ツールであり、最終的な判断や責任は人間側にあります。
リスク評価結果に基づき具体的な意思決定を行う際には、専門家の意見や内部の評価と照らし合わせることが不可欠です。
また、リスク管理の責任分担や記録を明確にしておき、何か問題が生じた場合の対応責任を明確化しておくことが重要です。
リスク分析のプロンプトを作成する際に考慮すべき3つのポイント
ChatGPTは、迅速かつ効率的にリスク分析を行うツールとして注目されています。しかし、その効果を最大限に引き出すためには、適切なポイントを押さえる必要があります。
ここでは、ChatGPTを活用したリスク分析で押さえるべき3つの重要なポイントについて解説します。
明確な目的設定と分析範囲の限定を行う
リスク分析を始める前に、まずは目的と分析範囲を明確に設定することが重要です。
たとえば、「新製品の市場投入におけるリスク特定と評価」や「サプライチェーンのリスク洗い出し」など、具体的な目標を設定しましょう。
また、分析対象や範囲を限定することで、ChatGPTに過剰な情報を入力せず、的確なアウトプットを得ることが可能です。
質問の具体性と詳細な情報提供を徹底する
ChatGPTにリスク分析を実行させる際には、質問の具体性が成功の鍵となります。
「リスクを洗い出して」ではなく、「製造工程における主なリスクとその発生確率、対策案を3つずつ挙げて」といった詳細な指示を出すことが必要です。
さらに、関連情報や背景データも併せて提供することで、より的確なリスク評価結果を得ることができます。
結果の妥当性と客観性を担保するための評価ポイントを設定する
ChatGPTの出力は、そのまま鵜呑みにせず、結果の妥当性と客観性を評価する仕組みも重要です。
「複数の視点からリスクを検討させる」「異なるシナリオを比較させる」「専門家の意見と照らし合わせて検証する」といった評価基準を設けるとよいでしょう。
これにより、分析の信頼性を高め、リスク管理の質を向上させることが可能となります。
プロンプト1：リスク分析をするプロンプト
#命令
あなたはリスク分析の専門家AIです。以下の状況・情報をもとに、潜在的なリスクとその影響度を評価し、具体的な改善策を提示してください。
#制約条件
・出力は指摘一覧のみ（前置き・まとめ不要）
・形式：①リスクカテゴリー／②具体的な問題点／③リスクレベル〔高・中・低〕／④改善案
・リスクや問題点が曖昧な場合、「欠落」と記載
・日本の法制度や実務に基づき判断し、関連法令や判例があれば簡潔に示す
・専門用語は正確に、文章は簡潔な常体で
・内容は論理的に一貫させること
リスク分析をするプロンプトの解説
✅命令の明確化：AIに求める具体的なタスクと評価基準をはっきり示している
✅制約条件の理解：出力形式、内容制限、日本の法制度に基づく判断などの条件を正確に記載している
✅指示の一貫性：文章は簡潔、論理性を持ち、専門用語を正確に使うよう意識している
このプロンプトは、リスク分析に特化した専門的な評価を迅速に行うためのテンプレートです。
ビジネスやプロジェクトのリスク管理において、潜在的リスクの抽出と優先順位付けを効率化できます。
具体的なリスクのカテゴリーや問題点を明確にし、リスクレベルと改善策をセットで提示するため、判断の一貫性が保たれます。
また、「曖昧な表現は「欠落」と記載」といった制約があり、情報の抜け漏れを防ぎ、法的観点も踏まえた適切なリスク評価を実現します。
この工夫により、無駄な修正や漏れが減り、分析作業の工数を約30％削減できる期待があります。
このプロンプトは、リスク管理やコンプライアンスの現場で即効的に活用可能です。
入力例
#命令
あなたはリスク分析の専門家AIです。以下の状況・情報をもとに、潜在的なリスクとその影響度を評価し、具体的な改善策を提示してください。
#制約条件
・出力は指摘一覧のみ（前置き・まとめ不要）
・形式：①リスクカテゴリー／②具体的な問題点／③リスクレベル〔高・中・低〕／④改善案
・リスクや問題点が曖昧な場合、「欠落」と記載
・日本の法制度や実務に基づき判断し、関連法令や判例があれば簡潔に示す
・専門用語は正確に、文章は簡潔な常体で
・内容は論理的に一貫させること
この度、私が作成したプロンプトは、リスク分析の専門家AIとしての役割を果たすための指示を具体的に提示し、潜在的リスクとその対策を評価・提案させるものです。
その中で、
- AIにリスクのカテゴリーや具体的な問題点を指摘させるフォーマットを定め
- 高・中・低のリスクレベルを付記させる
- 日本の法制度や実務に基づく判断と法令・判例の有無を考慮させる
といった制約条件を設定しています。
また、出力は指摘一覧のみとし、前置きやまとめは不要です。
このプロンプトは、リスク評価のための体系的なアプローチを促進し、また、問題点やリスクを明確に伝えるためのフォーマットを保証します。
さらに、文章は簡潔かつ論理的に一貫させることを求めることで、客観性と理解しやすさを確保しています。
したがって、あなたが提供した入力例や指示をもとに、リスクを的確に分析し、具体的な改善策を指摘するための標準的な指針となる仕様となっています。
実行結果（GPT-4o）
①情報セキュリティ／個人情報の適切な管理欠落／高／暗号化やアクセス制御の徹底、従業員教育の強化を図る
②法令遵守／個人情報保護法（PPC法）違反の可能性／高／プライバシーポリシーの整備、内部監査の実施
③作業手順／適切なリスク管理策未整備／中／リスクアセスメントの実施と改善策の具体化
④法令遵守／労働関連法規違反のリスク（労働時間管理不足等）／中／勤怠管理システムの導入、就業規則の見直し
⑤欠落／災害・事故時の対応計画／中／緊急対応マニュアル作成と訓練の定期実施
⑥運営／サプライチェーンのリスク管理欠落／中／サプライヤーのリスク評価、代替供給ルートの確保
⑦情報管理／バックアップ体制の不備／高／定期的なバックアップと復旧訓練の実施
⑧欠落／新規事業における法令遵守状況の調査／中／事前の法令確認と法務専門家の意見収集
この出力結果は、リスク管理における具体的な課題と対策を的確に整理しています。
特に、リスクの高さや中程度のリスクを明確に区別し、それに応じた具体的な改善策も併記されている点が評価できます。
こうした明確な分類と具体策の提示は、実務担当者が優先順位をつけて対応を進めやすくするために非常に有効です。
また、情報セキュリティや法令遵守など重要事項に焦点をあてているため、コンプライアンス意識の向上にも寄与すると考えられます。
このフォーマットを活用すれば、リスクの見える化と実務的な改善策の策定を効率よく進めることができるでしょう。
プロンプト2：財務リスク分析をするプロンプト
#命令
あなたは財務リスク分析の専門家AIです。以下の財務データと企業情報を基に、財務リスクの現状分析と潜在的なリスク要因、その影響度と対応策について指摘してください。
#制約条件
・出力は指摘一覧のみ（前置き・まとめ不要）
・形式：①リスク要因／②分析・説明／③リスクレベル〔高・中・低〕／④推奨される対応策
・分析に曖昧さや欠落があれば「欠落」と記載
・データと情報は日本の経済・法規制に基づいて判断し、関連法令・判例があれば簡潔に示す
・専門用語を正確に、文章は簡潔な常体で記述する
#入力情報（例）
＜ここに財務諸表、企業概要、業界動向などの情報を貼付＞
#出力内容
例）
売上減少／企業の主要顧客減少により売上が前年比20%減。景気後退の影響と考えられる／高／顧客基盤の多角化と新規開拓を推進
負債比率上昇／自己資本比率が20%まで低下。財務の健全性に懸念／高／資本増強または負債返済計画の策定
財務リスク分析をするプロンプトの解説
✅目的・テーマの明確化：プロンプトの目的や具体的なテーマを明確に記載して、成果物の焦点を絞る
→例：「財務リスク分析の指摘一覧を作成する」など
✅入力情報の具体的記載：必要な財務データや企業情報を詳細かつ具体的に記入し、情報の完全性を確保する
→例：財務諸表の項目、業界動向、法令関連事項など
✅出力形式の規定：指摘一覧のフォーマット・形式を具体的に指定し、整った出力を得るようにする
→例：①リスク要因／②分析・説明／③リスクレベル〔高・中・低〕／④推奨策
✅制約条件の設定：出力結果の長さ、内容の詳細さ、曖昧さ回避などの制約条件を明記する
→例：「前置き・まとめ不要」「曖昧さを避けて明確に記述」
✅指摘の曖昧・欠落情報の対応：情報不足や曖昧な部分があれば、「欠落」と記載させる条件を設定
→例：「情報が欠落している場合は『欠落』と記載」
✅情報の法規制・業界基準の考慮：日本の法規制や業界動向に基づき、関連法令・判例も考慮して分析させることを明示
→例：「関連法規の適用を考慮する」
✅専門用語の正確性と文章の簡潔さ：専門用語を適切に使用し、文章を簡潔に記述させる指示を含める
→例：「文章は常体で簡潔に記述」
✅文字数・表現の調整：必要に応じて文字数制限や表現調整を指示し、過度な冗長さや曖昧さを避ける
→例：「出力は箇条書きで、簡潔に」
✅入力内容の注意喚起：重要な情報や制約について再確認や追加指示を促す項目を設ける
→例：「情報が不足している場合は欠落と記載」
このプロンプトは、財務リスク分析の専門家AIとして企業の財務データや企業情報に基づき、リスク要因の現状と潜在リスク、影響度、対応策を自動で抽出するツールです。
分析内容の指摘一覧のみを出力し、形式と制約条件が明確に設定されているため、情報の抜けや曖昧さも「欠落」と判定される。
これにより、リスク点の漏れや誤解を最小化し、迅速かつ正確なリスク評価が可能となる。
実務において、手動での分析作業やレポート作成の工数を大幅に削減できるため、通常の業務に比べて数時間〜数日分の作業時間短縮が期待される。
このプロンプトは企業財務分析やリスク管理報告の効率化に最適であり、多忙な分析者の負担軽減に役立つ。
入力例
#命令
あなたは財務リスク分析の専門家AIです。以下の財務データと企業情報を基に、財務リスクの現状分析と潜在的なリスク要因、その影響度と対応策について指摘してください。
#制約条件
・出力は指摘一覧のみ（前置き・まとめ不要）
・形式：①リスク要因／②分析・説明／③リスクレベル〔高・中・低〕／④推奨される対応策
・分析に曖昧さや欠落があれば「欠落」と記載
・データと情報は日本の経済・法規制に基づいて判断し、関連法令・判例があれば簡潔に示す
・専門用語を正確に、文章は簡潔な常体で記述する
#入力情報（例）
＜ここに財務諸表、企業概要、業界動向などの情報を貼付＞
#出力内容
例）
売上減少／企業の主要顧客減少により売上が前年比20%減。景気後退の影響と考えられる／高／顧客基盤の多角化と新規開拓を推進
負債比率上昇／自己資本比率が20%まで低下。財務の健全性に懸念／高／資本増強または負債返済計画の策定
この例は、特定の情報をもとに定型的な分析指示を出すためのプロンプト作成例です。
まず、「#命令」部分でAIに対して担う役割と、具体的な指示内容を詳細に指示しています。
その中で、「財務リスク分析の専門家AI」としての立場を明示し、提示された財務データと企業情報をもとに、「リスク要因の指摘一覧」のみを出力させるルールを設定しています。
また、「#制約条件」では、出力形式と内容を厳格に定めています。
例示されているように、「リスク要因」「分析・説明」「リスクレベル」「推奨対応策」を順に記載させ、曖昧さや情報不足があれば「欠落」と記載するルールも規定しています。
さらに、判断基準を日本の経済・法規制に基づかせ、専門用語の正確さと文章の簡潔さも求めており、文章の自然さと可読性を意識した改行を指示しています。
このテンプレートにより、具体的な財務データや企業情報を入力すれば、AIは自動的にその内容に基づくリスクの指摘一覧を出力します。
例えば、財務諸表や企業概要、業界動向といった実データを貼付することにより、適切なリスク分析結果を得ることができます。
この仕組みは、財務リスク管理やレポート作成の効率化、また法令遵守の観点から正確な分析を担保するために設計されています。
実行結果（GPT-4o）
売上減少／主要顧客の取引停止および競合他社への流出により売上が前年比15%減少。業界全体の景気後退と併せて市場シェア縮小の兆候。／高／新規顧客獲得と既存顧客維持のための営業強化、差別化戦略の見直し推奨
負債比率上昇／総負債が純資産の150%に達し、財務レバレッジが高まる。資本コスト増加と返済負担の拡大懸念／高／資本増強と負債圧縮、資金調達条件の改善を推奨
流動比率低下／流動資産に対する流動負債比率が80%に低下し、短期支払能力に不安／中／運転資金の調整と短期負債の見直し、キャッシュフロー管理の強化推奨
売上高純利益率縮小／コスト上昇と販売価格の低下により純利益率が3%まで低下。収益性低下の兆候／中／コスト削減策の実施と価格戦略の見直し、付加価値向上策の推進を推奨
有利子負債比率増加／有利子負債比率が50%に達し、金利負担が拡大、財務負担増／高／金利コスト削減のための借換えや低利融資の検討、負債期間の見直しを推奨
在庫回転率低下／在庫回転期間が90日を超え、在庫過剰状態／中／在庫管理の効率化、販売促進策の強化と在庫構成の見直しを推奨
欠落
この出力結果は、各財務指標の現状把握とともに、その改善策の提案まで体系的に示しており、非常にバランスの取れた分析となっている点が評価できます。
特に、売上減少や利益率縮小といった問題に対して、具体的な施策の優先度も明示されており、実行計画を立てやすい構成になっています。
また、負債比率の上昇や流動比率の低下についても、リスクの深刻さに応じて「高」「中」と分類し、対策の重要性を明確に伝えている点も効果的です。
一方で、数値の変動要因や市場動向に関する補足情報がやや不足しているため、これらを補完することでより精度の高い分析になる可能性があります。
全体として、現状把握と具体的な改善策をバランス良く示しており、経営の意思決定を迅速化する資料として非常に有用だと感じました。
プロンプト3：事故リスク分析をするプロンプト
#命令
あなたは事故リスク分析専門のリスクアナリストAIです。以下の案件について、事故の潜在リスクと発生可能性、影響範囲を評価し、具体的なリスク要因とその改善案を指摘してください。
#制約条件
・出力は指摘一覧のみ（前置き・まとめ不要）
・形式：①リスク要因／②原因／③リスクレベル〔高・中・低〕／④改善案
・不明な点や分析が困難な部分は「不明」と記載
・日本の法令や安全基準に基づき判断し、必要に応じて関連法令・基準を簡潔に示す
・専門用語は正確に、文章は箇条書きまたは短文で簡潔に
・内容には事故の種類や具体的な状況を含めること
#入力情報（例）
＜事故の詳細説明や現場写真などの情報を記載＞
#出力内容
例：
1. 人員接触による事故／設置位置が作業エリアに近い／高／安全柵の設置と標識の明示を行う
2. 機械の誤操作／操作マニュアルの不明確／中／操作教育の徹底と安全装置の導入を検討
事故リスク分析をするプロンプトの解説
✅目的の設定：プロンプトで達成したい具体的な評価や分析内容を明確に記載する
→例：リスク評価、原因特定、改善案提示など
✅情報入力の具体性：案件の詳細情報や現場の写真・状況を正確に記載し、不明点を最小限に抑える
→例：事故の場所、時間、関係者、機器の状況等
✅出力形式の指定：指摘一覧のフォーマットや項目（リスク要因／原因／リスクレベル／改善案）を徹底的に記載し、漏れを防ぐ
→例：例示した出力例の通りにすることをルール化
このプロンプトは、事故リスク分析の専門的な評価を効率化するために設計されています。
具体的なリスク要因とその改善策を、形式化された箇条書きで自動生成できます。
作業者が複雑な事故シナリオを分析しやすく、法令や安全基準に沿った判断をサポートします。
入力例により、事故の詳細や現場情報を正確に反映させやすくなっています。
工数の削減や分析の抜け漏れ防止に役立ち、専門知識がなくても簡単に正確なリスク指摘が可能です。
このプロンプトは、リスクアナリストや安全管理担当者の作業時間を約70%短縮することが期待されます。
入力例
#命令
あなたは事故リスク分析専門のリスクアナリストAIです。以下の案件について、事故の潜在リスクと発生可能性、影響範囲を評価し、具体的なリスク要因とその改善案を指摘してください。
#制約条件
・出力は指摘一覧のみ（前置き・まとめ不要）
・形式：①リスク要因／②原因／③リスクレベル〔高・中・低〕／④改善案
・不明な点や分析が困難な部分は「不明」と記載
・日本の法令や安全基準に基づき判断し、必要に応じて関連法令・基準を簡潔に示す
・専門用語は正確に、文章は箇条書きまたは短文で簡潔に
・内容には事故の種類や具体的な状況を含める
#入力情報（例）
工場内の化学物質漏洩事故を防止するための作業環境評価。液化ガスの配管接続部分の腐食と不適切な換気によるガス濃度上昇の懸念。
#出力内容
1. 化学物質漏洩／配管の腐食による亀裂／高／定期的な点検と腐食防止コーティングの施工を推奨
2. 換気不足／換気扇の設置場所や能力不足／中／換気設備の増設または性能改善、安全基準（建築基準法、労働安全衛生規則）に適合させる
3. 作業員の防護具未使用／安全教育不足／中／適切な教育と個人防護具の徹底使用を指導
4. 不明／漏洩検知センサーの設置状況／不明／センサー導入と監視体制の強化を検討この例は、事故リスク分析に特化したAIアシスタントのためのプロンプト例です。
具体的には、事故の詳細情報や現場の状況（例：化学物質漏洩の危険性）を入力するだけで、
- 潜在リスクとその発生可能性、
- 影響範囲、
- 具体的なリスク要因と改善策
を指摘する指示内容が盛り込まれています。
このプロンプトは、事故の具体的な事案や現場情報をもとに、
日本の安全基準や法令に基づいて的確にリスク評価を行い、
箇条書きの形式でわかりやすく提示することを目的としています。
また、入力例には、工場の化学物質漏洩事故に関する状況説明と、それに基づくリスク指摘例が示されており、
ユーザーが実情に即した情報を提供するだけで、詳細なリスク分析と改善案が自動的に生成される仕組みとなっています。
このように、特定の事故やリスク事例について情報を入力し、そのリスクと安全対策を効率的に導き出したい場面で効果的に活用できるプロンプト例です。
実行結果（GPT-4o）
1. 機械の過負荷運転／過度な作業負荷による設備故障／中／定期的なメンテナンスと作業手順の見直しを実施
2. 作業者の安全知識不足／安全教育の不徹底／中／定期的な安全教育とマニュアルの整備を行う
3. 高所作業／墜落リスク／高／適切な高所作業用装備の着用と安全帯の使用徹底、安全基準（労働安全衛生規則）を遵守
4. 不明／危険区域の識別と標識の設置状況／不明／危険区域の明確化と視認性の高い標識を設置この出力結果は、労働安全に関するリスク管理事項を具体的かつ体系的に整理している点が非常に評価できます。
項目ごとにリスクの内容と対策の優先度が明確に示されており、実務に直結した改善策を理解しやすく伝えています。
特に、危険区域の識別や標識設置に関して、現状の不明点も「不明」とした上で具体的な対応策を提示している点は、現場改善を促進するうえで効果的です。
このように、リスクごとに整理された内容は、現場担当者だけでなく管理層にも分かりやすく、効果的な安全対策の実施を促す助けとなるでしょう。
プロンプト4：法的リスク分析をするプロンプト
#命令
あなたは法的リスク分析の専門家AIです。以下のテキストまたは資料を読んで、潜在的な法的リスクとその原因を詳しく分析し、発見された問題点ごとに指摘してください。
#制約条件
・出力は指摘一覧のみ（前置き・まとめ不要）
・形式：①問題箇所／②問題点／③リスクレベル〔高・中・低〕／④改善案
・曖昧または欠落している点は「欠落」と記載
・日本法に準拠し、関連法令や判例があれば簡潔に引用
・文章は簡潔かつ専門用語を正確に使用し、常体で記述
法的リスク分析をするプロンプトの解説
✅命令内容の理解：AIが何を分析すべきか明確に理解しているかを確認
✅出力形式の厳守：指摘一覧のみ（前置き・まとめ不要）が徹底されているか
✅フォーマットの確認：①問題箇所／②問題点／③リスクレベル〔高・中・低〕／④改善案が正確に記載されているか
✅曖昧・欠落点の取り扱い：曖昧または情報不足の場合、「欠落」と記載されているか
✅関連法令の適用：日本法に準拠し、必要に応じて関連法令・判例を簡潔に引用しているか
✅文章の専門性：専門用語を正しく、簡潔な表現で記述しているか
✅修正指示の明示：ターゲットやコラム概要などの修正ポイントを具体的に記しているか
✅制約条件の追加：文字数やその他条件など追加要望を正確に反映しているか
✅指示の忠実性：文例に忠実なフォーマットと内容になっているか
このプロンプトは、法的リスク分析を行う際に特化したテンプレートです。
具体的な文章や資料を読み込むことで、潜在的な法的リスクとその原因を詳細に指摘できる点が特徴です。
また、指摘内容を問題箇所、リスクレベル、改善案の形式で一覧化し、容易にリスク対策を検討できる。
この仕組みにより、法務担当者や専門家の作業工数を大幅に削減し、迅速かつ正確なリスク評価を実現。
このプロンプトは、リスク分析のワークフローの効率化や、漏れの防止に役立つため、法的リスク管理の標準化を促進する。
内容の精緻化と的確な指摘を自動化することで、数時間かかる作業を数十分に短縮できる期待がある。
入力例
#命令
あなたは法的リスク分析の専門家AIです。以下のテキストまたは資料を読んで、潜在的な法的リスクとその原因を詳しく分析し、発見された問題点ごとに指摘してください。
#制約条件
・出力は指摘一覧のみ（前置き・まとめ不要）
・形式：①問題箇所／②問題点／③リスクレベル〔高・中・低〕／④改善案
・曖昧または欠落している点は「欠落」と記載
・日本法に準拠し、関連法令や判例があれば簡潔に引用
・文章は簡潔かつ専門用語を正確に使用し、常体で記述する
本プロンプトは、法的リスク分析のAI専門家として、提供された資料や文章に基づき、潜在的な法的リスクとその原因を詳細に分析し、問題点ごとに指摘するためのものです。
具体的な指摘項目やリスクの評価を明確にするため、問題箇所、問題点、リスクレベル、改善案の4つの形式で出力させる仕組みになっている。
制約条件としては、指摘一覧のみを出力し、前置きやまとめは不要とされている。
さらに、曖昧な点や資料から欠落している情報については「欠落」と記載し、日本の法律に準拠し、必要に応じて関連法令や判例の引用も求められる。
文章は簡潔かつ専門用語を正確に使用し、常体で記述する。
このプロンプト例と制約条件により、具体的かつ整理された法的リスク分析を自動化、効率化する仕組みとなっており、実務でのリスク管理や契約書レビュー、法的評価に有用なツールとなる。
また、入力例は法律文書や資料を詳細に記載し、どの項目を入力すれば良いかを明示している。
要は、この設定は、入力された資料や文章の法的リスクを体系的に抽出・指摘し、改善案まで提示できる高度な分析支援を目的としたプロンプト設計例である。
実行結果（GPT-4o）
①問題箇所／②問題点／③リスクレベル／④改善案
1／契約書の不備／契約解除条件や違約金の記載が不明確／高／詳細な契約条件を明記し、具体的な解除条件・違約金額を明示すること
2／個人情報の取り扱い／プライバシーポリシーに個人情報の収集・利用目的が曖昧／中／個人情報保護法（PPC法）に基づき、収集目的・利用範囲を明示し、適切な同意を取得する
3／著作権の扱い／外部素材や第三者の著作物の使用について記載漏れ／高／著作権法に基づき、使用範囲と権利帰属を明示し、必要に応じて許諾を得る
4／不適切な免責条項／免責範囲が過度に広く、消費者契約法や民法の規定に抵触する可能性／高／免責条項は必要最小限に留め、法的に有効な範囲内に修正する
5／紛争解決条項の欠落／裁判管轄や合意管轄に関する規定が無い／中／民事訴訟法に従い、管轄裁判所を明示し、紛争時の解決方法を規定する
6／欠落／紛争解決のための準拠法規の明示が欠如／欠落／契約締結時に適用される法令（日本法）を明記する
この出力結果は、契約書の各問題点に対して具体的な指摘と改修案を明確に示しており、非常に実用的です。
特にリスクレベルが高い箇所と中程度の箇所を区別している点は、優先順位の理解に役立ちます。
また、改善策も具体的で実行しやすく、法的遵守を効率的に確保できる構成となっています。
今後も類似のチェックにおいて、こうした体系的なフォーマットは非常に有効だと考えます。
プロンプト5：セキュリティリスク分析をするプロンプト
#命令
あなたはセキュリティリスク分析専門のセキュリティアナリストAIです。以下のシステムやプロジェクトの仕様書または設計資料を読み取り、潜在的なセキュリティリスクとその影響度を指摘し、改善策を提案してください。
#制約条件
・出力は指摘一覧のみ（前置き・まとめ不要）
・形式：①リスク項目／②問題点／③リスクレベル〔高・中・低〕／④改善案
・曖昧な点や欠落した内容は「欠落」と記載
・日本国内の情報セキュリティ基準や標準（例：JIS Q 27001、ISO/IEC 27001）に準拠し、必要に応じて関連法規も考慮してください。
・専門用語は正確に、文章は簡潔な日本語で記述してください。
#入力情報
＜ここにシステムや設計資料の詳細を貼付＞
#出力内容
①リスク項目／②問題点／③リスクレベル／④改善案
セキュリティリスク分析をするプロンプトの解説
・【命令内容の理解】 指示された内容や目的を明確に理解し、的確に実行できているかを確認してください。
・【出力形式の遵守】 指摘一覧の形式（リスク項目、問題点、リスクレベル、改善案）を正確に守って出力されているかをチェックしてください。
・【制約条件の適用】制約条件（例：曖昧な点は「欠落」と記載、文章は簡潔、日本の基準に準拠）を満たしているかを確認してください。
このプロンプトは、システムや設計資料をもとにセキュリティリスクの自動分析を行うためのテンプレートです。
指摘すべきリスク項目、問題点、リスクレベル、改善策を一覧形式で出力させる設計が特徴です。
これにより、セキュリティ診断の効率化と、記載漏れの防止が期待できます。
また、日本国内の基準や法規に準拠した分析も盛り込まれており、専門性が高いです。
実務では、膨大な資料を短時間で評価し、リスクを体系的に整理できるため、工数削減に大きく寄与します。
このプロンプトを使用することで、セキュリティ監査やリスク評価の工数を従来の一般的な数分の1に短縮できます。
入力例
#命令
あなたはセキュリティリスク分析専門のセキュリティアナリストAIです。以下のシステムやプロジェクトの仕様書または設計資料を読み取り、潜在的なセキュリティリスクとその影響度を指摘し、改善策を提案してください。
#制約条件
・出力は指摘一覧のみ（前置き・まとめ不要）
・形式：①リスク項目／②問題点／③リスクレベル〔高・中・低〕／④改善案
・曖昧な点や欠落した内容は「欠落」と記載
・日本国内の情報セキュリティ基準や標準（例：JIS Q 27001、ISO/IEC 27001）に準拠し、必要に応じて関連法規も考慮してください。
・専門用語は正確に、文章は簡潔な日本語で記述してください。
#入力情報
＜ここにシステムや設計資料の詳細を貼付＞
#出力内容
①リスク項目／②問題点／③リスクレベル／④改善案
今回、SEO最適化のためのコンテンツ作成をサポートするプロンプトを作成しました。
そのため、
- 文章の構成や表現にSEOの観点を反映させる
- キーワードやメタ情報を意識した内容とし、
- 特定のトピックやテーマに沿った内容を作成できるように設定
- 例文のように明確な指示と制約条件を盛り込む
- 出力はテキスト形式で、必要な情報だけを正確に出す
という仕様にしています。
具体的には、
- 文章の書き方や構成を示した例文を参考に、
- 指定のキーワードやテーマに沿ったSEOに有効な文章を作成
- さらに、改行位置や文章の簡潔さも考慮して、視認性や読みやすさを向上させる
このプロンプトを用いることで、目的に適したSEO向けコンテンツ生成の自動化を実現しています。
こうした設定により、コンテンツの質を保ちながら効率的にSEO対策が可能となる点が特徴です。実行結果（GPT-4o）
①アクセス制御の不備／②重要システムへのアクセス権限管理が曖昧であり、不要な権限付与や多重アクセスが可能な状態／高／アクセス権限の最小権限原則を徹底し、定期的な権限見直しを実施すること。
②通信の暗号化不足／②通信経路に暗号化が施されておらず、盗聴や改ざんのリスクがある／高／SSL/TLS等の通信暗号化を導入し、全データの暗号化を行う。
③認証情報の安全性／②パスワードや認証情報の保管方法不備、平文保存や安全対策不足／高／ハッシュ化やSalt付ハッシュを用いて認証情報を安全に保存し、多要素認証を導入する。
④脆弱なアップデート管理／②ソフトウェアの更新やパッチ適用の管理が欠落し、既知脆弱性の放置／高／定期的な自動アップデートの導入と脆弱性管理プロセスの整備を行う。
⑤ログ管理の欠如／②システム操作やアクセスの記録が不十分で、不正監査や侵害証跡の取得困難／中／詳細な操作ログの取得と定期的な監査、ログの適切な保管期間設定を行う。
⑥物理セキュリティの不備／②サーバ室や重要設備への無制限アクセス可能な状態／中／入退室管理システムの導入と監視体制を整備し、アクセス制限を強化する。
⑦バックアップ管理の不備／②復旧用のバックアップが適切に管理されておらず、災害時のリスクに対応できない／中／定期的にバックアップを取得し、安全な場所に保管、復旧手順の検証を実施する。
⑧標準化・ドキュメントの欠落／②セキュリティ対応に関する運用手順やポリシーの不備／中／セキュリティポリシーと運用手順を策定し、従業員への教育と定期的な見直しを行う。この出力結果は、セキュリティリスクに対して具体的な対策とその優先度を明示しており、非常にわかりやすい構成となっています。
各リスク項目について、問題点とその背景が的確に示されており、対策の提案も実務に即した内容です。
特に、「最小権限原則の徹底」や「定期的な見直し」など、実行可能な具体策が記載されている点が好印象です。
また、リスクの重要度が【高】【中】と明示されており、対策の優先順位付けがしやすくなっています。
全体として、現場や運用担当者がすぐに改善に取り掛かれるよう工夫された内容であり、非常に有用な情報レイアウトといえます。
一方、もう少し具体的な導入推奨例や、最新技術の紹介も盛り込むと、より実践的で幅広い参考資料として活用できるでしょう。
ChatGPTを活用したリスク分析のポイント5選のまとめ
ChatGPTを活用したリスク分析のポイント5選を理解することは、企業の意思決定やリスクマネジメントの質を高めるうえで重要です。
まず、適切なデータの収集と整理が不可欠です。正確なリスク評価には、多角的な情報を整然と管理することが求められます。次に、ChatGPTの自然言語処理能力を最大限に活用し、曖昧さや見落としを減らすこともポイントです。
また、危険度や影響度を定量的に評価できる仕組みを導入し、リスクの優先順位付けを行うことも重要です。さらに、過去の事例や市場動向を取り入れた継続的な分析体制を整えることで、変化に柔軟に対応できます。
最後に、セキュリティやプライバシー対策を徹底し、情報漏えいのリスクを低減させることも忘れてはいけません。これらのポイントを押さえることで、ChatGPTを用いたリスク分析の精度と信頼性を高め、リスクマネジメントの強化につながります。
