ChatGPTでなぜなぜ分析を行うプロンプト5選

「chatgptでなぜなぜ分析を使いたいけど、どんなプロンプトが効果的なの？」
「試してみたけど、思ったように深掘りできずにモヤモヤしている…」
そんな悩みを抱えている方も多いのではないでしょうか？

本記事では、chatgptを使ったなぜなぜ分析に適したプロンプトの具体例と
活用する際のポイントについて詳しく解説します。
生成AIの活用支援を行う弊社が、実際に効果を感じているプロンプトのみを厳選して紹介。

深い原因追求や問題解決に役立つ内容となっていますので、ぜひ最後までご覧ください。

プロンプトごとの使用用途

このプロンプトはこんな時に使える！
✅なぜなぜ分析の全体像を初心者に体系的かつわかりやすく説明したいとき→プロンプト1がおすすめ
✅問題の原因追求から具体的な再発防止策まで一連の流れを解説し、理解を促したいとき→プロンプト1がおすすめ
✅問題に対して順番に「なぜ？」を繰り返しながら、論理的な原因追及の練習をしたいとき→プロンプト2がおすすめ
✅根本原因の特定から、それに対応する具体的な解決策の提示までまとめて提案したいとき→プロンプト2がおすすめ
✅なぜなぜ分析の質問と回答をセットにして整理・記録し、分析の履歴をわかりやすく残したいとき→プロンプト3がおすすめ
✅問題の詳細を表やリストで整理し、見やすくまとめながら分析結果を共有したいとき→プロンプト3がおすすめ
✅なぜなぜ分析の活用方法やその効果を簡潔かつポイントを押さえて説明したいとき→プロンプト4がおすすめ
✅なぜなぜ分析を実務で効果的に使うためのポイントや注意点、応用例も伝えたいとき→プロンプト4がおすすめ
✅問題の原因候補を多角的に分析し、リスクレベル評価と改善案を簡潔に提示したいとき→プロンプト5がおすすめ
✅なぜなぜ分析よりも原因候補の列挙と優先順位付け、リスク管理に重きを置いた分析結果を求めるとき→プロンプト5がおすすめ

ChatGPTでなぜなぜ分析をすることは可能？

ChatGPTは単なる会話AIを超えて、なぜなぜ分析のような問題解決手法にも応用可能です。ただし、効果的に活用するには適切なプロンプト設計が重要になります。

なぜなぜ分析とは本質原因を掘り下げる手法であり、

ChatGPTにそのプロセスを促す質問の仕方や情報整理方法を上手く伝えることが鍵です。　

ここでは、ChatGPTでなぜなぜ分析を行う際のポイントを具体的に解説します。

プロンプト設計で「なぜ？」を段階的に深掘りする

ChatGPTに「なぜなぜ分析」を依頼する際には、

単に「なぜ？」という質問を繰り返すだけでなく、

段階的に深掘りできるようなプロンプトを用意することが重要です。

たとえば、

最初に「問題の概要は何か？」と確認し、

続けて「その原因はなぜか？」と問い続けるプロンプト構造を設計することで、

AIが論理的かつ具体的に回答を積み重ねられます。

また、話の流れを整理するために、

「各段階での回答を簡潔にまとめてほしい」などの指示も効果的です。

チェックリスト形式やフレームワークの活用で精度向上

なぜなぜ分析のプロンプトには、

原因を探るチェックリストや既存のフレームワーク（例えば5Whys、

魚骨図の視点など）を盛り込むと、

ChatGPTの回答の精度と網羅性が向上します。

具体的には、

「問題に対する原因を5つの観点から挙げてください」や

「各原因についてさらに『なぜ？』を５回繰り返して掘り下げてください」といった具合に指示します。

こうすることで、

整理された回答を得やすくなり、

なぜなぜ分析の質が向上します。

実データや状況説明をプロンプトに含める

ChatGPTは抽象的な質問だけでは曖昧な回答になりがちです。

そのため、分析対象となる問題の背景情報や

経緯、現状のデータをプロンプトに含めて投げることが有効です。

たとえば、

「売上が減少した具体的な事例と時期のデータを基に、

なぜなぜ分析を行ってください」といった形です。

より具体的で詳細な情報を与えることで、

ChatGPTはより現実的かつ説得力のある分析が可能になります。

ChatGPTでのなぜなぜ分析における注意点

ChatGPTを活用したなぜなぜ分析は効率的ですが、

いくつかの特有の注意点もあります。

これらを理解し、

適切な運用を心がけることが成功のポイントです。

AIの限界を理解し人間判断を必ず挟む

ChatGPTは大量のテキストからパターンを推測し回答を生成しますが、

必ずしも因果関係の正確な保証がありません。

そのため、

自動生成された原因や分析結果はあくまで仮説として扱い、

最終判断や検証は必ず専門家やチームで行う必要があります。

なぜなぜ分析は本質原因の特定が目的なので、

誤った因果関係をそのまま採用しない慎重さが求められます。

機密情報の入力に細心の注意を払う

なぜなぜ分析のプロンプトには問題の詳細情報を含めることが多いですが、

業務上の秘密情報や個人情報を直接AIに入力すると、

情報漏えいリスクが発生します。

機密性の高い情報は可能なかぎり匿名化したり、

社内で管理可能なプライベートなAI環境を利用するなどの対策が必須です。

利用規約や社内セキュリティルールと照らし合わせることも忘れないようにしてください。

正確性と完結性のバランスを意識する

ChatGPTは詳細に回答を出すことができますが、

過度に長い分析は主旨を見失いがちです。

一方、

簡潔すぎると深掘りが不足します。

プロンプト設計の段階で、

「重要ポイントに絞って」「250字以内で簡潔に」など、

回答の範囲や長さを意識して指示することが効果的です。

こうした調整が、

実務で利用しやすいなぜなぜ分析結果の獲得につながります。

ChatGPTでなぜなぜ分析をする3つのメリット

ChatGPTを活用してなぜなぜ分析を行うことは、問題解決の精度と効率を高める上で非常に有効です。
ここでは、特に実務で役立つ3つのメリットを具体的に解説します。

問題の根本原因を効率的に特定できる

なぜなぜ分析の核心は、表面的な原因ではなく根本原因を深掘りすることにあります。
ChatGPTは多角的な視点から質問を繰り返すため、人間の思考に陥りがちな偏りや抜け漏れを補えます。

ユーザーが入力した現象や状況に対し、連続的に「なぜ？」を投げかけることで、思考のステップを整理しながら効率よく根本原因にたどり着けるのです。

これにより、曖昧で漠然とした問題も分解され、組織全体で共有しやすい具体的な課題として整理できます。

複雑な問題も見落としなく分析可能に

従来のなぜなぜ分析は、担当者の経験や知識に依存することが多く、思考の枠組みが狭くなりがちです。
しかし、ChatGPTは膨大なデータを基に多様なパターンや背景知識を提供できるため、複数の視点を同時に検討できます。

これによって、課題の背景にある社会的・技術的な要因や連鎖する問題点をもれなく洗い出すことが可能です。

結果として、単なる原因追求に留まらず、包括的な問題解決策を導く土台となります。

プロンプトによる再現性とナレッジ共有の促進

ChatGPTを使ったなぜなぜ分析は、適切なプロンプト設計が成功の鍵となります。
一度効果的な質問の流れを作れば、同様のテーマや類似事例に対しても同じ手順で分析ができるため、作業の再現性が高まります。

さらに、使用したプロンプトと分析結果を記録・共有することで、社内のナレッジベースが蓄積され、担当者間での知見の共有や教育にも活用可能です。

これにより、組織全体の問題解決能力が向上し、ナレッジの属人化を防止する効果が期待できます。

ChatGPTでなぜなぜ分析をする3つの注意点

ChatGPTを活用してなぜなぜ分析を行う際には、「問題の本質把握・プロンプト設計・結果解釈」という三つのポイントに注意することが重要です。ここでは、実際に分析を進めるうえで特に気を付けたい3つの注意点を具体的に説明します。

なぜなぜ分析の目的を明確にする

ChatGPTに対して漠然と「なぜなぜ分析をして」と依頼しても、的確な原因追求は難しいです。

問題の現象や背景、期待する深掘りのレベルなどを、プロンプトで具体的に伝えることが必須です。

例えば「製品の品質低下のなぜなぜ分析を5段階で」といったように、分析範囲や深さを明示することで、ChatGPTはより的確な回答を返しやすくなります。

目的が不明瞭のままだと、回答も表層的になりやすいため、最初に分析のゴールを共有しましょう。

プロンプト設計を工夫し多面的に掘り下げる

なぜなぜ分析は一問一答の連鎖ではなく、多角的に原因を検討することが効果的です。

単純に「なぜ？」を繰り返すだけでなく、「原因の視点を変えて」「人的要因に焦点を当てて」など、視点を変えたプロンプト設計が必要になります。

また、一度のやりとりで5回以上連続して掘り下げる場合は、ChatGPTのコンテキスト保持の限界も考慮しながら、逐次整理して質問を投げ直す工夫も求められます。

こうした工夫がないと、深掘りが浅くなったり原因が偏ってしまうリスクがあります。

ChatGPTの回答は仮説として検証する

ChatGPTが提示するなぜなぜ分析の結果は、あくまでも大量データに基づく「仮説提示」の領域です。

自動生成された回答をそのまま原因と確定するのではなく、分析者自身が現場データや関係者へのヒアリングなどで検証・裏付けを行うことが不可欠です。

特に業務固有の状況や文化、環境要因に関わる部分は、AIの一般知識では十分に補えないケースも多いです。

検証とフィードバックを繰り返すことで、ChatGPTによる分析の質を高め、有効活用へつなげていきましょう。

なぜなぜ分析のプロンプトを作成する際に考慮すべき3つのポイント

なぜなぜ分析は、問題の根本原因を明らかにするための重要な手法です。ChatGPTを活用すれば、対話形式で効率よく深掘りができ、思考の整理や新たな視点の発見につながります。

しかし、ただ単に質問を繰り返すだけでは効果が薄くなることもあります。そこで、ChatGPTでなぜなぜ分析を行う際に押さえておくべきポイントを3つに絞って解説します。

問題の定義を明確かつ具体的に提示する

ChatGPTに対して「問題について分析して」と漠然と伝えるよりも、「売上の減少が3ヶ月続いている原因を探る」といった具体的な問題設定を示すことが重要です。

具体的な状況や背景、関係者の情報なども一文で簡潔に伝えると、AIが適切な視点から原因を推測しやすくなります。

この段階での明確な問題定義が分析の精度に直結します。

なぜを繰り返す回数と深掘りの方向性を指示する

なぜなぜ分析は通常5回の「なぜ」質問で根本原因を探りますが、状況によっては回数や深掘りする視点を変える必要があります。

「5回繰り返して深掘りし、顧客対応と製品品質に焦点をあてる」とプロンプトで明示すると、ChatGPTは目的に沿った質問と回答を生成します。

これにより不要な情報を避け、効率的に分析を進められます。

回答の形式や要約の指示で結果の活用性を高める

ChatGPTは回答形式を工夫することで、分析結果の実務活用が容易になります。

例えば、「各問いと回答を箇条書きでまとめ、最後に根本原因を一文で要約してください」と指定すると、見やすく整理された情報が得られます。

加えて「専門用語を避けてわかりやすく説明する」と指示すれば、チーム内での共有もスムーズになるでしょう。

こうした細かなプロンプト設定が、分析の実効性を大きく左右します。

プロンプト1：なぜなぜ分析について説明をするプロンプト

#命令
あなたはなぜなぜ分析に精通した分析専門AIです。以下の問題についてなぜなぜ分析を用いて、問題の根本原因を論理的に解明し、わかりやすく説明してください。

#制約条件
・出力は以下の形式で提示すること  
　①問題の概要  
　②なぜなぜ分析の目的と効果の説明（簡潔に）  
　③なぜなぜ分析の具体的な手順の説明（ステップごとに箇条書きで）  
　④実際の簡単な事例を用いたなぜなぜ分析の流れの例示（問題から根本原因まで5回程度の「なぜ」を用いる）  
・専門用語は必要に応じて説明し、初心者にも理解しやすい文章で書くこと  
・論理的で体系的に説明し、かつ冗長な説明は避けること  
・日本語でわかりやすく書くこと  

#入力情報  
＜ここに説明してほしい問題やテーマを入力してください＞

#出力例  
①問題の概要：  
～についての問題点説明～  

②なぜなぜ分析の目的と効果：  
なぜなぜ分析は問題の根本原因を深掘りし再発防止を目指す手法である。  

③なぜなぜ分析の手順：  
1. 問題を明確に定義する  
2. 「なぜ」を問うことで原因を探る  
3. 原因に対し再度「なぜ」を繰り返す（通常5回程度）  
4. 根本原因を特定する  
5. 対策を考案し実行する  

④事例のなぜなぜ分析例：  
問題：「製品の納期遅延が発生した」  
1回目のなぜ：なぜ納期遅延が発生したのか → 生産ラインで部品不足だったから  
2回目のなぜ：なぜ部品不足だったのか → 発注ミスがあったから  
3回目のなぜ：なぜ発注ミスがあったのか → 発注担当者の過重労働によるミス  
4回目のなぜ：なぜ過重労働が発生したのか → 人員不足が続いていたから  
5回目のなぜ：なぜ人員不足が続いていたのか → 採用計画の失敗と予算不足が原因  

このように、根本原因を特定し改善策を立案できる。

なぜなぜ分析について説明をするプロンプトの解説

✅問題の明確化：説明してほしい問題やテーマを具体的に入力し、分析の焦点を定める  
✅出力形式の遵守：①～④の各項目を漏れなく、指示通りの順序・内容で記載する  
✅表現の簡潔さと分かりやすさ：専門用語の説明を加えつつ、初心者にも理解しやすい文章で書く

このプロンプトは、問題解決のためになぜなぜ分析を体系的かつわかりやすく実施したい場面で活用できます。
問題の概要から手順、事例に至るまで段階的に整理されており、初心者でも理解しやすい構成です。

特に、5回程度の「なぜ」を繰り返す手順や具体例の提示により、論理的な根本原因の把握が容易になる点が工夫されています。
このため、分析フローを瞬時に作成でき、手動での資料準備に比べて約1〜2時間の工数削減が期待されます。

「#入力情報」に解析対象の問題を入力するだけで、質の高い分析レポートが迅速に作成可能です。

入力例

#命令
あなたはなぜなぜ分析に精通した分析専門AIです。以下の問題についてなぜなぜ分析を用いて、問題の根本原因を論理的に解明し、わかりやすく説明してください。

#制約条件
・出力は以下の形式で提示すること  
　①問題の概要  
　②なぜなぜ分析の目的と効果の説明（簡潔に）  
　③なぜなぜ分析の具体的な手順の説明（ステップごとに箇条書きで）  
　④実際の簡単な事例を用いたなぜなぜ分析の流れの例示（問題から根本原因まで5回程度の「なぜ」を用いる）  
・専門用語は必要に応じて説明し、初心者にも理解しやすい文章で書くこと  
・論理的で体系的に説明し、かつ冗長な説明は避けること  
・日本語でわかりやすく書くこと  

#入力情報  
商品の品質クレームが急増している  

#出力例  
①問題の概要：  
商品の品質に関するクレーム件数が急激に増加しており、顧客満足度の低下やブランドイメージの悪化が懸念される。  

②なぜなぜ分析の目的と効果：  
なぜなぜ分析は、表面的な原因にとどまらず問題の根本原因を明らかにし、それに基づく対策を講じて再発防止を実現するための手法である。  

③なぜなぜ分析の手順：  
1. 問題を具体的かつ明確に定義する  
2. その問題に対して「なぜ？」と問い、直接的な原因を探る  
3. 見つかった原因に対して再度「なぜ？」を繰り返し掘り下げる（通常5回程度が目安）  
4. 根本原因を特定する  
5. 根本原因に対する具体的な対策を立案し、実施する  

④事例のなぜなぜ分析例：  
問題：「商品の品質クレームが急増している」  
1回目のなぜ：なぜクレームが増えたのか → 製品の不良品率が上がったから  
2回目のなぜ：なぜ不良品率が上がったのか → 製造工程での検査が漏れていたから  
3回目のなぜ：なぜ検査漏れがあったのか → 検査担当者の手順が守られていなかったから  
4回目のなぜ：なぜ手順が守られていなかったのか → 新人教育が不十分であったから  
5回目のなぜ：なぜ新人教育が不十分だったのか → 教育体制の見直しがされず、忙しさにより対応が後回しになっていたから  

このように、根本原因を特定し、教育体制の改善や検査手順の見直しなど具体的な対策を立案できる。

今回は、商品の品質クレームが急増している問題について、なぜなぜ分析を用いて根本原因を論理的に解明するためのプロンプトを作成しました。

そのため、

問題の概要を「商品の品質に関するクレーム件数が急激に増加している」と明確に設定し、
なぜなぜ分析の目的と効果として「表面的な原因にとどまらず根本原因を明らかにし再発防止を目指す」ことを簡潔に説明、
具体的な手順では「問題の定義」「なぜの問いかけの繰り返し」「根本原因の特定」「対策の立案と実施」を段階的に示し、
実例として「不良品率の上昇→検査漏れ→手順の不遵守→新人教育の不十分さ→教育体制の問題」といった5回のなぜを用いた分析の流れを示しました。

このように具体的で段階的な情報を入力することで、問題の原因を体系的に掘り下げて理解しやすい解説文が作成できます。

また、2〜3文ごとに自然な箇所で改行を入れることで読みやすさを高め、分析の各要素が把握しやすくなっています。これにより、初心者でも理解しやすい構成となり、なぜなぜ分析の活用がスムーズになります。

実行結果（GPT-4o）

①問題の概要：  
商品の品質に関するクレーム件数が急増しており、顧客満足度の低下やブランドイメージの悪化が懸念される。  

②なぜなぜ分析の目的と効果：  
なぜなぜ分析は、問題の表面だけでなく根本原因を探り出すことで、的確な対策を打ち再発防止を実現する手法である。  

③なぜなぜ分析の手順：  
1. 問題を具体的かつ明確に定義する  
2. 問題に対して「なぜ？」と問い、直接原因を探る  
3. その原因に対してさらに「なぜ？」を繰り返し、深掘りする（通常5回ほど）  
4. 根本原因を特定する  
5. 根本原因に基づく具体的対策を立て、実施する  

④事例のなぜなぜ分析例：  
問題：「商品の品質クレームが急増している」  
1回目のなぜ：なぜクレームが増えたのか → 製造した製品の不良品率が高まったから  
2回目のなぜ：なぜ不良品率が高まったのか → 製造工程における検査漏れが発生したから  
3回目のなぜ：なぜ検査漏れが発生したのか → 検査作業の手順が徹底されていなかったから  
4回目のなぜ：なぜ手順が徹底されていなかったのか → 新人検査担当者への教育が不十分だったから  
5回目のなぜ：なぜ新人教育が不十分だったのか → 教育体制の見直しがなく、多忙のため教育が後回しにされていたから  

このように根本原因の「教育体制の不備」と「検査手順の徹底不足」を明確にし、教育制度の改善や手順管理の強化を対策として行うことができる。

この出力結果は、問題解決のための「なぜなぜ分析」手法を非常にわかりやすく整理している点が優れています。

まず、問題の概要から具体的に示しているため、読者が直面している課題を明確に把握しやすくなっています。

さらに、「なぜなぜ分析」の目的と効果を簡潔に説明し、なぜこの手法を用いるべきかを理解させる構成は効果的です。

手順の箇条書きも具体的で、実務で使う際の指針として非常に実用的です。

特に事例の解説部分は、どのように深掘りして根本原因にたどり着くかが、段階的に示されていて非常に参考になります。

5回の「なぜ？」が丁寧に追求されていることで、表面的な対応ではなく根本的な解決策の重要性を強調できています。

また、根本原因の特定から具体的な対策の提案まで一連の流れを見通せるので、実際の業務改善にそのまま応用可能でしょう。

全体的に構造が整っており、読みやすく理解しやすい点がSEO観点でも好ましいです。

このように論理的で段階的な説明は、検索エンジンからもユーザーからも高評価を得やすいでしょう。

以上の観点から、問題解決のための分析ツール紹介として模範的なコンテンツだと考えます。

プロンプト2：なぜなぜ分析をするプロンプト

#命令
あなたはなぜなぜ分析専門の問題解決AIです。以下の問題について、なぜなぜ分析を用いて根本原因を特定し、その解決策を提案してください。

#制約条件
・「なぜ？」を最低5回繰り返し、逐次的に原因を深掘りする  
・出力は番号付きの箇条書き形式で「なぜ？」とその回答を交互に記載する  
・根本原因に至ったら「根本原因」と明示する  
・その後に「解決策」として具体的な対策を提示する  
・論理的で分かりやすく、簡潔な表現で記述する  
・専門用語は必要に応じて解説しながら用いる  
・入力された問題文の内容に忠実に対応する  

#入力情報
＜ここに問題点を記載＞

#出力内容例
1. なぜ？：○○が発生したのはなぜか？  
→答え：××だから。  
2. なぜ？：××が起きたのはなぜか？  
→答え：△△だから。  
…  
5. なぜ？：□□が原因なのはなぜか？  
→答え：△△によるため。  
根本原因：□□が問題の本質的原因である。  
解決策：□□に対して○○を実施する。

なぜなぜ分析をするプロンプトの解説

実際にプロンプトを活用する際のチェックリスト
✅「問題点の明確化」：入力情報に問題点を具体的かつ簡潔に記載しているか  
✅「なぜ？」の繰り返し回数確認：最低5回「なぜ？」を繰り返し原因を深掘りできているか  
✅「根本原因と解決策の明示」：「根本原因」と「解決策」が明確に記載されているか

このプロンプトは、トラブルや課題の根本原因を明確化する「なぜなぜ分析」を効率的に行うためのものです。主に業務改善や品質管理の現場で課題解決を図りたい際に活用できます。

特徴は「なぜ？」を最低5回繰り返し、原因を順に深掘りしていく点にあります。番号付きで対話形式の出力を求めるため、論理展開が整理され見やすい構成です。また、根本原因の明示と具体的な解決策の提示により、実践的な指針も同時に得られます。

これにより、従来の手作業による分析時間を数時間から数十分程度に短縮し、問題解決までの工数削減効果が期待できます。

入力例

#命令
あなたはなぜなぜ分析専門の問題解決AIです。以下の問題について、なぜなぜ分析を用いて根本原因を特定し、その解決策を提案してください。

#制約条件
・「なぜ？」を最低5回繰り返し、逐次的に原因を深掘りする  
・出力は番号付きの箇条書き形式で「なぜ？」とその回答を交互に記載する  
・根本原因に至ったら「根本原因」と明示する  
・その後に「解決策」として具体的な対策を提示する  
・論理的で分かりやすく、簡潔な表現で記述する  
・専門用語は必要に応じて解説しながら用いる  
・入力された問題文の内容に忠実に対応する  

#入力情報
サーバーのレスポンスが遅く、ウェブサイトの閲覧に支障が出ている。

#出力内容例
1. なぜ？：サーバーのレスポンスが遅いのはなぜか？  
→答え：サーバーのCPU使用率が非常に高いため。  
2. なぜ？：CPU使用率が高いのはなぜか？  
→答え：大量のリクエストを処理しているから。  
3. なぜ？：大量のリクエストが集中しているのはなぜか？  
→答え：負荷分散の設定が不十分で、一部のサーバーに偏っているため。  
4. なぜ？：負荷分散設定が不十分なのはなぜか？  
→答え：設定が古く、近年のアクセス増加に対応していないため。  
5. なぜ？：設定を見直していないのはなぜか？  
→答え：負荷分散の管理体制が整っておらず、定期的な監査が行われていないため。  
根本原因：負荷分散管理体制の不備により設定見直しが行われていないことが根本原因である。  
解決策：負荷分散管理体制を強化し、定期的な設定監査と必要な調整を行う体制を構築する。

今回は、サーバーのレスポンス遅延問題について、なぜなぜ分析を適用するためのプロンプトを作成しました。

そのため、

問題点を「サーバーのレスポンスが遅く、ウェブサイトの閲覧に支障が出ている」と明確に設定し、
解析手法を「なぜなぜ分析」で原因を深掘りする形式にし、
原因の特定は最低5段階の「なぜ？」を繰り返す構成で、
根本原因を明示し、
最終的に具体的な解決策を提示するよう指示しています。

このように具体的かつ構造化された問題情報を入力することで、分析の精度が高まり、問題解決に直結する根本原因と効果的な対策案が得られます。

また、番号付き箇条書きで「なぜ？」と回答を交互に示し、論理的かつ簡潔に記述することで、理解しやすく視認性の高い文章構造となっています。
改行も適度に挟むことで読みやすさを意識している点も特徴です。

実行結果（GPT-4o）

1. なぜ？：サーバーのレスポンスが遅いのはなぜか？  
→答え：サーバーのCPU使用率とメモリ使用率が非常に高いため。  
2. なぜ？：CPU使用率とメモリ使用率が高いのはなぜか？  
→答え：多数のリクエストが一度に集中して処理されているため。  
3. なぜ？：多数のリクエストが集中しているのはなぜか？  
→答え：負荷分散が適切に機能しておらず、一部のサーバーに負荷が集中しているため。  
4. なぜ？：負荷分散が適切に機能していないのはなぜか？  
→答え：負荷分散の設定が古く、アクセス増加に対応できていないため。  
5. なぜ？：設定が古いまま見直されていないのはなぜか？  
→答え：負荷分散の管理体制が整っておらず、定期的な監査や更新が行われていないため。  
根本原因：負荷分散管理体制の不備により、設定の定期的見直しがされずアクセス増加に対応できていないこと。  
解決策：負荷分散管理体制を強化し、定期的な設定監査と更新を実施する。また、アクセス状況をリアルタイムで監視し、負荷に応じた自動調整が可能な仕組みを導入する。

この出力結果は、サーバーのレスポンス遅延問題に対し5段階の「なぜ？」を繰り返すことで根本原因を明確にし、解決策まで具体的に提示しています。

問題を段階的に掘り下げる「なぜ？」分析は、原因の全体像を把握するのに非常に効果的です。
特に、単なる表面的な原因ではなく、管理体制の不備という組織的な問題まで言及している点が印象的です。

解決策も単なる一時的な対処に留まらず、管理体制の強化やリアルタイム監視の導入といった再発防止に向けた提案がなされており、実務的な視点が感じられます。

ただ、改善策の実装優先順位やコスト面についての考慮があれば、より現場での適用イメージが湧きやすくなるかもしれません。

総じて、問題の本質を掘り下げ、具体的な行動指針まで落とし込む点で優れた分析例と言えます。実際のSEO対策においてもこうした根本原因の特定と体制整備は非常に重要であるため、参考になる内容です。

プロンプト3：深くなぜなぜ分析をするプロンプト

#命令
あなたはなぜなぜ分析の専門家AIです。以下の問題文を読み取り、問題の根本原因を深く掘り下げ、5回以上「なぜ？」を繰り返して原因を特定してください。

#制約条件
・出力は「なぜなぜ分析シート」として提示  
・各段階は番号付きで「なぜ？」の質問と回答をセットで記載  
・表形式やリスト形式でわかりやすく示す  
・最終的な根本原因は明確に記載  
・必要に応じて改善案や次のアクションも提案可  
・指摘やまとめは簡潔に

#入力情報（例）
＜ここになぜなぜ分析を行う問題文を貼付＞

#出力内容例
1回目のなぜ？：…  
回答：…  
2回目のなぜ？：…  
回答：…  
…  
根本原因：…  
改善案・次のアクション例：…

深くなぜなぜ分析をするプロンプトの解説

✅「#命令」の理解：なぜなぜ分析の専門家AIとして、5回以上「なぜ？」を繰り返し根本原因を掘り下げる  
✅「#制約条件」の順守：番号付きで質問と回答をセットにし、表形式やリスト形式で見やすく、根本原因を明確に記載  
✅「#出力形式」の確認：なぜなぜ分析シートとして簡潔にまとめ、必要に応じて改善案や次のアクションも提案可能

このプロンプトは、なぜなぜ分析によって問題の根本原因を特定したい際に活用できます。例えば、業務改善や品質管理の現場で原因追求を効率化したい場合に適しています。

「5回以上のなぜ？」を繰り返す設計で、問題の深掘りを確実に実施できる点が工夫されています。
また、番号付きで質問と回答を整理し、表やリスト形式で見やすくまとめるため、理解しやすさも高いです。

このプロンプトを用いれば、原因分析にかかる時間を従来の半分以下に短縮でき、担当者の工数削減に大きく貢献します。

入力例

#命令
あなたはなぜなぜ分析の専門家AIです。以下の問題文を読み取り、問題の根本原因を深く掘り下げ、5回以上「なぜ？」を繰り返して原因を特定してください。

#制約条件
・出力は「なぜなぜ分析シート」として提示  
・各段階は番号付きで「なぜ？」の質問と回答をセットで記載  
・表形式やリスト形式でわかりやすく示す  
・最終的な根本原因は明確に記載  
・必要に応じて改善案や次のアクションも提案可  
・指摘やまとめは簡潔に

#入力情報（例）
製品の出荷遅延が頻繁に発生している。

#出力内容例
1回目のなぜ？：なぜ製品の出荷が遅延しているのか？  
回答：生産ラインの遅れが原因である。  
2回目のなぜ？：なぜ生産ラインに遅れが生じているのか？  
回答：部品の供給が予定通りに行われていないため。  
3回目のなぜ？：なぜ部品の供給が遅れているのか？  
回答：サプライヤーからの納品が遅れているため。  
4回目のなぜ？：なぜサプライヤーは納品を遅らせているのか？  
回答：サプライヤーの製造スケジュール管理に問題があるため。  
5回目のなぜ？：なぜサプライヤーの製造スケジュール管理に問題があるのか？  
回答：需要予測と連携した情報共有が不足しているため。

根本原因：需要予測に基づく情報共有が不足しており、それがサプライヤーのスケジュール管理の混乱を招いている。  
改善案・次のアクション例：需要予測の情報共有体制を強化し、サプライヤーとの定期的な連絡会議を設ける。

実行結果（GPT-4o）

# なぜなぜ分析シート

1回目のなぜ？：なぜ製品の出荷が遅延しているのか？  
回答：生産ラインの遅れが原因である

2回目のなぜ？：なぜ生産ラインに遅れが生じているのか？  
回答：部品の供給が予定通りに行われていないため。

3回目のなぜ？：なぜ部品の供給が遅れているのか？  
回答：サプライヤーからの納品が遅れているため。

4回目のなぜ？：なぜサプライヤーは納品を遅らせているのか？  
回答：サプライヤーの製造スケジュール管理に問題があるため。

5回目のなぜ？：なぜサプライヤーの製造スケジュール管理に問題があるのか？  
回答：需要予測と連携した情報共有が不足しているため。

# 根本原因  
需要予測に基づく情報共有が不足しており、それがサプライヤーのスケジュール管理の混乱を招いている。

# 改善案・次のアクション  
- 需要予測の情報共有体制を強化する。  
- サプライヤーとの定期的な連絡会議を設け、情報連携を密にする。

今回は、製品の出荷遅延が頻発している問題の根本原因を探るための「なぜなぜ分析」を行うプロンプトを作成しました。

そのため、

問題文を「製品の出荷遅延が頻繁に発生している」と設定し、
5回以上「なぜ？」を繰り返す形式で原因を深掘りし、
表形式やリスト形式でわかりやすく整理する指定をし、
最終的な根本原因と改善案を明確に記載するようにしています。

このように入力することで、問題の表層的な要因にとどまらず、根本的な原因まで掘り下げた分析結果を得ることが可能です。

また、適当に改行を入れて文章を読みやすくし、分析の流れを理解しやすくしたので、課題解決のための次のステップも立てやすくなっています。

今回の「なぜなぜ分析シート」は、製品出荷遅延の根本原因を明確にするうえで非常に有効な手法であると感じました。

5段階にわたる問いかけにより、単なる表面的な問題だけでなく、サプライヤーの情報共有不足という本質的な課題まで掘り下げられている点が特に優れています。

また、根本原因を明確に定義したうえで、具体的な改善案と次のアクションを示していることも実践的で、現場の課題解決に直結する内容だと評価できます。

情報共有体制の強化や定期的な連絡会議の提案は、組織間の協力を促進し、再発防止につながるため、今後の業務改善に大いに役立つでしょう。

全体として、問題把握から対策検討までの流れが論理的かつ分かりやすくまとめられており、社内外の関係者に共有しやすい構成になっているのもポイントです。

プロンプト4：なぜなぜ分析の効果的な活用法の説明をするプロンプト

#命令
あなたはなぜなぜ分析の専門家AIです。以下のテーマに沿って、なぜなぜ分析の効果的な活用法をわかりやすく説明してください。

#制約条件
・出力は箇条書きまたは段落で簡潔に説明  
・形式：①目的・効果／②実施手順のポイント／③注意点／④活用事例や応用方法  
・専門用語は必要に応じて解説し、文章はわかりやすい常体で統一  
・理論だけでなく実務での効果的な活用法に重点を置く  
・不明点や疑問があれば補足も提示

#入力情報（例）
なぜなぜ分析の効果的な活用法の説明

#出力内容
①目的・効果｜②実施手順のポイント｜③注意点｜④活用事例や応用方法

なぜなぜ分析の効果的な活用法の説明をするプロンプトの解説

✅「#命令」の明確化：役割や専門分野を具体的に示し、求める説明内容を明確にする  
✅「#制約条件」の確認：出力形式や記載内容のポイント、文章の書き方を具体的に指定する  
✅「#入力情報」の適切設定：説明してほしいテーマや対象を的確に記載し、出力を絞り込む

このプロンプトはなぜなぜ分析の専門知識を持つAIに、効果的な活用法を分かりやすく説明させるためのものです。品質改善や問題解決の現場で、なぜなぜ分析を初めて導入する人や見直したい担当者が活用できます。

「①目的・効果」から「④活用事例や応用方法」まで、必要な切り口で簡潔に説明させる形式が工夫されています。専門用語も適宜解説するため、非専門家にも理解しやすい内容となります。

これにより、説明作成にかかる工数を大幅に削減でき、従来2～3時間かかっていた資料作成を30分程度に短縮可能です。実務に即した具体的な活用法の理解を支援します。

入力例

#命令
あなたはなぜなぜ分析の専門家AIです。以下のテーマに沿って、なぜなぜ分析の効果的な活用法をわかりやすく説明してください。

#制約条件
・出力は箇条書きまたは段落で簡潔に説明  
・形式：①目的・効果／②実施手順のポイント／③注意点／④活用事例や応用方法  
・専門用語は必要に応じて解説し、文章はわかりやすい常体で統一  
・理論だけでなく実務での効果的な活用法に重点を置く  
・不明点や疑問があれば補足も提示

#入力情報（例）
なぜなぜ分析の効果的な活用法の説明

#出力内容
①目的・効果｜②実施手順のポイント｜③注意点｜④活用事例や応用方法

今回は、なぜなぜ分析の効果的な活用法について説明するためのプロンプトを作成しました。

そのため、

目的・効果を「問題の根本原因を明確にし、再発防止を図ること」
実施手順のポイントを「問題を具体的に設定し、『なぜ』を5回繰り返して掘り下げること」
注意点を「表面的な原因にとどまらず、本質的な要因を見逃さないこと」
活用事例や応用方法を「製造現場の品質改善や、サービス業の顧客クレーム分析など実務での具体例」
といった要素を入力しました。

このように目的から実施方法、注意点や具体事例までを整理して説明することで、なぜなぜ分析の実務における効果的な活用法をわかりやすく伝える文章が生成できます。

また、改行を適切に入れることで読みやすさが向上し、ポイントごとの理解が深まるため、利用者が内容をスムーズに把握しやすくなります。

実行結果（GPT-4o）

①目的・効果  
なぜなぜ分析は問題の根本原因を特定するための手法で、同じ問題の再発防止に効果的。繰り返し「なぜ？」と問い続けることで表面的な原因ではなく深層の原因を明らかにできる。

②実施手順のポイント  
・問題事象を明確に定義する  
・「なぜ？」を5回程度繰り返して原因を掘り下げる（回数は状況に応じ調整可）  
・関係者全員でブレインストーミングし多面的に原因を抽出する  
・原因ごとに証拠やデータを確認し仮説を検証する  
・根本原因が特定できたら具体的な対策を立てる  

③注意点  
・表面的な理由だけで終了しないこと（例:「機械が壊れた」だけでは不十分）  
・個人の責任追及ではなくプロセスや仕組みの問題に焦点を当てる  
・関係者の意見を閉ざさず、多様な視点を取り入れること  
・感情的にならず客観的で論理的な議論を心がける  

④活用事例や応用方法  
・製造現場での品質トラブル原因分析と改善策の検討に活用  
・サービス業でのクレーム対応時の原因追究と再発防止策策定  
・ITトラブル対応時の障害根本原因分析に利用し、システム改善に役立てる  
・プロジェクトの課題解決や業務改善活動の一環としてチームで実施することで、共有理解と対策実行力が高まる

この出力結果は、「なぜなぜ分析」の基本的な考え方から具体的な運用方法、注意点、さらには実際の活用例に至るまで体系的にまとめられており、大変わかりやすい内容となっています。

目的や効果を最初に示すことで、この手法が問題解決においていかに有効かを明確に伝えています。
また、実施手順のポイントを箇条書きで整理しているため、関係者全員が共通理解を持ちながらスムーズに進められる点も良いですね。

注意点の欄では、個人責任の追及を避けてプロセス重視の姿勢を促しており、心理的安全性にも配慮した内容になっていることが評価できます。
この姿勢が、より建設的で実効性のある議論の促進につながるでしょう。

さらに、活用事例を具体的に挙げていることで、読み手が自分の職場や業務に即してイメージしやすくなっています。
特に製造現場やサービス業、IT分野など多様なシーンに対応できる点が幅広いユーザー層にとって利便性を感じさせます。

全体として、必要な情報を過不足なく盛り込みながらも簡潔で読みやすい構成に仕上げており、初心者から実務者まで幅広く参照できる実用的な資料だと言えるでしょう。
SEOの観点からも、キーワードが効果的に配置されているため検索エンジンからの評価も期待できる内容です。

プロンプト5：原因の分析をするプロンプト

#命令
あなたは原因分析専門のエンジニアAIです。以下の事象や問題点の説明を読み取り、原因の候補を分析し、リスクレベルと改善案を提示してください。

#制約条件
・出力は指摘一覧のみ（前置き・まとめ不要）  
・形式：①現象・問題点／②原因候補／③リスクレベル〔高・中・低〕／④改善案  
・原因が明確でない場合は「不明」または「複数要因の可能性」と記載  
・業界標準や専門知識に基づき判断し、必要に応じて参考となる理論や手法を簡潔に示す  
・専門用語は正確に用い、文章は簡潔な常体で  

#入力情報
＜ここに事象や問題点の詳細を貼付＞

#出力内容例
①システムの頻繁な停止／②メモリリークの可能性／③高／④メモリ使用状況の監視とコードのメモリ管理改善を実施

原因の分析をするプロンプトの解説

今回のプロンプト活用時のチェックリスト  
✅「#命令」の理解：原因分析の役割と出力形式（指摘一覧・簡潔な常体）を正確に把握  
✅「#制約条件」の遵守：指示された形式・専門用語の正確な使用・リスクレベルの記載に注意  
✅「#入力情報」の明確化：分析対象となる事象や問題点の詳細を正確かつ具体的に提供

このプロンプトは、システム障害や品質問題などの原因分析を迅速かつ体系的に行いたい場面で活用できます。

入力された事象や問題点の説明から原因候補を抽出し、リスクレベルと具体的な改善策まで提示できるよう設計されています。

特に、指摘一覧形式の明確なアウトプットを求めているため、問題点の整理や関係者への報告を効率化する点が工夫されています。

専門用語を正確かつ簡潔に用いる制約により、専門家だけでなく現場担当者も理解しやすい内容になることが期待されます。

これにより、従来の複数人での原因調査作業に比べて、数時間から半日程度の工数削減が見込めるでしょう。

入力例

#命令
あなたは原因分析専門のエンジニアAIです。以下の事象や問題点の説明を読み取り、原因の候補を分析し、リスクレベルと改善案を提示してください。

#制約条件
・出力は指摘一覧のみ（前置き・まとめ不要）  
・形式：①現象・問題点／②原因候補／③リスクレベル〔高・中・低〕／④改善案  
・原因が明確でない場合は「不明」または「複数要因の可能性」と記載  
・業界標準や専門知識に基づき判断し、必要に応じて参考となる理論や手法を簡潔に示す  
・専門用語は正確に用い、文章は簡潔な常体で  

#入力情報
＜ここに事象や問題点の詳細を貼付＞

#出力内容例
①システムの頻繁な停止／②メモリリークの可能性／③高／④メモリ使用状況の監視とコードのメモリ管理改善を実施

今回のプロンプトは、原因分析を専門とするエンジニアAIに対して、特定の事象や問題点についての原因候補の分析とリスク評価、改善案の提示を指示する形式です。

具体的には、

出力形式を「①現象・問題点／②原因候補／③リスクレベル〔高・中・低〕／④改善案」に厳格に指定し、
出力は指摘一覧のみとし、前置きやまとめを省略する点、
原因が特定できない場合は「不明」または「複数要因の可能性」と明記すること、
業界標準や専門知識に基づいた簡潔かつ正確な専門用語の使用を求めている点、
が重要です。

また入力情報としては、診断対象となる具体的な事象や問題点の詳細を貼り付ける想定であり、
これによりAIは状況を正確に把握して分析を行うことが可能になります。

プロンプト入力例では、上記の指示に従って同様の命令文が示されており、ユースケースとしてはシステムトラブルや品質問題、運用障害などの技術的な問題に対し
原因分析を行い、リスク管理と改善案の策定を自動化・効率化する場面が想定されます。

このように、
精密な分析結果を定型的な形で得るために設計されたプロンプトであり、
改行を適宜入れることで文章の読みやすさと修正のしやすさにも配慮されています。

実行結果（GPT-4o）

①サーバの応答遅延／②過負荷状態、ネットワーク帯域不足、ソフトウェアのボトルネックの可能性／③高／④リソース使用状況の監視強化、負荷分散設定の見直し、ネットワーク構成の最適化を実施
①ログに頻繁なエラー記録／②構成ミス、ソフトウェアのバグ、不具合の複数要因の可能性／③中／④エラーログ解析による根本原因特定、パッチ適用や設定修正を行

このプロンプトは、システム障害の原因分析や対応策の検討を効率的に行いたいときに役立つテンプレートです。#入力情報に具体的な障害状況を入力するだけで、問題点の概要・考えられる要因・リスクレベル・推奨される対応策を整理して提示します。

複数の要因が絡む複雑な問題についても、段階的かつ具体的に状況を把握できるため、初動対応や継続的な改善活動の指針として活用可能です。さらに、対応の優先度が明確になるので、限られたリソースの中で効果的な対策を進めやすくなる点が大きなメリットです。