「ChatGPTが生成する日本語が不自然で使い物にならない…」
「誤字や脱字が多くて、修正するのにかえって時間がかかってしまう」
ChatGPTを活用する中で、このような悩みを抱えている方も多いのではないでしょうか？
本記事では、ChatGPTの日本語がおかしくなる原因から、具体的な文章の問題例、そして誰でも簡単に実践できる7つの対処法までを網羅的に解説します。
さらに、文章の精度を格段に上げるための専用プロンプトや、GPT-4とGPT-3.5の性能差についても詳しく掘り下げていきます。
この記事を最後まで読めば、あなたもChatGPTを使いこなし、自然で正確な日本語の文章をスムーズに生成できるようになるはずです。
ChatGPTの日本語がおかしい・誤字が多い5つの原因
ChatGPTが生成する日本語に違和感があったり、誤字が多かったりするのには、いくつかの明確な原因が存在します。
- 日本語への変換・翻訳に限界があるから
- 表記揺れに対応しきれていないから
- ブラウザの自動翻訳機能が干渉しているから
- モデルのバージョン（GPT-3.5とGPT-4）による性能差
- 一時的なバグやサーバーの不具合
これらの原因を理解することで、なぜ問題が起きるのかが明確になり、適切な対処法を講じることができます。
それでは、一つずつ詳しく見ていきましょう。
原因①：日本語への変換・翻訳に限界があるから
ChatGPTは、基本的に英語の膨大なデータを学習して開発されたAIです。
そのため、日本語の文章を生成する際には、一度内部的に英語で考えてから日本語に翻訳するようなプロセスを踏むことがあります。
この変換プロセスにおいて、微妙なニュアンスや文脈が失われ、不自然な言い回しや直訳のような表現が生まれることがあります。
特に、ことわざや慣用句、専門用語などが絡むと、この傾向はより顕著になります。
ChatGPTを用いた正確な翻訳方法については、こちらの記事でさらに詳しく解説しています。合わせてご覧ください。
https://taskhub.jp/use-case/chatgpt-accurate-translation/
原因②：表記揺れに対応しきれていないから
日本語は、ひらがな、カタカナ、漢字、そしてアルファベットを併用する非常に複雑な言語です。
同じ意味の言葉でも、「ください」「下さい」、「こと」「事」のように複数の表記が存在します。
このような「表記揺れ」に対して、ChatGPTが文脈を完全に理解しきれず、一つの文章内で表記が統一されていなかったり、不適切な漢字変換をしたりすることがあります。
これが、文章全体の読みにくさや違和感につながる一因です。
原因③：ブラウザの自動翻訳機能が干渉しているから
意外と見落としがちなのが、Google Chromeなどのブラウザに搭載されている自動翻訳機能の影響です。
この機能がオンになっていると、ChatGPTが生成した日本語を、さらに別の言語（英語など）に翻訳し、それを再び日本語に翻訳してしまうことがあります。
この二重の翻訳プロセスによって、元の文章の意図が損なわれ、意味の通らない不自然な日本語になってしまうケースがあります。
もし心当たりがあれば、一度設定を確認してみることをお勧めします。
Google Chromeで自動翻訳機能をオフにする具体的な手順については、こちらの公式ヘルプページで詳しく解説されています。合わせてご覧ください。
https://support.google.com/chrome/answer/173424?hl=ja
原因④：モデルのバージョン（GPT-3.5とGPT-4）による性能差
ChatGPTには、無料で利用できる「GPT-3.5」と、有料プランで利用できる高性能な「GPT-4」や「GPT-4o」などのモデルが存在します。
両者には日本語の処理能力に大きな差があります。
GPT-3.5は応答速度が速い反面、文脈の理解度や文章の自然さにおいてGPT-4に劣る傾向があります。
もし無料版を使っていて日本語の精度に不満がある場合、それはモデルの性能限界が原因である可能性が高いです。
原因⑤：一時的なバグやサーバーの不具合
ChatGPTは世界中で多くのユーザーに利用されているため、サーバーに高い負荷がかかることがあります。
また、ソフトウェアである以上、一時的なバグが発生することも避けられません。
文章が途中で途切れたり、意味不明な文字列が出力されたりする場合、それはChatGPT側のシステム的な問題が原因かもしれません。
多くの場合は、少し時間を置いたり、新しいチャットを開始したりすることで解決します。
ChatGPTでよく見かける日本語の問題【具体例】
ChatGPTの日本語がおかしいと感じる時、具体的にどのような問題が発生するのでしょうか。
ここでは、ユーザーが遭遇しやすい典型的な日本語の問題点をいくつか紹介します。
これらの具体例を知ることで、ご自身が抱える問題と照らし合わせ、解決のヒントを見つけることができます。
不自然な翻訳や英語がそのまま出力される
最もよく見られる問題の一つが、機械翻訳にかけたような不自然な言い回しです。
例えば、「それは理にかなっている」を”It makes sense.”の直訳で「それはセンスを作る」と表現してしまうようなケースです。
また、指示が複雑になるとAIが混乱し、回答の一部が突然英語で出力されることもあります。
これは、AIの内部処理が英語ベースであることに起因する典型的な例と言えるでしょう。
同じ言葉や表現を不自然に繰り返す
文章を生成している際に、特定の単語やフレーズが何度も不自然に繰り返されることがあります。
例えば、「しかし、〜です。しかし、〜という側面もあります。しかし、〜」のように、同じ接続詞を多用してしまうケースです。
これは、AIが次にどの単語を生成すべきか迷った結果、直前に生成した単語を再び出力してしまうことで起こる現象です。
文章が冗長になり、読みづらくなる原因となります。
誤字・脱字が発生する
人間でもやってしまう誤字・脱字ですが、ChatGPTも例外ではありません。
特に、同音異義語の変換ミス（例：「以外」と「意外」）や、文脈に合わない助詞の選択（例：「〜を」とすべきところを「〜が」とする）などが頻繁に見られます。
また、専門用語や固有名詞など、学習データが比較的少ない単語に関しては、誤った漢字を当てはめてしまうことも少なくありません。
文章が途中で止まる・生成が完了しない
長い文章の生成を指示した際に、回答が途中で突然終わってしまうことがあります。
これは、サーバーへの高負荷や通信環境の問題、あるいは一度に出力できる文字数の上限に達したことなどが原因として考えられます。
ユーザーとしては、結論や重要な部分が生成されないまま終わってしまうため、非常に不便に感じる問題点の一つです。
入力した文章が勝手に書き換わる
これはブラウザの機能や拡張機能が原因で発生することが多い現象です。
特に、文法チェックや自動修正機能を持つツールを入れていると、プロンプトとして入力した日本語のテキストが、意図しない形で勝手に修正されてしまうことがあります。
その結果、ChatGPTにこちらの意図が正確に伝わらず、見当違いの回答が生成される原因となります。
【簡単】ChatGPTの日本語がおかしい時の対処法7選
ChatGPTが生成する日本語の精度に問題がある場合でも、諦める必要はありません。
ここでは、誰でも簡単に試せる7つの具体的な対処法を紹介します。
- プロンプトで具体的な指示を与える
- ブラウザの翻訳機能をオフにする
- ページを再読み込みするか新しいチャットを開始する
- 表記揺れを一括で修正・置換する
- 校正ツールを併用してチェックする
- GPT-4を利用する
- 誤字脱字を修正させる専用プロンプトを使う
これらの方法を組み合わせることで、生成される文章の質を大幅に向上させることが可能です。
それでは、一つずつ見ていきましょう。
プロンプトで具体的な指示を与える
最も基本的かつ効果的な対処法は、プロンプト（指示文）を工夫することです。
単に「〜について書いて」と指示するのではなく、より具体的に条件を指定します。
例えば、「小学生にもわかるように、自然で丁寧な日本語で説明してください」「以下の文章の誤字脱字を修正し、よりフォーマルな表現に書き換えてください」のように、ターゲット読者や文章のトーン、具体的な作業内容を明確に伝えることで、AIはあなたの意図をより正確に汲み取り、質の高い回答を生成しやすくなります。
ブラウザの翻訳機能をオフにする
前述の通り、ブラウザの自動翻訳機能が予期せぬ誤作動の原因となることがあります。
ChatGPTを利用する際は、この機能をオフにすることをお勧めします。
Google Chromeの場合、「設定」→「言語」→「Google翻訳」の項目から、「この言語に翻訳する」のチェックを外すことで無効化できます。
この簡単な設定変更だけで、文章が不自然になる問題を解決できる可能性があります。
ページを再読み込みするか新しいチャットを開始する
文章が途中で止まってしまったり、明らかにAIの調子がおかしいと感じたりした場合は、一時的なサーバーエラーやバグの可能性があります。
そのような時は、まずブラウザのページを再読み込み（リロード）してみてください。
それでも改善しない場合は、現在のチャットを終了し、「新しいチャット」を開始することで、システムの状態がリセットされ、問題が解決することがよくあります。
複雑なことを試す前に、まずはこの簡単な方法から試してみましょう。
表記揺れを一括で修正・置換する
ChatGPTが生成した文章に表記揺れが見られる場合、手作業で一つずつ修正するのは非効率です。
そのような時は、テキストエディタやWordなどの「検索と置換」機能を活用しましょう。
例えば、「ですます調」と「である調」が混在している場合や、「コンピュータ」と「コンピューター」のような表記が統一されていない場合に、この機能を使えば一括で修正でき、作業時間を大幅に短縮できます。
校正ツールを併用してチェックする
ChatGPTは完璧ではありません。AIが生成した文章を鵜呑みにせず、最終的には人間の目でチェックすることが重要です。
その際、高性能な校正ツールを併用することで、チェックの精度と効率を向上させることができます。
有料・無料の様々なツールがありますが、文法的な間違いや誤字脱字、不自然な表現などを自動で指摘してくれるため、文章の品質を担保する上で非常に役立ちます。
ChatGPTをたたき台作成ツールとして割り切り、最後の仕上げは校正ツールと人間で行うのが賢明です。
GPT-4を利用する
もしあなたが無料版のGPT-3.5を利用していて、日本語の精度に根本的な不満を抱えているのであれば、有料版のGPT-4（またはGPT-4o）へのアップグレードが最も確実な解決策です。
GPT-4は、GPT-3.5と比較して文脈理解能力、論理的思考力、そして日本語の自然さが格段に向上しています。
月額料金はかかりますが、ビジネス利用などで高い品質のアウトプットを求めるのであれば、その価値は十分にあると言えるでしょう。
誤字脱字を修正させる専用プロンプトを使う
ChatGPT自身に、生成した文章の誤字脱字をチェックさせることも有効な手段です。
一度文章を生成させた後、続けて「今生成した文章に誤字脱字や不自然な日本語がないか確認し、あれば修正してください」といったプロンプトを入力します。
これにより、AIが自己添削を行い、より洗練された文章を再提案してくれます。
この方法は、他のツールを使わずにChatGPT内で完結できるため、手軽に試せる便利なテクニックです。
ChatGPTの誤字脱字を校正・修正するプロンプト
ChatGPTに文章の校正を依頼する際、より効果的なプロンプトの型を知っておくと便利です。
ここでは、コピペして使える基本的なテンプレートと、それを応用した実践例を紹介します。
これらのプロンプトを活用することで、誰でも簡単にChatGPTを優秀な校正ツールとして使うことができます。
プロンプトの基本テンプレート
文章の校正を依頼する際の基本的なプロンプトは、以下の要素を組み合わせることで作成できます。
修正したい文章を #文章 の部分に貼り付けて使用してください。
#命令書
あなたはプロの編集者です。以下の制約条件と文章を基に、最高の文章を提案してください。
#制約条件
・誤字脱字をすべて修正する
・不自然な日本語の表現を、より自然で分かりやすい表現に修正する
・文脈に合わない単語や言い回しを修正する
・修正箇所は変更せずに、修正後の文章のみを出力する
#文章
（ここに修正したい文章を貼り付ける）
プロンプトの実践的な活用例
例えば、ChatGPTが以下のような少し不自然な文章を生成したとします。
元の文章：
「この製品の主要な利点は、その耐久性です。それは多くの状況で使用することができます。だから、顧客はそれを買うことを決定します。」
この文章を先ほどのテンプレートに当てはめて、校正を依頼します。
すると、ChatGPTは以下のように、より自然で洗練された文章を提案してくれます。
修正後の文章：
「この製品の主な特長は、その高い耐久性です。様々な状況でご使用いただけるため、多くのお客様にお選びいただいています。」
GPT-4とGPT-3.5の日本語能力の違い
ChatGPTの文章生成能力は、使用するモデルによって大きく異なります。
特に、有料版で利用できるGPT-4と無料版のGPT-3.5では、日本語の扱いにおいて顕著な差が見られます。
この違いを理解することは、自分の目的に合ったモデルを選び、ChatGPTを最大限に活用するために不可欠です。
GPT-4はより自然で文脈理解度が高い
GPT-4は、GPT-3.5に比べてはるかに大規模なデータセットで学習しており、日本語の複雑な文法やニュアンスに対する理解度が非常に高いです。
そのため、生成される文章はより自然で、人間が書いた文章に近い品質を持っています。
また、長文の文脈を維持する能力にも長けており、会話の流れを正確に把握した上で、一貫性のある回答を生成することができます。
ビジネス文書の作成やクリエイティブな執筆など、高い精度が求められるタスクに適しています。
GPT-3.5は速度が速いが精度は劣る
一方、無料版のGPT-3.5は、GPT-4に比べて応答速度が非常に速いというメリットがあります。
簡単な質問への回答や、アイデアの壁打ちなど、素早く手軽に利用したい場合には便利です。
しかし、日本語の自然さや文脈理解の正確性においては、GPT-4に一歩譲ります。
直訳的な表現や不自然な言い回し、誤字脱字が発生する頻度はGPT-4よりも高い傾向があるため、生成された文章にはより注意深い確認と修正が必要になります。
誤字が多いのは人間も同じ【完璧を求めすぎない】
ChatGPTは非常に強力なツールですが、万能ではありません。
時として誤字や不自然な文章を生成することがあるのは事実です。
しかし、これは人間が文章を書く際にも起こり得ることです。
どんなに経験豊富なライターでも、推敲の過程で誤字脱字を修正したり、表現を練り直したりします。
ChatGPTを「完璧な文章を一度で書き上げる魔法の道具」と捉えるのではなく、「優秀なアシスタント」や「文章作成の初稿（たたき台）を作るパートナー」として位置づけることが重要です。
AIが生成した文章を基に、最終的な仕上げは自分で行うという姿勢で向き合うことで、その真価を最大限に引き出すことができるでしょう。
ChatGPTの日本語に関するよくある質問（FAQ）
ここでは、ChatGPTの日本語利用に関して、ユーザーからよく寄せられる質問とその回答をまとめました。
疑問点を解消し、より安心してChatGPTを活用するためにお役立てください。
ChatGPTでAIが間違える根本的な理由は何ですか？
ChatGPTが間違える根本的な理由は、AIが人間のように「思考」や「理解」をしているわけではないからです。
AIは、膨大なテキストデータから単語と単語のつながりのパターンを統計的に学習し、次に来る確率が最も高い単語を予測して文章を生成しています。
そのため、学習データに存在しない情報や、論理的な矛盾を含む指示に対しては、もっともらしい嘘（ハルシネーション）を生成してしまうことがあります。
ChatGPTの間違い（ハルシネーション）の確率は？
ChatGPTが間違い（ハルシネーション）を犯す確率を、具体的な数値で示すことは困難です。
その確率は、使用するモデル（GPT-4かGPT-3.5か）、質問の専門性や複雑さ、プロンプトの与え方など、様々な要因によって変動します。
一般的に、より高性能なGPT-4の方がハルシネーションの発生率は低いとされていますが、ゼロではありません。
特に、最新の情報や専門的な事実確認が必要な場合は、必ず信頼できる情報源でファクトチェックを行うことが不可欠です。
ChatGPTに正確な情報だけを生成させ、嘘をつかせないためのプロンプトについては、こちらの記事でさらに詳しく解説しています。合わせてご覧ください。
https://taskhub.jp/use-case/chatgpt-no-lier/
ChatGPTで間違いを減らすためのコツは？
ChatGPTの間違いを減らすためには、いくつかのコツがあります。
まず、プロンプトを具体的かつ明確にすることが重要です。「背景情報」や「文脈」、「参考資料」などを提供することで、AIの回答精度は向上します。
また、複雑な質問は一度に聞くのではなく、複数の簡単な質問に分解して対話を進めるのも効果的です。
そして最も重要なのは、AIの回答を鵜呑みにせず、常に批判的な視点を持ち、必要に応じて修正や事実確認を行うことです。
ChatGPTの日本語はなぜおかしい？AIの“思考回路”の限界と可能性
ChatGPTが生成する日本語に、どこか違和感を覚えたことはありませんか？実はその原因は、AIが人間のように言語を「理解」しているわけではない、という根本的な特性にあります。AI研究の最前線では、この問題は「意味の接地（Symbol Grounding Problem）」とも関連付けられ、大きな課題の一つとされています。
ChatGPTのような大規模言語モデルは、膨大なテキストデータを学習し、単語と単語の統計的なつながり（確率）に基づいて、次に来る最も「それらしい」言葉を予測しているに過ぎません。これは、日本語の文法や単語を数学的なパターンとして処理している状態で、言葉の裏にある文化的な背景や微妙なニュアンス、文脈の深い意味までを完全に汲み取っているわけではないのです。
例えば、「よろしくお願いします」という日本語特有の表現。私たちは状況に応じて感謝、依頼、挨拶など様々な意図を込めて使いますが、AIにとっては、特定の文脈で出現しやすい単語の組み合わせとしてしか認識されません。その結果、人間から見れば不自然な場面でこの表現を使ってしまったり、直訳的でぎこちない文章を生成してしまったりするのです。
引用元：
最新の自然言語処理研究において、大規模言語モデルが直面する課題は、言語記号とその記号が指し示す実世界の概念とをいかに結びつけるかという点にある。モデルはテキスト内の統計的相関関係を学習することには長けているが、真の意味での理解には至っておらず、特に文化的に深く根差した表現や文脈依存性の高い言語（日本語など）においてその限界が露呈しやすい。（Language Model Grounding in the Real World, Stanford University AI Lab, 2024年）
このAIの「思考回路」の限界を理解することは、ChatGPTと上手く付き合っていくための第一歩です。AIを万能の魔法使いではなく、あくまで「膨大な知識を持つ、少し融通の利かないアシスタント」と捉えることで、私たちはその能力を最大限に引き出すことができるようになります。
まとめ
ChatGPTを業務で活用しようとしても、「生成される日本語が不自然で、結局修正に時間がかかってしまう」「精度の高い文章を引き出すためのプロンプト作成が難しく、属人化してしまう」といった課題に直面する企業は少なくありません。
さらに、社員のリテラシーに差があるため全社的な活用が進まなかったり、セキュリティ面での懸念から本格的な導入に踏み切れなかったりするケースも見られます。
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