「ChatGPTが便利でよく使っているけど、他のAIツールってどうなんだろう?」
「自分の目的に合った、もっと良いAIツールがあるなら知りたいな。」
こういった興味や疑問を持っている方もいるのではないでしょうか?
現在、ChatGPT以外にも多種多様なAIツールが登場しており、それぞれに得意なことや特徴があります。
本記事では、2025年の最新情報に基づき、ChatGPTと比較すべきおすすめのAIツール15選を目的別に徹底解説します。
さらに、ビジネスでの具体的な活用事例や、AIツールを選ぶ際の注意点まで詳しくご紹介します。
この記事を読めば、あなたに最適なAIツールが見つかり、仕事や学習の効率が飛躍的に向上するはずです。
ぜひ最後までご覧ください。
なぜ今、ChatGPT他のAIツールも検討すべきなのか?
多くの人がChatGPTの便利さを実感していますが、なぜ今、他のAIツールにも目を向けるべきなのでしょうか。
その理由は、ChatGPTだけではカバーしきれない領域があったり、他のツールを併用することで得られるメリットが非常に大きいからです。
ここでは、ChatGPTの懸念点と、他のAIツールを検討する具体的なメリットについて解説します。
ChatGPTだけでは不十分?主な懸念点
ChatGPTは非常に優れたツールですが、いくつかの懸念点も存在します。
例えば、学習データが特定の日時で止まっているため、最新情報を含む回答ができない場合があります。
また、時として事実とは異なる情報を生成してしまう「ハルシネーション」という現象も報告されています。
一つのAIツールに依存していると、そのツールの弱点がそのまま自分のアウトプットの弱点になってしまう可能性があります。
さらに、サーバーが混雑していると応答が遅くなったり、利用できなくなったりするリスクも考えられます。
これらの懸念点を理解し、適切に対処するためにも、他の選択肢を知っておくことは重要です。
他のAIツールを併用・検討するメリット
ChatGPT以外のAIツールを併用・検討することには、多くのメリットがあります。
最大のメリットは、それぞれのツールの得意分野を活かして、作業全体の質と効率を向上させられる点です。
例えば、最新情報の調査はリアルタイム検索が得意なAI、クリエイティブな文章作成は表現力が豊かなAI、といったように使い分けることができます。
また、複数のAIから回答を得ることで、情報の客観性を高め、多角的な視点を取り入れることが可能になります。
さらに、無料または安価で高性能なツールも多く登場しているため、コストを抑えながらAIの恩恵を受けることもできます。
一つのツールに障害が発生した際のリスク分散という意味でも、複数のツールを試しておく価値は非常に高いと言えるでしょう。
こちらは世界の生成AI市場規模の成長予測に関するレポートです。 合わせてご覧ください。 https://www.precedenceresearch.com/generative-ai-market

【一覧比較】ChatGPT他のおすすめAIツール15選
ここからは、具体的におすすめのAIツールを15個、カテゴリーに分けて紹介します。
- 総合力で選ぶならChatGPT以外のこの3つ
- 無料で使える他のAIツール
- 特定の用途に特化した他の専門AIツール
それぞれのツールの特徴を比較しながら、あなたに合ったツールを見つける参考にしてください。
それでは、一つずつ見ていきましょう。
総合力で選ぶならChatGPT以外のこの3つ
まずは、ChatGPTと同様に幅広いタスクに対応できる、総合力の高いAIツールを3つ紹介します。
これらのツールは、ChatGPTの代替として、あるいは併用するメインツールとして非常に有力な選択肢となります。
1. Gemini (旧Bard)
Googleが開発した生成AIで、Google検索と連携した最新情報に基づいた回答が可能です。
特に、情報の正確性や信頼性を重視する場合に強みを発揮します。
Googleの各種サービス(Gmail、ドキュメントなど)との連携もスムーズです。
2. Claude
倫理的で安全なAIを目指して開発されたツールで、非常に自然で丁寧な文章を生成するのが特徴です。
長い文章の読解や要約能力に長けており、数万文字の長文でも一度に処理できます。
日本語の表現力が豊かで、クリエイティブな文章作成にも向いています。
3. Microsoft Copilot (旧Bingチャット)
Microsoftが提供するAIアシスタントで、検索エンジンBingと統合されています。
最新情報を反映した回答が得られるほか、無料で画像生成機能(DALL-E 3)を利用できる点が大きな魅力です。
WindowsやMicrosoft 365との連携機能も強化されています。
無料で使える他のAIツール
次に、コストを気にせずに利用できる、無料で高性能なAIツールを紹介します。
まずは気軽にAIを試してみたいという方や、用途を限定して使いたい方におすすめです。
1. Perplexity AI
「会話型検索エンジン」とも呼ばれるツールで、質問に対してWeb上の情報源を明記した形で回答を生成します。
情報の正確性を確認しやすく、リサーチや情報収集に絶大な効果を発揮します。
2. YouChat
検索エンジン「You.com」に搭載されたAIチャット機能です。
Web検索の結果を基に回答を生成するため、最新のトピックにも対応可能です。
手軽に使える点が魅力です。
3. Writesonic
ブログ記事や広告文など、マーケティングコンテンツの作成に特化したAIライティングツールです。
無料プランでも多くの機能を利用でき、手軽に高品質な文章を作成したい場合に役立ちます。
4. Notion AI
人気のドキュメントツール「Notion」に組み込まれたAI機能です。
文章の要約、翻訳、アイデア出しなどをNotionのページ上でシームレスに行えます。
普段からNotionを使っているユーザーには特におすすめです。
特定の用途に特化した他の専門AIツール
最後に、文章作成、画像生成、議事録作成など、特定のタスクに特化して高い性能を発揮する専門的なAIツールを紹介します。
これらのツールを使いこなすことで、専門的な作業の効率を劇的に向上させることができます。
【文章・ライティング】
1. Jasper
マーケティングやコピーライティングに非常に強いAIツールです。
豊富なテンプレートが用意されており、ブログ記事、SNS投稿、広告文などを効率的に作成できます。
2. Catchy
日本国内で開発された、日本語に特化したライティングアシスタントツールです。
キャッチコピーや記事作成など、100種類以上の生成ツールで幅広いシーンをサポートします。
【画像生成】
3. Midjourney
非常に高品質で芸術的な画像を生成できることで有名なAIツールです。
簡単な指示文(プロンプト)から、プロのイラストレーターが描いたような画像を生成できます。
4. Stable Diffusion
オープンソースで開発されている画像生成AIで、無料で利用できる点が大きな特徴です。
カスタマイズ性が高く、自分のPC環境に導入して利用することも可能です。
【議事録・文字起こし】
5. tl;dv
Google MeetやZoomでの会議内容を自動で録画し、AIが文字起こしと要約を作成してくれるツールです。
多言語に対応しており、議事録作成の手間を大幅に削減できます。
【スライド作成】
6. Gamma
キーワードや簡単な指示を入力するだけで、AIがプレゼンテーション用のスライドを自動で生成してくれます。
デザイン性の高いスライドを短時間で作成したい場合に非常に便利です。
【動画生成】
7. Sora
OpenAIが開発した、テキストから高品質な動画を生成するAIモデルです。
まだ一般公開はされていませんが、その驚異的な性能から大きな注目を集めています。
ChatGPTと他のAIツール、あなたに合うのはどっち?目的別の選び方
多種多様なAIツールの中から、自分に最適なものを選ぶにはどうすればよいのでしょうか。
ここでは、「文章作成」「情報収集」「プログラミング」という3つの目的別に、どのツールが適しているかを解説します。
自分の主な利用目的と照らし合わせながら、最適なツール選択の参考にしてください。
文章作成ならどのツールが他のものより優れているか
文章作成の目的でAIツールを選ぶ場合、生成したい文章の種類によって最適なツールは異なります。
例えば、自然で流暢な日本語の長文ブログ記事やレポートを作成したい場合は、Claudeが非常に得意としています。
その読解力と生成能力の高さから、人間が書いたような質の高い文章を得意とします。
一方で、広告のキャッチコピーやSNS投稿など、マーケティング向けの短い文章を大量に作成したい場合は、JasperやWritesonicが便利です。
これらのツールは豊富なテンプレートを備えており、ターゲットに響く文章を効率的に生み出すことに特化しています。
汎用的なメールや企画書の草案作成であれば、ChatGPTやGeminiも十分な性能を発揮します。
自分の書きたい文章のスタイルや目的に合わせて、これらのツールを使い分けるのがおすすめです。
最新情報の検索・収集で他のツールを選ぶべき理由
最新のニュースやトレンドについて調べたい場合、ChatGPTよりも他のツールを選ぶべき理由があります。
それは、ChatGPTの学習データが過去のものであり、リアルタイムの出来事に対応できないためです。
このような用途で絶大な力を発揮するのが、Perplexity AIやMicrosoft Copilotです。
これらのツールは、インターネット上の最新情報を検索し、その結果を要約して回答を生成します。
回答には情報源へのリンクが記載されるため、ファクトチェックが容易で、情報の信頼性を重視するリサーチ業務に最適です。
GoogleのGeminiも、Google検索の膨大な情報と連携しているため、最新情報に基づいた回答を生成する能力に長けています。
時事問題や専門分野の最新動向を調査する際には、これらのWeb検索と連携したAIツールを活用しましょう。
プログラミング支援における他のAIツールの選択肢
プログラミングのコーディング支援においても、ChatGPT以外の強力な選択肢が存在します。
特に開発者の間で高い評価を得ているのが、GitHub Copilotです。
このツールは、開発環境(エディタ)に統合され、コードの自動補完や関数全体の生成、さらにはコメントからのコード生成など、強力な機能で開発者をサポートします。
膨大な量のコードで学習しているため、非常に精度の高い提案が可能です。
また、Amazon CodeWhispererも注目すべきツールです。
こちらは個人であれば無料で利用でき、セキュリティスキャン機能も備わっている点が特徴です。
もちろん、ChatGPTやClaudeも、コードのデバッグやアルゴリズムの相談、エラーメッセージの解説など、幅広い用途で活用できます。
自分の開発スタイルや利用するプログラミング言語に合わせて、最適なツールを選択することが生産性向上の鍵となります。
ビジネスを加速させるChatGPT他のAI活用事例
AIツールは、個人の作業効率化だけでなく、ビジネス全体の生産性を向上させるポテンシャルを秘めています。
ここでは、ChatGPTや他のAIツールをビジネスで活用する具体的な事例を紹介します。
これらの事例を参考に、自社の業務にAIをどのように取り入れられるかを考えてみましょう。
他のツールを使ったメール・企画書作成の効率化
日々の業務で多くの時間を費やすメールや企画書の作成は、AIツールによって大幅に効率化できます。
例えば、ChatGPTやClaudeに、伝えたい要点と相手との関係性を伝えるだけで、丁寧なビジネスメールの文面を瞬時に作成させることができます。
企画書作成においては、まずGeminiやPerplexity AIを使って関連する市場データや競合情報を収集します。
次に、その情報を基にChatGPTに企画の骨子や構成案を考えさせ、Gammaを使ってプレゼンテーション資料を自動生成するといった連携も可能です。
これらのツールを組み合わせることで、情報収集から資料作成までの一連の流れを高速化し、人間はより創造的な業務に集中できるようになります。
他のAIによるデータ分析と市場調査
データ分析や市場調査も、AIが得意とする分野の一つです。
従来は専門的な知識が必要だったこれらの業務も、AIツールのサポートによって身近なものになります。
例えば、大量の顧客アンケートのテキストデータをClaudeに読み込ませることで、顧客の意見を瞬時に要約し、ポジティブな意見とネガティブな意見に分類させることができます。
これにより、顧客のニーズや課題を迅速に把握することが可能になります。
また、Perplexity AIやMicrosoft Copilotを使えば、特定の業界に関する最新の市場トレンドや競合の動向を、情報源と共にリストアップさせることができます。
AIを活用することで、データに基づいた迅速な意思決定が可能になり、ビジネスチャンスを逃しません。
アイデア出しで他のAIを活用する方法
新しい企画やサービスのアイデア出しに行き詰まった際にも、AIは強力なパートナーになります。
AIは人間とは異なる視点や知識を持っているため、思いもよらない斬新なアイデアを提供してくれることがあります。
効果的な方法として、複数の異なるAIツールに同じテーマでアイデアを求め、それぞれの回答を比較検討することが挙げられます。
例えば、ChatGPTには論理的で体系的なアイデアを、Claudeにはクリエイティブでユニークなアイデアを、Geminiには最新のトレンドを踏まえたアイデアを、といった形でそれぞれの個性を活かします。
「30代女性向けの新しいサブスクリプションサービスのアイデアを10個出して」のような具体的なプロンプトを与えることで、質の高いアイデアを引き出すことができます。
AIをブレインストーミングの壁打ち相手として活用することで、創造性の幅を大きく広げることが可能です。
開発者向け!ChatGPT他のオープンソースLLMという選択肢
これまで紹介してきた商用AIツールに加えて、開発者にとってはオープンソースの大規模言語モデル(LLM)も重要な選択肢となります。
オープンソースモデルは、自社のサーバーで運用したり、特定の目的に合わせてカスタマイズしたりできる柔軟性が魅力です。
ここでは、注目すべきオープンソースLLMと、そのメリット・デメリットについて解説します。
注目すべき他のオープンソースLLMモデル
現在、多くの企業や研究機関から高性能なオープンソースLLMが公開されており、その開発競争は激化しています。
特に注目されているモデルには以下のようなものがあります。
1. Llama 3 (Meta社)
Meta社が開発したモデルで、非常に高い性能を持ちながらオープンソースとして公開されているため、多くの開発者に利用されています。
汎用性が高く、様々なタスクで商用モデルに匹敵する性能を発揮します。
2. Mistral (Mistral AI社)
フランスのスタートアップ企業が開発したモデル群です。
比較的小規模なモデルでありながら高い性能を誇り、特にコスト効率と処理速度に優れています。
3. Command R+ (Cohere社)
エンタープライズ向けに特化したモデルで、信頼性の高い情報検索(RAG)や多言語対応に強みを持っています。
これらのモデルは、研究開発や特定のアプリケーションへの組み込みなど、幅広い用途で活用されています。
他のオープンソースモデルを利用するメリット・デメリット
オープンソースLLMを利用することには、メリットとデメリットの両方が存在します。
メリット
最大のメリットは、カスタマイズの自由度が高いことです。
自社のデータでファインチューニング(追加学習)を行うことで、特定の業界や業務に特化した独自のAIモデルを構築できます。
また、自社のインフラ上で運用するため、セキュリティを高度に管理でき、機密情報を外部に出す必要がありません。
利用ライセンスによっては、商用サービスに比べてコストを大幅に削減できる可能性もあります。
デメリット
一方で、モデルの導入や運用には専門的な知識と技術力が必要になります。
高性能なGPUサーバーの準備や、モデルのメンテナンスなど、自社で管理するためのリソースが求められます。
また、問題が発生した際の公式なサポートは基本的に存在しないため、コミュニティなどを通じて自己解決する必要があります。
これらの点を考慮し、自社の技術力や目的に合っているかを慎重に判断する必要があります。
ChatGPT他のAIツールを利用する際の共通の注意点
ChatGPTをはじめとするAIツールは非常に便利ですが、利用する上で注意すべき点がいくつかあります。
これらの注意点を理解せずに利用すると、思わぬトラブルに繋がる可能性があります。
安全かつ効果的にAIを活用するために、以下の3つのポイントを必ず押さえておきましょう。
生成された情報は他の情報源でもファクトチェックする
AIが生成する情報は、常に100%正確であるとは限りません。
前述した「ハルシネーション」により、事実とは異なる情報や、古い情報がもっともらしく提示されることがあります。
そのため、AIが生成した情報、特に統計データや専門的な内容については、必ず公式サイトや信頼できる論文など、他の情報源で裏付けを取る(ファクトチェックする)習慣をつけましょう。
AIはあくまで優秀なアシスタントであり、最終的な判断と責任は利用する人間にあるということを忘れてはいけません。
こちらはAIのハルシネーションを防ぐプロンプトについて解説した記事です。 合わせてご覧ください。 」https://taskhub.jp/use-case/chatgpt-prevent-hallucination/
機密情報や個人情報を入力しない
多くのAIツールでは、入力されたデータがサービスの改善のために利用される可能性があります。
そのため、業務上の機密情報や、取引先・個人の氏名、住所、電話番号などの個人情報を入力することは絶対に避けるべきです。
万が一、これらの情報が外部に漏洩した場合、深刻なセキュリティインシデントに繋がる恐れがあります。
ビジネスで利用する場合は、法人向けのセキュリティが強化されたプランを契約するか、入力する情報の取り扱いに関する社内ルールを明確に定めておくことが重要です。
AIの利便性を享受するためにも、セキュリティ意識を高く持つことが求められます。
商用利用の規約は他のツールでも必ず確認する
AIツールで生成した文章や画像をブログ記事や商品デザインなどに利用(商用利用)する場合、そのツールの利用規約を必ず確認する必要があります。
ツールによっては、商用利用を禁止していたり、特定のプランでのみ許可していたりする場合があります。
また、生成物の著作権の帰属についても、ツールごとに規定が異なります。
規約を確認せずに無断で商用利用した場合、後から著作権侵害などのトラブルに発展するリスクがあります。
特にビジネスで利用する際には、弁護士などの専門家にも相談しながら、各ツールの規約を遵守するようにしましょう。
ChatGPTと他のAIは今後どうなる?生成AIの未来予測
生成AIの技術は、驚異的なスピードで進化を続けています。
今後、ChatGPTやその他のAIツールはどのように発展していくのでしょうか。
ここでは、生成AIの未来に関する2つの重要なトレンドについて予測します。
この先の未来を見据えることで、今からどのようなスキルを身につけるべきかのヒントが得られるかもしれません。
他のAIが得意とするマルチモーダル機能の進化
今後のAIは、「マルチモーダル」機能がさらに進化していくと予測されます。
マルチモーダルAIとは、テキストだけでなく、画像、音声、動画といった複数の種類の情報(モーダル)を統合的に理解し、生成できるAIのことです。
例えば、会議の動画をアップロードするだけで、AIが音声から議事録を作成し、映像から参加者の表情を読み取って会議の雰囲気を分析し、議論の内容をまとめたスライドを自動で生成するといったことが可能になるでしょう。
このように、複数の情報を横断的に扱えるようになることで、AIはより人間の感覚に近い形で世界を理解し、さらに高度なアシスタントとして機能するようになります。
こちらはスタンフォード大学のAI Indexレポートで、最新AIのマルチモーダル性がトレンドとして挙げられています。 合わせてご覧ください。 https://hai.stanford.edu/news/inside-new-ai-index-expensive-new-models-targeted-investments-and-more
より専門分野に特化した他のAIの登場
汎用的な大規模言語モデルの進化と並行して、特定の専門分野に特化したAIの開発も加速していくでしょう。
例えば、医療分野では、レントゲン画像を解析して病気の兆候を発見するAIや、最新の医学論文を学習して医師の診断をサポートするAIなどが考えられます。
法律分野では、膨大な判例データを学習し、法的な質問に対して的確なアドバイスを提供するAIが登場するかもしれません。
金融、教育、製造など、あらゆる業界でその分野の専門知識に特化したAIが開発され、業務の生産性と専門性を飛躍的に高める可能性があります。
今後は、汎用的なAIと専門的なAIを、目的に応じて使い分ける時代が到来するでしょう。
こちらはガートナー社による、将来的にドメイン特化型言語モデルが主流になるとの予測記事です。 合わせてご覧ください。 https://nationalcioreview.com/articles-insights/extra-bytes/gartner-forecasts-148-year-over-year-growth-in-genai-spend/
AIに仕事を奪われないために。多様なAIツール時代に価値が上がる人の共通点
多くのAIツールが登場し、「自分の仕事はAIに奪われるのではないか」と不安に感じる方もいるかもしれません。しかし、実はAIを使いこなすことで、むしろ市場価値を高めている人々がいます。彼らに共通するのは、AIを単なる「便利な道具」ではなく、「自らの能力を拡張するパートナー」として捉えている点です。具体的には、次の3つの能力を意識的に鍛えています。
一つ目は、的確な「問い」を立てる能力です。AIは優れた回答を生成できますが、そもそも何を解決すべきか、どのような情報が必要かという「課題設定」は人間にしかできません。ビジネスの現場で本当に価値のある問いを立て、AIに最適な指示を出せる能力は、今後ますます重要になります。
二つ目は、AIの出力を鵜呑みにせず、批判的に吟味し「編集」する能力です。AIは時に誤った情報(ハルシネーション)を生成します。複数のAIツールの出力を比較検討し、情報の真偽を確かめ、最終的なアウトプットとして最適な形に統合・編集するスキルは、AI時代に不可欠な人間ならではの価値となります。
三つ目は、AIにはない「人間味」を付加する能力です。例えば、データ分析の結果をAIに要約させることはできても、その結果から相手の感情に寄り添ったストーリーを語り、共感を呼ぶプレゼンテーションを行うことは人間の領域です。論理だけでなく、感性や倫理観、経験に基づいた判断を最終的なアウトプットに加えることで、AIには真似できない深みと説得力が生まれます。これらの能力は、AIツールを使い込む実践の中でこそ磨かれていくのです。
こちらはAIのプロンプトテンプレートについて解説した記事です。 合わせてご覧ください。 https://taskhub.jp/useful/ai-prompt-japanese/
まとめ
多様なAIツールが登場し、それぞれの特徴を理解して使い分ける重要性が増しています。しかし、多くの選択肢がある一方で、「結局どのツールをどう使えば業務が効率化するのか」「社内でのセキュリティ管理や利用ルールをどう徹底すればいいのか」といった新たな課題に直面する企業も少なくありません。
そこでおすすめしたいのが、Taskhubです。
Taskhubは日本初のアプリ型インターフェースを採用し、200種類以上の実用的なAIタスクをパッケージ化した生成AI活用プラットフォームです。
たとえば、この記事で紹介されたようなメール作成や企画書作成、データ分析、議事録作成などを、個別のツールを使い分けることなく「アプリ」として選ぶだけで、誰でも直感的にAIを活用できます。
しかも、Azure OpenAI Serviceを基盤にしているため、データセキュリティが万全で、情報漏えいの心配もありません。
さらに、AIコンサルタントによる手厚い導入サポートがあるため、「どの業務にAIを使えば効果的なのかわからない」という初心者企業でも安心してスタートできます。
導入後すぐに効果を実感できる設計なので、複雑なプロンプトの知識や高度なAIリテラシーがなくても、すぐに全社的な業務効率化が図れる点が大きな魅力です。
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