「ChatGPTの新しいモデルのリリースはいつ？」
「GPT-4とGPT-4o、GPT-5では何が違うの？」
こういった疑問を持っている方もいるのではないでしょうか？
本記事では、ChatGPTの根幹をなす歴代モデルのリリース日とそれぞれの特徴、そして最新モデルであるGPT-5の情報から今後の予定までを網羅的に解説します。
生成AIの進化の速さに追いつくのは大変ですが、この記事を読めば、ChatGPTのこれまでとこれからが明確に理解できるようになります。
ぜひ最後までご覧ください。
ChatGPTの歴代モデルとリリース日一覧
ここからは、ChatGPTの基盤となっている歴代モデルのリリース日と、それぞれの特徴を時系列でご紹介します。
- GPT-4o（2024年5月）：音声対話機能が飛躍的に向上
- GPT-4 Turbo（2023年11月）：処理速度とコスト効率が改善
- GPT-4（2023年3月）：回答精度と推論能力が大幅に向上
- GPT-3.5（2022年11月）：ChatGPTの登場で世界に衝撃を与える
- それ以前のモデル（GPT-1〜3）
モデルの進化の歴史を知ることで、ChatGPTがどのように進化してきたのかを深く理解できます。
それでは、1つずつ順に解説します。
GPT-4o（2024年5月）：音声対話機能が飛躍的に向上
GPT-4oは、2024年5月13日にリリースされたモデルで、「o」は「omni（すべて）」を意味します。
その名の通り、テキスト、音声、画像を統合して処理する能力が格段に向上し、特に音声対話のリアルタイム性が大きく改善されました。
GPT‑4o は、GPT‑4 レベルのインテリジェンスを提供しながら、大幅に高速化された最新のフラグシップモデルで、テキスト、音声、視覚の機能が向上しています。
現在、GPT‑4o は、ユーザーが共有する画像を理解して議論できる、という点で、既存のどのモデルよりもはるかに優れています。例えば、異なる言語で書かれたメニューの写真を撮って GPT‑4o に話しかけると、メニューが翻訳されるほか、料理の歴史や意義について学んだり、おすすめの料理を教えてもらったりすることができます。将来的には、より自然なリアルタイムの音声による会話や、リアルタイムの動画を介して ChatGPT と会話ができるように改良される予定です。例えば、ChatGPT にスポーツの試合のライブ中継を見せて、ルールを説明してもらうことができるようになります。
引用元：GPT-4o および ChatGPT 無料ユーザーに利用可能なツールが登場 | OpenAI
従来の音声モードでは、複数のモデルを組み合わせることで音声対話を実現していましたが、GPT-4oは単一のモデルでこれらすべてをネイティブに処理します。
これにより、人間と話しているかのような自然でスムーズな会話が可能となり、ユーザーが話している途中で割り込んだり、声のトーンから感情を読み取ったりすることまでできるようになりました。
まさにSF映画の世界が現実になったような進化です。
また、GPT-4に匹敵する性能を持ちながら、処理速度はより速く、APIの利用料金は50%安価に設定されている点も大きな特徴です。
このコスト効率の良さから、無料ユーザーにも段階的に機能が解放され、多くの人が高性能なAIを手軽に利用できるきっかけとなりました。
GPT-4 Turbo（2023年11月）：処理速度とコスト効率が改善
GPT-4 Turboは、2023年11月6日に開催されたOpenAI初の開発者向けカンファレンス「DevDay」で発表されました。
このモデルは、GPT-4の高い性能を維持しつつ、より多くのユーザーや開発者が利用しやすくなるように、処理速度とコスト効率を大幅に改善したことが最大の特徴です。
具体的には、一度に処理できる情報量を示す「コンテキストウィンドウ」が、GPT-4の最大32,000トークンから128,000トークンへと4倍に拡張されました。
これは、一般的な書籍約300ページ分に相当する情報量を一度に読み込めることを意味し、長文のドキュメント読解や複雑な指示への対応能力が飛躍的に向上しました。
さらに、APIの利用料金もGPT-4と比較して入力で3分の1、出力で2分の1にまで引き下げられました。
これにより、企業や開発者はAIを活用したアプリケーションをより低コストで開発・運用できるようになりました。
また、2023年4月までの情報で学習しており、GPT-4よりも新しい情報に基づいた回答が可能になった点も重要なアップデートです。
GPT-4（2023年3月）：回答精度と推論能力が大幅に向上
GPT-4は、2023年3月14日にリリースされ、その圧倒的な性能向上で世界を再び驚かせました。
GPT-3.5と比較して、回答の正確性や論理的な推論能力、そして複雑な指示を理解する能力が飛躍的に向上しています。
例えば、司法試験の模擬試験で上位10%の成績を収めるなど、専門的な分野でも高い能力を発揮することが示されました。
OpenAI におけるディープラーニングのスケール拡大の取り組みにおいて、最新のマイルストーンとなるのが GPT‑4 です。画像とテキストの両方を入力として受け取り、テキストを出力する大規模なマルチモーダルモデルです。現実世界の多くの場面では人間に及ばないものの、専門的・学術的なさまざまなベンチマークで人間並みのパフォーマンスを発揮します。たとえば GPT‑4 は、模擬司法試験で合格圏に入り、受験者の上位 10% 程度のスコアを記録しました。これは、下位 10% 程度だった GPT‑3.5 との大きな違いです。当社では、敵対的テストプログラムや ChatGPT で得た知見を活用し、6 か月間にわたって GPT‑4 を調整しました。完全ではないものの、正確性や操作性、制限の順守において過去最高の成果を達成しました。
引用元：GPT-4 | OpenAI
GPT-4のもう一つの大きな進化は、「マルチモーダルAI」としての能力を獲得した点です。
これは、従来のテキスト入力に加えて、画像の内容を理解して応答できるようになったことを意味します。
例えば、Webサイトのスケッチ画像を見せて、その通りのHTMLコードを生成させるといった、より高度でクリエイティブなタスクが可能になりました。
このモデルの登場により、ChatGPTは単なるチャットボットから、より高度な問題解決や専門的な作業をサポートする強力なツールへと進化を遂げました。
当初は有料プランのChatGPT Plusユーザー向けに限定公開されていましたが、その性能の高さから多くのユーザーに衝撃を与えました。
GPT-3.5（2022年11月）：ChatGPTの登場で世界に衝撃を与える
現在私たちが知る「ChatGPT」が、2022年11月30日に初めて一般公開された際に搭載されていたのが、このGPT-3.5モデルです。
厳密には、GPT-3を対話形式に微調整（ファインチューニング）したモデル群を指します。
GPT-3.5を搭載したChatGPTは、人間と話しているかのような自然で流暢な対話能力で、世界中に大きな衝撃を与えました。
このモデルは、InstructGPT と同じ方法で、人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）を使って学習させていますが、データ収集の設定がわずかに異なります。私たちは、教師ありファインチューニングを使用して初期モデルを学習させてきました。人間の AI トレーナーが、ユーザーと AI アシスタントの両方の立場で会話をしました。トレーナーがモデル文書の提案にアクセスできるようにし、回答の作成に役立つようにしました。この新しい対話データセットを InstructGPT データセットと組み合わせ、対話形式に変換しました。
強化学習の報酬モデルを作成するには、2つ以上のモデルの回答を品質でランク付けした比較データを収集する必要がありました。このデータを収集するため、AI トレーナーとチャットボットとの会話を収集しました。モデルが作成したメッセージをランダムに選び、いくつかの代替的な完成形をサンプリングし、AI トレーナーにランク付けしてもらいました。これらの報酬モデルで、近似ポリシー最適化を使用してモデルをファインチューニングできます。私たちはこのプロセスを数回繰り返しました。
引用元：ChatGPT が登場 | OpenAI
リリースからわずか5日間でユーザー数100万人、2ヶ月で1億人を突破するという驚異的なスピードで普及し、生成AIブームの火付け役となりました。
それまでのAIチャットボットとは一線を画す、文脈を理解した上での柔軟な応答や、専門的な質問への回答、さらには詩や物語の創作までこなす能力は、多くの人々にとってAIの可能性を初めて具体的に体感する機会となりました。
ChatGPTの登場は、私たちの働き方や情報収集の方法、さらには創造性のあり方まで、社会のあらゆる側面に変革をもたらす起点となったと言えるでしょう。
それ以前のモデル（GPT-1〜3）
ChatGPTの成功は、長年にわたる研究開発の積み重ねの上に成り立っています。その礎となったのが、GPT-1、GPT-2、そしてGPT-3です。
GPT-1は2018年6月に発表され、「Transformer」という画期的なニューラルネットワーク構造と、大量のテキストデータで事前学習させる「生成AI」の基本概念を確立しました。
続くGPT-2（2019年2月）は、モデルの規模と学習データ量を大幅に拡大し、より自然で首尾一貫した文章を生成する能力を獲得しました。
そして、2020年6月に登場したGPT-3は、パラメータ数をGPT-2の1.5億から1750億へと100倍以上に増やし、性能を飛躍的に向上させました。
少ない指示や例文（プロンプト）を与えるだけで、人間が書いた文章と見分けがつかないほど高品質なテキストを生成できるようになり、AIの能力を新たな次元へと引き上げました。
これらの基礎モデルの着実な進化なくして、現在のChatGPTの成功はあり得ませんでした。
【最新情報】最新モデルGPT-5がリリース！
2025年8月7日、OpenAIは待望の最新言語モデル「GPT-5」をリリースしました。この最新のChatGPTリリースは、AIの能力を新たな次元へと引き上げる画期的なアップデートとなっています。
- 公式発表されたGPT-5の概要
- GPT-5の利用方法と料金
- GPT-5がもたらす変化と今後の展望
これまでのモデルとは一線を画すGPT-5の全貌を詳しく見ていきましょう。
公式発表されたGPT-5の概要
GPT-5の最大の特徴は、質問の難易度に応じてAIが「考える時間」を自動で調整する能力です。
簡単な質問にはこれまで通り素早く回答し、コーディングや数学、データ分析といった複雑で専門的な質問には、じっくりと時間をかけて推論することで、回答の精度を大幅に向上させました。
これまでは、即時応答を得意とするモデルと、長考を得意とするモデルが別々に存在していましたが、GPT-5ではこれらが一つに統合されました。
ユーザーはモデルの選択に迷う必要がなくなり、どのような質問に対しても最適な方法でAIが応答してくれます。
また、安全性も大幅に強化されています。「出力中心の安全性」という新しい概念が導入され、不正な指示（プロンプトインジェクション）によって意図しない動作をさせようとする試みへの耐性が非常に高くなりました。
これにより、ユーザーはより安心してAIとの対話に集中できるようになります。
こちらはGPT-5の機能、料金、そしてGPT-4との違いを網羅的に解説した記事です。 合わせてご覧ください。
GPT-5の利用方法と料金
GPT-5は、特別な手続きや追加料金なしで、すべてのChatGPTユーザー（無料・有料プラン問わず）がデフォルトで利用できます。
AIの最先端技術を誰もが手軽に体験できるようになったのは、非常に大きな進歩です。
ただし、無料プランの場合は利用に制限があります。メッセージは5時間あたり10回まで、そして長考モードである「Thinking」の利用は1日1回までとなっています。
一方、ChatGPT Plusなどの有料プランに加入すると、メッセージの上限が大幅に緩和され、「Fast（高速応答）」や「Thinking（長考）」といったモードを任意で選択することも可能になります。
開発者向けには、用途に応じて使い分けが可能な3種類のAPI（gpt-5、gpt-5-mini、gpt-5-nano）が提供されます。
API料金は旧モデルと比較して入力コストが安価に設定されており、より多くのアプリケーションでGPT-5のパワーを活用できるよう配慮されています。
GPT-5がもたらす変化と今後の展望
GPT-5の登場は、私たちのAIとの関わり方を根本から変える可能性を秘めています。
思考時間の自動切替機能により、これまではAIが苦手としていた高度な専門分野や、深い洞察を必要とする課題解決においても、信頼できるパートナーとして活用できるようになるでしょう。
例えば、経験豊富なプログラマーが複雑なデバッグに行き詰まった際や、研究者が膨大なデータから新たな仮説を導き出そうとする場面で、GPT-5は強力な助けとなります。
これまで人間が多くの時間を費やしてきた知的作業の一部をAIが担うことで、私たちはより創造的で本質的な業務に集中できるようになるかもしれません。
また、APIを通じてGPT-5の能力が様々なサービスに組み込まれることで、教育、医療、エンターテイメントなど、あらゆる分野で革新的なアプリケーションが生まれることが期待されます。
GPT-5は、AIが社会インフラとして浸透していく未来に向けた、大きな一歩と言えるでしょう。
モデルのバージョンアップだけじゃない！ChatGPTの主な新機能リリース履歴
ChatGPTの進化は、基盤となる言語モデルのアップデートだけではありません。ユーザーの利便性を高め、活用シーンを広げるための様々な機能がリリースされてきました。ここでは、特に重要な新機能のリリース履歴をご紹介します。
- GPTs・GPT Storeのリリース
- 画像生成機能（DALL-E 3）の統合
- 音声・画像認識機能の追加
これらの機能が、ChatGPTを単なる対話AIから多機能なプラットフォームへと進化させました。
GPTs・GPT Storeのリリース
2023年11月6日の「DevDay」で発表され、大きな注目を集めたのが「GPTs」です。
これは、特定の目的やタスクに合わせて、プログラミングの知識がなくても誰でも簡単にオリジナルのChatGPTを作成できる機能です。
例えば、「親しみやすい言葉で文章を校正してくれるアシスタント」や「最新の論文を要約してくれる専門家」など、自分のニーズに特化したAIを自由に作れます。
GPT と呼ばれる特定の目的のために作成できるカスタムバージョンの ChatGPT を公開しました。GPT は ChatGPT を日常生活や、特定の作業、仕事、または家庭などで更に役立つように誰でもカスタマイズできる新たな方法で、他の人たちと共有することもできます。例えば、GPT はボードゲームのルールを覚えたり、子供が数学を勉強したり、ステッカーをデザインしたりすることをサポートしてくれます。
誰でも簡単に自分だけの GPT を作ることができます。コーディングは一切必要ありません。社内使用や一般公開用のものを独自で作成することができます。作成は会話を始めるくらい簡単で、指示と追加の知識を与え、GPT ができることを選択することで、インターネットを検索するかのように画像を作成したりデータを分析したりできます。chatgpt.com/create で試してみてください。
引用元：GPT のご紹介 | OpenAI
そして、作成したGPTsを公開・共有できるプラットフォームとして、2024年1月10日に「GPT Store」がオープンしました。
これにより、世界中のユーザーが作成した便利なGPTsを探して利用したり、優れたGPTsを作成した開発者が収益を得たりするエコシステムが生まれました。
この機能のリリースにより、ChatGPTはユーザーが一方的に利用するツールから、ユーザー自身が価値を創造し、共有するプラットフォームへと大きく進化しました。
画像生成機能（DALL-E 3）の統合
2023年10月、ChatGPTにOpenAIの画像生成AI「DALL-E 3」が統合され、テキストによる指示（プロンプト）から高品質な画像を直接生成できるようになりました。
この機能は、有料プランのChatGPT PlusおよびEnterpriseユーザー向けに提供が開始されました。
従来の画像生成AIは、思い通りの画像を生成するために専門的なプロンプトの記述（プロンプトエンジニアリング）が必要でしたが、ChatGPTとの統合により、日常会話のような自然な言葉で指示するだけで、AIが意図を汲み取って最適なプロンプトを自動生成し、画像を生成してくれるようになりました。
簡単な文章から詳細な段落まで、何を見たいかを ChatGPT に指示するだけです。
アイデアが求められると、ChatGPT はアイデアを実現する DALL·E 3 向けにカスタマイズされた詳細のプロンプトを自動的に生成します。特定の画像が気に入っているけれど、ちょっと違うという場合は、ChatGPT に数語伝えるだけで微調整を依頼できます。
DALL·E 2 と同様に、DALL·E 3 で作成した画像は自由に使用でき、再印刷、販売、商品化するために当社の許可は必要ありません。
引用元：DALL·E 3 | OpenAI
「夕焼けのビーチを歩く猫の写実的な絵」といった簡単な指示でも、驚くほど精巧な画像を生成できます。
このアップデートにより、専門家でなくても誰もが手軽にAIによる画像生成を行えるようになり、資料作成やコンテンツ制作、アイデアの視覚化など、活用の幅が大きく広がりました。
音声・画像認識機能の追加
2023年9月、ChatGPTはテキストだけでなく、音声での対話や、画像の内容を認識して応答する機能を新たに搭載しました。
この機能は、まず有料プランユーザー向けにiOSおよびAndroidアプリで提供が開始されました。
音声機能を使えば、スマートフォンに話しかけるだけでChatGPTと会話ができ、移動中や手が離せない状況でも手軽に利用できます。
単に音声をテキストに変換するだけでなく、自然な音声で応答を返してくれるため、より人間との対話に近い体験が可能です。
また、画像認識機能では、スマートフォンのカメラで撮影した写真や保存した画像をアップロードし、それについて質問できるようになりました。
例えば、冷蔵庫の中身を撮影して「この食材で作れるレシピを教えて」と尋ねたり、ランドマークの写真を撮って「これは何という建物？」と質問したりすることが可能です。
これにより、ChatGPTの活用シーンはオンライン上のテキスト情報だけに留まらず、現実世界のあらゆるモノや状況へと広がりました。
そもそもChatGPTとは？基本をわかりやすく解説
ここまで様々なモデルや機能のリリースについて解説してきましたが、改めてChatGPTがどのようなものか、基本をおさらいしておきましょう。
- ChatGPTでできることの具体例
- 無料版と有料版（ChatGPT Plus）の違い
ChatGPTの基本的な能力と、プランによる違いを理解することで、より効果的に活用することができます。
ChatGPTでできることの具体例
ChatGPTは、OpenAIが開発した、人間のように自然な対話ができるAIチャットサービスです。
その能力は単なるおしゃべり相手に留まらず、非常に多岐にわたります。
例えば、以下のようなことが可能です。
- 文章の作成・要約・翻訳：ブログ記事やメールの作成、長文の要約、多言語への翻訳などを瞬時に行います。
- アイデア出し：新しいビジネスのアイデアやイベントの企画など、壁打ち相手としてブレインストーミングを手伝ってくれます。
- プログラミング：コードの生成や修正、エラーの原因特定（デバッグ）などをサポートします。
- 情報収集・調査：複雑なトピックについて分かりやすく説明を求めたり、特定の情報を調べたりすることができます。
- 学習・教育：難しい概念を分かりやすく解説してもらったり、外国語の会話練習相手になってもらったりと、個人の学習をサポートします。
最新モデルのGPT-5では、これらのタスクをさらに高い精度でこなすことができます。
無料版と有料版（ChatGPT Plus）の違い
ChatGPTには無料で利用できるプランと、月額料金制の有料プラン（ChatGPT Plusなど）があります。
最新のGPT-5リリース後、両者の主な違いは以下のようになっています。
無料版：
- 最新モデルのGPT-5を利用できますが、5時間あたり10メッセージまでという制限があります。
- 複雑な質問に対してじっくり考える「Thinking」モードは1日1回までしか使えません。
- アクセスが集中している時間帯は、有料ユーザーが優先されるため、応答が遅くなったり利用できなかったりすることがあります。
有料版（ChatGPT Plusなど）：
- 無料版に比べてメッセージ数の上限が大幅に緩和されており、頻繁に利用するユーザーも安心です。
- 「Fast（高速応答）」や「Thinking（長考）」といったモードを自由に選択できます。
- GPTsや画像生成（DALL-E 3）など、有料プラン限定の先進的な機能を利用できます。
- アクセス集中時でも優先的に利用できるため、安定したパフォーマンスが期待できます。
簡単な調べ物や文章作成であれば無料版でも十分活用できますが、より高度な機能を使いたい場合や、ビジネスで頻繁に利用する場合には有料版がおすすめです。
ChatGPTのリリースに関するよくある質問
最後に、ChatGPTのリリースに関して多くの人が抱く疑問について、Q&A形式でお答えします。
- 最新モデルのリリース情報はどこで確認できますか？
- 新しいモデルはすぐに日本語で使えますか？
- 過去のモデルはもう使えなくなりますか？
これらの情報を知っておくことで、今後のアップデートにもスムーズに対応できるでしょう。
最新モデルのリリース情報はどこで確認できますか？
OpenAIからの公式な最新情報を得るには、以下のチャンネルをチェックするのが最も確実です。
- OpenAI公式ブログ：新モデルの発表や大規模な機能アップデートに関する詳細な情報が最も早く、詳しく掲載されます。
- OpenAI公式X（旧Twitter）アカウント：重要な発表やリリース情報がリアルタイムで発信されます。手軽に最新情報を追いたい場合におすすめです。
- ChatGPTの画面内：ログイン後の画面に、新機能に関するお知らせが表示されることもあります。
信頼できるIT系ニュースサイトや専門家のブログをフォローするのも、情報を多角的に理解する上で役立ちます。
新しいモデルはすぐに日本語で使えますか？
はい、基本的にOpenAIのモデルはグローバルで同時にリリースされるため、新しいモデルが登場した直後から日本語で利用することができます。
GPTシリーズは多言語に対応しており、日本語の理解力や生成能力も非常に高いレベルにあります。
ただし、ごく稀に特定の機能（特にベータ版として提供されるもの）が、まずは英語圏のユーザーから先行して提供され、その後、他の言語に対応していくケースもあります。
しかし、モデル自体の基本的な対話機能については、リリースと同時に日本語を含む主要な言語で問題なく利用できると考えてよいでしょう。
過去のモデルはもう使えなくなりますか？
一般ユーザーは常に最新のモデルを使うことになり、開発者は目的に応じて新旧のモデルを使い分けることができます。
ChatGPTの対話インターフェース上では、基本的に最新の最も高性能なモデルがデフォルトで利用できるよう設定されます。
例えば、GPT-5がリリースされた後は、無料ユーザーも有料ユーザーもGPT-5を使って対話することになり、意図的にGPT-4などを選んで使うことは通常できません。
一方で、開発者が利用するAPIでは、互換性やコスト、特定のタスクへの適性などを考慮して、過去のモデルを選択して利用できる場合が多くあります。
OpenAIは、古いモデルの提供を終了する際には、開発者向けに十分な移行期間を設けて事前に告知するのが一般的です。
GPTの進化に取り残されるな！その衝撃は全産業を再定義する
ChatGPTの進化の歴史をただの年表として眺めていませんか？GPT-4oやGPT-5といったモデルの登場は、単なる機能向上ではありません。それは、ビジネスのルールそのものを変えるゲームチェンジの合図です。しかし、多くの企業がその本質的なインパクトを理解しないまま、表面的な利用に留まっているのが現状です。
PwCのグローバル調査では、AIの導入が2035年までに全世界のGDPを15％も押し上げる可能性があると予測されています。この巨大な変化の波に乗り遅れることは、もはや許されません。
4月29日、PwCは、AIが今後10年間で世界経済の生産量を最大15％押し上げる可能性があると発表しました。これは年間成長率を実質1ポイント超押し上げるのに等しく、19世紀の産業革命に匹敵する変化です。
引用元：PwCの調査レポート「Value in Motion」：AIの導入は世界経済を再構築し、2035年までに全世界のGDPを15％押し上げる可能性を示唆 | PwC Japanグループ
生成AIの進化についていけない企業が直面する、3つの深刻なリスク
- 生産性の格差拡大：競合他社がAIで業務プロセスを根底から見直す中、従来の方法に固執すれば、コストとスピードで圧倒的な差をつけられます。
- ビジネスチャンスの喪失：AIが創出する新たな市場や顧客ニーズを捉えきれず、時代遅れのサービスを提供し続けることになります。
- 人材獲得の劣勢：AIを使いこなす優秀な人材は、その活用に積極的な企業に集まります。結果として、企業の革新力はますます低下していくでしょう。
この変革期において問われているのは、単に新しいツールを使うことではありません。AIがもたらす価値を深く理解し、自社のビジネスモデルをどう再構築していくかという戦略的視点なのです。
PwCの調査レポート「Value in Motion」によると、AIの導入は世界経済を再構築し、2035年までに全世界のGDPを15％押し上げる可能性があると示唆されています。（PwC Japanグループ 「PwCの調査レポート「Value in Motion」：AIの導入は世界経済を再構築し、2035年までに全世界のGDPを15％押し上げる可能性を示唆」 2025年）
また、別のPwCの調査では、日本の生成AI活用における効果創出が他国に比べて低いという課題も指摘されており、単なる導入に留まらない、ビジネス変革へ繋げる取り組みが急務であることが示されています。
引用元：PwC Japanグループ 「生成AIに関する実態調査 2025春 5カ国比較」 2025年
まとめ
ChatGPTの急速な進化は、ビジネスの可能性を大きく広げますが、同時にその変化のスピードにどう対応すべきかという新たな課題を生んでいます。
実際には、「最新モデルの情報を追うだけで精一杯」「具体的にどの業務にAIを活かせるのかわからない」「社員のITリテラシーに差があり、全社的な活用が進まない」といった理由で、導入のハードルが高いと感じる企業も少なくありません。
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