「ChatGPTを使っていると、なぜか同じ言葉ばかり返ってくる…」
「同じフレーズがループして、まともな文章が生成されない…」
こういった悩みを持っている方もいるのではないでしょうか？
本記事では、ChatGPTが同じ言葉を繰り返す現象の正体と5つの主な原因、そして具体的な解決策を7つ厳選して解説します。今日からすぐに試せる基本的な対処法から、一歩進んだプロンプト術まで、AIをより快適に使いこなすためのヒントが満載です。
きっと役に立つと思いますので、ぜひ最後までご覧ください。
まずは知りたい！ChatGPTが同じ言葉を繰り返す現象とは？（エコーチェンバー・ループ・暴走）
ChatGPTが同じ言葉を繰り返す現象は、ユーザーの間で「エコーチェンバー」「ループ」「暴走」などと呼ばれています。
まずは、これらの現象が具体的にどのようなものなのか、その正体と症状、面白い事例を見ていきましょう。
ChatGPTにおけるエコーチェンバー現象の正体
エコーチェンバー現象とは、特定の単語やフレーズ、アイデアにChatGPTが固執し、それを何度も何度も出力に含めてしまう状態を指します。
まるで反響室（エコーチェンバー）の中で声が響き続けるように、同じ内容が繰り返されることからこのように呼ばれています。
この状態に陥ると、会話が前に進まなくなり、ユーザーが意図した回答を得ることが困難になります。
ChatGPTの基本的な仕組みや言語モデルについて、より深く理解したい方は、こちらの記事もご参照ください。
文字の連続出力やループなどの具体的な症状
具体的な症状としては、「ですですですです…」のように同じ助詞が連続したり、「この問題は非常に重要です。なぜなら、この問題は非常に重要だからです。」といった形で同じ文章を繰り返したりするケースが挙げられます。
さらに症状が重くなると、会話の文脈を無視して、以前の回答の一部を延々と出力し続ける「ループ」状態に陥ることもあります。
これは、モデルが次に生成すべき最適な単語を見失い、確率的に最も高いと判断した単語を繰り返し選んでしまうことで発生します。
有名な「草爆発」など面白い暴走事例の紹介
過去には、ユーザーからの何気ない入力がきっかけで、ChatGPTが「www」という文字（日本語のネットスラングで「笑い」を意味する「草」に由来）を大量に生成し続ける「草爆発」と呼ばれる珍しい現象が報告されたことがあります。
これは、特定の文脈で「w」が続く確率が高いとモデルが判断し、出力が止まらなくなる暴走の一例です。
このような予期せぬ面白い挙動は、AIの振る舞いの複雑さと、時折見せる不安定さを示しています。
なぜ？ChatGPTが同じ言葉を繰り返す5つの主な原因
では、なぜこのような繰り返しの現象が起きてしまうのでしょうか。
ここでは、考えられる5つの主な原因を解説します。原因を理解することで、より的確な対策を立てられるようになります。
- モデルの学習データによる偏り
- プロンプト（指示）が曖昧または不十分
- 文脈の長さの限界（コンテキストウィンドウ）
- Temperature設定などの技術的な要因
- 特定のキーワードやパターンによる発火
それでは、1つずつ順に解説します。
モデルの学習データによる偏り
ChatGPTは、インターネット上の膨大なテキストデータを学習しています。この学習データの中に、繰り返しが多い文章や定型的な表現が大量に含まれている場合、モデルもそのパターンを学習してしまいます。
例えば、製品レビューサイトの定型文や、詩の繰り返し部分などを過剰に学習すると、似たような構造の文章を生成する際に、言葉の繰り返しが発生しやすくなる可能性があります。
モデル自身の知識の偏りが、意図しない繰り返しの原因となっているのです。
プロンプト（指示）が曖昧または不十分
ユーザーが入力するプロンプト（指示）が曖昧であると、ChatGPTは何を生成すれば良いか分からず、混乱してしまうことがあります。
例えば、「マーケティングについて教えて」というような漠然とした指示では、どの側面に焦点を当てれば良いか判断できず、一般的で当たり障りのない、結果的に繰り返しを多用した文章を生成してしまう傾向があります。
明確なゴールが示されないと、AIは安全策として同じ内容を言い換えることで応答を続けようとするのです。
文脈の長さの限界（コンテキストウィンドウ）
ChatGPTには、一度に記憶できる会話の量に「コンテキストウィンドウ」と呼ばれる上限があります。会話が長くなり、この上限を超えてしまうと、古い情報から順番に忘れ去られてしまいます。
会話の初期段階で与えられた重要な指示や文脈を忘れてしまうと、話の全体像を見失い、直前の発言だけを頼りに応答を生成しようとします。
その結果、会話が堂々巡りになったり、同じような質問を繰り返したりする原因となります。
コンテキストウィンドウの長さの概念を理解する上で重要な「トークン数」については、ChatGPTの8K・32Kとは？トークン数、GPT-4との違い、使い方を解説で詳しく解説しています。
Temperature設定などの技術的な要因
APIなどを通じてChatGPTを利用する場合、いくつかのパラメータを調整できます。その中に「Temperature（温度）」という設定があります。
この値が低いほど、AIはより確率の高い、予測可能で一貫性のある単語を選ぶようになります。つまり、回答が保守的になり、同じような表現や単語を繰り返しやすくなります。
逆に値を高くすると、より創造的で多様な表現を使いますが、話が脱線しやすくなる側面もあります。この設定が極端に低い場合、繰り返しの原因となることがあります。
特定のキーワードやパターンによる発火
特定のキーワードや文章の構造が、AIの繰り返し行動の「引き金（トリガー）」になることがあります。
これは、学習データ内でそのキーワードが特定の反復パターンと強く結びついている場合に起こり得ます。
ユーザーが意図せずそのトリガーを踏んでしまうと、AIは特定の思考ループに陥り、同じ言葉を繰り返し始めてしまうのです。これはモデルの内部的な癖のようなもので、予測が難しい原因の一つです。
こちらは、言語モデルの内部に存在する「繰り返しニューロン」と「誘導ヘッド」の役割を分析し、繰り返しが起こるメカニズムを解明した研究論文です。合わせてご覧ください。 https://arxiv.org/pdf/2507.07810
【今すぐできる】ChatGPTが同じ言葉を繰り返す問題の基本的な対処法
ChatGPTが同じ言葉を繰り返し始めたとき、すぐに試せる簡単な対処法がいくつかあります。
プロンプトを工夫する前に、まずはこれらの基本的な方法で問題が解決するかどうかを確認してみましょう。
会話をリセットしてやり直す
最も手軽で効果的な方法が、会話をリセットすることです。ChatGPTの画面で新しいチャットを開始すれば、それまでの文脈はすべてクリアされます。
繰り返しが始まった会話は、AIが混乱している可能性が高い状態です。
一度リセットして、新鮮な状態から改めて指示を与えることで、問題なく応答してくれるケースがほとんどです。
ブラウザの再読み込みやキャッシュクリア
まれに、ChatGPTのインターフェースやブラウザ側の不具合が原因で、表示がおかしくなっていることがあります。
応答がおかしいと感じたら、一度ブラウザのページを再読み込み（リロード）してみてください。
それでも改善しない場合は、ブラウザのキャッシュをクリアすることで、問題が解消されることもあります。
別の表現で質問し直す
同じ質問をしても繰り返しが続く場合は、質問の仕方を変えてみましょう。より具体的に、あるいは違う角度から質問することで、AIは異なるアプローチで回答を生成しようとします。
例えば、「メリットを教えて」でループするなら、「どのような利点がありますか？3つ挙げてください」のように、表現を変えて具体性を加えるのが効果的です。
これにより、AIが陥っていた思考のループから抜け出すきっかけを与えることができます。
【プロンプト術】ChatGPTが同じ言葉を繰り返すのを防ぐ解決策①：input/outputタグ方式
ここからは、より高度な解決策としてプロンプトの記述方法を工夫するテクニックを紹介します。
まずは、AIに指示の構造を明確に伝える「input/outputタグ方式」です。
input/outputタグ方式の概要と効果的な理由
この方法は、プロンプト内で<input>タグと<output>タグ（あるいはそれに類する区切り文字）を使って、AIに与える情報（インプット）と、生成してほしい内容（アウトプット）を明確に区別する手法です。
AIに対して、「ここからがあなたの仕事です」と範囲を明確に指定することで、指示の解釈がブレにくくなります。
特に、複雑な指示や複数のステップを含むタスクを依頼する際に、AIの混乱を防ぎ、意図通りの出力を得るのに非常に効果的です。
【コピペOK】日本語でのプロンプト記述例
以下は、ブログ記事の構成案を作成させる際の日本語での記述例です。
# 指示
以下の<input>の内容を元に、ブログ記事の構成案を<output>の形式で作成してください。
# <input>
テーマ：リモートワークの生産性を上げる5つのコツ
キーワード：リモートワーク、生産性、時間管理
読者層：リモートワークを始めたばかりのビジネスパーソン
# <output>
- H1: タイトル
- H2: 導入
- H2: コツ1：作業環境を整える
- H3: 専用のワークスペースを確保する
- H3: 誘惑を排除する工夫
- H2: コツ2：時間管理を徹底する
- H3: ポモドーロテクニックの活用
- H3: タスクリストの作成
- (以下略)
【コピペOK】英語でのプロンプト記述例
同様に、英語でメールの件名を考案させる際の記述例です。
# Instruction
Based on the <input> below, please generate 5 email subject line options in the <output> format.
# <input>
Content: A webinar on new AI marketing tools.
Target Audience: Marketing managers
Goal: Maximize the open rate.
# <output>
1. [Subject Line 1]
2. [Subject Line 2]
3. [Subject Line 3]
4. [Subject Line 4]
5. [Subject Line 5]
【時短術】ChatGPTが同じ言葉を繰り返すのを防ぐ解決策②：カスタム指示の活用
毎回同じような指示をプロンプトに書くのは手間がかかります。
そこで役立つのが、ChatGPTの「カスタム指示（Custom instructions）」機能です。繰り返しを避けるための指示をあらかじめ設定しておくことで、作業を効率化できます。
カスタム指示とは？基本的な設定方法
カスタム指示とは、ChatGPTとのすべての会話に適用される、事前のルールや設定のことです。
画面左下のアカウント名をクリックし、「カスタム指示」を選択すると設定画面が開きます。
ここには2つの入力欄があり、上に「ChatGPTにあなたのことを知ってもらうため、どのような情報を提供しますか？」、下に「ChatGPTにどのように応答してほしいですか？」と表示されます。後者の欄に、繰り返しを避けるための指示などを入力します。
繰り返しを避けるための具体的な指示文の例
下の入力欄に、以下のような指示文を入れておくと、繰り返しを減らす効果が期待できます。
- 同じ単語やフレーズを不必要に繰り返さないでください。
- 多様な語彙と表現を使って、文章を生成してください。
- 一度述べた内容は、別の言葉で簡潔に言い換えるか、言及を避けてください。
- 常に応答は簡潔かつ要点をまとめてください。
これらの指示を保存しておけば、新しいチャットを開始するたびに自動で適用されます。
その他のおすすめカスタム指示活用事例
カスタム指示は、繰り返しの防止以外にも様々に活用できます。
例えば、「私は〇〇業界のマーケターです。専門用語を使っても構いません」「常に丁寧な敬語で、フレンドリーなトーンで回答してください」「回答は必ず箇条書きでまとめてください」といった設定が可能です。
自分の役割や求める出力スタイルを定義しておくことで、プロンプトを大幅に簡略化し、回答の質を安定させることができます。
まだある！ChatGPTが同じ言葉を繰り返すのを防ぐその他の解決策5選
プロンプト術やカスタム指示以外にも、繰り返しを防ぐための有効なテクニックは数多く存在します。
ここでは、さらに5つの具体的な解決策を紹介します。
- 明確で具体的な指示を与える
- 「以前の発言を繰り返さないで」と直接指示する
- 出力形式を指定する
- 役割（ロール）を与える
- TemperatureやTop Pパラメータを調整する
これらの方法を組み合わせることで、より高度にChatGPTをコントロールできるようになります。
解決策③：明確で具体的な指示を与える
繰り返しが起こる原因の多くは、指示の曖昧さにあります。プロンプトは、できる限り具体的かつ明確に記述することを心がけましょう。
悪い例：「日本の経済について教えて」
良い例：「2025年上半期における日本の製造業の動向について、主なトピックを3つ挙げて、それぞれ200字程度で要約してください」
このように、範囲、期間、個数、文字数などを指定することで、AIは何をすべきかを正確に理解し、的外れな回答や繰り返しを防ぐことができます。
解決策④：「以前の発言を繰り返さないで」と直接指示する
最もシンプルで直接的な方法の一つが、プロンプトの中に繰り返しを禁止する命令文をそのまま加えることです。
例えば、文章の続きを生成させている途中で繰り返しが始まった場合、「ここまでの内容と重複しないように、続きを書いてください」や「注意：同じフレーズを3回以上使用しないでください」といった一文を追加するだけで、挙動が改善されることがあります。
AIは指示に忠実に従おうとするため、このような直接的な制約は非常に有効です。
解決策⑤：出力形式を指定する（例：箇条書き、表など）
自由な文章形式で出力させると、AIは表現に迷い、結果として繰り返しが多くなることがあります。そこで、箇条書き、マークダウンの表形式、JSON形式など、構造化されたフォーマットで出力するように指定する方法が有効です。
「リモートワークのメリットとデメリットを、それぞれ箇条書きで3つずつ挙げてください」のように指示すれば、AIは指定された構造に従う必要があり、冗長な繰り返しを自然と避けることができます。
情報を整理して比較したい場合などにも非常に便利なテクニックです。
解決策⑥：役割（ロール）を与える
ChatGPTに特定の専門家やキャラクターの役割（ロール）を与えることで、その役割にふさわしい、一貫性のある質の高い回答を引き出すことができます。
「あなたは経験豊富な編集者です。以下の文章をより簡潔で分かりやすく校正してください」
「あなたはプロのコピーライターとして、この商品のキャッチコピーを5つ提案してください」
役割を与えることで、AIの思考の方向性が定まり、一般的な当たり障りのない表現や、それに伴う繰り返しを減らす効果が期待できます。
解決策⑦：TemperatureやTop Pパラメータを調整する（API利用時）
OpenAIのAPIを利用してChatGPTをシステムに組み込んでいる開発者は、APIのパラメータを調整することで、より細かく出力の挙動を制御できます。
前述の「Temperature」の値を少し上げる（例：0.5 → 0.7）ことで、出力のランダム性が増し、単調な繰り返しを減らすことができます。
また、「Top P」というパラメータを調整して、生成に使用する単語の候補を広げることも、多様な表現を促す上で有効です。ただし、これらの値を上げすぎると、話の筋が通らなくなる可能性もあるため、バランスの取れた調整が重要です。
API利用時にChatGPTが同じ言葉を繰り返す場合の特有の注意点
ウェブインターフェースではなく、API経由でChatGPTを利用している場合、繰り返し問題に対処するために特有の注意点が存在します。
システムとして安定稼働させるための重要なポイントを見ていきましょう。
APIのパラメータ設定の重要性
APIを利用する場合、temperatureやtop_p、frequency_penalty、presence_penaltyといったパラメータの調整が非常に重要です。
frequency_penaltyは同じ単語の繰り返しを抑制し、presence_penaltyは新しいトピックの導入を促すパラメータです。
これらの値を適切に設定することで、モデルが単調なループに陥るのを防ぎ、より自然で多様な応答を生成させることができます。ユースケースに合わせて最適なパラメータの組み合わせを見つけることが求められます。
タイムアウトやリトライ処理の実装
万が一ChatGPTが暴走し、応答が返ってこなくなったり、無限に同じ文字を生成し続けたりするケースに備える必要があります。
アプリケーション側で、APIからの応答時間に上限（タイムアウト）を設定し、一定時間以上応答がない場合はリクエストを中断する処理を実装しておくことが重要です。
また、一度エラーが発生した場合に、少し時間を置いてから再度リクエストを試みる「リトライ処理」も、システムの安定性を高める上で有効な対策です。
stopシーケンスの活用
APIのリクエストには、「stopシーケンス」という特定の文字列を指定する機能があります。
これは、ChatGPTがその文字列を生成した時点で、それ以上のテキスト生成を停止させるためのものです。
例えば、応答の最後に必ず「【完了】」という文字列を生成するように学習させ、この「【完了】」をstopシーケンスに指定しておくことで、意図しない長文の生成やループを強制的に停止させることができます。これにより、出力の長さを確実にコントロールできます。
予防が肝心！ChatGPTが同じ言葉を繰り返すのを未然に防ぐカスタム指示の注意点
繰り返しを防ぐのに非常に便利なカスタム指示ですが、使い方を誤ると逆効果になることもあります。
ここでは、カスタム指示を設定する上での3つの注意点を解説します。
指示が矛盾しないように記述する
カスタム指示に入力する内容は、一貫性があるように注意しましょう。
例えば、「簡潔に答えてください」という指示と、「できるだけ多くの情報を含めてください」という指示が両方入っていると、AIはどちらを優先すべきか混乱してしまいます。
矛盾した命令は、予期せぬエラーや質の低い応答の原因となります。設定する際は、全体の指示が論理的に破綻していないかを確認することが大切です。
過度に複雑な指示は避ける
良かれと思って、あまりにも多くの制約や複雑なルールをカスタム指示に詰め込みすぎると、AIの処理能力を超えてしまう可能性があります。
指示が複雑すぎると、AIは一部のルールを無視したり、誤って解釈したりすることがあります。
カスタム指示は、本当に重要で、すべての会話に共通して適用したい普遍的なルールに絞って、シンプルに記述するのが最も効果的です。
定期的に内容を見直して更新する
自分のChatGPTの使い方が変わったり、ChatGPTのモデル自体がアップデートされたりすることで、最適なカスタム指示の内容も変化していきます。
一度設定したら終わりではなく、定期的に内容を見直し、現在の使い方に合っているかを確認しましょう。
期待通りの応答が得られなくなってきたと感じたら、それはカスタム指示を更新する良いタイミングかもしれません。常に最適な状態を保つようにメンテナンスすることが重要です。
まとめ：ChatGPTが同じ言葉を繰り返す現象を理解して快適に使おう
この記事では、ChatGPTが同じ言葉を繰り返す原因と、その具体的な解決策について詳しく解説してきました。
最後に、内容のポイントを振り返りましょう。
原因と対策のポイント総まとめ
ChatGPTが同じ言葉を繰り返す主な原因は、学習データの偏り、曖昧な指示、文脈の限界、技術的な設定、特定のトリガーの5つです。
これに対する基本的な対策は、会話のリセットや質問の変更です。さらに踏み込んだ解決策として、明確なプロンプトの記述、出力形式の指定、役割の付与、そしてカスタム指示の活用が非常に有効です。
これらの原因と対策を理解し、状況に応じて使い分けることで、AIとの対話をよりスムーズで生産的なものにすることができます。
今後のChatGPTの進化と改善への期待
ChatGPTをはじめとする生成AIの技術は、日々進化を続けています。開発元であるOpenAIも、モデルが不自然な繰り返しをしてしまうといった問題点を認識しており、継続的に改善を行っています。
将来的には、より長い文脈を正確に理解し、ユーザーの意図をさらに深く汲み取ることができるようになるでしょう。
私たちユーザーも、AIの特性を正しく理解し、上手に付き合っていくことで、その能力を最大限に引き出すことができます。本記事で紹介したテクニックを活用し、快適なChatGPTライフをお送りください。
あなたのChatGPTは壊れたレコード？プロが実践するループ回避術
「また同じこと言ってる…」ChatGPTとの会話で、まるで壊れたレコードのように同じフレーズが繰り返され、作業が中断してしまった経験はありませんか？実はその現象、AIの仕組みに起因する根深い問題かもしれません。近年の研究では、大規模言語モデルが確率的に最も安全な単語を選び続けることで、創造性のない単調な繰り返しに陥ってしまう傾向が指摘されています。しかし、ご安心ください。プロの活用者は、AIのこの「癖」を理解し、それを手なずけるための具体的な技術を持っています。この記事では、AIが思考停止するメカニズムを最新の研究を元に解説し、明日から使えるプロの「ループ回避術」を伝授します。
なぜAIは同じ言葉を繰り返すのか？
ChatGPTが同じ言葉を繰り返すのは、単なるバグではありません。スタンフォード大学などの研究によると、これは言語モデルが文章を生成する際の確率的プロセスに原因があるとされています。モデルは次に続く単語を予測する際、文脈に合致する確率が最も高い単語を選ぼうとします。しかし、指示が曖昧だったり、文脈が複雑すぎたりすると、モデルは「最も無難で安全な選択肢」として、既に出力した単語やフレーズを再度選んでしまうのです。この安全策が、結果として創造性のない単調な繰り返し、いわゆる「生成の変性」を引き起こします。便利なはずのAIが、あなたの指示で逆に思考停止に陥ってしまう瞬間です。
引用元：
Holtzman, A., et al. “The Curious Case of Neural Text Degeneration.” 2019. この研究では、一般的なデコーディング戦略がどのようにして退屈で反復的なテキストを生成する傾向があるかを探求しています。
プロが実践する「思考停止させない」AIとの対話法
では、AIを思考停止させず、意図通りに動かすにはどうすればよいのでしょうか。答えは、AIに「思考の迷路」にはまらせない、明確な道筋を示すことです。ここでは、プロが実践する3つの対話法をご紹介します。
対話法①：構造で縛る
AIは自由な文章生成よりも、決められた型にはめる方が得意です。箇条書き、表、JSON形式など、出力の「構造」を明確に指定しましょう。
プロンプト例：
「リモートワークのメリットとデメリットについて、以下のマークダウン形式の表でまとめてください。
| メリット | デメリット |
|—|—|
| (ここに記述) | (ここに記述) |」
これにより、AIは冗長な説明を避け、構造に従うことに集中するため、ループ現象を劇的に減らすことができます。
対話法②：役割を演じさせる
AIに特定の専門家としての役割を与えることで、その思考のフレームワークが定まり、応答の質と一貫性が向上します。
プロンプト例：
「あなたは経験豊富なファイナンシャルプランナーです。20代の社会人が始めるべき資産形成について、3つのステップで具体的にアドバイスしてください。専門用語は使わず、初心者にも分かるように説明してください。」
役割を与えることで、AIは一般的で曖昧な回答を避け、その役割にふさわしい、より具体的で質の高い応答を生成しようとします。
対話法③：制約で創造性を引き出す
あえてAIに制約を課すことで、ループを回避し、より創造的なアウトプットを引き出すことができます。
プロンプト例：
「新しいコーヒーショップのキャッチコピーを5つ提案してください。ただし、『最高』『究極』という言葉は使わないでください。また、必ず五感を刺激する表現を一つ以上含めてください。」
「〇〇しないで」という否定形の制約や、「必ず〇〇する」という肯定形の制約は、AIが安易な表現に頼ることを防ぎ、別の表現を探すきっかけを与えます。
まとめ
企業は労働力不足や業務効率化の課題を抱える中で、生成AIの活用がDX推進や業務改善の切り札として注目されています。
しかし、実際には「意図した通りに動いてくれない」「同じ言葉を繰り返すなど、挙動が不安定で業務に支障が出る」といった理由で、導入のハードルが高いと感じる企業も少なくありません。
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