「ChatGPTで質の高い文章を作成したいけど、具体的な指示方法がわからない…」
「プロンプトを工夫しても、期待したような回答が生成されない…」
こういった悩みを持っている方もいるのではないでしょうか？
本記事では、ChatGPTの性能を最大限に引き出すためのプロンプトの書き方を、基本から応用まで徹底的に解説します。
コピペしてすぐに使える具体的なプロンプト例文20選や、回答精度を飛躍的に高める11のコツ、さらには代表的なプロンプトの型まで、実践的な情報だけを厳選してご紹介します。
きっと役に立つと思いますので、ぜひ最後までご覧ください。
ChatGPTプロンプトに関する基礎知識
まず、ChatGPTプロンプトの基本的な概念と、なぜそれが重要なのかについて解説します。
プロンプトを理解することは、ChatGPTを効果的に活用するための第一歩です。
- そもそもChatGPTとは？
- プロンプトとは
- プロンプトエンジニアリングとは
- プロンプト次第でChatGPTの回答精度は大きく変わる
これらのポイントを押さえることで、ChatGPTとの対話の質が向上し、求める回答を得やすくなります。
そもそもChatGPTとは？
ChatGPTは、OpenAIによって開発された対話型の生成AIサービスです。
大規模言語モデル（LLM）を基盤とする自然な文章を生成する能力に長けており、人間と会話しているかのようなスムーズなやり取りが可能です。
その用途は非常に幅広く、単なる質疑応答だけでなく、文章の作成、要約、翻訳、アイデア出し、プログラミングコードの生成など、多岐にわたる知的作業をサポートします。
利用者はテキスト形式で指示や質問を入力するだけで、AIがその内容を解釈し、適切な回答を生成します。
無料で利用できるGPT-3.5に加え、より高性能なGPT-4などの有料プランも提供されており、世界中のビジネスシーンや個人の学習、日常生活において、その活用が急速に広がっています。
プロンプトとは？
プロンプトとは、ChatGPTなどの生成AIツールに入力する命令文のことを指します。
例えば、
日本の首都は？という短い質問もプロンプトですし、
あなたはプロの編集者です。以下の文章を、小学生にも分かるように、より丁寧な言葉で書き直してください。といった詳細な指示もプロンプトです。
効果的なプロンプトを作成する技術は「プロンプトエンジニアリング」とも呼ばれ、AIを使いこなす上で非常に重要なスキルとなっています。
プロンプトエンジニアリングとは
プロンプトエンジニアリングとは、良いプロンプトを作成する技術のことを指します。
シンプルなプロンプトでも多くを達成できますが、結果の品質は提供する情報の量とそのクオリティによって異なります。プロンプトには、モデルに渡す指示や質問のような情報、文脈、入力、または例などの他の詳細を含めることができます。これらの要素を使用して、モデルをより適切に指示し、より良い結果を得ることができます。
引用元: Prompt Engineering Guide
上記の通り、プロンプトの内容によって、生成AIによる解答の精度は大きく変わります。
つまり、プロンプトエンジニアリンクはChatGPTを使いこなすスキルそのものということです。
このスキルは、文章生成AIだけでなく、画像生成AIや音楽生成AIなど、あらゆる生成AIの分野で重要視されており、プロンプトエンジニアリングこそが今後AI時代に必須のスキルと言われています。
プロンプトの品質を上げる方法
ここからは、ChatGPTプロンプトの品質を上げるための具体的な方法を2つ紹介します。
- テンプレートを覚える
- 文法を覚える
これらのコツを押さえることで、AIへの指示が明確になり、より少ないやり取りで期待通りの回答を引き出せるようになります。
それでは、1つずつ順に解説します。
テンプレートを覚える
プロンプトの品質を上げる1つ目の方法は、優れたテンプレートを覚えることです。
テンプレートを使うことで、特に何も考えずともChatGPTから良い出力を得ることができます。
そのため、ChatGPT初心者が真っ先にやるべきことと言えます。
以下は、上場企業含む数十社にAIコンサルティングを提供してきた弊社が制作した、実践プロンプト集100選です。合わせてご覧ください。
文法を覚える
プロンプトの品質を上げる2つ目の方法は、プロンプトにおける「文法」を覚えることです。
文法とは、以下のようなものを指します。
例えば、以下が代表的なプロンプトの文法になります。
- 深津式プロンプト
- シュンスケ式ゴールシークプロンプト
- ReActプロンプト
- Few-shotプロンプト
- Zero-shotプロンプト
このように、様々な目的で使える有名なテンプレートがいくつか存在します。まずはこれらの型をいくつか覚え、自分の目的に合わせて応用することから始めてみましょう。
【用途・目的別】すぐに使えるChatGPTプロンプト例文20選
ここからは、様々なビジネスシーンや日常で役立つChatGPTプロンプトの具体的な例文を20種類紹介します。
これらの例文はコピー＆ペーストしてすぐに使えるだけでなく、ご自身の目的に合わせてカスタマイズする際の土台としても活用できます。
それでは、1つ1つ解説していきます。
【情報収集】リサーチをしてもらうChatGPTプロンプト
マーケティングのリサーチに時間がかかっている方は、以下のプロンプトを使ってみてください。
#命令
あなたはキーワードリサーチ専門のマーケティングAIです。以下のテーマや商品・サービス名を読み取り、SEOや広告戦略に活用できる効果的な関連キーワードを抽出してください。
#制約条件
・出力はキーワードリストのみ（説明文やまとめは不要）
・形式：①キーワード／②検索ボリュームの推定レベル〔高・中・低〕／③競合の強さ〔強・中・弱〕
・日本語にて出力
・対象となる市場や業界特有の用語も含めて提案
・最新のトレンドを反映し、網羅的に提示
#入力情報（例）
＜ここにテーマや商品・サービス名を貼付＞
#出力内容
①〇〇キーワード｜検索ボリューム：高｜競合：中
②××キーワード｜検索ボリューム：中｜競合：弱このプロンプトは、こちらの記事で紹介しているプロンプトの1つです。リサーチ・情報収集のプロンプトを他にも知りたい方は、以下の記事も合わせてご覧ください。
【アイデア出し】新規事業の企画を考えてもらうChatGPTプロンプト
「新規事業のアイデアがなかなか出てこない…。」という方は以下のプロンプトを使いましょう。
あなたは新規事業開発のコンサルタントとして、以下の条件で新規事業のアイデアを提案してください。
#ターゲット
[業界名]で[規模]の企業で働く[役職]
#用途
例：
- 既存リソースを活用した新規事業の創出
- 市場機会の発見と事業化検討
- 新たな収益源の確保
#必要事項
1. 市場環境の分析
2. 想定される課題
3. 解決策の提案
4. 収益モデルの説明
5. 必要な初期投資
具体的なアイデアを3つ提示し、各アイデアについて上記項目を詳しく説明してください。このプロンプトは、こちらの記事で紹介しているプロンプトの1つです。新規事業に関するプロンプトを他にも知りたい方は、以下の記事も合わせてご覧ください。
【文章作成】ブログ記事を作成してもらうChatGPTプロンプト
質の高いブログ記事を一瞬で作成したい方は、以下のプロンプトを使ってみてください。
＃命令
以下の条件に従って、ブログ記事を作成してください。
#ターゲット
[記事を読む対象となる読者層を具体的に記入]
例：
- 個人ブログを始めたばかりの20代会社員
- アフィリエイト収入を目指す主婦
- 専門知識を発信したい技術者
- 自分の趣味について発信したい学生
- 小規模店舗のオーナー
#用途
[記事の目的や活用シーンを記入]
例：
- 商品レビュー
- ハウツー記事
- 情報発信
- 体験談
- 業界動向解説
#必要事項
1. タイトル：[記事のタイトルまたはテーマ]
2. 文字数：[希望する文字数]
3. tone of voice：[かしこまった・フランクなど]
4. 必須キーワード：[含めたいキーワードをカンマ区切りで]
#意識すること
- 読者目線の文章
- 具体例の提示
- 見出しの適切な階層構造
- 結論から書く
- 専門用語は解説付きで使用
上記の条件で記事を作成してください。このプロンプトは、こちらの記事で紹介しているプロンプトの1つです。ブログ記事作成に関するプロンプトを他にも知りたい方は、以下の記事も合わせてご覧ください。
【文章作成】メールの文面を作成してもらうChatGPTプロンプト
ビジネスメールの作成も、ChatGPTを活用することで大幅に効率化できます。
特に、丁寧な表現が求められる謝罪やお礼のメール、あるいは複雑な要件を伝える依頼メールなどでその効果を発揮します。
以下のプロンプトを使うことで、丁寧で正しい形式のビジネスメールを数秒で作成することができます。
#命令
あなたはビジネスマナーに精通したメール作成専門AIです。以下の会食の内容を参考に、感謝の意が伝わるお礼メールを作成してください。
#制約条件
・メール本文のみを出力（件名・署名不要）
・フォーマルで丁寧な言葉遣いとし、適度な親しみを込める
・会食の内容や相手の役職、具体的な会話内容があれば盛り込む
・感謝の気持ちを明確に伝え、今後の関係継続への意欲を示す
・日本語で、ビジネスメールの形式を守る
・長すぎず、読みやすい文章とする
#入力情報（例）
・会食の日時、場所
・同席者の役職や名前
・話題になった内容や相手の特に印象に残った話
・あなた自身の感想や今後の意向
#出力内容
（例）
〇〇様
先日はご多忙の中、貴重なお時間をいただきまして誠にありがとうございました。〇〇様のお話を伺い、大変勉強になりました。今後とも何卒よろしくお願い申し上げます。このプロンプトは、こちらの記事で紹介しているプロンプトの1つです。メール作成に関するプロンプトを他にも知りたい方は、以下の記事も合わせてご覧ください。
【文章要約】長文を分かりやすく要約してもらうChatGPTプロンプト
長いレポートや記事、会議の議事録などを短時間で理解したい場合、ChatGPTの要約機能が非常に役立ちます。
文章の要点を的確に抽出し、簡潔な言葉でまとめてくれます。
以下のプロンプトを使うことで、長文を簡潔に要約することができます。
#命令
1. 入力された文章を読みやすい要約に変換
2. 重要なポイントを箇条書きで抽出
3. 文章全体の主旨を3行程度で説明
4. 専門用語がある場合は、簡単な説明を付記
#意識すること
- 原文の主要な論点を維持
- 一般読者でも理解できる平易な表現を使用
- 論理的な流れを保持
- 要約は原文の約1/3の長さに収める
#ターゲット
例：
- 学術論文をレビューする研究者
- ビジネスレポートを確認する会社員
- ニュース記事の要点を知りたい読者
- 専門書の内容を効率的に把握したい学生
- 報告書を作成する社会人
#用途
例：
- 学術研究のレビュー作成
- ビジネス資料の要点整理
- ニュース記事の要約
- 学習内容の整理
- 報告書の作成補助
入力文：
[ここに要約したい文章を入力してください]このプロンプトは、こちらの記事で紹介しているプロンプトの1つです。長文コンテンツ要約に関するプロンプトを他にも知りたい方は、以下の記事も合わせてご覧ください。
【文章校正】文章の間違いを探し修正してもらうChatGPTプロンプト
作成した文章の誤字脱字や文法的な誤りをチェックする校正作業にも、ChatGPTは活用できます。
人間が見落としがちな細かいミスを瞬時に発見し、より自然で読みやすい表現への修正案を提示してくれます。
文章修正をしたい時は、以下のプロンプトを使ってみてください。
#命令
あなたは文章校正の専門家です。以下の文章について、校正結果を指摘一覧で出力してください。指摘内容は、誤字脱字・文法・表現の不自然さ・冗長さ・曖昧さなど、文章の品質向上に関する問題点のみを挙げてください。前置きやまとめ、解説は不要です。出力は指摘一覧のみとしてください。
#制約条件
・出力は指摘一覧のみ（番号・記号なし、箇条書き不可）
・形式：問題点／具体的な改善案または指摘内容
・専門用語・表現の正確性を重視し、わかりやすく簡潔に記述すること
・文章は日本語で記述すること
#入力文章例
＜ここに校正したい文章を貼付＞
#出力内容
（例）
誤字：〜／「〜」と表記すべきところが「〜」／文章の一貫性が欠如している／適切な表現に修正する必要がある このプロンプトは、こちらの記事で紹介しているプロンプトの1つです。校正(文章修正）に関するプロンプトを他にも知りたい方は、以下の記事も合わせてご覧ください。
【議事録作成】会議のメモから議事録を作成してもらうChatGPTプロンプト
会議中の断片的なメモから、体裁の整った議事録を作成する作業は手間がかかりますが、ChatGPTを使えばこのプロセスを自動化できます。
箇条書きのメモを貼り付けるだけで、正式なフォーマットに整形してくれます。
議事録に毎回時間が取られてしまっている方は、以下の議事録作成プロンプトを使ってみてください。
#命令
[会議名/日時]の議事録を作成してください。以下の要件に従って、簡潔かつ実用的な議事録を作成します。
#意識すること
- 要点を明確に記載
- 決定事項と保留事項を区別
- 次回のアクションアイテムを明示
- 参加者全員の発言を公平に扱う
- 専門用語は補足説明を付ける
#必要事項
- 会議の基本情報（日時、場所、参加者）
- 議題ごとの討議内容
- 決定事項
- 次回までのタスク
- 次回会議予定
#誰をターゲットにするか
例：
- 新入社員で初めて議事録を取る担当者
- リモートワーク中のチームメンバー
- プロジェクトマネージャー
- 部門責任者
- 経営層への報告担当者
#用途
例：
- チーム内の情報共有
- プロジェクト進捗の記録
- 意思決定プロセスの明確化
- タスク管理の基礎資料
- コンプライアンス対応の証跡このプロンプトは、こちらの記事で紹介しているプロンプトの1つです。議事録作成に関するプロンプトを他にも知りたい方は、以下の記事も合わせてご覧ください。
【表作成】データを基に表を作成してもらうChatGPTプロンプト
ChatGPTは、テキストデータから構造化された表（テーブル）を生成する能力も持っています。
情報を整理し、視覚的に比較検討しやすくしたい場合に便利です。
データを表形式に整理したいときは、以下のプロンプトを使ってみてください。
#命令
あなたは知識を整理し、情報を効果的に表形式にまとめる専門のAIです。以下の指示に従い、ChatGPTの持つ知識をもとに、表形式で情報を構築してください。
#制約条件
・出力はコードブロック内の表形式のみ（Markdownの表またはシンプルな表）とする。
・表は日本語で作成し、見出し行を含める。
・表の内容はChatGPTの持つ情報をもとに、体系的かつわかりやすく整理する。
・テーマや項目は柔軟に設定可能。ただし、テーマに沿った項目のみ作成する。
・作成する表は、見やすさと理解のしやすさを重視してください。
#テーマ例
・ChatGPTが持つ情報を整理した表
・特定トピックに関する基本情報一覧
・知識項目ごとの概要とポイント一覧
#入力例
＜テーマや項目の具体的内容＞
#出力内容
（例）
| 項目名 | 概要 | 主要ポイント | 補足事項 |
|----------|--------|--------------|----------|
| 例：自然言語処理 | 人間の言語を理解・生成する技術 | 機械学習を利用、AIの基盤技術 | 最新動向：GPTシリーズの進化 |
...（必要に応じて複数行）…このプロンプトは、こちらの記事で紹介しているプロンプトの1つです。表作成に関するプロンプトを他にも知りたい方は、以下の記事も合わせてご覧ください。
【関数作成】Excelの関数を作成してもらうChatGPTプロンプト
ExcelやGoogleスプレッドシートで複雑な処理を行いたいが、適切な関数が分からないという場合にもChatGPTは頼りになります。
やりたいことを自然な言葉で説明するだけで、必要な関数を提案してくれます。
エクセル関数を作成したいときは、以下のプロンプトを使ってみてください。
#命令
私は、{立場(例は以下参照)}で、{具体的な業務内容など}のためのExcel関数が必要です。
例 - エクセル業務効率化を目指す営業担当者
– データ集計作業を行う経理担当者
– 顧客データを管理する事務職員
– レポート作成を行うアナリスト
– 業務自動化を推進する管理職
以下の条件で関数を作成してください：
– 入力データ：[データの形式や内容を具体的に記載]
– 期待する出力：[どのような結果を得たいのか]
– 特別な条件：[必要な場合は条件を記載]
#意識すること
– 可能な限りシンプルな関数にする
– エラー処理を含める
– 関数の説明とサンプルデータを提供する
– 段階的な作成手順を示す
#用途
– 日次/月次レポートの自動作成
– データの集計・分析
– 条件付き検索や抽出
– 複数シートのデータ連携
– エラーチェックと検証このプロンプトは、こちらの記事で紹介しているプロンプトの1つです。エクセル関数作成に関するプロンプトを他にも知りたい方は、以下の記事も合わせてご覧ください。
【プログラミング】プログラムコードを作成・バグ発見してもらうChatGPTプロンプト
プログラミングの領域でもChatGPTの活用は進んでいます。
特定の機能を持つコードの生成や、既存のコードに含まれるエラー（バグ）の発見と修正案の提示など、開発者の作業を強力にサポートします。
プログラミングコードを作成したいときは、以下のプロンプトを使ってみてください。
#命令
今回は、ChatGPTを使ったプログラミング支援について、現場で活用できるシーンに合わせて実行をお願いします。
#意識すること
- コードの目的と要件を明確に記述
- エラー処理の考慮が必要な場合はその旨を明記
- 使用する言語やフレームワークの指定
- 期待する出力形式の明示
- コードの最適化や保守性への配慮
#必要事項
- 実装したい機能の具体的な説明
- 使用する技術スタック
- 期待する動作環境
- 考慮すべき制約条件
- 必要なエラーハンドリング
#ターゲット
例：
1. プログラミング学習を始めたばかりの初心者
2. 新しい言語やフレームワークに挑戦する中級者
3. コードの最適化や改善を目指す上級者
4. 効率的な開発を求めるフリーランス
5. チーム開発でのコード品質向上を目指すリーダー
#用途
例：
- コードのデバッグ支援
- アルゴリズムの実装アドバイス
- コードレビューと改善提案
- 設計パターンの適用指導
- テストケースの作成支援このプロンプトは、こちらの記事で紹介しているプロンプトの1つです。プログラミングに関するプロンプトを他にも知りたい方は、以下の記事も合わせてご覧ください。
【画像生成】DALL-E3で画像を生成してもらうChatGPTプロンプト
ChatGPT Plusでは、テキストから画像を生成するAI「DALL-E 3」を利用できます。
文章でイメージを伝えるだけで、高品質なオリジナル画像を生成することが可能です。
以下は、アニメやゲームに登場するような、魅力的なキャラクターを生成するプロンプトの例です。髪の色や服装、表情などを細かく指定するのがポイントです。
A beautiful anime-style girl with long silver hair and blue eyes, wearing a white dress, standing in a field of flowers, smiling gently. Studio Ghibli style, soft lighting.このプロンプトは、こちらの記事で紹介しているプロンプトの1つです。画像生成に関するプロンプトを他にも知りたい方は、以下の記事も合わせてご覧ください。
https://taskhub.jp/useful/chatgpt-image-generation
【データ分析】データを分析してもらうChatGPTプロンプト
ChatGPTのAdvanced Data Analysis（旧Code Interpreter）機能を使えば、アップロードしたデータファイルの分析も可能です。
データの傾向を読み解いたり、グラフを作成したりと、専門的な分析作業をサポートします。
データ分析を効率的に進めたいときは、以下のプロンプトを使ってみましょう。
# 命令
今回は、データ分析を現場で活用できるシーンに合わせて、以下のプロンプトに則ってデータ分析を行なってください。
# 意識すること
- 具体的な説明文を含める（状況に応じて適切な文字数で）
- 必要に応じて見出しを自ら生成し、各見出しに沿った内容を記述
- 自然な日本語で説明
- 専門用語は可能な限り平易な表現に置き換える
- データ分析を求める具体的なペルソナを5つ提示（各20文字程度）
# 必要事項
[分析の目的や背景を記入してください]
# ターゲット
[想定される利用者や対象者を具体的に記入してください]
# 用途
[データ分析の具体的な活用方法や期待される成果を記入してください]
# 分析手順
1. [データ収集方法]
2. [前処理の内容]
3. [分析手法の選択]
4. [結果の解釈方法]
5. [具体的なアクションプラン]
# アウトプット形式
- 分析結果の要約（200-300文字程度）
- 主要な発見事項（3-5項目）
- 推奨されるアクション（具体的に3つ）
- 可視化資料（必要に応じて）このプロンプトは、こちらの記事で紹介しているプロンプトの1つです。プログラミングに関するプロンプトを他にも知りたい方は、以下の記事も合わせてご覧ください。
【相談】話し相手になってもらうChatGPTプロンプト
専門的なタスクだけでなく、日常的な悩みや考えの整理のための壁打ち相手としてもChatGPTは有効です。
客観的な視点から、ユーザーの思考を深める手助けをしてくれます。
#命令
あなたは話し相手専門のAIです。以下の条件に従い、ユーザーの日常会話や相談に親身かつ適切に応答してください。
#制約条件
・出力は会話形式のみ（前置きやまとめ不要）
・文章は丁寧かつ自然体で、専門用語を避けわかりやすくする
・感情に寄り添い、共感や適切な質問を交えて会話を続ける
・否定的な表現は避け、ポジティブな言い回しを心がける
・ユーザーの発言内容に合わせて柔軟に対応し、誤解があれば優しく確認を取る
・一度に長文を出さず、対話を重ねて深めるスタイルで応答する
#入力情報（例）
＜ユーザーからの話題や相談内容＞
#出力内容
（例）
ユーザー：今日はちょっと疲れているんです。
AI：そうなんですね、お疲れ様です。何かあったんですか？話せる範囲で教えてくださいね。このプロンプトは、こちらの記事で紹介しているプロンプトの1つです。ChatGPTを話し相手にするプロンプトを他にも知りたい方は、以下の記事も合わせてご覧ください。
【教育】数学の問題を解いてもらうChatGPTプロンプト
学習支援ツールとしてもChatGPTは非常に優秀です。
特に、解法が明確な数学の問題などでは、単に答えを提示するだけでなく、そこに至るまでのステップを丁寧に解説してくれます。
数学の問題解答を作成したいときは、以下のプロンプトがおすすめです。
#命令
あなたは中学数学問題の解答専門AIです。以下に示す中学数学の問題文を読み取り、正確で分かりやすい解答を作成してください。
#制約条件
・解答は問題番号ごとに箇条書きで提供する
・答えだけでなく、解き方の過程や理由も簡潔に説明する
・必要に応じて式や計算過程を明示する
・専門用語は中学生にも理解できるやさしい言葉で説明する
・答えは明確に示し、最後に「答え：〇〇」と記載する
・図形問題の場合は必要な補足説明を加える
・前置きやまとめは不要、解答のみを提示する
#入力情報（例）
＜ここに中学数学の問題文を貼付＞
#出力内容
1. 問題文の要点確認
解説：～
計算過程：～
答え：～
2. 問題文の要点確認
解説：～
計算過程：～
答え：～このプロンプトは、こちらの記事で紹介しているプロンプトの1つです。数学に関するプロンプトを他にも知りたい方は、以下の記事も合わせてご覧ください。
【その他】ダイエットの目標設定を行うChatGPTプロンプト
健康管理や自己改善の目標設定においても、ChatGPTは計画の立案をサポートします。
個人の状況に合わせた、現実的で実行可能なプランを作成する手助けをしてくれます。
ダイエット計画を自動で作成したいときは、以下のプロンプトを使ってみましょう。
#命令
あなたはダイエットパーソナルトレーナー専門のAIです。以下の入力情報をもとに、ユーザーが安全かつ効率的に目標体重を達成できるよう、食事プランとトレーニングプランを提案してください。
#制約条件
・出力は番号付きリストのみ（前置き・まとめ不要）
・形式：
①目標設定／目標体重と期限
②現状分析／身長・体重・年齢・性別・BMI・生活習慣
③週間食事プラン（朝・昼・夕・間食ごとに主なメニューと1日あたりの総カロリー）
④週間トレーニングプラン（曜日別に種目・部位・回数・セット数）
⑤水分摂取・休息・サプリメントの推奨
・科学的根拠や栄養・運動の基本原則に基づいたアドバイスとする
・専門用語は正確に、文章は簡潔な常体で
#入力情報
＜ここにユーザーの身長・体重・年齢・性別・生活習慣（運動頻度・食習慣）・目標体重と期限を貼付＞
#出力内容
①目標設定：…／
②現状分析：…／
③週間食事プラン：…／
④週間トレーニングプラン：…／
⑤水分摂取・休息・サプリメント：… このプロンプトは、こちらの記事で紹介しているプロンプトの1つです。ダイエットサポートに関するプロンプトを他にも知りたい方は、以下の記事も合わせてご覧ください。
【学習】英会話をやってもらうChatGPTプロンプト
ChatGPTの音声入力機能を使えば、英会話の練習相手としても活用できます。
様々なシチュエーションを設定し、ロールプレイング形式で会話練習を行うことが可能です。
ChatGPTと英会話をしたいときは、以下のプロンプトを使うことがおすすめです。
#命令
今回は、以下の英会話シーンに対応したプロンプトに沿って英会話練習を行います。実践的な会話展開を意識しながら、自然な英語表現を使用してください。
#意識すること
- ネイティブが使う自然な表現を使用
- 文法的な正確さと同時に、会話の自然な流れを重視
- 状況に応じた適切な丁寧度の表現を選択
- 文化的な違いにも配慮した表現を使用
- 相手の発言に対する適切な反応を含める
#必要事項
- 会話の目的を明確にする
- 想定される会話の長さ（3〜5往復程度）
- 必要な語彙レベル（TOEIC 400-900点相当）
- 会話の場面設定の詳細
#ターゲット
例：
- 海外出張で初めて英語を使う社会人
- 留学を控えている大学生
- 外資系企業への転職を目指す方
- 観光業で外国人と接する機会が多い方
- 日常会話レベルの向上を目指す英語学習者
#用途
例：
- 空港・ホテルでのチェックイン
- レストランでの注文
- ビジネスミーティングでの発言
- 電話での予約・問い合わせ
- 道案内や助けを求める場面このプロンプトは、こちらの記事で紹介しているプロンプトの1つです。英会話学習に関するプロンプトを他にも知りたい方は、以下の記事も合わせてご覧ください。
【学習】作文を作成してもらうChatGPTプロンプト
子供の宿題やレポート作成のサポートにもChatGPTは役立ちます。
テーマに沿った文章の構成案を考えたり、表現を豊かにするためのアイデアを提供してくれます。
作文でChatGPTを使いたい時は、以下のプロンプトを使ってみてください。
#命令
あなたは小学生の作文作成のプロフェッショナルです。
以下の制約条件に従って、作文を作成してください。
#制約条件
・作文のテーマ：<作文のテーマを記入>
・作文の文字数：<希望の文字数を記入>ChatGPTに作文を作成させる方法やプロンプトについてもっと詳しく知りたい方は、以下の記事も合わせてご覧ください。
【翻訳】英語翻訳をしてくれるChatGPTプロンプト
機械翻訳ツールとしてもChatGPTは高い精度を誇ります。
単純な単語や文章の翻訳だけでなく、文脈に応じた自然な表現に翻訳することが得意です。
日本語を英語に翻訳したい時は、以下のプロンプトがおすすめです。
#命令
あなたは多岐にわたる分野に対応できる、プロの英語翻訳家AIです。入力された日本語テキストを、文脈と意図を完全に理解した上で、自然で正確な英語に翻訳してください。
#制約条件
・出力は翻訳された英語テキストのみとし、解説や前置き、その他一切の追加情報は不要です。
・文法的に正確であることはもちろん、ネイティブスピーカーが聞いても不自然ではない、流暢で自然な英語を生成してください。
・原文のトーン（フォーマル、カジュアル、ビジネス、技術など）やニュアンス、対象読者を考慮し、それに最も適した表現を選択してください。
・もし専門用語や特定の文脈が必要な場合は、#入力情報で追加情報が与えられますので、それに基づいて適切な訳語を選んでください。
#入力情報
翻訳対象の日本語テキスト：
＜ここに翻訳したい日本語テキストを貼付＞
補足情報（任意）：
・翻訳の目的：[例：ビジネスメール、プレゼンテーション資料、SNS投稿など]
・対象読者：[例：英語圏のビジネスパートナー、一般のネイティブスピーカー、特定の専門家など]
・希望のトーン：[例：フォーマル、カジュアル、説得力のある、友好的、専門的など]
・特に注意してほしい点や専門用語の指定：[例：〇〇は△△と訳す、〜のニュアンスを強調する]
#出力内容
＜翻訳された英語テキスト＞このプロンプトは、こちらの記事で紹介しているプロンプトの1つです。英語翻訳に関するプロンプトを他にも知りたい方は、以下の記事も合わせてご覧ください。
【その他】作曲をしてくれるChatGPTプロンプト
音楽制作の分野でもChatGPTの活用が試みられています。
特定の雰囲気やテーマに合わせた歌詞のアイデアを出したり、コード進行を提案させたりすることができます。
#命令
あなたは作曲支援に特化したコード進行アドバイザーAIです。以下のテーマやジャンルに合わせて、効果的で魅力的なコード進行を提案してください。
#制約条件
・出力はコード進行案のみ（説明、前置き、まとめは不要）
・形式：①ジャンル・雰囲気／②コード進行（キー指定可）／③特徴・効果（簡潔に）
・複数案（最小3つ）提案する場合は箇条書きで番号を振る
・J-pop、ロック、ジャズ、バラードなどの主要ジャンルに対応可能とする
・コードは一般的な表記で（例：C、Am7、G7）
・キーを指定しない場合はCメジャーキーを想定
・ユーザーが入力するジャンルや雰囲気を踏まえ、対応したコード進行を柔軟に作成
#入力情報
＜ここにジャンルや曲の雰囲気、キーなどを入力＞
#出力内容例
①J-pop・爽やか／C - G - Am - F／キャッチーで明るい
②バラード・切ない／Am - F - C - G／感情的でしっとり
③ジャズ・都会的／Dm7 - G7 - Cmaj7 - A7／洒落た響きでスムーズ このプロンプトは、こちらの記事で紹介しているプロンプトの1つです。作曲に関するプロンプトを他にも知りたい方は、以下の記事も合わせてご覧ください。
【保存版】代表的なChatGPTのプロンプトの型5選
ChatGPTを使いこなす上で、プロンプトは非常に重要です。優れたプロンプトは、AIの性能を最大限に引き出し、求める回答を的確に得ることができます。
毎回プロンプトをゼロから考えるのも良いですが、汎用的な「型」を覚えることで、ご自身の目的に合わせたプロンプト作成が格段に容易になります。ここでは、代表的な5つのプロンプトの型をご紹介します。
- 深津式プロンプト
- ゴールシークプロンプト
- ReActプロンプト
- Few-Shotプロンプト
- Zero-Shotプロンプト
まずは、それぞれの特徴と、どのような方におすすめかが一目でわかる比較表をご覧ください。
| プロンプトの型 | 概要 | 得意なこと | おすすめの人 |
| 1. 深津式プロンプト | 制約を与えて、AIの回答精度を高める | 指示通りの仕様で、質の高い文章やアイデアを生成する | 欲しい回答のイメージが明確で、AIに的確な指示を出したい方（コンテンツ制作者、マーケターなど） |
| 2. ゴールシークプロンプト | AIと対話しながら、最終目標達成までの道筋を探る | 複雑な目標に対する手順の明確化、アイデアの深掘り | 最終目標は決まっているが、そこまでの進め方に悩んでいる方（企画担当者、プロジェクトマネージャーなど） |
| 3. ReActプロンプト | 「思考→行動→観察」をAIに実行させ、論理的に答えを導く | 複雑な問題解決、情報の内部調査と推論 | 正確性が求められるリサーチや、複雑な問いの答えをAIに考えさせたい方（リサーチャー、開発者など） |
| 4. Few-Shotプロンプト | いくつかのお手本（例）を提示して、回答の形式を覚えさせる | 指定したフォーマットや文体で、一貫性のある出力をさせる | 回答の形式やトーンを統一したい方（データ整理、カスタマーサポートの定型文作成など） |
| 5. Zero-Shotプロンプト | お手本なしで、シンプルに指示を出す | 簡単な質問への回答、単純なタスクの実行 | ChatGPTを使い始めたばかりの方や、手早く簡単な答えが欲しい方 |
それでは、それぞれを順に詳しく解説します。
1. 深津式プロンプト
note株式会社のCXOである深津貴之氏が考案したプロンプトの型です。役割や制約条件を明確に設定することで、AIに具体的な指示を与え、意図から外れた回答を防ぎ、出力の精度を高めます。
【テンプレート】
#命令書:
あなたは{役割}です。以下の制約条件に基づいて結果を出力してください。
#制約条件:
・文字数は{文字数}
・{その他の制約}
#入力文:
{入力文}
#出力文:
※{ }の部分を編集して使用してください。
こちらは深津式プロンプトについて解説した記事です。合わせてご覧ください。
2. ゴールシークプロンプト
シュンスケ式プロンプト、またはゴールシークプロンプトは、AIとの対話を通じて最終的なゴールを目指すプロンプトです。
ユーザーが最初にゴール（目的）を提示し、AIにその達成に必要な質問をさせるのが特徴です。
例えば、
私は来月、初めての海外旅行でイタリアに行きます。最高の旅行プランを作成したいので、そのために必要な情報をすべて質問してください。と入力します。
そうするとChatGPTは、
旅行の期間はどのくらいですか？
予算はいくらですか？
どのようなことに興味がありますか？といった質問を返し始めます。
この対話を通じて情報を補足していくことで、最終的に非常に精度の高い、パーソナライズされた成果物を得ることができます。
3. ReActプロンプト
AIに「思考(Thought)→行動(Action)→観察(Observation)」というサイクルを実行させ、精度の高い回答を導き出すプロンプトです。AIが自ら推論し、必要な情報を調べ、結論を出すというプロセスを踏むため、特に複雑な問題解決に有効です。
【テンプレート】
[質問または指示]
Thought: {推論}
Action: {行動}
Observation: {観察}
※{ }の部分を編集して使用してください。
4. Few-Shotプロンプト
AIにいくつかの回答例（手本）を提示してから、本題のタスクを指示するプロンプトです。手本を見せることで、AIが回答の形式や文脈を理解しやすくなり、出力の一貫性と精度が向上します。
【テンプレート】
例1:
入力: {入力例1}
出力: {出力例1}
例2:
入力: {入力例2}
出力: {出力例2}
実際のタスク:
入力: {実際の入力}
出力:
※{ }の部分を編集して使用してください。
5. Zero-Shotプロンプト
回答例を示さず、直接タスクを指示する最もシンプルなプロンプトです。多くの人が普段から無意識に使っている形式で、簡単な質問や一般的なタスクを依頼する際に効果的です。
【テンプレート】
次の{カテゴリ}が表す{属性}を「{分類1}」「{分類2}」「{分類3}」に分類してください。
{カテゴリ}: {内容}
{属性}:ChatGPTプロンプトの回答精度を飛躍的に高める11のコツ
優れたプロンプトの「型」を知ることに加えて、回答精度を高めるための具体的なテクニックを理解しておくことが重要です。
ここでは、誰でもすぐに実践できる11のコツを紹介します。
これらのコツを意識するだけで、ChatGPTとのコミュニケーションがよりスムーズになり、得られる回答の質が格段に向上するはずです。
1. 指示内容は具体的かつ明確に記載する
最も基本的かつ重要なコツは、指示を具体的かつ明確にすることです。
曖昧な表現はAIの誤解を招き、意図しない回答の原因となります。
例えば、
「面白い話をして」という指示よりも、
「小学生が笑うような、動物が主人公の短いジョークを3つ作って」と指示する方が、AIはタスクを正確に理解できます。
5W1H（いつ、どこで、誰が、何を、なぜ、どのように）を意識してプロンプトを作成すると、自然と具体性が増し、回答の精度が高まります。
2. 役割（専門家）になりきってもらう
ChatGPTに特定の役割を与えることは、回答の専門性と視点をコントロールする上で非常に効果的です。
「あなたは経験豊富なマーケティングコンサルタントです」
「あなたはプロのコピーライターです」というように、AIにペルソナを設定します。
役割を与えることで、AIはその専門家の視点、知識、言葉遣いを模倣して回答を生成しようとします。
これにより、一般的な回答ではなく、特定の文脈に沿った、より質の高いアウトプットが期待できます。
様々な専門家の役割を試してみることで、多角的な知見を得ることも可能です。
3. 前提条件や背景を与える
タスクに関する前提条件や背景情報を詳しく提供することも、回答の精度を高める上で重要です。
なぜそのタスクが必要なのか、どのような状況でそのアウトプットが使われるのかといった文脈を伝えることで、AIはユーザーの意図をより深く理解できます。
例えば、
「キャッチコピーを考えて」と依頼するのではなく、
「私たちは、環境に優しい素材を使った新しいスニーカーを発売します。ターゲットは20代の若者で、サステナビリティに関心が高い層です。この背景を踏まえて、商品の魅力を伝えるキャッチコピーを5つ提案してください。」と伝えることで、より的確な提案が期待できます。
4. 参照テキストや具体例を与える（Few-shotプロンプティング）
ChatGPTに具体的な例を示すことも効果的です。
これは「Few-shotプロンプティング」と呼ばれるテクニックです。
例えば、
「以下の例のように、文章を箇条書きで要約してください。
例：文章『リンゴは赤くて甘い果物です。』→ 要約『・リンゴは赤い ・甘い味がする』」といった形で、お手本となる入出力のペアをいくつか提示します。
これにより、AIはユーザーが望むアウトプットの形式を正確に学習し、それに倣った回答を生成するようになります。
5. 出力形式・表現方法・文字数を細かく指定する
生成されるアウトプットの形式を細かく指定することも効果的です。
例えば、
「箇条書きで」「表形式で」「Markdown形式で」
といったフォーマットの指定が可能です。
また、
「ですます調で」「丁寧な言葉遣いで」「フレンドリーな口調で」
「500字以内で」「3つのパラグラフで」といった表現方法の指定や文字数、構成の指定もできます。
これらの制約条件を設けることで、生成された文章を後から修正する手間を大幅に削減できます。
6. 比較を活用して思考を促す
二つ以上の選択肢を比較検討させることで、AIの思考を深め、より質の高い分析や提案を引き出すことができます。
単純な質問よりも、比較というタスクを加えることで、AIは多角的な視点から物事を評価しようとします。
例えば、
「リモートワークのメリットを教えて」と聞くではなく
「リモートワークとオフィスワークのメリット・デメリットをそれぞれ3つずつ挙げ、どちらが創造性を高める上で優れているか、あなたの見解を述べてください。」と指示する方が良いです。
これにより、表面的な情報だけでなく、より深い洞察に基づいた回答を得ることができます。
7. 複雑なタスクはサブタスクに分割する
一つのプロンプトで非常に複雑なタスクを依頼しようとすると、AIが指示を完全には理解できず、回答の質が低下することがあります。
このような場合は、大きなタスクをより小さなサブタスクに分割し、段階的に指示を与えるのが効果的です。
例えば、
「市場調査から事業計画書の作成までを一括でお願い」するのではなく、
「まず、ターゲット市場の規模と競合について調査してください」と指示し、その回答を受けてから
「次に、その調査結果を基に、製品の強みと弱みを分析してください」というように、対話を重ねながらタスクを進めます。
これにより、各ステップで高品質なアウトプットを維持できます。
8. 不要な要素を伝えて回答を制限する
何をすべきかを指示するだけでなく、何を含めてほしくないかを伝える「ネガティブプロンプト」も有効です。
生成してほしくない内容を明確に指定することで、回答の方向性をより正確にコントロールできます。
例えば、
「新しいスマートフォンのネーミング案を10個考えてください。ただし、動物の名前や、既によく使われているような一般的な単語（Pro, Max, Plusなど）は使用しないでください。」と指示します。
これにより、ありきたりなアイデアを避け、より独創的な提案を引き出すことが可能になります。
9. 追加の質問で回答を調整・深掘りする
一度で完璧な回答が得られなかった場合でも、諦める必要はありません。
最初の回答に対して追加の質問や修正依頼を重ねることで、対話的にアウトプットを改善していくことができます。
例えば、
「もっと具体的な例を挙げてください」「この部分について、さらに詳しく説明してください」「別の視点からの意見も聞かせてください」といった形でフィードバックを与えることで、回答を望む方向へ導くことができます。
ChatGPTとの対話は一回きりではなく、継続的なプロセスであると捉えることが重要です。
10. ChatGPTに「考える」時間を与える（思考の連鎖プロンプティング）
複雑な問題に対して、AIに結論だけを急がせるのではなく、思考のプロセスを段階的に書き出させることで、最終的な回答の精度が向上することがあります。
これは「思考の連鎖（Chain of Thought）プロンプティング」と呼ばれるテクニックです。
プロンプトの最後に
「ステップバイステップで考えてください」という一文を加えるだけで、AIはまず問題解決のための論理的な手順を考え、それに沿って回答を生成しようとします。
特に、数学の問題や論理パズルなど、推論が必要なタスクにおいて非常に効果的です。
こちらは「思考の連鎖（Chain of Thought）」プロンプティングの有効性を示した独創的な研究論文です。
LLMの算術推論能力を評価するためのベンチマークである「GSM8K」において、赤色の「Chain-of-thought prompting」、つまり、思考の連鎖プロンプティングが最も高いスコアを出していることがわかります。
引用：Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
11. 常に最新モデル（GPT-5）を使用する
ChatGPTの性能は、その基盤となる言語モデルによって大きく異なります。
OpenAIは継続的にモデルをアップデートしており、新しいモデルほど一般的に性能が高くなります。
最新モデルは、指示の理解度、文章の生成能力、論理的推論能力など、あらゆる面で旧モデルを上回っています。
タスクの重要度に応じて、最適なモデルを使い分けることが、高品質なアウトプットを得るための近道です。
ChatGPTプロンプトの回答結果はモデルごとにどう異なるのか？
ChatGPTはモデルごとで回答結果が大きく変わります。しかし、具体的にモデルが違うと回答結果はどのように変わるのでしょうか？
今回は、
「簡潔で丁寧なメール文章を作成して」という全く同じプロンプトを、性能が異なる複数のChatGPTモデルに入力した際の回答結果を比較し、それぞれの特徴を探ります。
まずは、各モデルのリリース時期と特徴を一覧で見ていきましょう。
| モデル | リリース時期（推定含む） | 主な特徴 | 得意なタスク |
| GPT-4 | 2023年3月 | 高い信頼性と論理性を誇る、長年の標準モデル | 汎用的な文章作成、正確性が求められるタスク |
| GPT-4.1 | 2025年4月 | コーディングや長文処理能力に特化した専門モデル | ソフトウェア開発、契約書などの長文読解 |
| GPT-4.5 | 2025年2月 | 対話の自然さや感情理解能力が向上したバランスモデル | 人間らしいコミュニケーション、企画の壁打ち |
| GPT-4o mini | 2024年7月 | 速度とコスト効率を重視した軽量・高速モデル | リアルタイムチャット、大量の単純タスク処理 |
| GPT-o3 | 2025年初頭 | 複雑な問題解決に特化した論理・推論モデル | 数学、科学的な問題解決、データ分析 |
| GPT-5 | 2025年8月 | すべての性能が向上した次世代フラッグシップモデル | 高度な専門性が求められるあらゆるタスク |
それでは、それぞれのモデルが生成した具体的な回答を見ていきましょう。
GPT-4の回答結果
GPT-4は、長らく最高性能モデルとして広く利用されてきた、信頼性と実績のあるモデルです。大規模なデータ学習により、非常に正確で論理的な文章生成を得意としています。
【GPT-4による生成結果】
件名：ご連絡
〇〇様
お世話になっております。
添付ファイルをご確認ください。
よろしくお願いいたします。
【解説】
GPT-4の回答は、指示通り「簡潔で丁寧」な文章を生成しています。無駄がなく、最低限必要な要素で構成されており、非常に実用的です。あらゆるビジネスシーンで安心して使える、まさに「基本の型」と言えるでしょう。
現在も多くの場面で活躍するGPT-4の詳しい解説はこちらの記事をご覧ください。
GPT-4.1の回答結果
2025年4月にリリースされたGPT-4.1は、特にソフトウェア開発やコーディング能力に特化したモデルです。GPT-4の安定性を引き継ぎつつ、より長い文章の処理能力や指示への忠実さが大幅に強化されています。
【GPT-4.1による生成結果】
件名：【ご確認のお願い】添付資料につきまして
〇〇様
いつもお世話になっております。
株式会社〇〇の鈴木と申します。
先日の会議にてお話しいたしました資料をお送りいたします。
ファイルを添付いたしましたので、お手数ですがご確認いただけますでしょうか。
何卒よろしくお願い申し上げます。
鈴木
【解説】
GPT-4よりも具体性が増し、件名や本文に「何のためのメールか」がより分かりやすく表現されています。基本的な構成はGPT-4を踏襲しつつも、指示の背景にある文脈を読み取り、より丁寧さと分かりやすさが向上した印象です。
GPT-4.5の回答結果
2025年2月にリリースされたGPT-4.5は、GPT-4oからの正統進化版として、知識の正確性や対話の自然さが向上したモデルです。特に、相手の感情や意図を汲み取る能力に優れていると評価されています。
【GPT-4.5による生成結果】
件名：〇〇の資料送付とご確認のお願い
〇〇様
こんにちは、〇〇社の田中です。
先ほどお電話でお話しした件の資料を、早速お送りします。
ポイントをまとめたものですので、ぜひ一度ご覧ください。
ご意見やご質問がございましたら、お気軽にお知らせいただけると嬉しいです。
それでは、ご確認のほど、よろしくお願いいたします。
【解説】
堅苦しさが和らぎ、少しパーソナルな温かみが感じられる文章です。相手との関係性を考慮したかのような、柔軟でコミュニケーション能力の高さを感じさせます。創造的なタスクや、より人間らしい対話が求められる場面で力を発揮します。
GPT-4o miniの回答結果
GPT-4o miniは、GPT-4oの優れた性能を維持しながら、より高速な応答と高いコスト効率を実現したモデルです。リアルタイム性が求められるチャットや、API連携による大量のタスク処理を得意とします。
【GPT-4o miniによる生成結果】
〇〇様
お疲れ様です。
資料をお送りしますので、ご確認ください。
よろしくお願いします。
【解説】
他のモデルと比較して、最もシンプルでスピーディーな回答です。件名や署名が省略されていますが、社内のチャットツールでのやり取りなど、速度が重視される場面では非常に効率的です。無駄を徹底的に削ぎ落とした、コストパフォーマンスの高さを感じさせます。
GPT-4o miniの詳しい解説はこちらの記事をご覧ください。
GPT-o3の回答結果
2025年初頭にリリースされた「oシリーズ」は、回答を生成する前に思考・推論するステップを挟むのが特徴です。「o3」はその中でも特に論理的思考力に優れたモデルとされています。
【GPT-o3による生成結果】
件名：資料のご送付
〇〇様
お世話になっております。
ご依頼のありました資料を添付にてお送りいたします。
ご査収のほど、よろしくお願い申し上げます。
【解説】
非常にフォーマルで、ビジネス文書として適切な言葉遣いが選択されています。「ご査収」といった、状況に応じた的確な単語を選び出す能力は、推論モデルならではの特徴です。簡潔さの中に、高い言語理解能力がうかがえます。
GPT-5の回答結果
2025年8月に待望のリリースを果たしたGPT-5は、OpenAIの新たなフラッグシップモデルです。前モデルを遥かに凌ぐ推論能力と文脈理解力を持ち、ユーザーの意図をより深く汲み取ることが可能になりました。
【GPT-5による生成結果】
件名：【ご報告】〇〇の件につきまして
〇〇様
いつもお世話になっております。
株式会社〇〇の佐藤です。
先日お問い合わせいただいた〇〇の件につきまして、ご報告いたします。
添付の資料にて詳細をご確認いただけますと幸いです。
ご不明な点がございましたら、いつでもお気軽にご連絡ください。
引き続き、どうぞよろしくお願い申し上げます。
---
株式会社〇〇
営業部 佐藤 健太
電話: 03-XXXX-XXXX
Email: k.sato@example.com
---
【解説】
GPT-5の回答は、非常に洗練されており、ビジネスメールの「型」を完璧に押さえています。件名を見ただけで内容がわかる配慮や、相手への気遣いが自然に盛り込まれており、まるで経験豊富なビジネスパーソンが作成したかのような完成度です。
ChatGPTプロンプト作成を効率化する方法
毎回ゼロから効果的なプロンプトを考えるのは大変です。
幸いなことに、プロンプト作成のプロセス自体を効率化するための方法がいくつか存在します。
ここでは、プロンプト作成の手間を減らし、より手軽に高品質なアウトプットを得るための2つのアプローチを紹介します。
プロンプトテンプレートを活用する
初めてChatGPTを使う人は、プロンプトテンプレートを使う一択です。
自分の目的に合う既存の素晴らしいプロンプトを使うことで、プロンプトの知識が一切なくともChatGPTを使いこなすことができます。
上場企業含む数十社以上に対して生成AIコンサルティングを提供する弊社が制作した「現場で本当に使える！生成AI実践プロンプト100選」はかなり参考になるはずです。
ぜひ合わせてご覧ください。
プロンプトジェネレーターを活用する
プロンプトジェネレーターは、ユーザーがいくつかのキーワードや選択肢を入力するだけで、目的に合った詳細なプロンプトを自動で生成してくれるツールです。
プロンプト作成に慣れていない初心者でも、専門家が設計したような質の高い指示文を簡単に作成できます。
例えば、「ブログ記事作成」という目的を選ぶと、「キーワード」「ターゲット読者」「文体」などを入力するフォームが表示され、それらの情報を基に最適化されたプロンプトが出力されます。
これにより、プロンプトの構成要素を思い出す手間が省け、安定して高い品質のアウトプットを引き出すことが可能になります。
ChatGPT自身にプロンプトを作ってもらう
hatGPTは、プロンプトに基づいて回答を生成するだけでなく、プロンプトそのものを生成することも得意です。
これは「メタプロンプト」とも呼ばれるテクニックで、AIにプロンプト作成を手伝わせるというアプローチです。
例えば、「あなたはプロンプトエンジニアリングの専門家です。最高のブログ記事を生成するための、完璧なプロンプトを作成してください。ブログのテーマは『時間管理術』です。」とChatGPTに依頼します。
すると、役割設定、指示内容、制約条件などが盛り込まれた、非常に質の高いプロンプトのテンプレートを提案してくれます。
これを活用することで、プロンプト作成のスキル自体を向上させることもできます。
知っておくべきChatGPTプロンプト利用時の注意点とリスク対策
ChatGPTプロンプトは非常に便利なツールですが、その利用にはいくつかの注意点と潜在的なリスクが伴います。
これらのリスクを正しく理解し、適切な対策を講じることが、安全かつ効果的にAIを活用するための鍵となります。
ここでは、特に重要な3つのポイントについて解説します。
機密情報・個人情報を入力してはいけない理由
ChatGPTに機密情報を入れてしまうと、情報漏洩してしまう可能性が大いにあります。
ユーザーの選択：ChatGPT のユーザーには、当社の AI を学習させるために自分のコンテンツを使用することを許可するか否かを選択する権利があります。ユーザーが当社にコンテンツを共有すると、当社のモデルの精度と安全性の向上だけでなく、特定の問題を解決することにも役立ちます。
引用：ChatGPT 利用規約
上記の通り、基本的にユーザーが入れた内容はAIモデルの学習に使われる、つまり情報漏洩の恐れがあるということです。
会社のコンプライアンス規定を遵守し、機密情報や個人情報は絶対に入力しないというルールを徹底することが不可欠です。
生成された情報のファクトチェックは必須
ChatGPTは間違った情報を出力することもあります。
例えば、ChatGPTが事実ではないことを出力してしまいがちな内容としては、以下のようなものがあります。
- 固有名詞
- 最新情報
- 数値計算
- 文字数
AIは学習データに基づいて確率的にもっともらしい文章を生成しているだけであり、事実と異なる情報（ハルシネーション）を自信満々に回答することがあります。
特に、統計データ、歴史的な事実、専門的な知識など、正確性が求められる情報については、必ず信頼できる情報源（公的機関のウェブサイト、専門家の論文など）で裏付けを取る「ファクトチェック」を行う必要があります。
AIの回答を鵜呑みにせず、あくまで「下書き」や「たたき台」として扱う姿勢が重要です。
著作権侵害を避けるためのポイント
ChatGPTで生成したコンテンツをそのまま商用利用した場合、気づかないうちに他者の著作権を侵害してしまうリスクがあります。
これを避けるためには、生成された文章が特定の作品に酷似していないか、コピペチェックツールなどを使って確認することが推奨されます。
また、AIの生成物をそのまま利用するのではなく、必ず自分の言葉で加筆・修正を加え、オリジナリティのあるコンテンツに仕上げるというプロセスを経ることが、リスクを低減する上で効果的です。
企業にChatGPTプロンプトを浸透させるためには？
ChatGPTの導入効果を最大化するためには、一部の従業員が個人的に利用するだけでなく、組織全体でその活用を推進し、プロンプト作成のノウハウを共有する文化を醸成することが重要です。
まず、経営層がAI活用の重要性を理解し、明確な方針を示すことが第一歩となります。
その上で、利用ガイドラインを策定し、情報セキュリティのリスクや著作権に関する注意点を全社で共有します。
次に、具体的な活用事例や成功体験を共有する場を設けることが有効です。
各部署でどのようなプロンプトが業務効率化に繋がったかを共有会などで発表し合うことで、他の従業員の利用を促進し、組織全体のスキル向上につながります。
また、優れたプロンプトのテンプレート集を作成し、誰でも簡単に高品質なプロンプトを利用できる環境を整備することも、浸透を加速させる上で効果的です。
こちらはChatGPTの導入事例について解説した記事です。合わせてご覧ください。
ChatGPTプロンプトに関するよくある質問（FAQ）
ここでは、ChatGPTのプロンプトに関して、ユーザーから多く寄せられる質問とその回答をまとめました。
ChatGPTプロンプトのテンプレートはどこで入手できますか？
ChatGPTプロンプトのテンプレートは、様々な場所で入手可能です。
多くのウェブサイトやブログが、特定の目的（メール作成、ブログ記事作成など）に特化したプロンプトの例文集を公開しています。
「ChatGPT プロンプト テンプレート」「プロンプト 例」といったキーワードで検索すると、有益な情報が見つかるでしょう。
また、プロンプトを共有・販売する専門のプラットフォームも登場しています。
さらに、本記事で紹介したように、ChatGPT自身に「〇〇するためのプロンプトのテンプレートを教えて」と依頼することでも、質の高いテンプレートを入手できます。
こちらはChatGPTのプロンプトテンプレートについて解説した記事です。合わせてご覧ください。
プロンプト入力で情報漏洩するおそれはありませんか？
はい、そのおそれはあります。
無料版のChatGPTでは、入力した内容がAIの学習データとして利用される可能性があるため、個人情報や企業の機密情報を入力すべきではありません。
有料のChatGPT Plusや企業向けのChatGPT Enterpriseプランでは、入力データを学習に利用しないように設定（オプトアウト）することが可能です。
しかし、自社のセキュリティポリシーを十分に確認し、どのような情報を入力して良いかのルールを明確にした上で利用することが極めて重要です。
安全性を最優先するならば、機密情報は入力しないという原則を徹底すべきです。
会社の利用を禁止している場合どうすれば良いですか？
会社がセキュリティ上の懸念からChatGPTの利用を禁止している場合は、そのルールを遵守する必要があります。
個人の判断で業務情報を入力することは、就業規則違反や情報漏洩インシデントにつながる可能性があるため、絶対に行わないでください。
その上で、ChatGPTを利用することの業務上のメリットや、安全な利用方法（例：企業向けプランの導入、明確なガイドラインの策定）を上司や関連部署に提案してみるのが良いでしょう。
具体的な活用事例や費用対効果を示し、組織として安全にAIを活用できる体制を構築する必要性を訴えることが、状況を変えるための一歩となります。
まとめ
企業は労働力不足や業務効率化の課題を抱える中で、生成AIの活用がDX推進や業務改善の切り札として注目されています。
しかし、実際には「どこから手を付ければいいかわからない」「社内にAIリテラシーを持つ人材がいない」といった理由で、導入のハードルが高いと感じる企業も少なくありません。
そこでおすすめしたいのが、Taskhub です。
Taskhubは日本初のアプリ型インターフェースを採用し、200種類以上の実用的なAIタスクをパッケージ化した生成AI活用プラットフォームです。
たとえば、メール作成や議事録作成、画像からの文字起こし、さらにレポート自動生成など、さまざまな業務を「アプリ」として選ぶだけで、誰でも直感的にAIを活用できます。
しかも、Azure OpenAI Serviceを基盤にしているため、データセキュリティが万全で、情報漏えいの心配もありません。
さらに、AIコンサルタントによる手厚い導入サポートがあるため、「何をどう使えばいいのかわからない」という初心者企業でも安心してスタートできます。
導入後すぐに効果を実感できる設計なので、複雑なプログラミングや高度なAI知識がなくても、すぐに業務効率化が図れる点が大きな魅力です。
まずは、Taskhubの活用事例や機能を詳しくまとめた【サービス概要資料】を無料でダウンロードしてください。
Taskhubで“最速の生成AI活用”を体験し、御社のDXを一気に加速させましょう。
