「AIに指示を出すだけで、アプリ開発から市場調査まで全部やってくれたらいいのに」
「チャットボットにいちいち細かく指示をするのが面倒くさい」
こういった悩みを持っている方もいるのではないでしょうか？
本記事では、2025年10月にリリースされた最新の自律型AIエージェント「Manus 1.5」について、具体的な機能や料金プラン、招待制の登録方法まで徹底解説しました。
生成AIの活用支援を行っている弊社が、実際にManus 1.5を使って検証した内容をもとにご紹介します。
きっとあなたの業務を劇的に効率化するヒントが見つかると思いますので、ぜひ最後までご覧ください。
Manus 1.5（マヌス）とは？「世界初の汎用自律型エージェント」の実力
ここでは、Manus 1.5の基本的な概要と、従来のAIチャットボットとの決定的な違いについて解説します。
- チャットボットとは違う？「自律型AIエージェント」の定義
- 指示待ちではなく「自ら考えて動く」自律性の高さ
- 従来のAIモデルと比較して処理速度が劇的に速い理由
Manus 1.5がなぜ「世界初の汎用自律型エージェント」と呼ばれ、これほどまでに注目を集めているのか、その革新的な仕組みを理解することで、活用のイメージがより明確になるはずです。
それでは、1つずつ順に解説します。
こちらはManus 1.5のリリース時に機能詳細や開発背景について発表された公式記事です。 合わせてご覧ください。 https://manus.im/blog/manus-1.5-release
チャットボットとは違う？「自律型AIエージェント」の定義
従来のChatGPTやClaudeのようなチャットボット型AIと、Manus 1.5のような「自律型AIエージェント」には、明確な定義の違いがあります。チャットボットは、基本的にユーザーからのプロンプトに対してテキストやコードで「回答」を返すことが主な役割です。対話の中で情報を引き出したり、文章を作成したりすることには長けていますが、あくまで対話の枠組みの中で動作します。
一方で、自律型AIエージェントであるManus 1.5は、「回答」ではなく「行動」を目的に設計されています。ユーザーがゴール（目的）を提示すると、AI自身がそのゴールを達成するために必要なタスクを分解し、計画を立て、ブラウザ操作やツール利用を行いながら実行に移します。例えば「競合他社の価格を調査して」と指示された場合、チャットボットなら調査方法を教えるだけですが、エージェントは実際に検索を行い、複数のサイトを巡回し、データをエクセルにまとめて提出するところまで完結させます。このように、人間の介入を最小限に抑えながら、自律的にタスクを遂行する能力を持つのがAIエージェントの大きな特徴です。
従来のChatGPTやClaudeのようなチャットボット型AIと、Manus 1.5のような「自律型AIエージェント」には、明確な定義の違いがあります。ChatGPTの基本的な概要や使い方については、こちらの記事で詳しく解説しています。 合わせてご覧ください。
指示待ちではなく「自ら考えて動く」自律性の高さ
Manus 1.5の最大の特徴は、その圧倒的な自律性にあります。従来のAIツールでは、複雑な作業をさせる場合、人間が一つひとつの工程を細かく指示する必要がありました。プロンプトエンジニアリングという言葉が流行したように、AIに意図通り動いてもらうための指示出しスキルが人間に求められていたのです。しかし、Manus 1.5はその常識を覆しました。
Manus 1.5は、曖昧な指示であっても、その意図を汲み取り、目標達成に必要なプロセスを自ら構築します。もし途中でエラーが発生したり、予期せぬ情報不足に直面したりしても、人間のように「どうすれば解決できるか」をその場で推論し、修正案を考えて実行を継続します。例えば、あるWebサイトにアクセスできなければ、別の情報源を自動で探しに行くといった判断も可能です。この「自己修正能力」と「計画立案能力」こそが、Manus 1.5が単なる自動化ツールではなく、有能なデジタル社員（エージェント）と称される理由です。指示待ち人間ならぬ指示待ちAIから脱却し、パートナーとして機能するレベルに到達しています。
こちらはAIエージェントの自律的な問題解決能力を評価する「GAIAベンチマーク」のリーダーボードです。 合わせてご覧ください。 https://huggingface.co/spaces/gaia-benchmark/leaderboard
従来のAIモデルと比較して処理速度が劇的に速い理由
Manus 1.5は、前バージョンのモデルと比較して、タスクの処理速度が劇的に向上しています。公式発表によると、平均的なタスク完了時間は以前の約4分の1に短縮されており、複雑なワークフローであっても数分以内で完結できるようになっています。この高速化の背景には、Manus独自のエンジン再設計と、効率的なリソース配分メカニズムがあります。
従来のAIモデルが一つひとつの推論に時間をかけていたのに対し、Manus 1.5はタスクの難易度に応じて処理モードを切り替えることができます。単純な作業は高速なモデルで即座に実行し、深い思考が必要な場面でのみ計算リソースを集中させることで、全体のスループットを最適化しています。また、クラウドベースで動作するため、ユーザーのPCスペックに依存せず、サーバー側で大規模な並列処理を行うことが可能です。これにより、人間が手作業で行えば数時間かかるようなリサーチやコーディング作業も、コーヒーを飲んでいる間に完了してしまうほどのスピード感を実現しました。ビジネスの現場において、この「速さ」は圧倒的な競争優位性となります。
こちらはManus 1.5のアーキテクチャやベンチマーク結果について詳細に記された技術論文です。 合わせてご覧ください。 https://arxiv.org/abs/2505.02024
Manus 1.5で何ができる？衝撃的な主要機能と活用事例
ここからは、Manus 1.5が実際にどのようなタスクをこなせるのか、具体的な機能と活用事例を5つ紹介します。
- 【アプリ開発】たった1つのプロンプトでWebアプリを完結させる
- 【並列調査】人間のように複数のサイトを巡回してリサーチする「Wide Research」
- 【資料作成】市場調査からスライド生成までを全自動化
- 【自動化】複雑な業務フローを自律的に遂行・完結
- 【修正・テスト】コードのバグ発見から修正までを自動で実行
これらの機能を知ることで、あなたの業務のうち「どの部分をManusに任せられるか」が見えてくるでしょう。
それでは、驚くべき機能の詳細を見ていきましょう。
【アプリ開発】たった1つのプロンプトでWebアプリを完結させる
Manus 1.5の機能の中で最も衝撃的なのが、たった1つのプロンプトからフルスタックのWebアプリケーションを構築できる「Web App Builder」機能です。これまでは、アプリ開発といえば要件定義、デザイン作成、フロントエンド実装、バックエンド構築、データベース設定、そしてデプロイといった膨大な工程が必要でした。しかし、Manus 1.5を使えば、「タスク管理アプリを作って。ログイン機能とカレンダー表示が必要」と伝えるだけで、これらすべての工程をAIが代行します。
特筆すべきは、単にコードを書くだけでなく、実際に動作するアプリとしてデプロイまで完了させてしまう点です。ユーザー認証機能やデータベースの接続も自動で設定され、生成されたURLをクリックするだけですぐにアプリを利用開始できます。もしデザインが気に入らなければ、「もっとモダンな配色にして」と伝えるだけで即座に修正されます。プログラミングの知識が全くない非エンジニアでも、自身のアイデアを形にできるこの機能は、MVP（実用最小限の製品）開発や社内ツールの作成において革命的な生産性をもたらします。
【並列調査】人間のように複数のサイトを巡回してリサーチする「Wide Research」
「Wide Research」は、Manus 1.5の強力なリサーチ機能であり、人間の調査能力を遥かに凌駕する規模とスピードを誇ります。通常、人間が市場調査を行う場合、検索エンジンでキーワードを入力し、検索結果を一つずつクリックして内容を確認し、必要な情報をメモするという手順を繰り返します。しかし、Wide Research機能を使えば、Manusが複数の自律エージェントを同時に立ち上げ、数十から数百のWebサイトを並列で巡回します。
例えば、「アメリカのSaaS企業トップ50社の最新の料金プランと特徴を比較表にして」と指示すると、Manusは50社分の公式サイトを一斉に調査しに行きます。各サイトの構造が異なっていても、人間のようにページ内を閲覧して正確な情報を抽出します。そして、集めた膨大なデータを整理し、分析結果としてまとめて提示してくれるのです。この機能により、人間なら数日かかるような大規模なリサーチ業務が、わずか数分から数十分で完了します。情報の網羅性と鮮度が求められる競合調査やトレンド分析において、これほど強力な武器はありません。
こちらはWide Research機能の具体的な仕組みや活用シナリオについて解説した公式記事です。 合わせてご覧ください。 https://manus.im/blog/introducing-wide-research
【資料作成】市場調査からスライド生成までを全自動化
ビジネスの現場では、リサーチした結果をパワーポイントなどのスライド資料にまとめる作業が頻繁に発生します。Manus 1.5は、前述のリサーチ機能とドキュメント作成能力を組み合わせることで、調査から資料作成までの一連の流れをワンストップで自動化できます。これまでの生成AIは文章の作成は得意でしたが、見栄えの良いスライド形式に落とし込むには別のツールが必要なケースが大半でした。
Manus 1.5では、「生成AIの最新トレンドについて調査し、社内報告用のスライド資料を作成して」と指示するだけで、Web上から最新情報を収集し、その内容を要約して構成案を作り、最終的にスライドのデザインまで生成します。グラフや画像の挿入も文脈に合わせて適切に行われるため、ユーザーは微修正を加えるだけで質の高いプレゼン資料を完成させることができます。単純作業の時間を極限まで減らし、人間はより本質的な「意思決定」や「戦略立案」に時間を使えるようになる、まさに業務改革を実現する機能と言えるでしょう。
ビジネスの現場では、リサーチした結果をパワーポイントなどのスライド資料にまとめる作業が頻繁に発生します。生成AIを使ってスライドを作成する方法については、こちらの記事でも詳しく解説しています。 合わせてご覧ください。
【自動化】複雑な業務フローを自律的に遂行・完結
Manus 1.5の真価は、単発のタスクだけでなく、複数の工程が連なる複雑な業務フロー全体を自動化できる点にあります。一般的なRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）ツールは、決まった手順を繰り返すことは得意ですが、状況に応じた判断が必要な業務には不向きでした。しかし、Manus 1.5はAIがその都度状況を判断しながら業務を進めるため、柔軟な自動化が可能になります。
例えば、「毎朝、特定のニュースサイトをチェックし、自社に関連する記事があれば要約してSlackでチームに共有し、さらにその内容をNotionのデータベースに登録する」といった一連のフローを指示したとします。Manusは毎日このタスクを実行し、もしニュースサイトのデザインが変わっても、自律的に内容を解析して対応します。また、API連携を駆使して異なるツール間の橋渡し役もこなします。このように、従来は人間が介在しなければならなかった「判断」を伴う業務プロセスを丸ごとAIに委任できる点が、企業の業務効率を飛躍的に高める要因となっています。
【修正・テスト】コードのバグ発見から修正までを自動で実行
エンジニアにとって、コードを書く時間と同じくらい、あるいはそれ以上に時間がかかるのがデバッグ（バグの修正）やテスト作業です。Manus 1.5は、自身が生成したコードはもちろん、既存のコードに対しても高度なデバッグ能力を発揮します。エラーログを読み取り、何が原因でエラーが起きているのかを特定し、修正コードを提案して適用するところまでを自律的に行います。
さらに、アプリケーションが正しく動作するかを確認するためのテストケース作成や、実際のテスト実行も任せることができます。例えば、Webアプリの入力フォームに様々な値を入力して挙動を確かめるテストを、Manusがブラウザを操作しながら自動で行います。もしバグが見つかれば、その場で修正を行い、再度テストを実行して問題がないかを確認します。この「実装→テスト→修正」のループをAIが高速で回してくれるおかげで、開発者はクリエイティブな設計業務に集中でき、ソフトウェアの品質と開発スピードを同時に向上させることが可能になります。
Manus 1.5の料金プランとクレジットの仕組み
ここでは、Manus 1.5を導入する際に気になる料金プランについて詳しく解説します。
- 無料版「Manus-1.5-Lite」の機能と制限
- 個人向け「Starter」プランの価格とできること
- 本格利用向け「Pro」プランのメリット
- 組織向け「Team」プランの特徴
- 従量課金となる「クレジット」消費の考え方と節約術
自身の利用目的や頻度に合わせて最適なプランを選ぶための参考にしてください。
それでは、各プランの詳細を見ていきましょう。
こちらはManus 1.5の最新の料金プランや機能差分が一覧で掲載されている公式サイトです。 合わせてご覧ください。 https://manus.im/pricing
無料版「Manus-1.5-Lite」の機能と制限
Manus 1.5には、これからAIエージェントを試してみたいというユーザーのために、無料のエントリープラン「Manus-1.5-Lite（Freeプラン）」が用意されています。このプランでは、月額料金がかからず、毎日一定量のクレジットが付与されるため、基本的な機能をコストをかけずに体験することができます。具体的には、毎日300クレジットが付与され、簡単な検索タスクや小規模なコード生成などを試すことが可能です。
ただし、無料版にはいくつかの制限があります。まず、同時に実行できるタスク数は1つに限られます。また、利用できるAIモデルの性能やメモリ容量が有料プランに比べて制限されている場合があり、非常に複雑なアプリ開発や大規模なWide Research機能などは利用できないか、クレジット不足で実行できないことがあります。それでも、Manusの操作感や「自律的に動く」という体験を確認するには十分な機能備わっており、まずはこのプランからスタートして、必要性を感じたら有料プランへ移行するのが賢い使い方と言えるでしょう。
個人向け「Starter」プランの価格とできること
個人で本格的にManus 1.5を活用したいフリーランスや副業ユーザー、あるいは個人の開発者におすすめなのが「Starter（またはBasic）」プランです。料金は月額19ドル（年払いの場合は割引あり）程度に設定されており、無料版と比較して利用できるクレジット量が大幅に増加します。具体的には、毎月約1,900クレジットが付与されるほか、毎日の無料クレジット分も引き続き利用できるため、日常的なリサーチや簡単なツール作成であれば十分に賄える量となります。
また、このプランからは同時に2つのタスクを実行できるようになります。例えば、片方で市場調査を行わせながら、もう片方でブログ記事の下書きを作成させるといった並行作業が可能になり、作業効率が格段に上がります。生成できるアプリの規模も大きくなり、個人のポートフォリオサイトや小規模なWebサービスの開発・運用も視野に入ってきます。コストパフォーマンスに優れたプランであり、多くの個人ユーザーにとっての標準的な選択肢となっています。
本格利用向け「Pro」プランのメリット
業務でガッツリとManus 1.5を使い倒したいビジネスパーソンやエンジニアには、「Pro」プランが最適です。月額料金は199ドルとやや高額になりますが、その分、得られるメリットは強大です。付与されるクレジットは月間約20,000クレジットにも及び、Wide Researchによる数百社規模の並列調査や、複雑なフルスタックアプリの反復開発など、高負荷なタスクを気兼ねなく実行できます。
Proプランの最大の強みは、同時実行タスク数が5つまで拡張される点と、サーバー混雑時の優先アクセス権が付与される点です。ビジネススピードが求められる場面でも、待ち時間なくスムーズにAIエージェントを稼働させることができます。また、Proプランユーザー限定で、最新のベータ機能への早期アクセスが許可されることもあり、常に最先端の技術を業務に取り入れることができます。業務効率化による人件費削減効果を考えれば、十分に元が取れる投資と言えるでしょう。
組織向け「Team」プランの特徴
企業やプロジェクトチームでManus 1.5を導入する場合は、「Team」プランが推奨されます。料金は1ユーザーあたり月額40ドル程度（詳細な条件による）から設定されており、チーム全体でのコラボレーション機能が強化されています。このプランでは、チームメンバー間で作成したエージェントやプロジェクトを共有することができ、ナレッジの蓄積や業務の標準化が容易になります。
例えば、あるメンバーが作成した「競合調査用エージェント」の設定をチーム全体で共有し、誰でも同じ品質で調査を行えるようにするといった運用が可能です。また、管理者向けのダッシュボードが提供され、各メンバーのクレジット使用状況やタスクの実行履歴を一元管理できるため、セキュリティやガバナンスの観点からも安心して導入できます。請求も一本化できるため、経理処理の手間も省けます。組織としてAI活用を推進し、チーム全体の生産性を底上げしたい場合には必須のプランです。
従量課金となる「クレジット」消費の考え方と節約術
Manus 1.5の料金体系で理解しておくべき重要なポイントが「クレジット」の仕組みです。月額料金を支払うことで一定のクレジット枠を購入しますが、タスクを実行するたびにその難易度や処理時間に応じてクレジットが消費されます。簡単な検索なら数クレジットで済みますが、アプリ開発やWide Researchのような重い処理では数百から数千クレジットを一気に消費することもあります。
クレジットを節約するためのコツは、最初から完璧な成果物を求めすぎず、段階的に指示を出すことです。例えば、いきなり「完璧なアプリを作って」と指示するのではなく、まずは「要件定義書を作って」と指示し、内容を確認してから実装に進むことで、手戻りによる無駄な消費を防げます。また、Wide Researchを行う際も、調査対象を絞り込んでから実行するなどの工夫が有効です。有料プランではクレジットの追加購入も可能ですが、まずは与えられた枠内で効率的に運用するための「指示出しの工夫」を身につけることが、コストを抑えて使いこなす鍵となります。
Manus 1.5の始め方と招待枠（Waitlist）への登録方法
Manus 1.5は現在、完全な一般公開ではなく、一部の機能制限やアクセス制限がある招待制（Waitlist形式）を採用している場合があります。ここでは、利用を開始するための手順を解説します。
- 公式サイトからWaitlistに登録する手順
- 招待メールはいつ届く？現状のアクセス状況
- アカウント開設から初期設定までの流れ
いち早くこの革新的なツールに触れるために、正しい登録フローを確認しておきましょう。
それでは、順に説明します。
公式サイトからWaitlistに登録する手順
Manus 1.5を利用するためには、まず公式サイトからWaitlist（順番待ちリスト）に登録する必要があります。公式サイトにアクセスすると、トップ画面に「Join Waitlist」や「Get Started」といったボタンが目立つように配置されています。ここをクリックし、メールアドレスなどの必要事項を入力します。GoogleアカウントやGitHubアカウントを使用して登録することも可能です。
登録時には、利用目的（開発、ビジネス、学術利用など）についての簡単なアンケートを求められることがあります。正確に回答することで、場合によっては招待の優先順位が上がる可能性もあるため、適当に入力せず、どのように活用したいかを明確に示すことをお勧めします。登録が完了すると、確認メールが届きますので、メール内のリンクをクリックして認証を済ませておきましょう。これでWaitlistへの登録は完了です。
招待メールはいつ届く？現状のアクセス状況
Waitlistに登録した後、実際に招待メールが届くまでの期間は、その時の運営状況やサーバーのキャパシティによって大きく変動します。リリース直後や話題沸騰時には、数週間から1ヶ月程度待つケースも珍しくありません。しかし、Manus側も順次サーバーを増強しており、招待枠は徐々に拡大されています。
現状のアクセス状況を知るためには、Manusの公式X（旧Twitter）アカウントやDiscordコミュニティをチェックするのが有効です。「今週は○○人を招待しました」といったアナウンスがされることがあり、大体の目安がつかめます。また、既存ユーザーからの招待コード（Referral Code）を持っていると、Waitlistをスキップして即座に利用開始できるキャンペーンが行われていることもあります。SNSなどで招待コードを配布しているユーザーを探してみるのも一つの手です。招待メールはいつ届くか分からないため、見逃さないようにメールの受信設定を確認しておきましょう。
アカウント開設から初期設定までの流れ
無事に招待メールが届き、リンクをクリックすると、アカウントの本登録画面に進みます。ここでは、パスワードの設定やユーザー名の決定を行います。有料プランを利用する場合は、クレジットカード情報の入力もこのタイミングで行いますが、最初は無料のトライアル枠から始められるケースも多いです。
アカウントが開設されると、チュートリアル画面が表示されます。Manus 1.5のインターフェースは直感的ですが、最初に「どの言語で使用するか（日本語設定）」や「通知設定」、「連携したい外部アカウント（GitHubやGoogle Driveなど）」の設定を行っておくと、その後の作業がスムーズになります。特に日本語設定を済ませておけば、プロンプトの入力も出力も日本語で行えるようになり、ストレスなく利用できます。初期設定は数分で完了し、すぐに最初のプロンプトを入力して、AIエージェントとの協働を開始することができます。
Manus 1.5と競合AIエージェントの違い
AIエージェント市場は急速に過熱しており、Manus 1.5以外にも優れたツールが登場しています。ここでは、主な競合との比較を通じて、Manus 1.5の立ち位置を明確にします。
- 完全自律型エンジニア「Devin」との比較
- 汎用型モデル（Gemini 3 / GPT-4o / Claude 3.5 Sonnet）との使い分け
それぞれのツールの強みを知ることで、適材適所の使い分けができるようになります。
それでは、比較内容を見ていきましょう。
完全自律型エンジニア「Devin」との比較
Manus 1.5の最大のライバルとして名前が挙がることが多いのが、Cognition AIが開発した「Devin」です。Devinは「世界初の完全自律型AIソフトウェアエンジニア」として登場し、プログラミング能力に特化しています。比較すると、Devinはあくまで「エンジニアリング」に特化しており、GitHubのIssueを解決したり、複雑なコードベースを理解して修正したりすることに関しては非常に高い精度を誇ります。
一方で、Manus 1.5は「汎用」のエージェントであることを強みとしています。プログラミングもできますが、それだけでなく、Webリサーチ、資料作成、データ分析など、ビジネス全般のタスクを幅広くこなせます。アプリ開発に関してはDevinに肉薄する能力を持ちつつ、開発以外の業務（例えば、アプリの競合調査やマーケティング資料の作成）までシームレスに行える点がManusの優位性です。純粋な開発案件のみならDevin、ビジネス全体の自動化ならManus、という選び方が一つの基準になるでしょう。
こちらはAIのソフトウェアエンジニアリング能力を定量的に評価する「SWE-bench」の公式サイトです。 合わせてご覧ください。 https://www.swebench.com/
汎用型モデル（Gemini 3 / GPT-4o / Claude 3.5 Sonnet）との使い分け
最新のGemini 3やOpenAIのGPT-4o、AnthropicのClaude 3.5 Sonnetなどの「汎用LLM（大規模言語モデル）」とも、使い分けが必要です。これらは対話型AIであり、テキスト生成やアイデア出し、コードの断片を作成することには非常に優れています。特にGemini 3やClaude 3.5 Sonnetは推論速度やコーディング能力が高く、簡単なプレビュー作成なども可能です。
しかし、これらは基本的に「単発の回答」を返すツールであり、自律的にブラウザを操作して情報を集めたり、数十分かけてタスクを完遂したりする機能は（プラグイン等を使わない限り）標準では限定的です。Manus 1.5は、これらのLLMを頭脳として内包しつつ、さらに「手足」となる実行環境と計画能力を備えたツールです。「メールの文面を考えて」といった短いタスクならGemini 3やGPT-4oの方が手軽で速いですが、「特定のテーマについて調査し、レポートを作成して」といった長い工程が必要なタスクでは、Manus 1.5を使う方が圧倒的に効率的です。チャットボットは「相談相手」、Manusは「実行部隊」として使い分けるのが正解です。
最新のGemini 3やOpenAIのGPT-4o、AnthropicのClaude 3.5 Sonnetなどの「汎用LLM（大規模言語モデル）」とも、使い分けが必要です。LLM（大規模言語モデル）の基本的な解説やChatGPTとの違いについては、こちらの記事で解説しています。 合わせてご覧ください。
Manus 1.5を使いこなすための重要ポイント
Manus 1.5は強力なツールですが、ただ漫然と使うだけではその真価を発揮できません。ここでは、成果物の質を高め、安全に活用するためのポイントを紹介します。
- 成果物の質を高めるプロンプト入力のコツ
- 外部ツール連携（API）で拡張できること
- セキュリティとデータプライバシーの注意点
これらを押さえておくことで、トラブルを回避しつつ、最大限の効果を引き出すことができます。
それでは、解説します。
成果物の質を高めるプロンプト入力のコツ
Manus 1.5は自律性が高いとはいえ、最初の指示（プロンプト）の質が最終的な成果を大きく左右します。コツは「ゴール（目的）」「制約条件」「出力形式」を明確に伝えることです。単に「アプリを作って」と言うのではなく、「タスク管理アプリを作って。ターゲットは個人事業主で、シンプルなUIを希望。機能はタスク追加と削除のみでOK。色は青を基調にして」といった具体的に指示することで、AIの迷いを減らし、理想に近い成果物が一発で生成されやすくなります。
また、複雑なタスクを依頼する場合は、一度にすべてを詰め込むのではなく、ステップを分けて指示するのも有効です。Manusは対話の履歴を記憶しているため、「まずは調査をして」→「その結果をもとに案を3つ出して」→「案1で実装して」というように、段階的に進めることで、途中で方向修正がしやすくなります。AIに丸投げするのではなく、ディレクターとして的確な指示を出す意識を持つことが、高品質なアウトプットを得る秘訣です。
外部ツール連携（API）で拡張できること
Manus 1.5の利便性をさらに高めるのが、外部ツールとのAPI連携機能です。Google Drive、Slack、Notion、GitHubなど、普段業務で使用しているツールとManusを連携させることで、ワークフローをシームレスに繋ぐことができます。
例えば、Googleカレンダーと連携させて「空いている日程を調整してクライアントにメールを送る」というタスクを自動化したり、GitHubと連携させて「修正したコードを自動でプッシュしてプルリクエストを作成する」といった開発フローを構築したりできます。APIキーを設定画面に入力するだけで簡単に連携できるケースが多く、プログラミング知識がなくても自動化の幅を広げることが可能です。Manus単体で完結させるだけでなく、既存のツール群とオーケストレーションさせることで、業務全体のハブとして機能させることができます。
セキュリティとデータプライバシーの注意点
AIエージェントに社内の機密情報や顧客データを扱わせる場合、セキュリティへの配慮は不可欠です。Manus 1.5はクラウド上で動作するため、入力したデータやアップロードしたファイルはサーバーに送信されます。企業秘密や個人情報を含むデータを安易に入力しないよう注意が必要です。
多くのAIサービスと同様に、Manusにも「学習データとして利用させない（オプトアウト）」設定が存在する場合があります。業務利用する場合は、この設定を必ず確認し、有効にしておくことを強く推奨します。また、TeamプランやEnterpriseプランでは、より高度なセキュリティ対策やログ管理機能が提供されていることが多いため、組織で導入する際は、コンシューマー向けのプランではなく、セキュリティ機能が充実したビジネス向けプランを選択することがリスク管理の観点から重要です。
こちらはManusにおけるデータの取り扱いやプライバシー保護の方針について記された公式ページです。 合わせてご覧ください。 https://manus.im/privacy
Manus 1.5に関するよくある質問（FAQ）
最後に、Manus 1.5についてよく寄せられる質問とその回答をまとめました。
- 日本語での指示出しには対応していますか？
- プログラミングの知識がなくてもアプリは作れますか？
- 生成されたアプリやコードの著作権はどうなりますか？
導入前の疑問を解消しておきましょう。
それでは、回答します。
日本語での指示出しには対応していますか？
はい、Manus 1.5は日本語に完全対応しています。インターフェース自体は英語ベースの場合がありますが、プロンプトの入力やAIからの回答、生成されるドキュメントなどは日本語で問題なく処理されます。高度な自然言語処理能力を持っているため、日本語特有のニュアンスもある程度汲み取ってくれます。ただし、プログラミングに関する専門用語などは、英語で指定した方がより正確に伝わるケースもありますが、基本的には全て日本語でのやり取りで完結できます。
プログラミングの知識がなくてもアプリは作れますか？
はい、作れます。それがManus 1.5の最大の魅力の一つです。「Web App Builder」機能を使えば、自然言語でやりたいことを伝えるだけで、コードの記述から環境構築までをAIが全自動で行います。もちろん、より高度なカスタマイズやトラブルシューティングを行う際には、プログラミングの基礎知識があった方がスムーズですが、シンプルなWebアプリやプロトタイプを作成するレベルであれば、ノーコードツールを使う感覚で、エンジニアリング経験ゼロの方でも十分にアプリ開発が可能です。
生成されたアプリやコードの著作権はどうなりますか？
一般的に、Manus 1.5の有料プランでユーザーが生成した成果物（コード、画像、文章など）の権利は、ユーザー自身に帰属します。つまり、Manusで作ったアプリを商用利用したり、販売したりすることは問題ありません。ただし、無料プランの場合や、生成AIに関する法規制の変更によっては扱いが異なる可能性があるため、必ず利用規約（Terms of Service）の最新版を確認してください。特に商用プロダクトとしてリリースする場合は、生成コードに含まれるライブラリのライセンスなどにも注意を払う必要があります。
自律型AIに「使われる人」にならないために――エージェント時代に必須となる「検証力」というスキル
Manus 1.5のような自律型AIエージェントの登場は、私たちの業務を一変させる可能性を秘めています。しかし、AIが「自分で考えて実行してくれる」からといって、人間が「何も考えなくていい」わけではありません。むしろ、AIの自律性が高まれば高まるほど、私たち人間には、AIが出したアウトプットを正しく評価し、責任を持つ「検証力（キュレーション能力）」が強く求められるようになります。思考停止でAIに依存し続けると、気づかぬうちに自身の専門性が空洞化してしまうリスクがあるのです。
【警告】AIの「もっともらしい嘘」に騙されるリスク
AIは非常に優秀ですが、自信満々に誤った情報を出力したり、論理的に破綻したコードを書いたりすることがあります。これを専門用語で「ハルシネーション（幻覚）」と呼びますが、自律型エージェントの場合、その間違いが複雑な実行プロセスの奥深くに埋もれてしまい、発見が遅れる危険性があります。
AIにすべてを任せきりにすると、次のような弊害が生じる可能性があります。
- クリティカルシンキングの欠如： AIの提案を無批判に受け入れ、誤った意思決定をしてしまう。
- 専門スキルの低下： 自分で手を動かして試行錯誤する機会が減り、基礎力が衰える。
- 責任の所在が不明確になる： AIのミスを自分のミスとして捉えられず、修正能力が育たない。
引用元：
ハーバード・ビジネス・スクール、ボストン・コンサルティング・グループ（BCG）らの共同研究によれば、コンサルタントが生成AIを使用した際、創造的なタスクではパフォーマンスが平均40％向上した一方で、AIが誤った回答を出しやすいタスクにおいては、AIを使用しなかったグループよりも正解率が低くなる傾向が見られました。研究者は、AIの能力を過信し、自分自身の判断を放棄してしまうこの現象を「居眠り運転」になぞらえて警鐘を鳴らしています。（Dell’Acqua, F., et al. “Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality” 2023年）
【実践】AIエージェントを「優秀な部下」として管理する3つの視点
では、自律型AI時代において、私たちはどのように振る舞うべきなのでしょうか。答えは、AIを「ツール」として使うのではなく、「部下」としてマネジメントすることです。
視点①：プロセスを定期的に「監査」する
結果だけを見るのではなく、「なぜその結論に至ったのか」というプロセスをAIに説明させましょう。Manus 1.5であれば、実行ログを確認し、どのような検索を行い、どのデータを参照したのかをチェックすることで、論理の飛躍や情報の偏りを防ぐことができます。
視点②：あえて「意地悪な質問」でテストする
AIが生成した成果物に対して、「このデータの出典は本当に信頼できるか？」「このコードにはセキュリティホールがないか？」といった批判的な視点で質問を投げかけましょう。AI自身に再検証させることで、精度の向上とともに、あなた自身の目利き力も養われます。
視点③：最終責任は「自分」にあると刻む
どれほどAIが高度化しても、その仕事の結果に対して責任を取れるのは人間だけです。「AIがやったから」という言い訳は通用しません。AIのアウトプットを世に出す前に、必ず自分の頭で考え、自分の言葉として語れるレベルまで内容を咀嚼することが重要です。
まとめ
企業は慢性的な人手不足や生産性向上の課題に直面しており、Manus 1.5のような自律型AIエージェントの登場は、業務自動化の新たな可能性として大きな期待を集めています。
しかし、実際に導入しようとすると「招待制ですぐには使えない」「高度なプロンプト設計やエラー対応ができる人材がいない」「セキュリティ面で海外製ツールの利用に懸念がある」といった壁にぶつかり、二の足を踏んでしまう企業も少なくありません。
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