「ChatGPTに指示を出しても、思ったような回答が返ってこない…」
「プロンプトエンジニアリングという言葉を聞くけれど、難しそうで手が出せない」
このように、生成AIの可能性を感じつつも、うまく使いこなせていない方は多いのではないでしょうか？
実は、AIからの回答の質は「プロンプト（指示文）」の書き方ひとつで劇的に変化します。
2025年8月に「GPT-5」、続いて最新版「GPT-5.2」がリリースされ、AIは簡単な質問には即答し、複雑な課題にはじっくり考えて答える能力を身につけました。しかし、どれほどAIが進化しても、私たちの意図を正確に伝えるための「指示」が曖昧であれば、その真価を発揮させることはできません。
本記事では、初心者でもすぐに実践できるプロンプトの書き方のコツ5選と、そのままコピペして使える具体的な活用事例、そして有名なフレームワークについて解説します。
上場企業をメインに生成AIコンサルティング事業を展開している弊社が、現場で実際に活用しているノウハウのみを凝縮しました。
この記事を読み終える頃には、あなたのAI活用スキルは確実に一段階レベルアップしているはずです。ぜひ最後までご覧ください。
生成AIにおけるプロンプトの意味と重要性
プロンプトとは、生成AIに対して人間が入力する「命令」や「指示」の総称です。
単なる検索ワードとは異なり、AIにどのような振る舞いをさせ、どのような形式で出力させるかを決定づける重要な要素となります。
ここでは、プロンプトの基本的な定義と、なぜこれほどまでに重要視されているのかについて解説します。
プロンプトとはAIに対する「指示書」のこと
プロンプトは、AIという優秀なアシスタントに渡す「業務指示書」だと考えてください。
人間同士のコミュニケーションでも、上司から部下へ「いい感じに資料を作っておいて」とだけ伝えても、期待通りの資料が出来上がってくることは稀です。
それと同様に、AIに対しても「何を」「誰に向けて」「どのような形式で」作成してほしいのかを言語化して伝える必要があります。
テキスト生成AIであれば文章で指示を出しますが、画像生成AIであれば画像のイメージを伝える言葉がプロンプトとなります。
最新モデル「GPT-5.2」では、ユーザーの指示の難易度に応じて、即時応答モードと長考（Thinking）モードを自動で切り替える機能が搭載されました。
このようにAI側も進化して文脈を読み取る力は向上していますが、その起点はあくまで人間が入力するプロンプトにあります。
AIが迷わずにタスクを実行できる明確な指示書を作成することが、AI活用の第一歩です。
最新モデルであるGPT-5.2について、リリース日、機能、過去モデルとの違いなどをこちらの記事で詳しく解説しています。 合わせてご覧ください。
指示の書き方次第でアウトプットの質が劇的に変わる
同じAIモデルを使用していても、プロンプトの書き方次第でアウトプットの質は天と地ほどの差が生まれます。
これは「Garbage In, Garbage Out（ゴミを入れればゴミが出てくる）」というコンピュータサイエンスの原則が、生成AIにもそのまま当てはまるためです。
例えば、「マーケティングの案を出して」という短いプロンプトでは、AIは一般的で当たり障りのない回答しかできません。
一方で、「20代の社会人女性をターゲットにした、無添加オーガニック化粧品のInstagramマーケティングの案を、予算10万円以内で5つ提案して」と具体的に指示すれば、AIは驚くほど精度の高い提案を行います。
特に最新のGPT-5.2などのモデルは、複雑な推論能力を持っています。
適切なプロンプトによってその能力を引き出すことができれば、単なる文章作成だけでなく、高度なデータ分析や戦略立案のパートナーとしても機能します。
つまり、プロンプト作成スキルは、AI時代の新しい「言語化能力」であり、ビジネスパーソンにとって必須のスキルセットになりつつあるのです。
実際に、思考の連鎖（Chain-of-Thought）を促すプロンプトが、AIの推論能力を大幅に向上させるという研究結果も発表されています。 https://arxiv.org/abs/2201.11903
初心者でも失敗しないプロンプトの書き方5つのコツ
ここからは、誰でもすぐに実践できて効果が高い、プロンプト作成の5つのコツを紹介します。
- 役割を与える
- 前提条件と背景を伝える
- 出力形式を指定する
- 制約条件を設ける
- 例文（参考情報）を提示する
これらを意識するだけで、AIからの回答精度は格段に向上します。
それでは、一つずつ具体的に解説していきます。
AIに「役割（ロール）」を与えて専門家になりきらせる
AIに特定の「役割（ペルソナ）」を与えることは、回答の視座や専門性を高めるために非常に有効です。
プロンプトの冒頭で「あなたはプロのWebライターです」や「あなたは経験豊富な経営コンサルタントです」と宣言することで、AIはその役割になりきって回答を作成します。
役割を与えることで、AIはその分野で使用される専門用語や、特有の思考プロセス、トーン＆マナーをシミュレーションしようとします。
例えば、健康に関する記事を書いてもらう場合でも、「あなたは親しみやすい近所の薬剤師さんです」と指示するのと、「大学病院の循環器内科医です」と指示するのでは、生成される文章の雰囲気や内容の深さが全く異なります。
指示したいタスクに対して、誰にお願いするのが最適かを想像し、その役割をAIに定義させることから始めてみてください。
役割（ペルソナ）を与えることで、LLM（大規模言語モデル）の振る舞いや回答精度がどのように変化するかについては、以下の論文でも詳細に検証されています。 https://arxiv.org/html/2311.10054v3
具体的な「前提条件」と「背景」を詳しく伝える
AIは非常に賢いですが、あなたの頭の中にある「文脈」までは読み取れません。
そのため、なぜそのタスクを行いたいのか、どのような状況で使うものなのかという「前提条件」や「背景情報」を詳しく伝える必要があります。
- ターゲット読者は誰なのか（年齢、性別、職業、悩み）
- 最終的なゴールは何か（商品の購入、認知拡大、社内共有）
- 現在の課題は何か
これらの情報をプロンプトに含めることで、AIは文脈を理解し、的外れな回答を避けることができます。
例えば、メールの返信文を作成させる場合でも、「取引先への謝罪メール」というだけでなく、「納品が3日遅れること、原因はシステムトラブルであること、代替案として特急便を使うこと」といった背景情報を渡すことで、実用的なメール文案が生成されます。
表形式や箇条書きなど「出力形式」を明確に指定する
AIからの回答が長文すぎて読みにくい、と感じたことはないでしょうか。
人間が情報を理解しやすくするためには、どのような形式で出力してほしいかを明確に指定することが重要です。
- 「箇条書きで3つ挙げてください」
- 「メリットとデメリットを表形式（マークダウン）で比較してください」
- 「重要なポイントは強調して書いてください」
- 「HTML形式で出力してください」
このように具体的なフォーマットを指定することで、AIは情報を整理して提示してくれます。
特に比較検討やアイデア出しの際は、表形式を指定すると視認性が高まり、その後の意思決定がスムーズになります。
また、プログラムコードやCSV形式など、特定のアプリケーションで利用するための形式指定も可能です。
文字数や禁止事項などの「制約条件」で回答のブレを防ぐ
AIは放っておくと冗長な文章を書いたり、逆に短すぎたりすることがあります。
また、使ってほしくない表現が含まれることもあります。これらを防ぐために「制約条件」を設定します。
- 文字数は300文字程度に収めてください
- 専門用語は使わず、中学生でもわかる言葉で説明してください
- ネガティブな表現は避けてください
- 「〜だ、〜である」調ではなく、「〜です、〜ます」調で書いてください
制約条件は、AIの回答をコントロールするためのガードレールのようなものです。
特に、GPT-5.2のような高性能モデルは多くの情報を一度に出力できるため、用途に合わせて情報の粒度や量を調整する指示が不可欠です。
明確な制約を与えることで、修正の手間を減らし、一発で求めている回答に近づけることができます。
制約条件や構造化された出力指示が、AIのパフォーマンスに与える影響については、こちらの技術レポートが参考になります。 https://arxiv.org/html/2403.06988v1
正解のイメージとなる「例文（参考情報）」を提示する
言葉で説明するのが難しい「雰囲気」や「ニュアンス」を伝えたい場合、最も効果的なのが「例文（Few-shotプロンプト）」を見せることです。
AIに対して「以下のような形式とトーンで作成してください」と、過去の成功事例や理想的な回答例を入力します。
例えば、キャッチコピーを作成させたい場合、過去に反応が良かったキャッチコピーをいくつか例示することで、AIはその傾向を学習し、似たような方向性で新しい案を出してくれます。
また、特定のフォーマットでデータを抽出したい場合も、入力例と出力例をセットで提示することで、AIはタスクのルールを正確に理解します。
これは「百聞は一見にしかず」と同じで、長い説明文を書くよりも、一つの良い具体例を見せる方が、AIにとって分かりやすい指示となることが多いのです。
すぐに使える！代表的なプロンプトの型（フレームワーク）
プロンプトを一から考えるのは大変ですが、すでに多くの人が検証し、効果が実証されている「型（フレームワーク）」が存在します。
この型に当てはめて入力するだけで、誰でも高品質な回答を得やすくなります。
実務ですぐに活用できる、日本語対応のプロンプトテンプレート集をこちらの記事で紹介しています。 合わせてご覧ください。
ここでは、特に汎用性が高く、ビジネスシーンですぐに使える2つの代表的なフレームワークを紹介します。
基本にして王道の「深津式プロンプト」
日本のAI活用における第一人者である深津貴之氏が考案したプロンプトの形式です。
シンプルながらもAIへの指示に必要な要素が網羅されており、非常に精度が高い回答が得られることで知られています。
基本的な構造は以下の通りです。
#命令書
あなたは[役割]です。
以下の[制約条件]を守り、[入力文]をもとに最高の[出力文]を作成してください。
#制約条件
・文字数は〇〇文字程度
・口調は〇〇
・出力形式は〇〇
#入力文
（ここに処理してほしい内容を入れる）
#出力文
このように、「命令」「制約」「入力」「出力」を明確に区分けすることで、AIがどの部分が指示で、どの部分が処理対象なのかを迷わずに認識できます。まずはこの型を辞書登録しておき、必要に応じて内容を書き換えて使うことをおすすめします。
あらゆるタスクに応用できる、基本にして最強のテンプレートです。
深津式プロンプトの考案背景や詳細な活用法については、以下の記事も合わせてご確認ください。 https://note.com/hiro_seki/n/n764d51d4c389
ゴールから逆算して対話する「ゴールシークプロンプト」
自分自身でも、具体的に何をしてほしいかが曖昧な場合に有効なのが「ゴールシークプロンプト」です。
これは、AIに質問を投げかけさせることで、対話をしながらゴール（目的）を明確にしていく手法です。
プロンプトの例：
「私は[達成したいゴール]を実現したいと考えています。
そのために必要な成果物を作成してください。
もし情報が不足している場合は、私に質問をして、必要な情報を集めてください。」このプロンプトを入力すると、AIは「ターゲットは誰ですか？」「予算はいくらですか？」「期限はいつですか？」といった質問をしてきます。
ユーザーはそれに答えていくだけで、AIに必要な情報が蓄積され、最終的に非常に精度の高いアウトプットが完成します。
最初から完璧な指示が出せない場合や、壁打ち相手としてAIを使いたい場合に非常に効果的です。
【用途別】コピペで使えるプロンプト実用例文15選
理論やコツがわかっても、実際に書くとなると手が止まってしまうこともあるでしょう。
そこで、ビジネスの現場で頻繁に発生するタスクごとに、そのままコピペして使えるプロンプトの例文を用意しました。
[]で囲まれた部分をご自身の状況に合わせて書き換えるだけで、すぐに活用できます。
最新のGPT-5.2でも動作確認済みのプロンプトです。
【ビジネス文書】メール返信・日報・議事録の作成
毎日のメール対応や日報作成の時間を短縮するためのプロンプトです。
要点を箇条書きにするだけで、丁寧なビジネス文書に変換します。
メール返信作成プロンプト
#命令書
あなたは優秀な秘書です。
以下の[入力情報]をもとに、取引先への返信メールを作成してください。
#入力情報
・相手：株式会社〇〇 佐藤様
・用件：打ち合わせ日程の調整
・こちらの候補日：10/5 14:00〜、10/6 10:00〜、10/8 16:00〜
・場所：オンライン（Zoom）
・トーン：丁寧かつ簡潔に
#出力形式
件名：
本文：日報作成プロンプト
#命令書
以下の[本日の業務内容]をもとに、上司に提出する日報を作成してください。
「所感」の部分では、業務から得られた気づきや次回の改善点を前向きに書いてください。
#本日の業務内容
・A社訪問（新商品の提案、好感触）
・B社見積もり作成（提出済み）
・社内会議（プロジェクト進捗報告）【要約・分析】長文ドキュメント要約・Web情報の抽出
長い資料や記事を読む時間がないときに、要点を短時間で把握するためのプロンプトです。
GPT-5は特に文脈理解能力が高いため、精度の高い要約が期待できます。
要約プロンプト
#命令書
以下の文章を、忙しい経営者でも30秒で内容が把握できるように要約してください。
#制約条件
・重要なポイントを3つに絞り、箇条書きにする
・専門用語はなるべく噛み砕く
・最後に、この文章から得られる「結論」を1行で書く
#対象となる文章
（ここに要約したい文章をペースト）【企画・マーケティング】アイデア出し・キャッチコピー作成
一人で考えていてもアイデアが出ないとき、AIは優秀なブレインストーミングのパートナーになります。
数を出すことと、視点を変えることを意識したプロンプトです。
アイデア出しプロンプト
#命令書
あなたはプロのマーケターです。
[商品名]の販売促進キャンペーンのアイデアを10個出してください。
#商品名
・20代女性向けの無添加プロテイン
#制約条件
・SNSを活用した企画を中心にすること
・あまりコストがかからない奇抜なアイデアも含めること
・それぞれのアイデアに「予想される効果」を付記すること【テクニカル】Excel関数作成・プログラミングコード生成
Excelの関数やマクロ、プログラミングコードの作成もAIの得意分野です。
やりたいことを自然言語で伝えるだけで、コードを生成してくれます。
Excel関数作成プロンプト
#命令書
Excelで以下の処理を行うための関数を教えてください。
#やりたいこと
・A列に入力された日付が、今日から30日以内であれば「期限間近」、過ぎていれば「期限切れ」、それ以外は空白をB列に表示したい。
#出力
・関数式
・関数の解説【クリエイティブ】画像生成AIへの指示・多言語翻訳
画像生成や翻訳など、クリエイティブな作業や言語の壁を超えるためのプロンプトです。
翻訳では、直訳ではなく自然なニュアンスを重視させることがポイントです。
自然な翻訳プロンプト
#命令書
以下の日本語を、英語のネイティブスピーカーがビジネスシーンで使う自然な英語に翻訳してください。
#日本語
「お世話になっております。先日は貴重なお時間をいただき、ありがとうございました。ご提案いただいた件について社内で検討した結果、前向きに進めさせていただくことになりました。」
#制約条件
・直訳は避ける
・プロフェッショナルかつ親密なトーンでプロンプトを利用する際に知っておくべき注意点
プロンプトは魔法の杖のように便利ですが、使い方を誤るとリスクも伴います。
特に企業で利用する場合は、セキュリティやコンプライアンスの観点から注意が必要です。
ここでは、プロンプト入力時に絶対に守るべき3つのルールについて解説します。
生成AIを企業で導入する際の情報漏洩リスクや、具体的なセキュリティ対策については、こちらの記事で徹底解説しています。 合わせてご覧ください。
機密情報や個人情報は絶対に入力しない
最も重要なルールは、顧客の個人情報や社内の機密情報をプロンプトに入力しないことです。
通常の無料版ChatGPTなどのAIサービスに入力されたデータは、AIの学習データとして利用される可能性があります。
つまり、入力した機密情報が、巡り巡って他社の回答として出力されてしまうリスク（情報漏洩）があるのです。
2025年時点では、法人向けの「ChatSense」のようなセキュアなサービスや、OpenAIのEnterpriseプランなど、学習に利用されない設定が可能なプランも充実しています。
業務で利用する場合は、必ず自社のガイドラインを確認し、オプトアウト（学習拒否）設定が行われている環境を利用するか、個人名や具体的な数値を伏せて入力するなどの対策を徹底してください。
生成された情報は必ずファクトチェック（事実確認）を行う
AIはもっともらしい文章を作成するのが得意ですが、その内容が事実であるとは限りません。
存在しない法律や判例、架空の人物やデータを、さも真実かのように回答する現象（ハルシネーション）が起こることがあります。
最新のGPT-5.2などのモデルでは精度が向上していますが、それでも100%正確ではありません。
特に医療、法律、金融などの専門的な判断が必要な分野や、最新のニュースに関する情報については、必ず信頼できる一次情報（公式サイトや公的機関の発表など）で裏付けを取る癖をつけてください。
AIの出力はあくまで「下書き」や「参考情報」として捉え、最終的な責任は人間が持つという意識が重要です。
各AIモデルのハルシネーション（幻覚）発生率については、以下のリーダーボードなどの客観的な指標も参考にしてください。 https://github.com/vectara/hallucination-leaderboard
著作権侵害のリスクと対策を知っておく
生成AIを利用して作成したコンテンツの著作権については、法整備が進められている最中であり、国や地域によって解釈が異なる場合があります。
特に注意が必要なのは、特定の作家やアーティストの画風や文体を意図的に模倣させるようなプロンプトです。
既存の著作物に酷似したものを生成し、それを商用利用した場合、著作権侵害に問われるリスクがあります。
テキストの場合も、既存のニュース記事などをそのまま要約させて公開するのではなく、あくまで構成の参考にするなど、独自の付加価値を加えることが大切です。
「参考にする」のと「盗用する」の境界線を意識し、オリジナリティのあるコンテンツ作成を心がけましょう。
AIと著作権の関係性については、文化庁が公開している公式なガイドラインやポリシーを確認しておくことを強く推奨します。 https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/index.html
自社でのプロンプト作成・運用が難しい場合の解決策
ここまでプロンプトの書き方を解説してきましたが、「業務が忙しくてプロンプトを考える時間がない」「社員教育が追いつかない」という課題を持つ企業も多いでしょう。
プロンプトエンジニアリングはスキルであり、習得には一定の時間と試行錯誤が必要です。
自社だけでの運用が難しい場合に検討すべき、2つの解決策を紹介します。
プロンプトテンプレートサイトを活用する
世の中には、優秀なプロンプトエンジニアが作成したプロンプトを共有・販売しているサイトが存在します（PromptBaseなど）。
こうしたサイトでは、特定のタスク（SEO記事作成、ロゴ作成、コード生成など）に特化した高品質なプロンプトが公開されています。
一から自分で考えるのではなく、すでに成果が出ているテンプレートを探し、それを自社用に微調整して使うのが最も効率的な方法です。
また、社内でうまくいったプロンプトをデータベース化し、チーム全体で共有する仕組みを作るだけでも、業務効率は大幅に改善します。
プロンプト作成代行や専門サービス（AI女子など）に相談する
「もっと自社の業務に特化したプロンプトが欲しい」「生成AIの導入から定着までサポートしてほしい」という場合は、専門のコンサルティングサービスを利用するのも一つの手です。
弊社のような生成AI専門のコンサルティング企業や、プロンプト作成代行サービスに相談することで、自社の課題に合わせたオーダーメイドのプロンプト開発が可能になります。
外部の専門家の知見を取り入れることで、試行錯誤の時間を短縮し、最短距離で生成AIによる業務改革を実現できます。
もし、社内でのAI活用に限界を感じている場合は、一度専門家への相談を検討してみてはいかがでしょうか。
「AIの回答が微妙」は、あなたの思考が浅い証拠かもしれない
「ChatGPTに聞いても、ありきたりな答えしか返ってこない」と嘆く人がいます。しかし、最新の研究が示唆しているのは、AIのアウトプットの質は、ユーザーのインプットの質、つまり「思考の解像度」に完全に依存するという事実です。AIは魔法の杖ではなく、あなたの思考を増幅させる鏡のような存在です。もし鏡に映る像がぼやけているなら、それはレンズであるAIの問題ではなく、元の被写体であるあなたの思考そのものが、まだ明確になっていない可能性があります。
「とりあえず何かいい案を出して」という丸投げの指示は、ビジネスにおける「思考放棄」と同義です。カーネギーメロン大学の研究チームが発表した論文によると、AIに対して具体的なコンテキストや制約条件を与えずにタスクを実行させた場合、生成される成果物の有用性は、詳細な指示を与えた場合に比べて著しく低下することが確認されています。これは、AIが能力を発揮できていないのではなく、ユーザーが「何を求めているか」を言語化できていないことが根本原因です。
AI時代に本当に必要な能力は、複雑なプロンプトを操る呪文のようなスキルではありません。自分自身が何を達成したいのか、どのような課題を解決したいのかを、論理的かつ具体的に言語化する「定義力」です。AIへの指示出しは、優秀な部下へのマネジメントと同じです。ゴールを示し、判断基準を与え、フィードバックを行う。この一連のプロセスを通じて、AIを育てるのではなく、あなた自身の「言語化能力」と「構造化思考」を鍛え直すことこそが、AI共存時代の生存戦略となるでしょう。
引用元：
カーネギーメロン大学の研究チームは、大規模言語モデル（LLM）への指示の具体性とタスク成果の質の相関関係を調査しました。その結果、抽象的な指示はAIの潜在能力を阻害し、具体的なコンテキスト設定がパフォーマンスを最大化することを実証しました。（Carnegie Mellon University, “The Impact of Prompt Specificity on LLM Performance”, 2024）
まとめ
企業は労働力不足や業務効率化の課題を抱える中で、生成AIの活用がDX推進や業務改善の切り札として注目されています。
しかし、実際には「プロンプトを考えるのが難しい」「社員によって使いこなせるレベルに差がある」といった理由で、導入が思うように進まない企業も少なくありません。
そこでおすすめしたいのが、Taskhub です。
Taskhubは日本初のアプリ型インターフェースを採用し、200種類以上の実用的なAIタスクをパッケージ化した生成AI活用プラットフォームです。
たとえば、メール作成や議事録要約、企画書の骨子作成、さらに多言語翻訳など、あらゆる業務を「アプリ」として選ぶだけで、複雑な指示文を考えることなく、誰でも直感的にAIを活用できます。
しかも、Azure OpenAI Serviceを基盤にしているため、データセキュリティが万全で、企業情報の漏えいの心配もありません。
さらに、AIコンサルタントによる手厚い導入サポートがあるため、「どの業務にAIを使えばいいかわからない」という企業でも安心してスタートできます。
プロンプトエンジニアリングのスキルを習得する必要なく、導入初日から全社員が即戦力としてAIを使いこなせる点が大きな魅力です。
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