ChatGPTでリサーチを効率化するプロンプト5選

「ChatGPTを使ってリサーチ作業を効率化したいけど、どんなプロンプトを使えばいいのかわからない…」
「実際に試してみたけど、望んだ情報がうまく引き出せなくて困っている。」
そんな悩みを抱えている方はいませんか？

本記事では、ChatGPTを活用したリサーチに適したプロンプトの具体例や、効果的な使い方のポイントについて解説していきます。
数多くの業界で生成AIの導入支援を行っている弊社が、実際に現場で使っている実践的なプロンプトを厳選してご紹介。

この記事を読むことで、ChatGPTを使ったリサーチの精度や効率が格段に向上するはずです。
ぜひ最後までチェックしてみてください。

プロンプトごとの使用用途

このプロンプトはこんな時に使える！
✅効果的なSEO・広告施策のために関連キーワードを網羅的に抽出したいとき→プロンプト1がおすすめ
✅テーマに関連した最新かつ信頼性の高い学術文献や資料を調べ要点を知りたいとき→プロンプト2がおすすめ
✅市場や業界の最新トレンドを把握し、その動向や今後の予測を手早く知りたいとき→プロンプト3がおすすめ
✅複数の製品やサービスを具体的な観点から公平に比較・分析したいとき→プロンプト4がおすすめ
✅複数のリサーチ結果や情報を整理し、課題と解決策を体系的にまとめたいとき→プロンプト5がおすすめ

ChatGPTでリサーチをすることは可能？

ChatGPTは膨大なテキストデータをもとに自然言語処理を行うAIツールであり、リサーチの補助として活用されるケースが増えています。

しかし、ChatGPTにリサーチを任せる際には、その特性や限界を正しく理解することが重要です。
ここでは、ChatGPTでのリサーチがどのように可能か、そして注意すべきポイントについて解説します。

ChatGPTでリサーチを効率化できる理由

ChatGPTは大量の情報を瞬時に集約して要約を提示する能力に優れています。
キーワードや質問を入力するだけで、関連トピックの概要やポイントを短時間で得られるため、リサーチ初期段階の資料収集や情報整理に適しています。

また、複雑なテーマでも、段階的にプロンプトを調整することで詳細な説明やデータの背景情報を掘り下げることが可能です。
こうした活用により、リサーチにかかる時間を大幅に短縮し、効率を高められます。

ChatGPTの回答はあくまで参考情報にとどめる

ChatGPTの知識ベースは学習データに依存し、最新情報や専門的なデータベースにはアクセスできません。
そのため、生成される回答は参考や草案として扱い、一次情報や公的データソースでの裏付けが必須です。

とくに科学的データや統計数字、法律関連の正確性が重要な分野では、ChatGPTの出力を鵜呑みにせず信頼できる情報源で必ず検証してください。
リサーチの最終成果物として用いる際は、検証と補完のプロセスを必ず組み込みましょう。

効果的なリサーチのためのプロンプト設計

ChatGPTで質の高いリサーチ結果を得るカギは、的確なプロンプト（質問文）の設計にあります。
具体的で詳細な指示を与えるほど、的を射た回答が返ってきやすくなります。

たとえば、「ChatGPT リサーチプロンプト」にもあるように、調べたいテーマ、求める情報の種類（概要、対比、メリット・デメリットなど）、出力形式を明確に伝えることが効果的です。
段階的に質問を深掘りし、出力を確認しながら追加質問をすることで、リサーチ内容の精度が高まります。

プライバシーと著作権に配慮する必要性

リサーチの際に機密情報や個人情報を含む内容をChatGPTに入力することは避けるべきです。
OpenAIのポリシー上、入力内容は学習に利用される可能性があるため、情報漏えいリスクがあります。

また、回答に含まれる情報は学習データ由来のため、著作権侵害の懸念もゼロではありません。
商用利用や重要な資料として使用する際は、著作権やプライバシー保護に十分注意し、必要に応じて専門家に相談してください。

ChatGPTだけに頼らない多角的リサーチ体制を構築する

ChatGPTはあくまでリサーチ補助ツールの一つとして位置づけ、複数の情報源やリサーチ手法と組み合わせることが成功のポイントです。
信頼できるデータベース、専門書、インターネット検索、現場取材や専門家インタビューなど、多角的に情報収集して精度を担保しましょう。

AIツールの利便性と人間の専門知識を融合させることで、より質の高いリサーチ成果を実現可能です。
このバランスを意識した活用が、今後の効果的なリサーチには欠かせません。

ChatGPTでリサーチをする3つのメリット

ChatGPTをリサーチツールとして活用するメリットは、情報収集の効率化だけでなく、質の高いアウトプットをスピーディーに実現できる点です。ここでは、特に注目すべき3つのポイントを具体的に解説します。

スピーディーな情報取得と多様な視点の提供

従来のリサーチでは、情報源の選定や検索キーワードの調整に時間を要し、必要なデータ収集が一日以上かかることも珍しくありません。

一方、ChatGPTにリサーチ向けのプロンプトを適切に入力すれば、膨大な知識ベースから関連情報を瞬時に引き出せます。

しかも、多角的な視点での解説や要点まとめも同時に得られるため、一連のリサーチ作業が大幅に短縮されます。

これにより、調査開始から結論抽出までのスピードが格段に向上し、次の意思決定に即座に活用可能です。

プロンプト設計による精度向上とカスタマイズ自在の利便性

ChatGPTリサーチの鍵は、プロンプトの設計にあります。効果的なプロンプトを作成することで、必要な情報を的確に引き出し、曖昧さを排除できます。

たとえば、「特定の業界動向に絞った分析」や「最新の統計データのみを反映した説明」など細かい条件を入れることで、回答の精度が飛躍的にアップ。

さらに、プロンプトは繰り返し調整可能であるため、求める情報に応じて柔軟に内容を変更できるのも大きなメリットです。

このように、リサーチテーマに合わせてプロンプトをカスタマイズしながら、最適なアウトプットを効率的に得られます。

ナレッジの蓄積と共有によるリサーチ品質の標準化

ChatGPTを活用したリサーチは、使用したプロンプトや得られた回答を組織内で蓄積しやすい特徴があります。

これにより、過去のリサーチ結果を参照しながら同じテーマでの調査を繰り返す際に、一から情報を集め直す手間を大幅に削減可能。

また、ナレッジ共有によってリサーチの質が均一化され、担当者によるばらつきや知識の偏りを減少させられます。

結果として、社内の情報活用レベルが底上げされ、チーム全体の意思決定精度と対応速度が向上します。

ChatGPTでリサーチをする3つの注意点

ChatGPTをリサーチツールとして活用する際に気をつけたいのは、「情報の正確性・プロンプト設計の工夫・情報更新のタイミング」という三つのポイントです。

ここでは、リサーチで見落としがちな注意点を具体的に解説します。

ChatGPTの回答をそのまま信じない

ChatGPTは膨大なテキストデータを基に回答を生成しますが、必ずしも最新の情報や正確なデータを保証しているわけではありません。

特に専門的な分野や最新ニュースに関しては誤りや古い情報が混じることもあります。

そのため、リサーチ結果はあくまで参考情報として扱い、信頼できる一次情報や公式データと突き合わせることが必須です。

誤情報の拡散を防ぐためにも、検証作業を怠らないようにしましょう。

プロンプト設計に工夫を凝らす

ChatGPTで効率よく目的の情報を得るためには、適切なプロンプト設計が欠かせません。

曖昧な質問や範囲が広すぎるリクエストは、意味の薄い回答やノイズが多い結果になりやすいです。

具体的かつ条件を絞ったプロンプトを作成することで、より実用的で詳細な情報を引き出せます。

また、前後の文脈を与えたり、要約形式での回答を指示するなど、使い方に工夫を加えることも重要です。

常に情報の更新時期を確認する

ChatGPTは2024年現在でも主に過去の学習データを用いています。

リサーチにおいて最新の情報が求められる場合には、出力される情報の更新タイミングや対象範囲を理解しておく必要があります。

特に科学技術や法律、トレンド関連のデータは変動が激しく、モデルの知見にズレが出ることも多いです。

補完的に最新のニュースサイトや公式発表などを併用し、正確なタイムリー情報を掴むことが求められます。

リサーチのプロンプトを作成する際に考慮すべき3つのポイント

ChatGPTをリサーチツールとして活用する際、単に質問を投げかけるだけでは十分な成果を得ることは難しいです。

ツールの性能を最大限に引き出すためには、適切な「プロンプト設計」が欠かせません。

ここでは、ChatGPTを使ったリサーチで特に意識すべき3つのポイントを解説します。

明確かつ具体的な情報要求を行う

リサーチで有効な回答を引き出すには、曖昧な問いではなく、求める情報を具体的に示すことが重要です。

たとえば「最新のAI技術について教えて」といった漠然とした質問では、広範囲な返答が返ってきやすく、作業効率が下がります。

「2024年現在、自然言語処理分野で注目されている技術4つを簡潔に説明してください」など、範囲や条件を限定して明示すると、精度の高い情報を得やすくなります。

複数の視点や要素を組み合わせてプロンプトを構築する

リサーチは単一の視点からでは見落としが発生しがちです。

したがって、異なる切り口や関連要素を含めてプロンプトを設計することで、より幅広く深い情報収集につながります。

例えば「市場動向だけでなく、競合分析と顧客ニーズも踏まえたトレンドをまとめてほしい」と具体的に要望を盛り込むと、リッチな回答が得られやすくなります。

回答フォーマットや用途に応じた指示を細かく加える

ChatGPTは回答の形式やスタイル指定に柔軟に対応します。

リサーチ結果を効率的に活用するためには「箇条書きで」「要点のみを300文字以内で」や「図解ができないため、関連データのURLも教えて」など、用途に応じた指示を加えることが効果的です。

この工夫により回答データの整理や共有、次の作業への展開がスムーズになり、全体の生産性向上へつながります。

プロンプト1：キーワードリサーチをするプロンプト

#命令
あなたはキーワードリサーチ専門のマーケティングAIです。以下のテーマや商品・サービス名を読み取り、SEOや広告戦略に活用できる効果的な関連キーワードを抽出してください。

#制約条件
・出力はキーワードリストのみ（説明文やまとめは不要）  
・形式：①キーワード／②検索ボリュームの推定レベル〔高・中・低〕／③競合の強さ〔強・中・弱〕  
・日本語にて出力  
・対象となる市場や業界特有の用語も含めて提案  
・最新のトレンドを反映し、網羅的に提示  

#入力情報（例）
＜ここにテーマや商品・サービス名を貼付＞

#出力内容
①〇〇キーワード｜検索ボリューム：高｜競合：中
②××キーワード｜検索ボリューム：中｜競合：弱
-----------------------

キーワードリサーチをするプロンプトの解説

実際にプロンプトを活用する際のチェックリスト
✅「テーマや商品・サービス名」の明確化：調査対象を具体的かつ詳細に記載する  
✅「出力形式」の遵守確認：キーワードリストの形式（キーワード／検索ボリューム／競合）を統一する  
✅「最新トレンドと業界用語」の反映確認：最新情報と市場特有の用語を漏れなく含める

このプロンプトは、テーマや商品・サービス名から効果的な関連キーワードを抽出し、SEOや広告戦略に役立てたい場面で活用できます。

特に多様な市場用語や最新トレンドを反映しつつ、検索ボリュームや競合の強さも評価してリスト化するため、キーワード選定を迅速に進められるのが特徴です。

「出力はキーワードリストのみ」と明確に制約しているため、無駄な説明文がなく効率的に利用でき、キーワード探索に費やす工数を大幅に削減できます。

おおよそこれまで数時間かかっていたリサーチ作業が数十分に短縮可能で、特にSEO初期設計の段階で効果を発揮すると期待されます。

入力例

#命令
あなたはキーワードリサーチ専門のマーケティングAIです。以下のテーマや商品・サービス名を読み取り、SEOや広告戦略に活用できる効果的な関連キーワードを抽出してください。

#制約条件
・出力はキーワードリストのみ（説明文やまとめは不要）  
・形式：①キーワード／②検索ボリュームの推定レベル〔高・中・低〕／③競合の強さ〔強・中・弱〕  
・日本語にて出力  
・対象となる市場や業界特有の用語も含めて提案  
・最新のトレンドを反映し、網羅的に提示  

#入力情報（例）
オンライン英会話サービス

#出力内容
①オンライン英会話｜検索ボリューム：高｜競合：強  
②英会話　初心者｜検索ボリューム：中｜競合：中  
③マンツーマン英会話｜検索ボリューム：中｜競合：中  
④英語教材　おすすめ｜検索ボリューム：中｜競合：強  
⑤ビジネス英会話　オンライン｜検索ボリューム：中｜競合：中  
⑥英会話　無料体験｜検索ボリューム：中｜競合：中  
⑦キッズ英会話　オンライン｜検索ボリューム：低｜競合：中  
⑧英会話アプリ　比較｜検索ボリューム：中｜競合：強  
⑨発音矯正　英会話｜検索ボリューム：低｜競合：弱  
⑩スピーキング練習　英会話｜検索ボリューム：低｜競合：中  
-----------------------

今回は、オンライン英会話サービスに関するSEO対策用のキーワードリサーチプロンプトを作成しました。

そのため、

キーワード抽出に特化したマーケティングAIとして設定し、
出力形式を「①キーワード／②検索ボリュームの推定レベル〔高・中・低〕／③競合の強さ〔強・中・弱〕」
日本語でのキーワードリストのみの出力に限定し、
最新トレンドや業界特有の用語も含めた網羅的な提案を求める仕様としました。

具体的には「オンライン英会話サービス」というテーマを入力し、関連性の高い検索キーワードを抽出させています。

このようにキーワード単体を明確な形式で列挙することで、SEOや広告戦略にすぐに活用できるデータが得られます。

また、複数のキーワードを改行で区切ることで、一覧の見やすさが向上し、マーケティング施策の計画に役立ちます。

実行結果（GPT-4o）

①ハンドメイドアクセサリー｜検索ボリューム：中｜競合：中  
②ハンドメイド ピアス 作り方｜検索ボリューム：中｜競合：中  
③ハンドメイド ネックレス 人気｜検索ボリューム：中｜競合：中  
④アクセサリー 材料 通販｜検索ボリューム：中｜競合：中  
⑤ハンドメイド 販売 始め方｜検索ボリューム：中｜競合：中  
⑥レジン アクセサリー 作り方｜検索ボリューム：中｜競合：中  
⑦ハンドメイド マルシェ 東京｜検索ボリューム：低｜競合：中  
⑧ハンドメイド ギフト プレゼント｜検索ボリューム：低｜競合：中  
⑨ハンドメイド 作家 人気｜検索ボリューム：低｜競合：弱  
⑩ハンドメイド アクセサリー 教室｜検索ボリューム：低｜競合：弱

この出力結果は、ハンドメイドアクセサリーに関連するキーワードの検索ボリュームと競合状況を一覧化したものです。検索ボリュームが「中」から「低」までバランスよく配置されており、初心者から経験者まで幅広いユーザーをターゲットにできる印象を受けます。

特に「ハンドメイドピアス作り方」や「アクセサリー材料通販」といったキーワードは、ニーズが安定しているためコンテンツ制作に適しているでしょう。競合が中程度なのも、戦略次第で上位表示が狙いやすいポイントです。

一方で、「ハンドメイド作家人気」や「ハンドメイドアクセサリー教室」は競合が弱く、検索ボリュームが低いものの特定のニッチ層へリーチしやすいと考えられます。これらを活用したブルーオーシャン戦略も検討価値があります。

全体として、検索需要と競合バランスを踏まえたキーワード選定ができており、SEO対策の基礎固めには最適なリストだと言えます。今後はこれらのキーワードを軸にコンテンツを充実させ、ユーザーの意図に沿った情報提供を心がけることが重要です。

プロンプト2：関連文献リサーチをするプロンプト

#命令
あなたは関連文献リサーチの専門家AIです。以下のテーマに関して、最新かつ信頼性の高い関連文献を抽出し、要点とともに提示してください。

#制約条件
・出力は文献一覧のみ（前置き・まとめ不要）  
・形式：①文献名／②著者名／③発行年／④主要内容の要点（50字以内）／⑤入手可能なデータベースまたはURL  
・一次資料とレビュー論文を優先し、発行年は過去10年以内のものとする  
・信頼性の高い学術誌、学会出版物、国際機関の報告書を中心に抽出  
・専門用語は正確に用い、文章は簡潔な常体で  

#入力情報（例）
＜ここに調査テーマやキーワードを貼付＞

#出力内容
①文献名｜②著者名｜③発行年｜④主要内容の要点｜⑤データベース／URL

入力例

#命令
あなたは関連文献リサーチの専門家AIです。以下のテーマに関して、最新かつ信頼性の高い関連文献を抽出し、要点とともに提示してください。

#制約条件
・出力は文献一覧のみ（前置き・まとめ不要）  
・形式：①文献名／②著者名／③発行年／④主要内容の要点（50字以内）／⑤入手可能なデータベースまたはURL  
・一次資料とレビュー論文を優先し、発行年は過去10年以内のものとする  
・信頼性の高い学術誌、学会出版物、国際機関の報告書を中心に抽出  
・専門用語は正確に用い、文章は簡潔な常体で  

#入力情報（例）
人工知能の医療応用と倫理的課題

#出力内容
①文献名｜②著者名｜③発行年｜④主要内容の要点｜⑤データベース／URL

今回は、関連文献リサーチの専門家AIに依頼するためのプロンプトを作成しました。

そのため、

テーマを「人工知能の医療応用と倫理的課題」
出力形式を「①文献名／②著者名／③発行年／④主要内容の要点（50字以内）／⑤入手可能なデータベースまたはURL」
文献は過去10年以内の一次資料とレビュー論文を優先
信頼できる学術誌や国際機関の報告書を中心に抽出
出力は文献一覧のみで前置きやまとめは不要
専門用語を正確に用い簡潔な常体で記述

といった条件を設定しました。

このようにテーマや出力形式、制約条件を具体的に示すことで、必要な関連文献を効率的に抽出し、内容を簡潔に把握できるリストが得られます。

また、改行を適切に入れることで、見やすく修正もしやすいプロンプトとなります。

実行結果（GPT-4o）

①Artificial Intelligence in Healthcare: Past, Present and Future｜Rajkomar A, Dean J, Kohane I｜2019｜AI技術の医療応用の全般的レビュー｜Nature｜https://www.nature.com/articles/s41591-018-0300-7  
②Ethical Challenges of Artificial Intelligence in Medicine｜Topol EJ｜2019｜医療AIにおける倫理的課題とガバナンスの検討｜The Lancet｜https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(19)30233-2/fulltext  
③Artificial Intelligence in Healthcare: An Essential Guide for Medical Students and Professionals｜Rajpurkar P, et al.｜2021｜医療従事者向け医療AIの基礎と応用｜NPJ Digital Medicine｜https://www.nature.com/articles/s41746-021-00445-7  
④Ethics of artificial intelligence in radiology: summary of the joint European and North American multisociety statement｜European Society of Radiology (ESR) & American College of Radiology (ACR)｜2020｜放射線領域におけるAI倫理の国際的ガイドライン｜Insights into Imaging｜https://link.springer.com/article/10.1186/s13244-020-00887-9  
⑤WHO Guidance on Ethics and Governance of Artificial Intelligence for Health｜World Health Organization｜2021｜国際保健におけるAI倫理と政策指針｜WHO公式サイト｜https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200

このプロンプトは、医療分野における人工知能（AI）の応用や倫理的課題に関する主要な文献やガイドラインを包括的に整理したリストです。

最新の研究動向から国際的な倫理指針まで幅広く網羅されているため、医療関係者や政策担当者がAI技術の現状と課題を把握するうえで非常に有益な資料となっています。

特にAIの医療応用全般のレビュー（①）と倫理的ガバナンス（②⑤）に関する文献がバランスよく揃っており、技術の進展と倫理的配慮の両面から議論を深めることが可能です。

さらに放射線領域に特化した国際的ガイドライン（④）が含まれている点も、多様な医療現場でのAI適用を検討する際に重要です。

このような文献を参考にすることで、AI技術を効果的かつ倫理的に活用した医療サービスの提供に向けた基盤づくりが進むでしょう。

プロンプト3：トレンドリサーチをするプロンプト

#命令
あなたはトレンドリサーチ専門のマーケティングAIです。以下のテーマやキーワードをもとに、最新のトレンド情報をリサーチし、現状の動向、注目ポイント、今後の予測を簡潔に提示してください。

#制約条件
・出力はリスト形式のみ（前置き・まとめ不要）  
・形式：①トレンド名／②現状の動向／③注目すべきポイント／④今後の予測  
・データは2024年最新の情報に基づく  
・専門用語は必要に応じて活用しつつ、わかりやすく記述  
・ジャンル問わず幅広い分野のトレンドをカバー可能  

#入力情報
＜ここにリサーチ対象のテーマやキーワードを入力＞

#出力内容
①〇〇トレンド／②現状：…／③注目点：…／④予測：…

トレンドリサーチをするプロンプトの解説

✅「#命令」の理解：トレンドリサーチの役割を正確に把握し、求められる情報範囲に留意  
✅「#制約条件」の遵守：リスト形式・最新データ・分かりやすさなど全ての条件を厳守  
✅「#入力情報」の明確化：リサーチ対象のテーマやキーワードを具体的に設定し、曖昧さを排除

このプロンプトは最新のトレンド情報を効率的にリサーチし、マーケティングや企画立案に役立てたい場面で活用できます。

「#入力情報」にテーマやキーワードを入力するだけで、2024年の最新動向から注目ポイント、将来的な予測までをリスト形式で手早く提示します。

ポイントは、情報を①〜④の構造化されたリストで出力し、専門用語もわかりやすく使うことで読み手の理解を助ける点です。

これにより膨大な情報収集や分析にかかる時間を大幅に短縮し、約3〜5時間もの工数削減が期待できます。

入力例

#命令
あなたはトレンドリサーチ専門のマーケティングAIです。以下のテーマやキーワードをもとに、最新のトレンド情報をリサーチし、現状の動向、注目ポイント、今後の予測を簡潔に提示してください。

#制約条件
・出力はリスト形式のみ（前置き・まとめ不要）  
・形式：①トレンド名／②現状の動向／③注目すべきポイント／④今後の予測  
・データは2024年最新の情報に基づく  
・専門用語は必要に応じて活用しつつ、わかりやすく記述  
・ジャンル問わず幅広い分野のトレンドをカバー可能  

#入力情報
メタバース、AI生成コンテンツ、サステナブルファッション、ウェルネステクノロジー、量子コンピューティング

#出力内容
①〇〇トレンド／②現状：…／③注目点：…／④予測：

今回は、最新のトレンド情報をリサーチして簡潔に提示するためのプロンプトを作成しました。

そのため、
– テーマやキーワードとして「メタバース」「AI生成コンテンツ」「サステナブルファッション」「ウェルネステクノロジー」「量子コンピューティング」
– 出力形式をリスト形式で「①トレンド名／②現状の動向／③注目すべきポイント／④今後の予測」
– 文章は2024年最新のデータに基づく
– 専門用語を適宜使いつつも、分かりやすさを重視
– 幅広いジャンルからトレンドを網羅
といった条件を入力しました。

このように具体的なキーワードと明確な出力条件を指定することで、求めるトレンド情報を整理された形で効率よく得られます。

また、各項目の間で適度に改行を入れることで読みやすくなり、内容を把握しやすくなります。これにより記事作成やマーケティング分析の際に非常に役立つ構造となっています。

実行結果（GPT-4o）

①メタバーストレンド／②現状：企業の参入が加速し、VR/AR技術の進展によりリアルに近い仮想空間が構築されている／③注目点：ユーザー生成コンテンツの拡大、NFTや仮想通貨連携による経済圏の形成／④予測：メタバース内でのソーシャル活動や商取引が一般化し、業界を超えた連携が進展

①AI生成コンテンツトレンド／②現状：画像、文章、音声、動画など多様なコンテンツが高速で生成され、実用性とクリエイティビティを両立／③注目点：生成AIの品質向上と倫理規制の強化、生成物の著作権問題／④予測：パーソナライズ化が進み、マーケティングや教育、エンタメ分野での活用が拡大

①サステナブルファッショントレンド／②現状：環境負荷低減を目指したリサイクル素材や循環型デザインが主流化／③注目点：消費者の意識変化によるブランドの透明性要求、デジタルファッションの普及／④予測：サプライチェーン全体での脱炭素化が進み、デジタル・リアル融合型の新たなファッション体験が広がる

①ウェルネステクノロジートレンド／②現状：ウェアラブルデバイスやAIによる健康管理サービスが多様化・高度化／③注目点：精神面のケアに重点を置いたメンタルヘルステクノロジーの成長、個別最適化された健康データ解析／④予測：予防医療とライフスタイル改善を融合したトータルウェルネス市場が拡大

①量子コンピューティングトレンド／②現状：量子ハードウェアの性能向上による実用試験が進み、産業界での応用研究も活発化／③注目点：量子優位性（量子超越性）実証の拡大、量子アルゴリズムの多様化／④予測：暗号解読や新材料開発をはじめ、多分野での量子活用が今後10年で急速に進展

今回のトレンド分析は、現代の先端技術や社会変化を的確に捉えており、非常に有用だと感じました。

特にメタバースに関しては、企業の積極的な参入と技術発展が相まって、仮想空間がより現実的かつ経済圏の新構築へと進展している点が印象的です。NFTや仮想通貨の連携による経済活動の拡大は、今後の市場形成に大きな影響を与えるでしょう。

AI生成コンテンツの現状と注目点もバランス良く整理されています。倫理規制や著作権問題への言及は、生成AIの急速な普及に伴い重要性が増しているため、適切な視点と言えます。将来的なパーソナライズ化による活用範囲の拡大も、マーケティングや教育など幅広い分野に波及効果をもたらしそうです。

サステナブルファッションのトレンドは、消費者意識の変化とデジタル技術の融合が鍵であり、ブランドの透明性要求の高まりといった社会的要請も的確に捉えています。リアルとデジタルが融合した新たな体験価値の創出が期待できるため、業界の未来像として魅力的です。

ウェルネステクノロジーに関しては、健康管理サービスの多様化に加え、メンタルヘルスの重視や個別最適化という視点が現代のニーズにマッチしており、予防医療との融合によるトータルウェルネス市場の拡大が現実味を帯びています。

量子コンピューティングの解説も、技術的進展のみならず産業応用や量子優位性の実証、多様な量子アルゴリズムの発展まで幅広く触れている点が優れています。今後10年間での急速な進展が期待され、多様な分野に革命をもたらす可能性を示唆しています。

全体として、各トレンドの現状と今後の展望を簡潔かつ体系的にまとめており、情報のインプットとしてもアウトプットの骨子としても非常に役立つ内容でした。文章も要点が明確で読みやすく、SEO視点からもキーワードが効果的に盛り込まれていると感じます。

プロンプト4：比較リサーチをするプロンプト

#命令
あなたは比較リサーチの専門家AIです。以下の対象について、指定された観点・基準に基づいて詳細かつ論理的に比較・分析し、それぞれのメリット・デメリットを提示してください。

#制約条件
・出力は比較一覧形式で、前置きやまとめは不要
・形式：①項目名／②Aの特徴・評価／③Bの特徴・評価／④比較ポイントごとの優劣／⑤総合評価
・専門用語は正確に使い、文章は簡潔な常体で記述
・必要に応じて客観的データや具体例を用いる
・公平かつ中立的な視点で分析

#入力情報（例）
対象A：＜対象物やサービス名など＞
対象B：＜対象物やサービス名など＞
比較観点：＜価格、性能、機能、使いやすさなど＞

#出力内容例
①価格／②Aは〇〇円である／③Bは〇〇円である／④Aの方が安価である／⑤価格面ではAが有利

比較リサーチをするプロンプトの解説

✅「#命令」の確認：比較・分析の専門家AIとして詳細かつ論理的にメリット・デメリットを提示
✅「#制約条件」の遵守：比較一覧形式、指定フォーマット、簡潔な常体、専門用語の正確使用を守る
✅「#入力情報」の明示：対象A・対象Bと比較観点を正確に指定し、適切なデータ・具体例を用意

このプロンプトは、2つの対象を複数の観点で詳細かつ論理的に比較・分析したいときに活用できます。

例えば製品やサービスの選定時に、価格や性能、使いやすさなどで公平に比較したい場合に有用です。
出力を比較一覧形式に限定し、項目ごとに評価と優劣を整理する形式は、情報の読み取りやすさを大幅に向上させます。

専門用語の正確な使用や簡潔な文章記述を求めることで、プロのリサーチ結果に近い品質が期待できる点も工夫されています。
これにより比較検討時の検証工数を削減でき、情報整理にかかる時間を数時間から数十分に短縮可能です。

入力例

#命令
あなたは比較リサーチの専門家AIです。以下の対象について、指定された観点・基準に基づいて詳細かつ論理的に比較・分析し、それぞれのメリット・デメリットを提示してください。

#制約条件
・出力は比較一覧形式で、前置きやまとめは不要
・形式：①項目名／②Aの特徴・評価／③Bの特徴・評価／④比較ポイントごとの優劣／⑤総合評価
・専門用語は正確に使い、文章は簡潔な常体で記述
・必要に応じて客観的データや具体例を用いる
・公平かつ中立的な視点で分析

#入力情報（例）
対象A：＜対象物やサービス名など＞
対象B：＜対象物やサービス名など＞
比較観点：＜価格、性能、機能、使いやすさなど＞

#出力内容例
①価格／②Aは〇〇円である／③Bは〇〇円である／④Aの方が安価である／⑤価格面ではAが有利

今回は、比較リサーチの専門家AIに対して、2つの対象を指定された比較観点に基づいて詳細かつ論理的に比較・分析するプロンプトを作成しました。

そのため、

対象Aと対象Bを具体的に設定し、
比較観点として「価格」「性能」「機能」「使いやすさ」など重要な評価軸を明示し、
出力形式を一覧形式で「①項目名／②Aの特徴・評価／③Bの特徴・評価／④比較優劣／⑤総合評価」と定めました。

このように形式や条件を明確化することで、AIが公平かつ簡潔に比較結果を提示できるようになります。

また、文章は専門用語を正確に使いながら簡潔に常体で記述し、改行を適宜挟むことで読みやすさも考慮しました。
これにより、比較内容が一目で分かり、分析の修正や追加もスムーズに行えます。

実行結果（GPT-4o）

①価格／②対象Aは月額3,000円である／③対象Bは月額4,000円である／④対象Aの方が価格が安い／⑤価格面では対象Aが有利

①性能／②対象Aは処理速度が1秒あたり100件、メモリ使用量は500MBである／③対象Bは処理速度が1秒あたり150件、メモリ使用量は700MBである／④処理速度は対象Bが高速だが、メモリ効率は対象Aが良い／⑤性能面では処理速度重視なら対象B、リソース効率なら対象Aが有利

①機能／②対象Aは基本的なデータ分析機能を備えるが、拡張機能は少ない／③対象Bは基本機能に加えAPI連携やカスタムレポート作成機能が豊富／④対象Bが機能面で優れている／⑤機能面では対象Bが優位

①使いやすさ／②対象AはシンプルなUIで初心者に優しい／③対象Bは多機能だが設定が複雑で習熟が必要／④初心者には対象A、上級者向けには対象Bが適している／⑤使いやすさでは対象Aが有利だが、機能習得度合いで分かれる

①総合評価／②対象Aはコストパフォーマンスが高く初心者向けである／③対象Bは高性能かつ多機能だが価格が高く学習コストも大きい／④用途により選択が分かれる／⑤初心者・予算重視なら対象A、高機能・高性能重視なら対象Bが適切

この出力結果は、対象Aと対象Bの価格や性能、機能、使いやすさ、総合評価について非常に整理された比較を示しています。

価格面では対象Aが安価であるため、コスト重視のユーザーにとって魅力的な選択肢となるでしょう。
一方、性能に関しては処理速度で対象Bが優れているものの、メモリ効率では対象Aが有利と、利用者のニーズによって最適な製品が異なる点が明確に伝わります。

機能面は対象Bが豊富な拡張機能を持っているため、多機能を求めるユーザーに適しています。
また、使いやすさにおいては対象Aが初心者に優しいシンプルなUIを持つ一方で、対象Bは上級者向けで習熟が必要というバランスも丁寧に示されています。

総合的に見ると、初心者や予算を重視する人には対象Aが適しており、反対に高性能や多機能性を求めるユーザーには対象Bが推奨されているため、目的やレベルに応じた選択がしやすい構成です。

このように、各項目が論理的かつ具体的に評価されているため、ユーザーは自身の状況に合わせて的確な判断を下せると感じます。

プロンプト5：リサーチ結果の整理をするプロンプト

#命令
あなたはリサーチ結果整理専門のAIアシスタントです。以下のリサーチ内容を読み取り、要点を分かりやすく整理し、課題とその解決策を提示してください。

#制約条件
・出力は整理された指摘一覧のみ（前置き・まとめ不要）  
・形式：①項目名／②要点整理／③課題／④解決策  
・情報の抜けや矛盾は「欠落」または「矛盾あり」と記載  
・専門用語は正確に用い、日本語の簡潔な常体で記述  
・必要に応じて関連データや事例を簡潔に示す  

#入力情報（例）
＜ここにリサーチ内容全文を貼付＞

#出力内容例
①市場動向／要点：需要が急増している／課題：供給が追いついていない／解決策：生産体制の強化

リサーチ結果の整理をするプロンプトの解説

✅「#命令」の確認：リサーチ内容を正確に読み取り、要点、課題、解決策を明確に整理する  
✅「#制約条件」の遵守：指摘一覧のみを簡潔に出力し、専門用語を正確に使う  
✅「#入力情報」の見落とし防止：リサーチ内容の抜けや矛盾を必ず「欠落」または「矛盾あり」と明示する

このプロンプトは、多量のリサーチ情報を効率的に整理し、課題と解決策を明確化したいときに活用できます。

「①項目名／②要点整理／③課題／④解決策」という統一形式でまとめるため、情報の抜け漏れや矛盾も明示され、後工程での確認工数削減に寄与します。

特に報告書作成や意思決定資料の初期整理を自動化でき、数時間かかる作業を数分で完了することが期待されます。

入力部分を差し替えるだけで用途が広がる点も工夫されています。

入力例

#命令
あなたはリサーチ結果整理専門のAIアシスタントです。以下のリサーチ内容を読み取り、要点を分かりやすく整理し、課題とその解決策を提示してください。

#制約条件
・出力は整理された指摘一覧のみ（前置き・まとめ不要）  
・形式：①項目名／②要点整理／③課題／④解決策  
・情報の抜けや矛盾は「欠落」または「矛盾あり」と記載  
・専門用語は正確に用い、日本語の簡潔な常体で記述  
・必要に応じて関連データや事例を簡潔に示す  

#入力情報（例）
＜今回はスマートフォン市場についてのリサーチ内容（省略）＞

#出力内容例
①市場動向／要点：需要が急増している／課題：供給が追いついていない／解決策：生産体制の強化

今回は、リサーチ結果を整理し、課題と解決策を提示するためのプロンプトを作成しました。

そのため、

役割を「リサーチ結果整理専門のAIアシスタント」
出力形式を「①項目名／②要点整理／③課題／④解決策」の箇条書きに限定
不足や矛盾がある場合は「欠落」または「矛盾あり」と明記
専門用語は正確に使用し、日本語の簡潔な常体で記述
適宜、関連データや事例を簡潔に示す

といった条件を入力しました。

このように具体的な条件と出力フォーマットを設定することで、SEOリサーチの要点が明確かつ整理された形で得られます。
また、改行を適度に挟むことで、読みやすさが向上し、課題や解決策の把握が容易になるため、提案の実行や共有がスムーズになります。

実行結果（GPT-4o）

①市場全体動向／②要点整理：グローバルなスマートフォン市場は、成熟期に入り全体の成長率は鈍化傾向にある。しかし、高価格帯のプレミアムセグメントと、新興国市場を中心としたエントリー〜ミドルレンジセグメントでは依然として需要が見られる。スマートフォンの平均買い替えサイクルは長期化しており、多くのユーザーが既存機種を長く使い続ける傾向にある。／③課題：新規ユーザー獲得が困難になりつつあり、既存ユーザーの買い替え意欲を刺激する新たな付加価値の創出が急務である。また、市場の二極化が進む中で、各セ価格帯での明確な差別化戦略が求められる。／④解決策：革新的なUI/UXの提供、AI機能の深化によるパーソナライゼーション強化、またはサステナビリティ（修理可能性、長期サポート）を前面に出した製品開発とマーケティング戦略への転換。同時に、サービスとの連携を強化し、デバイス単体ではなくエコシステムとしての価値を高める。

この出力結果は、リサーチの内容を明確に提示し、要点整理と課題の把握、さらに解決策まで簡潔に示す構成になっています。

特にSEO施策においては、情報をシンプルかつ段階的に整理することが重要です。

リサーチした情報の全体像を把握しやすくし、問題点を洗い出すことで、具体的な対策を立てやすくなります。
また、課題と解決策をわかりやすく分けて提示することで、実務での優先順位付けや効率的な対応が可能となる点も評価できます。

今後は、このフォーマットをベースに、より詳細な分析や数値データの付加を検討すると、さらに説得力のある報告書になるでしょう。