「デジタル庁で公開されているプロンプトが便利らしいけど、具体的にどう使うの？」
「国の機関が使っているプロンプトなら、セキュリティや精度も安心できそう…。」
こういった悩みや期待を持っている方もいるのではないでしょうか？
本記事では、デジタル庁が実践している具体的なプロンプト事例と、それをビジネスで活用するためのポイント、さらには資料の閲覧方法について解説しました。
上場企業をメインに生成AIコンサルティング事業を展開している弊社が、実務で使える視点で厳選してご紹介します。
きっと日々の業務効率化の役に立つと思いますので、ぜひ最後までご覧ください。
デジタル庁が公開したプロンプト集とは？
まずは、デジタル庁が公開しているプロンプト集がどのような背景で作られ、ビジネスにおいてどのような価値を持つのかを解説します。
信頼性の高い情報源であることを理解し、正しく活用するための基礎知識を押さえておきましょう。
それでは、デジタル庁の取り組みから順に解説します。
デジタル庁による生成AI技術検証とプロンプト集の概要
デジタル庁は、業務効率化と行政サービスの質向上を目的に、生成AIの技術検証を積極的に行っています。
こちらはデジタル庁が公表した、生成AIの業務利用に関する検証結果や利用環境の整備状況をまとめた報告書です。 合わせてご覧ください。 https://www.digital.go.jp/news/527968c1-5f55-42d4-868c-54112776c19f
2023年以降、行政職員向けにガイドラインを策定し、実際にChatGPTなどの生成AIを業務で利用する際の実証実験を行ってきました。
こちらは東京都職員による文章生成AIの具体的な活用事例をまとめた、デジタルサービス局の公表ページです。 合わせてご覧ください。 https://www.my.metro.tokyo.lg.jp/w/110-20240226-23184684
その中で蓄積されたノウハウや、実際に効果が確認された指示文（プロンプト）の事例が資料として公開されています。
これらは単なる実験データにとどまらず、実際の行政事務という「ミスが許されない」「正確性が求められる」現場で磨かれたものです。 公開されている資料には、文章の要約、アイデア出し、翻訳、プログラミング補助など、多岐にわたるユースケースが含まれています。 これらのプロンプトは、特定のAIモデルに依存しすぎない普遍的な構成で作られていることが多く、GPT-5や最新のGPT-5.2など、モデルが進化しても応用が効く設計になっています。
本文で触れた最新モデルであるGPT-5.2の機能やリリース情報、前モデルとの具体的な違いについては、こちらの記事で詳しく解説しています。 合わせてご覧ください。
特に、行政独特の堅苦しい表現をわかりやすく変換したり、膨大な資料から要点を抜き出したりするタスクにおいて、非常に高い実用性を持っています。
これらはPDF資料やNoteなどの形式で、広く一般にも共有されており、民間企業にとっても貴重なナレッジベースとなっています。
なぜデジタル庁のプロンプトがビジネスで注目されるのか
デジタル庁のプロンプトが多くのビジネスパーソンから注目を集めている最大の理由は、その「信頼性」と「安全性への配慮」にあります。
インターネット上には無数のプロンプト情報が溢れていますが、中には不正確なものや、セキュリティリスクを考慮していないものも少なくありません。
一方でデジタル庁のプロンプトは、機密情報の取り扱いや、AI特有の「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」を抑制するための工夫が凝らされています。
こちらはデジタル庁が策定した、テキスト生成AIの利活用におけるリスク対策をまとめたガイドブック（α版）です。 合わせてご覧ください。 https://www.digital.go.jp/assets/contents/node/basic_page/field_ref_resources/c1959599-efad-472e-a640-97ae67617219/fe843dc6/20240610_resources_generalitve-ai-guidebook_01.pdf
たとえば、事実に基づかない回答を防ぐための制約条件の書き方や、前提情報をどのようにAIに与えるかといったテクニックが体系化されています。
また、ビジネス文書の作成や会議の議事録作成といった、どの企業でも発生する定型業務に直結する事例が豊富であることも人気の理由です。
「魔法のような裏技」ではなく、「堅実に業務を効率化するための手順」として設計されているため、企業が社内導入する際の教育資料としても参考にしやすいのです。
さらに、最新のGPT-5.2のような高性能モデルを使う場合でも、デジタル庁が提唱する「明確な指示」「背景情報の提供」といった基礎基本は変わりません。
むしろモデルの性能が上がるほど、こうした基礎的なプロンプト設計の良し悪しが、最終的な成果物の質に直結するため、改めてその価値が見直されています。
【リンクあり】デジタル庁のプロンプト集・資料はどこで見れる？
デジタル庁のプロンプト事例やガイドラインは、デジタル庁の公式ウェブサイトや、公式のNoteアカウントで閲覧することが可能です。
特に「生成AIの利用ガイドライン」や「実証実験の報告書」といった名称の資料の中に、具体的なプロンプト例が多数掲載されています。
これらの資料はPDF形式でダウンロードできることが多く、誰でも無料でアクセスできます。
資料の中では、成功したプロンプトだけでなく、うまくいかなかった事例や、それをどう改善したかというプロセスまで公開されていることがあります。
これからプロンプトエンジニアリングを学ぼうとしている方や、社内のAI活用推進担当者にとっては、教科書代わりになる情報の宝庫です。
検索エンジンで「デジタル庁 生成AI ガイドライン」や「デジタル庁 Note AI」などのキーワードで検索すると、最新の資料にすぐに辿り着くことができます。
定期的に情報は更新されており、新しいAIモデルの登場や法規制の変化に合わせて内容が見直されている点も、公的機関ならではの安心材料と言えるでしょう。
まずは一度、一次情報にアクセスして、実際のドキュメント構成や紹介されている事例の幅広さを確認してみることをおすすめします。
【文章作成・要約】すぐに使えるデジタル庁のプロンプト事例
ここからは、日々の業務で最も頻度が高い「文章作成」や「要約」に関する具体的なプロンプト事例を紹介します。
メール作成や資料のドラフト作りなど、すぐに効果を実感できるものばかりです。
それぞれのシーンに合わせた活用法を見ていきましょう。
こちらは東京都が公開している、文章生成AIの利活用ガイドラインと具体的な活用事例集（PDF）です。 合わせてご覧ください。 https://shintosei.metro.tokyo.lg.jp/wp-content/uploads/%E6%96%87%E7%AB%A0%E7%94%9F%E6%88%90AI%E6%B4%BB%E7%94%A8%E4%BA%8B%E4%BE%8B%E9%9B%86%EF%BC%88%E7%A2%BA%E5%AE%9A%E7%89%88%EF%BC%89.pdf
謝罪や依頼などフォーマルなメール文面の作成
ビジネスにおいて、謝罪や慎重な依頼を行うメールの作成は、非常に神経を使う作業であり、多くの時間を奪われがちです。
デジタル庁の事例を参考にすると、こうしたメール作成も、相手との関係性や伝えたい要点を箇条書きにするだけで、適切な敬語を使った文面を生成できます。
プロンプトを作成する際は、まず「あなたはプロの広報担当者です」や「ベテランの行政職員です」といった役割を与えます。
その上で、「送信相手：取引先の部長」「目的：納期の遅れに対する謝罪と新しいスケジュールの提案」「トーン：誠実かつ丁寧な謝罪」といった具合に、構成要素を明確に入力します。
また、単に文章を作らせるだけでなく、「相手に不快感を与えない表現にしてください」や「言い訳がましくない簡潔な表現を心がけてください」といった制約条件を加えることが重要です。
これにより、AIは文脈を読み取り、ビジネスマナーに則った適切な表現を選定してくれます。
GPT-5.2のような最新モデルでは、相手の心情を推察する能力も向上しているため、「相手が安心するような一文を添えて」と指示することで、より人間味のあるメールを作成することも可能です。
これをテンプレート化しておけば、担当者が変わっても一定の品質のメール対応が可能になり、組織全体のコミュニケーションコストを大幅に削減できます。
広報資料やサービス説明文のドラフト作成
プレスリリースや自社サービスの説明文など、ゼロから文章を書き始めるのが難しいタスクでも、プロンプトを活用することで作業効率が劇的に向上します。
デジタル庁では、国民に向けた制度の案内や、複雑な手続きの解説文を作成する際に、AIによるドラフト作成を活用しています。
具体的なプロンプトのコツとしては、まず「誰に向けた文章なのか（ターゲット）」を明確に定義することです。
たとえば「ITに詳しくない高齢者向け」なのか、「専門知識を持った技術者向け」なのかによって、AIが選ぶ言葉遣いは大きく変わります。
次に、含めるべき必須キーワードや、構成の指定（導入・本文・まとめ、など）を行います。
「以下の情報を元に、読み手がメリットを感じられるような魅力的なリード文を含む広報資料の構成案を作成してください」と指示を出せば、骨組みとなるドラフトが数秒で完成します。
このドラフトを人間が手直しするフローにすることで、白紙の状態から悩みながら書く時間をゼロにできます。
また、「3つの案を出して」と指示して、異なる切り口のパターンを比較検討することも、AIならではの効率的な使い方です。
特にGPT-5.2は思考時間が最適化されているため、ターゲットに深く刺さるような論理構成を提案する能力に長けており、ドラフトの質が格段に高まっています。
会議議事録の要約とネクストアクションの抽出
会議の録音や文字起こしテキストから、要点をまとめた議事録を作成するのは、多くのビジネスパーソンにとって負担の大きい作業です。
デジタル庁の活用事例の中でも、この要約タスクは特に効果が高く、多くの職員が実践している領域の一つです。
プロンプトのポイントは、単に「要約して」と頼むのではなく、出力形式を具体的に指定することにあります。
たとえば、「以下の会議ログを読み込み、決定事項、保留事項、次回までの課題の3点に分けて、箇条書きでまとめてください」と指示します。
さらに、「各タスクには担当者名を明記してください」や「期限が含まれている場合は日付を強調してください」といった指示を加えることで、そのままメールやチャットで共有できるレベルの議事録が生成されます。
長い議論の中で話が脱線していたとしても、AIは文脈を解析して重要な情報だけを抽出してくれるため、情報の精査にかかる時間を短縮できます。
また、専門用語が飛び交う会議であっても、事前に用語集をプロンプトに含めておくか、最新のGPT-5.2などのモデルを利用することで、文脈を正しく理解した精度の高い要約が可能になります。
「誰が何をやるか（ネクストアクション）」が明確化されることで、会議後の動き出しもスムーズになるでしょう。
難解な行政文章や専門用語を分かりやすく解説・翻訳
行政文書や法律の条文、あるいは社内の技術仕様書などは、専門用語が多く、一般の人や専門外の社員にとっては理解が難しい場合があります。
こうした難解なテキストを「平易な言葉に翻訳」するタスクも、生成AIが非常に得意とする分野であり、デジタル庁でも重視されている活用法です。
プロンプトでは、「小学生でもわかるように説明してください」や「専門用語を使わずに、たとえ話を用いて解説してください」といった指示が有効です。
また、「この文章の要点を3行でまとめてください」というように、情報の粒度を指定することで、読み手のレベルに合わせた解説文を生成させることができます。
これは、社内のコンプライアンス規定を社員に周知する場合や、新入社員向けの研修資料を作成する際にも応用できます。
元の正確な文章を入力した上で、それを噛み砕いたバージョンを出力させるため、内容の誤りも発生しにくく、安全に活用できる方法です。
さらに、多言語対応が必要な場合も、「英語のネイティブスピーカーが自然に感じるビジネス英語に翻訳して」と指示することで、単なる直訳ではない、文脈を汲んだ翻訳が可能になります。
言葉の壁や知識の壁を取り払い、情報の透明性を高めるために、この「解説・翻訳プロンプト」は非常に強力なツールとなります。
【企画・アイデア出し】業務課題を解決するデジタル庁流プロンプト事例
生成AIは、正解のある作業だけでなく、新しい発想や企画のアイデア出しにおいても強力なパートナーとなります。
デジタル庁でも、政策立案や課題解決のブレインストーミングにAIを活用しています。
ここでは、企画業務の質を高めるためのプロンプト活用法を紹介します。
新規プロジェクトや政策立案の壁打ち・アイデア出し
新しいプロジェクトを立ち上げる際や、複雑な課題に対する解決策を考える際、一人で悩んでいてもなかなか良いアイデアは浮かびません。
そんな時、AIを「壁打ち相手」として活用するプロンプトが役立ちます。
デジタル庁の事例では、AIに特定の立場を与えて議論を行う手法が紹介されています。
たとえば、「あなたは辛口の評論家です。以下の私の企画案に対して、懸念点やリスクを5つ挙げてください」と指示を出すことで、自分では気づかなかった死角を発見できます。
逆に、「あなたは革新的なアイデアマンです。この課題に対して、予算を度外視したユニークな解決策を10個提案してください」と頼めば、発想の枠を広げることができます。
このように、AIに多様なペルソナ（人格）を演じさせることで、多角的な視点からのフィードバックを瞬時に得ることが可能になります。
GPT-5.2などの最新モデルは、推論能力が強化されているため、表面的なアイデアだけでなく、実行可能性や将来のトレンドまで踏まえた深い洞察を提供してくれることがあります。
人間の会議を行う前の準備段階でこの「壁打ち」を行っておくことで、実際の会議の質を大幅に向上させることができるでしょう。
アンケートの設問設計とターゲット分析の補助
顧客や従業員に向けたアンケートを実施する際、どのような質問をすれば有効なデータが集まるかを設計するのは難しいものです。
プロンプトを活用すれば、調査目的に合わせた最適な設問リストを短時間で作成することができます。
具体的には、「以下の目的で20代の社会人にアンケートを行います。回答者が答えやすく、かつ本音を引き出せるような設問を10問作成してください」と指示します。
さらに、「それぞれの設問が、どのような仮説を検証するためのものかも併せて説明してください」と加えることで、論理的な裏付けのあるアンケート設計が可能になります。
また、アンケート実施前のターゲット分析にもAIは有効です。
「この新サービスに興味を持つ可能性が高いターゲット層のペルソナを3パターン作成し、それぞれの悩みとニーズを挙げてください」と指示すれば、想定読者の解像度が高まります。
これにより、設問の言葉選びや、アンケートの配信方法などをターゲットに合わせて最適化することができます。
デジタル庁でも、国民の声を聞くための公聴活動や調査において、こうした分析手法が取り入れられつつあり、バイアスの少ない客観的なデータ収集に役立てられています。
業務フローの改善点洗い出しと効率化の提案
日々のルーチンワークの中に潜む「無駄」や「非効率」を発見し、改善策を立案する際にもプロンプトが活躍します。
現在の業務フローをテキスト化してAIに入力し、客観的な視点でボトルネックを指摘させる手法です。
例えば、「以下の業務手順を見て、重複している作業や自動化できそうな工程を指摘し、具体的な改善案を提示してください」というプロンプトを使用します。
AIは感情や慣習にとらわれず、論理的に「このデータ入力は二度手間になっている」「ここはAPI連携で自動化できる」といった指摘を行います。
また、「この業務にかかる時間を20%削減するための施策を、難易度別に3つ提案してください」といった具体的な目標数値を交えた指示も有効です。
これにより、すぐに取り組める「初級編」の改善から、システム導入を伴う「上級編」の改善まで、段階的なプランを得ることができます。
デジタル庁が推進するDX（デジタルトランスフォーメーション）においても、まずは現状の業務プロセスを可視化し、AIの力を借りて再構築するというアプローチが重要視されています。
現場の担当者が気づきにくい根本的な構造的問題を、AIが可視化してくれるきっかけになるでしょう。
研修カリキュラムやマニュアルの構成案作成
新人教育や新しいツールの導入に伴うマニュアル作成は、体系的な構成力が求められる大変な作業です。
AIを活用すれば、学習者のレベルに合わせたステップバイステップのカリキュラム案を瞬時に作成できます。
プロンプトの例としては、「未経験者が3ヶ月でWebマーケティングの基礎を習得するための週ごとの学習カリキュラムを作成してください」と指示します。
その際、「各週の学習目標と、具体的な課題図書や実践ワークも含めてください」と詳細を指定することで、そのまま研修資料の目次として使えるレベルのアウトプットが得られます。
マニュアル作成においても、「以下の操作手順を、図解を入れるスペースを考慮しながら、初心者にもわかりやすい構成で章立てしてください」と依頼できます。
AIは論理的な順序立てが得意なため、説明の抜け漏れや順序の矛盾がない、スムーズな構成案を提示してくれます。
これにより、担当者はゼロから構成を考える時間を省き、各項目の詳細な内容や、自社独自のノウハウを書き込むことに集中できます。
教育の質を均一化し、ナレッジの継承をスムーズにするために、このプロンプト活用は非常に高い費用対効果を発揮します。
【専門スキル】Excelやプログラミングでのプロンプト活用事例
生成AIの活用は文章作成だけにとどまりません。Excel関数やプログラミングコードの生成など、専門的なスキルが必要な領域でも強力な助っ人となります。
デジタル庁でも推奨されている、技術的な業務支援プロンプトを見ていきましょう。
Excel関数の生成とデータ分析のサポート
Excelを使っていて「やりたい処理はあるけれど、どの関数を使えばいいかわからない」という経験は誰にでもあるでしょう。
そんな時、やりたいことを自然言語で入力するだけで、適切な関数を教えてくれるプロンプトが非常に便利です。
たとえば、「A列にある氏名リストから、B列にある特定の名字の人だけを抽出してC列に表示する関数を教えて」と入力します。
すると、AIは「FILTER関数」や「VLOOKUP関数」などを使った具体的な数式を提示し、使い方の解説まで添えてくれます。
さらに、複雑なデータ分析を行いたい場合でも、「この売上データの表から、月ごとの成長率を計算し、グラフ化するためのデータ形式に整理する方法を教えて」と相談できます。
エラーが出た場合でも、エラーメッセージをそのままコピーして「このエラーの原因と修正方法を教えて」と聞けば、即座に解決策が返ってきます。
これにより、Excelのエキスパートでなくても高度な集計や分析が可能になり、データドリブンな意思決定が加速します。
デジタル庁のプロンプト集でも、こうした業務ツールの操作支援は、生産性向上の鍵として紹介されています。
ChatGPTを業務で最大限に活用するための具体的な事例40選や、導入を成功させる秘訣については、こちらのガイドで徹底解説しています。 合わせてご覧ください。
業務効率化ツールの簡単なプログラムコード生成
プログラミングの知識が全くない人でも、生成AIを使えば、日常業務を自動化する簡単なプログラム（スクリプト）を作成できます。
特に、GoogleスプレッドシートやGmailを連携させる「Google Apps Script (GAS)」や、ファイル操作を行う「Python」のコード生成は人気があります。
プロンプトの例としては、「Googleスプレッドシートに追加された問い合わせ内容を、自動的にChatworkやSlackに通知するGASのコードを書いてください」と指示します。
AIは動くコードを出力するだけでなく、「このコードをどこに貼り付ければいいか」という設定手順まで丁寧に教えてくれます。
また、「フォルダ内にある大量の画像ファイルの名前を、撮影日時の連番に一括変換するPythonコードを作って」といったリクエストも可能です。
これまで手作業で何時間もかかっていた単純作業が、AIが書いたプログラムを実行するだけで一瞬で終わるようになります。
デジタル庁でも、職員自身が簡単なコードを生成して業務を効率化する「市民開発者」的な動きが推奨されており、そのためのプロンプト活用が進んでいます。
GPT-5.2などの高性能モデルはコーディング能力が飛躍的に向上しているため、バグの少ない実用的なコードを短時間で生成可能です。
法規制やガイドラインへの対応チェック
契約書や社内規定が、最新の法規制やガイドラインに準拠しているかを確認する作業は、専門知識と高い集中力を要します。
AIにチェックリストとしての役割を持たせることで、こうしたコンプライアンス確認業務を効率化できます。
具体的には、まずチェックしたい基準（ガイドラインや法律の条文）をAIに入力し、その後に確認したい文書を入力します。
そして、「以下の文書が、先に提示したガイドラインの各項目を満たしているかチェックし、不足している点や修正が必要な箇所を指摘してください」と指示します。
AIはテキストベースで照合を行い、「第3条の記述が、ガイドラインの第5項の要件を満たしていない可能性があります」といった形でリスクを洗い出してくれます。
もちろん、最終的な判断は人間の専門家が行う必要がありますが、一次チェックをAIに任せることで、見落としのリスクを減らし、確認作業のスピードを上げることができます。
デジタル庁が公開する資料でも、個人情報保護法や著作権法に関連するチェック業務でのAI活用可能性について言及されています。
法改正などの変化が激しい分野こそ、最新情報を学習したAIや、参照情報を与えられたAIのサポートが大きな力を発揮します。
デジタル庁のガイドラインから学ぶ「良いプロンプト」のコツ
ここまで具体的な事例を紹介してきましたが、どのプロンプトにも共通する「型」や「コツ」が存在します。
デジタル庁のガイドラインで強調されている、AIから高品質な回答を引き出すための原則を解説します。
前提条件と背景情報を具体的に伝える
AIは非常に賢いですが、あなたの頭の中にある「文脈」までは読み取れません。
そのため、プロンプトには必ず「前提条件」と「背景情報」を含めることが、回答の精度を高める第一歩となります。
たとえば、単に「挨拶文を書いて」と言うのではなく、「新サービスの発表会で、社長が話す冒頭の挨拶文を書いてください。来場者は既存の取引先が中心で、これまでの感謝を伝えつつ、未来への期待を持たせることが目的です」と伝えます。
5W1H（いつ、どこで、誰が、何を、なぜ、どのように）を意識して情報を与えることで、AIは状況に適したトーンや内容を選択できるようになります。
デジタル庁のプロンプト事例でも、この「Context（文脈）」の設定が非常に丁寧に行われています。
情報が不足していると、AIは一般的な当たり障りのない回答をするか、事実とは異なる内容をでっち上げる（ハルシネーション）可能性が高まります。
「情報は多すぎるくらいで丁度いい」という意識で、詳細な背景を伝えるようにしましょう。
AIへの役割（ロール）付与と制約条件の設定
AIに対して「あなたは〇〇の専門家です」という役割（ロール）を与えることは、回答の視点を定める上で非常に有効です。
これを「ロールプロンプティング」と呼びます。
「あなたはプロのコピーライターです」と言えば、キャッチーで魅力的な文章が生成されやすくなり、「あなたは厳格な法務担当者です」と言えば、リスクを指摘する慎重な文章が生成されます。
役割を与えることで、AIはその職業や立場に相応しい知識体系や言葉遣いを優先して使うようになります。
また、同時に「制約条件」を明確にすることも不可欠です。
「文字数は300文字以内」「専門用語は使わない」「体言止めを使用する」「必ず3つの選択肢を提示する」といったルールを設けます。
制約があることで、AIの出力のブレが減り、人間が後から修正する手間を最小限に抑えることができます。
デジタル庁のプロンプトでも、「＃制約条件」という見出しを作って、明確にルールを記述するスタイルが推奨されています。
出力形式（表形式・箇条書き等）を指定する
得られた回答をどのように使いたいかによって、最適な「出力形式」を指定することも重要なテクニックです。
テキストでダラダラと説明されるよりも、表形式や箇条書きで整理されていた方が、直感的に理解しやすい場合が多いでしょう。
プロンプトの最後に、「出力形式：マークダウン形式の表で作成してください」や「列は『項目』『詳細』『担当者』の3列にしてください」と具体的に指示します。
あるいは、「CSV形式で出力して」と指示すれば、そのままExcelに貼り付けられるデータとして受け取ることも可能です。
特にGPT-5.2などの高度なモデルは、複雑な構造化データの生成も得意としています。
「HTMLコードとして出力して」や「JSON形式で」といった技術的なフォーマット指定も正確にこなします。
人間が見やすい形式、あるいは次のツールで使いやすい形式を指定することで、業務フロー全体がスムーズになります。
機密情報・個人情報を入力しないための注意点
デジタル庁が最も強く注意喚起しているのが、セキュリティに関する事項です。
生成AIに入力した情報は、原則としてAIの学習データとして利用される可能性がある（モデルや設定による）ため、機密情報や個人情報の入力は避けるべきです。
こちらは政府等の保有データをAI学習データへ変換する際の権利関係や課題について整理した調査研究資料です。 合わせてご覧ください。 https://www.digital.go.jp/news/382c3937-f43c-4452-ae27-2ea7bb66ec75
顧客の名前、住所、電話番号はもちろん、未発表の製品情報や、社外秘の売上データなどをそのままプロンプトに入力してはいけません。
必要な場合は、固有名詞を「A社」「B氏」のように記号化（マスキング）したり、ダミーデータに置き換えたりする工夫が必要です。
最新のGPT-5.2の環境や、法人向けの「ChatGPT Enterprise」のようなサービスでは、データが学習に使われない安全な設定が可能になっていますが、それでも「入力しない」ことが最強のセキュリティ対策です。
「AIは社外の協力会社」という認識を持ち、渡してはいけない情報は入力しないというリテラシーを持つことが、組織としてAIを活用するための大前提となります。
デジタル庁プロンプトに関するよくある質問
最後に、デジタル庁のプロンプトを活用する際によくある疑問や質問についてお答えします。
実務に取り入れる前の最終確認として参考にしてください。
デジタル庁のプロンプトはそのままコピペして使えますか？
はい、基本的にはそのままコピー＆ペーストして使用しても一定の効果が得られるように設計されています。
特に、役割の定義や制約条件の書き方といった「型」の部分は、そのまま流用可能です。
ただし、プロンプト内の「具体的な内容（[ここに入力]となっている部分）」や、背景情報は、ご自身の業務内容に合わせて書き換える必要があります。
デジタル庁の事例はあくまで「行政業務」をベースにしたものが多いので、民間企業の商習慣や自社の独自ルールに合わせて微調整することで、より精度の高い回答が得られるようになります。
まずはコピペから始めて、徐々に自分たちの使いやすいようにカスタマイズしていくのがおすすめです。
ClaudeやChatGPTなど、どのAIモデルで使えますか？
デジタル庁が公開しているプロンプトの多くは、特定のAIモデルに依存しない汎用的な指示の出し方に基づいています。
そのため、OpenAIの「ChatGPT（GPT-5や最新のGPT-5.2）」はもちろん、Anthropicの「Claude」、Googleの「Gemini」など、主要な大規模言語モデル（LLM）であれば、どのサービスでも活用可能です。
ただし、モデルによって得意・不得意や、一度に処理できる情報量（トークン数）に違いがあります。
例えば、最新モデル「GPT-5.2」は、複雑な推論や「Thinking（長考）」モードを備えており、難解な指示でも意図を汲み取る能力が格段に高いため、デジタル庁のプロンプトの効果を最大限に引き出せるでしょう。
一方で、軽量モデルを使用する場合は、指示をよりシンプルに分割して与えるなどの工夫が必要になることもあります。
基本の型は守りつつ、使用するAIの特性に合わせて微調整するとさらに効果的です。
【警告】そのプロンプト、時間の無駄かも？デジタル庁が公開する「正解」を使わないリスク
「生成AIを使っているけれど、思ったような回答が返ってこない」——。もしそう感じているなら、それはAIの性能のせいではなく、あなたの「指示の出し方」に問題があるかもしれません。実は、インターネット上に溢れる不確かなテクニックを鵜呑みにするのは危険です。
日本のデジタル庁は、行政事務というミスが許されない現場での実証実験を経て、最も効率的で正確なプロンプトのノウハウを確立しています。これを知らずに自己流で使い続けることは、業務効率化のチャンスを逃しているだけでなく、誤った情報（ハルシネーション）を誘発するリスクすら高めているのです。
この「国のお墨付き」プロンプトを活用しない手はありません。これらは単なる技術論ではなく、ビジネスパーソンが身につけるべき現代の必須教養と言えるでしょう。
引用元：
デジタル庁は、行政職員向けに「生成AIの利用ガイドライン」や実証実験の結果を公開しており、その中で業務効率化に直結する具体的なプロンプト事例や注意点を示しています。（デジタル庁「生成AIの利用ガイドライン」および公式Note、2023年〜）
【実践】魔法のような「デジタル庁式」プロンプト作成術
では、国の機関は具体的にどのようにAIを操っているのでしょうか。その秘密は、徹底した「前提条件」と「役割定義」にあります。彼らはAIを単なる検索エンジンではなく、「優秀な部下」あるいは「専門家のコンサルタント」として扱っています。今日からあなたの業務を変える、プロ直伝のテクニックを紹介します。
テクニック①：AIに「人格」を憑依させる
回答の精度を劇的に高める最も簡単な方法は、AIに役割（ロール）を与えることです。
魔法のプロンプト構成例：
「あなたはベテランの広報担当者です。以下の情報を元に、取引先に安心感を与える謝罪メールの文面を作成してください。」このように「誰として振る舞うべきか」を定義することで、AIはその職業にふさわしい言葉遣いや論理構成を自動的に選択し、人間味のあるアウトプットを出力します。
テクニック②：「前提」と「背景」で外堀を埋める
AIは空気を読みません。だからこそ、5W1Hを含む背景情報を言語化して伝える必要があります。
魔法のプロンプト構成例：
「送信相手：ITリテラシーの高くない高齢者」
「目的：新制度のメリットを理解してもらう」
「トーン：親しみやすく、専門用語を使わない」デジタル庁の事例では、このようにコンテキスト（文脈）を詳細に指定することで、ターゲットに刺さる文章を生成させています。情報は「多すぎる」くらいが丁度いいのです。
テクニック③：思考の「壁打ち」で盲点をなくす
企画やアイデア出しにおいて、自分の考えだけで進めるのは危険です。AIをあえて「辛口の批評家」に設定しましょう。
魔法のプロンプト構成例：
「私は以下の新規プロジェクトを考えています。あなたがリスク管理の専門家だとして、この計画に潜む懸念点や致命的な欠陥を5つ指摘してください。」自分では気づかなかった視点からのフィードバックを瞬時に得ることで、企画のブラッシュアップにかかる時間を大幅に短縮できます。
まとめ
多くの企業が生成AIによる業務効率化を目指していますが、現場では「プロンプトエンジニアリングの習得が難しい」「社員によって活用レベルにばらつきがある」といった課題が山積みです。
デジタル庁のような高度なプロンプトを全社員が使いこなすには、相応の教育コストと時間がかかります。
そこでおすすめしたいのが、Taskhub です。
Taskhubは、デジタル庁の事例にあるような「効果実証済みのプロンプト」を、200種類以上の実用的なアプリとしてパッケージ化した生成AI活用プラットフォームです。
例えば、高度な条件設定が必要なメール作成や、複雑な議事録の要約、専門的なアイデア出しも、メニューから選んで空欄を埋めるだけで、誰でもプロ並みの精度でAIを活用できます。
基盤にはAzure OpenAI Serviceを採用しており、企業が最も懸念するセキュリティ面も万全。入力データが学習に使われる心配もありません。
さらに、導入後は専門のAIコンサルタントがサポートするため、「使い方がわからない」という現場の混乱も防げます。
プロンプトを学ぶ時間をゼロにし、成果だけを即座に手に入れたいなら、まずはTaskhubの具体的な機能や活用事例をまとめた【サービス概要資料】を無料でダウンロードしてください。
Taskhubで、社内のAI活用レベルを一気に引き上げ、真のDXを実現させましょう。
