プロンプト作成プロンプト完全ガイド｜コピペで使える例文10選と作成のコツ

「AIにうまく指示が伝わらない…」

「毎回プロンプトを考えるのが面倒で、AIを使いこなせていない気がする…」

こういった悩みを持っている方もいるのではないでしょうか？

実は、AIに「質の高いプロンプトを作らせる」ためのプロンプト、すなわち「プロンプト作成プロンプト」を活用することで、誰でも簡単にAIの能力を最大限に引き出せるようになります。

本記事では、コピペで今すぐ使える目的別のプロンプト作成プロンプト例文10選に加え、その効果を劇的に高める10のコツや、覚えておくと便利なプロンプトの型について詳しく解説しました。

AIコンサルティングの現場で実際に活用されている実践的なノウハウだけをご紹介します。

きっとあなたのAI活用レベルを一段階引き上げる手助けになるはずですので、ぜひ最後までご覧ください。

プロンプト作成プロンプトとは？AIに最適な指示を出させる技術

ここでは、プロンプト作成プロンプトの基本的な考え方と、なぜ現代のビジネスシーンでその重要性が高まっているのかを解説します。

この概念を理解することで、AIとの対話がよりスムーズかつ効果的になります。

それでは、詳しく見ていきましょう。

プロンプト作成プロンプトの基本概念と重要性

プロンプト作成プロンプトとは、一言で言えば「AIに対して、最適なプロンプト（指示文）を生成させるためのプロンプト」のことです。

通常、私たちはAIに何らかのタスクを実行してほしい場合、直接的な指示（プロンプト）を与えます。

しかし、その指示が曖昧だったり、情報が不足していたりすると、AIは期待通りのアウトプットを返してくれません。

そこで、AI自身に「これから〇〇という目的を達成したいので、そのために最も効果的なプロンプトを作成してください」と依頼するのが、プロンプト作成プロンプトです。

この技術の重要性は、AIの性能を最大限に引き出し、作業効率を飛躍的に向上させる点にあります。

毎回ゼロから質の高いプロンプトを考える必要がなくなり、誰でも専門家レベルの指示を安定してAIに与えられるようになるのです。

なぜ今、プロンプト作成プロンプトが必要なのか？

いかにしてAIから精度の高いアウトプットを引き出すか、という「プロンプトエンジニアリング」のスキルが重要視されるようになりました。

AI技術、特に生成AIの進化と普及に伴い、ビジネスから日常生活まで、あらゆる場面でAI活用が一般化しています。

しかし、全ての人がプロンプトエンジニアリングの専門知識を持っているわけではありません。

プロンプト作成プロンプトは、このスキルギャップを埋めるための強力なソリューションです。

これを使えば、専門知識がない人でも、AIに最適な役割や背景情報、制約条件などを盛り込んだ質の高いプロンプトを自動で生成させることができます。

特に、思考の自動切替能力を持つGPT-5のような高性能モデルが登場した現在、その能力をフルに活用するには、より緻密で戦略的なプロンプトが不可欠です。

プロンプト作成プロンプトは、AI活用の成果を左右する重要な鍵となっているのです。

こちらはプロンプトスキルを向上させたい方向けに、おすすめのプロンプト研修サービスを比較・解説した記事です。合わせてご覧ください。

生成AIプロンプト研修おすすめ15選！選び方や料金、活用事例を徹底比較

【コピペOK】そのまま使える！目的別プロンプト作成プロンプト例文10選

ここからは、様々なビジネスシーンでそのままコピー＆ペーストして使える、目的別のプロンプト作成プロンプトの例文を10個ご紹介します。

ブログ記事の構成案作成からSNS投稿、広告文、データ分析まで幅広くカバーしています。

ぜひあなたの業務に合わせてカスタマイズしながら活用してみてください。

【ブログ記事】読者の心をつかむ構成案を作らせる

【SNS投稿】エンゲージメントを高める投稿文を作らせる

【広告文】クリックしたくなるキャッチコピーを量産させる

【メルマガ】開封率を上げる件名と本文を作らせる

【企画・アイデア出し】斬新な切り口のアイデアを複数提案させる

【データ分析】分析の目的と要件を定義させる

【文章要約】重要なポイントを逃さず要約させる

【翻訳】文脈に合わせた自然な翻訳をさせる

【画像生成】イメージ通りの画像を生成するプロンプトを作らせる

【プログラミング】コード生成やレビューを依頼するプロンプトを作らせる

プロンプト作成プロンプトの質を劇的に上げる10のコツ

ここでは、先ほど紹介したプロンプト作成プロンプトの例文の効果をさらに高めるための、10個の実践的なコツを紹介します。

これらのコツを意識することで、AIとのコミュニケーションがより円滑になり、アウトプットの精度が飛躍的に向上します。

1つずつ順に解説しますので、ぜひ取り入れてみてください。

コツ1：AIに「プロンプトエンジニア」など専門的な役割を与える

プロンプトの冒頭で「あなたは優秀な〇〇です」とAIに役割（ロール）を与えることは、最も基本的かつ効果的なテクニックです。

例えば、「あなたはプロの編集者です」と指示すれば、AIはその役割になりきり、編集者としての視点や知識を活かしたアウトプットを生成しようとします。

プロンプト作成プロンプトにおいては、「あなたは世界最高のプロンプトエンジニアです」といった役割を与えるのが非常に有効です。

これにより、AIはプロンプトを最適化するというタスクに対して、より専門的かつ多角的なアプローチを取るようになります。

こちらはAIに役割を与えるロールプレイング言語エージェント（RPLAs）に関する調査論文です。 合わせてご覧ください。 https://arxiv.org/abs/2404.18231

コツ2：最終的なアウトプット（成果物）を具体的に定義する

AIに対して、何を作ってほしいのか、その最終的な成果物（アウトプット）のイメージをできるだけ具体的に伝えることが重要です。

例えば、単に「ブログ記事のプロンプトを作って」と依頼するのではなく、「ターゲット読者の悩みに寄り添い、SEOにも配慮した高品質なブログ記事の『構成案』を作成させるためのプロンプト」のように、最終的に得たいものが何なのかを明確に定義します。

成果物が具体的であるほど、AIはゴールから逆算して必要な要素を盛り込んだ、精度の高いプロンプトを生成してくれます。

コツ3：必ず参考例（良い例・悪い例）を提示する

AIは例を提示されることで、こちらの意図をより正確に理解することができます。

「こういうアウトプットが欲しい（良い例）」や、「こういうアウトプットは避けてほしい（悪い例）」といった具体的なサンプルを示すことで、生成されるプロンプトの質をコントロールしやすくなります。

例えば、「作成してほしいプロンプトの例：『#命令書: 〇〇について解説するブログ記事の構成案を作成してください。 #制約条件: ・文字数は3000字程度 ・読者は初心者』のような形式でお願いします」と伝えることで、AIは出力の型を学習します。

コツ4：出力形式を「マークダウン」「JSON」などで厳密に指定する

生成されたプロンプトや、そのプロンプトによって作られる最終的なアウトプットの形式を指定することも非常に重要です。

例えば、「箇条書きで出力してください」「マークダウン形式で、H2とH3の見出しを使ってください」「Pythonの辞書型（JSON形式）で出力してください」などと厳密に指定します。

これにより、後工程での作業（例：Wordpressへの貼り付け、プログラムでのデータ処理）が格段にスムーズになります。形式が定まることで、AIのアウトプットも安定しやすくなるというメリットもあります。

コツ5：曖昧な表現を避け、平易な言葉で指示する

AIは人間のように文脈や行間を読むことが得意ではありません。「いい感じに」「よしなに」といった曖昧な表現は避け、誰が読んでも同じ解釈になるような、具体的で平易な言葉を使って指示を出すことを心がけましょう。

例えば、「面白いアイデア」ではなく、「これまでにない斬新な切り口で、ターゲット層が驚くようなアイデア」のように、できるだけ具体的に記述します。

専門用語を使う場合も、その定義が一般的で誤解を生まないかを確認することが大切です。

コツ6：「〜しないで」ではなく「〜してください」で指示する

AIへの指示は、否定的な表現（「〜しないでください」）よりも、肯定的な表現（「〜してください」）を用いる方が効果的です。

これは「〜しないで」と指示された場合、AIが逆にその禁止された要素を意識してしまい、結果的に意図しないアウトプットが生成されることがあるためです。

例えば、「専門用語を使わないでください」と指示する代わりに、「初心者にも理解できる平易な言葉を使って説明してください」と指示する方が、より意図した結果を得やすくなります。

コツ7：条件や制約を箇条書きで整理して伝える

プロンプトに含めるべき要素や守ってほしいルールが複数ある場合は、長文で書き連ねるのではなく、箇条書きを使って整理して伝えると効果的です。

箇条書きにすることで、AIは指示内容を構造的に理解し、各項目を漏れなく実行しようとします。

人間にとっても、指示内容が明確になり、後から修正や追加がしやすくなるというメリットがあります。

本記事の例文でも、#条件として箇条書きを多用しているのはこのためです。

コツ8：一度で完璧を求めず、対話を通じて改善する

AIとの対話は、一度で終わらせるのではなく、複数回のやり取りを通じて徐々に精度を高めていくプロセスと捉えましょう。

最初のプロンプトで完璧な結果が得られなくても、問題ありません。

出力されたプロンプトに対して、「もっと〇〇の視点を加えてください」「この部分はより具体的にしてください」といったフィードバックを与えることで、AIはあなたの意図を学習し、より理想に近いアウトプットを生成するようになります。

この改善プロセス自体も、プロンプト作成の重要な一部です。

コツ9：思考のステップを分解して指示を出す（ステップ・バイ・ステップ）

複雑なタスクを依頼する場合、一度に全ての指示を与えるのではなく、思考のプロセスをいくつかのステップに分解して順番に実行させる方法が有効です。

これは「ステップ・バイ・ステップ思考」や「Chain of Thought（思考の連鎖）」と呼ばれています。

例えば、「まずターゲット読者の悩みを3つ挙げてください。次に、その悩みに対する解決策をそれぞれ考えてください。最後に、それらを基に記事の構成案を作成してください」のように指示を分割します。

これにより、AIは論理的に思考を進めることができ、最終的なアウトプットの精度が向上します。

こちらは大規模言語モデルの推論能力を引き出す「Chain-of-Thought（思考の連鎖）」プロンプティングについて解説した独創的な論文です。 合わせてご覧ください。 https://arxiv.org/abs/2201.11903

コツ10：最新・最適なAIモデルを選択する

AIモデルは日々進化しており、それぞれに得意なことや特徴があります。

例えば、簡単な質問に素早く答えるのが得意なモデルや、複雑な推論をじっくり考えるのが得意なモデルなど様々です。

2025年8月にリリースされたGPT-5は、質問の難易度に応じて思考時間を自動で切り替える能力を持っています。

プロンプトを作成する際は、そのタスクの目的や複雑さに応じて、最新かつ最適なAIモデルを選択することが、質の高いアウトプットを得るための重要な要素となります。

覚えておくと便利！代表的なプロンプトの型3選

優れたプロンプトには、いくつかの共通した「型」や「フレームワーク」が存在します。

ここでは、特に有名で応用範囲の広い3つの代表的なプロンプトの型を紹介します。

これらの型を理解することで、あなた自身がプロンプトを作成する際の強力な指針となります。

深津式プロンプト：汎用性が高く応用しやすい基本の型

メディアアーティストの深津貴之氏によって考案された、非常に汎用性が高く有名なプロンプトの型です。

主に以下の要素で構成されており、AIに与える情報を整理し、的確な指示を出すのに役立ちます。

• #命令書：AIに実行してほしいタスクを簡潔に記述します。
• #制約条件：アウトプットの形式、文字数、文体などのルールを定めます。
• #入力文：AIに処理してほしい具体的なテキストやデータを与えます。
• #出力文：AIに生成してほしいアウトプットの形式を例示します。

この型に沿って情報を整理するだけで、AIの理解度が格段に上がり、アウトプットの質が安定します。初心者から上級者まで幅広く使える基本の型と言えるでしょう。

こちらは深津式プロンプトについて、より詳しく使い方や活用事例を解説した記事です。合わせてご覧ください。

ChatGPTを最大限使いこなす！深津式プロンプトの使い方を徹底紹介【保存版】

ゴールシークプロンプト：理想のゴールから逆算させる思考法

まずAIに理想的な最終ゴール（Goal）を提示し、そのゴールを達成するために必要なステップや手段をAI自身に考えさせる手法です。

これは、答えが一つではない複雑な問題や、戦略的な計画立案などに非常に有効です。

例えば、「3ヶ月後にSNSのフォロワーを1万人増やすというゴールを達成したい。そのための具体的なアクションプランを、1ヶ月ごとのステップに分けて提案してください」のように依頼します。

AIはゴールから逆算して思考するため、網羅的で論理的な計画を立てることができます。

ReActプロンプト：AIに思考と行動を組み合わせさせる高度な型

ReAct（Reasoning and Acting）は、AIに「思考（Reason）」と「行動（Act）」を交互に繰り返させることで、より複雑で動的なタスクを解決させるための高度なプロンプト手法です。

具体的には、AIに「現在の状況をどう考えるか（思考）」→「その思考に基づき、次に何をすべきか（行動）」→「行動の結果どうなったか（観察）」というサイクルを繰り返させます。

この手法を使うことで、AIはツールの使用やWeb検索などを自律的に行いながら、最新情報に基づいた回答や、複数のステップが必要な問題解決が可能になります。

こちらはAIの「推論」と「行動」を相乗させるフレームワークであるReActについて解説した論文です。 合わせてご覧ください。 https://arxiv.org/pdf/2210.03629

【時短テク】プロンプト作成を自動化する便利ツール

毎回ゼロからプロンプトを考えるのは大変です。

ここでは、プロンプト作成のプロセスをさらに効率化し、時間短縮を実現するための便利なテクニックやツールを紹介します。

これらを活用することで、より手軽に質の高いプロンプトを生成できるようになります。

ChatGPT自身にプロンプトを改善・生成させる方法

最も手軽で強力な方法の一つが、ChatGPT自身にプロンプトを改善させることです。

まず、あなたが考えたプロンプトをChatGPTに入力します。

その上で、「このプロンプトを、より具体的で誤解のない、精度の高いアウトプットを引き出せるように改善してください。改善する際には、その理由も説明してください。」と依頼します。

すると、ChatGPTはプロンプトエンジニアの視点で、曖昧な部分を具体的にしたり、不足している情報を補ったり、より効果的な指示の出し方を提案してくれます。

この対話を通じて、あなたはプロンプト作成のコツを学びながら、質の高いプロンプトを手に入れることができます。

おすすめのプロンプトジェネレーターツール

ツールを活用することで、自分で考える手間を大幅に削減し、効果実証済みのプロンプトをすぐに見つけることが可能です。

プロンプト作成を支援してくれる外部ツールは数多く存在します。

これらのツールは、目的やカテゴリーを選択していくだけで、AIに最適なプロンプトを自動で生成してくれる「プロンプトジェネレーター」としての機能を持っています。

例えば、「AIPRM for ChatGPT」は、ChatGPTの拡張機能として利用でき、SEO、マーケティング、プログラミングなど、様々なジャンルの優れたプロンプトテンプレートが多数登録されています。

また、「Prompt Lab」のようなプラットフォームでは、世界中のユーザーが作成した質の高いプロンプトを検索したり、共有したりすることができます。

こちらはプロンプト作成を自動化する技術について、最適化の観点から調査した論文です。 合わせてご覧ください。 https://arxiv.org/abs/2502.11560

これだけは守りたい！プロンプト作成時の注意点

プロンプト作成プロンプトは非常に強力な技術ですが、その利用にあたっては、セキュリティや情報の正確性に関して注意すべき点がいくつかあります。

安全かつ責任を持ってAIを活用するために、以下の3つのポイントを必ず守るようにしてください。

個人情報や会社の機密情報は絶対に入力しない

氏名、住所、電話番号といった個人情報や、社外秘のプロジェクト情報、顧客データなどの機密情報をプロンプトに含めることは絶対に避けてください。

ChatGPTをはじめとする多くの生成AIサービスでは、入力されたデータがAIモデルの学習に利用される可能性があります。

万が一の情報漏洩は、個人や企業に深刻な損害をもたらす可能性があります。

セキュリティが懸念される業務で利用する場合は、入力データがAIの学習に使われないことが保証されている「ChatGPT Enterprise」のような法人向けプランや、「ChatSense」のようなセキュリティに特化した法人向けサービスの利用を検討しましょう。

AIが生成した情報が事実か必ず確認する（ファクトチェック）

AIは、学習した膨大なデータをもとに、もっともらしい文章を生成します。しかし、その内容が常に正確であるとは限りません。

時には、事実に基づかない情報（ハルシネーション）を生成してしまうことがあります。

特に、統計データ、法律、医療などの専門的な情報や、最新のニュースに関する情報を扱う場合は注意が必要です。

AIが生成したアウトプットを鵜呑みにせず、必ず信頼できる情報源（公式サイト、公的機関の発表、専門家の論文など）を参照し、事実確認（ファクトチェック）を行う習慣をつけましょう。

こちらは大規模言語モデルにおけるハルシネーション（事実に基づかない情報の生成）について網羅的に調査した論文です。 合わせてご覧ください。 https://arxiv.org/html/2311.05232v2

著作権侵害のリスクを理解しておく

AIが生成した文章や画像が、学習データに含まれる既存の著作物と意図せず類似してしまう可能性があります。

特に、生成されたコンテンツをブログ記事やSNS投稿など、商用目的で利用する場合には注意が必要です。

生成されたものをそのまま公開するのではなく、あくまでアイデアの元や下書きとして扱い、最終的には自分の言葉で表現し直す、オリジナルの要素を加えるなどの工夫が求められます。

AIを利用する際は、常に著作権侵害のリスクを念頭に置き、他者の権利を尊重する姿勢が重要です。

こちらは大規模言語モデルにおける著作権保護について調査した論文です。 合わせてご覧ください。 https://arxiv.org/abs/2508.11548

プロンプト作成プロンプトに関するよくある質問（FAQ）

最後に、プロンプト作成プロンプトに関して多くの人が抱くであろう疑問点について、Q&A形式でお答えします。

これらの回答を読むことで、さらに理解が深まり、実践へのハードルが下がるはずです。

Q. 質の高いプロンプトを考えるのが難しいです。

A. 無理にゼロから完璧なものを考えようとする必要はありません。

まずは本記事で紹介した「【コピペOK】そのまま使える！目的別プロンプト作成プロンプト例文10選」を試してみてください。

その例文をベースに、あなたの目的に合わせて少しずつカスタマイズしていくのが上達への近道です。

また、ChatGPT自身に「〇〇するためのプロンプトを考えて」と相談してみるのも非常に有効な手段です。対話を重ねながら、一緒に作り上げていく感覚で取り組んでみてください。

Q. プロンプトを入力しても、期待通りの答えが返ってきません。

A. 期待通りの答えが得られない場合、AIに与えている情報が不足しているか、指示が曖昧である可能性が高いです。

本記事の「プロンプト作成プロンプトの質を劇的に上げる10のコツ」で紹介したテクニック、特に「役割を与える」「最終的なアウトプットを具体的に定義する」「箇条書きで整理して伝える」などを試してみてください。

一度の指示で完璧な結果を求めず、「その回答では〇〇の視点が足りないので、追加してください」のように、対話を通じてフィードバックを与え、徐々に理想の答えに近づけていくことが重要です。

Q. 情報漏洩のリスクなく安全に使う方法はありますか？

A. 最も重要な原則は、「個人情報や会社の機密情報を絶対に入力しない」ことです。これを徹底するだけで、リスクの大部分は回避できます。

その上で、より高度なセキュリティが求められるビジネスシーンで活用する場合は、OpenAI社が提供するAPIを利用する方法があります。API経由で送信されたデータは、デフォルトでAIの学習には利用されません。

また、より手軽に安全な環境を構築したい場合は、データが学習に使われない法人向けプラン（ChatGPT Enterpriseなど）や、セキュリティと管理機能が強化された法人向けAIサービス（例：ChatSense）の導入を検討することをおすすめします。

あなたのAIはまだ本気を出していない？「指示が下手な人」と「AIを使いこなす人」の決定的違い

「AIに指示を出しても、的外れな答えしか返ってこない」。もしあなたがそう感じているなら、その原因はAIではなく、あなたの「指示の出し方」にあるのかもしれません。実は、AIの性能はプロンプト（指示文）の質に大きく左右されることが、最新の研究で明らかになっています。

しかし、ご安心ください。プロのコンサルタントやエンジニアが実践している「AIとの対話術」を学べば、誰でもAIの能力を最大限に引き出すことが可能です。この記事では、「指示が下手な人」が陥りがちな罠と、「AIを使いこなす人」が実践している思考法を、科学的な知見を交えて解説します。

AIの性能は「指示の質」で決まるという現実

「とりあえず、いい感じの企画を考えて」といった曖昧な指示では、AIは期待通りの成果を出してくれません。これは、AIが人間の意図や文脈を完璧に汲み取れるわけではないからです。スタンフォード大学の人間中心AI研究所（HAI）の研究では、プロンプトの設計や構成が、大規模言語モデルの回答の質や精度に決定的な影響を与えることが示されています。つまり、質の低いプロンプトは、AIのポテンシャルを著しく低下させてしまうのです。この状態が続くと、次のような問題が生じます。

• 何度も修正指示が必要になり、逆に時間がかかる。
• ありきたりなアウトプットしか得られず、業務の質が向上しない。
• 「AIは使えない」と誤解し、活用の機会を失ってしまう。

便利なはずのAIが、気づかぬうちに「仕事ができない部下」になってしまうのです。

引用元：

スタンフォード大学の研究者らは、大規模言語モデルへのプロンプト提示方法が、モデルの推論能力を引き出す上で重要であることを発見しました。特に思考の連鎖を促すようなステップ・バイ・ステップの指示は、複雑な問題解決能力を大幅に向上させます。（Wei, J., et al. “Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models.” 2022年）

AIを「最高の相談役」に変える3つの対話術

では、「AIを使いこなす人」はどのように指示を出しているのでしょうか。彼らはAIを「答えを出す機械」ではなく、「思考を整理し、深めるためのパートナー」として扱っています。今日から真似できる3つの対話術をご紹介します。

対話術①：最高の「専門家」として役割を与える

まず「あなたは〇〇の専門家です」と、AIに具体的な役割を与えることから始めましょう。例えば「あなたは優秀なマーケターです」と指示すれば、AIはその役割に沿った視点や知識を用いて回答を生成しようとします。これにより、漠然とした回答ではなく、特定の分野に特化した質の高いアウトプットが期待できます。

対話術②：最終的な「ゴール」を明確に示す

次に、あなたが最終的に何を得たいのか、その成果物のイメージを具体的に伝えます。「ブログ記事の構成案」が欲しいのか、「SNS投稿文」が欲しいのかを明確にするだけで、AIはゴールから逆算して必要な要素を考え始めます。出力形式（箇条書き、マークダウンなど）まで指定すると、さらに精度が向上します。

対話術③：一度で完璧を求めず「対話」で育てる

最初から完璧な指示を出そうと気負う必要はありません。AIが出した答えに対して、「その視点は面白いね。では、〇〇という条件も追加してみよう」「その部分をもっと具体的に説明して」といった形でフィードバックを与え、対話を重ねましょう。このプロセスを通じて、AIはあなたの意図をより深く学習し、理想的な答えへと近づいていきます。

まとめ

多くのビジネスパーソンがAIの業務活用を目指す中で、「AIへの的確な指示出し」、すなわちプロンプト作成が大きなハードルとなっています。

毎回最適なプロンプトを考えるのは専門知識が必要で、結果的にAIを使いこなせず、期待したほどの業務効率化に繋がらないという声も少なくありません。

そこでおすすめしたいのが、Taskhub です。

Taskhubは日本初のアプリ型インターフェースを採用し、200種類以上の実用的なAIタスクをパッケージ化した生成AI活用プラットフォームです。

たとえば、本記事で紹介されたブログ記事の構成案作成やSNS投稿文の作成、広告文の生成といったタスクも、目的別の「アプリ」を選ぶだけで、AIが最適な処理を実行します。

面倒なプロンプト作成を考える必要がなく、誰でも直感的に専門家レベルのアウトプットを得ることができます。

しかも、Azure OpenAI Serviceを基盤にしているため、データセキュリティが万全で、情報漏えいの心配もありません。

さらに、AIコンサルタントによる手厚い導入サポートがあるため、「どの業務にAIをどう使えばいいのか」といった根本的な課題から相談でき、初心者企業でも安心してスタートできます。

プロンプトエンジニアリングの学習に時間を費やすことなく、導入後すぐに効果を実感できる点が大きな魅力です。

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