ChatGPTを活用した効率的な業務用テスト問題作成術を徹底紹介【初心者向けプロンプトまとめ】

「業務で良質な問題を作成しなければいけないのに、なかなかアイデアが浮かばない…。」
「問題作成に時間がかかりすぎて、他の業務に支障が出てしまう…。」
こういった悩みを持っている方もいるのではないでしょうか?

本記事では、効率的な問題作成のための3つの実践的なプロンプト例と、その具体的な活用方法を、誰でもタスク形式で使える生成AIツール『Taskhub』を提供する弊社が実際に使っているプロンプトをご紹介します。

これらのプロンプトを活用することで、質の高い問題を短時間で作成できるようになりますので、ぜひ最後までご覧ください。

問題作成プロンプトの利用ガイド

AIを活用した問題作成のためのプロンプト集をご紹介します。下記のプロンプトは品質を保証するものではありません。ご自身の用途に合わせてカスタマイズしながら最も使いやすいプロンプトを作成してみてください。

こんな人におすすめ!

  1. 教育機関で効率的な問題作成に悩む教職員の方
  2. 社内研修で定期的に試験問題を作成する人事・研修担当者
  3. eラーニングコンテンツの作成に携わる教材開発者

この記事のプロンプトで得られる効果

  1. 問題作成にかかる時間を大幅に削減できる
  2. 多様な形式の問題を簡単に作成できる
  3. 問題の難易度を適切にコントロールできる

これらのプロンプトを活用することで、以下のような悩みを解決できます:

  • 問題作成の時間不足
  • 問題のバリエーション不足
  • 適切な難易度設定の難しさ
  • 採点基準の曖昧さ

ChatGPTで業務の問題作成を効率化!3つの主要メリット

1. 問題のバリエーション作成の効率化とクオリティ向上

  • 時間効率の大幅な改善
    • 複数の類似問題を一括生成
    • 難易度レベルの自動調整が可能
    • フォーマットの統一性を保持
  • 品質の安定化
    • 一貫した出題形式の維持
    • 正確な解答・解説の自動生成
    • 多様な視点からの問題設計

2. カスタマイズ性の高い問題作成支援

  • 柔軟な条件設定
    • 業界特性に応じた問題作成
    • 対象レベルの細かな調整
    • 特定スキルに焦点を当てた問題設計
  • 多様なフォーマット対応
    • 選択式
    • 記述式
    • ケーススタディ形式

3. データ分析と継続的な改善

  • 問題の質の向上
    • 過去の問題との整合性チェック
    • 難易度の適切な分散
    • 出題範囲の偏り防止
  • フィードバックの活用
    • 受験者の回答傾向の分析
    • 問題の改善点の特定
    • より効果的な問題作成への反映

以上のメリットにより、業務における問題作成の効率化と質の向上を実現できます。

問題作成プロンプトのご紹介

#命令
あなたは業務向けの問題作成のエキスパートです。以下の要件に従って、効果的な業務問題を作成してください。

#意識すること
- 具体的で実践的な問題を作成すること
- 業務の現場で実際に直面する課題を反映させること
- 解答時間は20-30分程度を目安とすること
- 明確な採点基準を設定すること
- 回答者のレベルに合わせた難易度調整を行うこと

#誰をターゲットにするのか
例:
- 新入社員研修を受ける新人スタッフ
- 部門異動で新しい業務を学ぶ中堅社員
- 管理職昇進試験を受ける候補者
- 資格取得を目指す営業担当者
- 業務改善提案を評価される現場リーダー

#用途
例:
- 社内研修での理解度確認
- 昇進・昇格試験での評価
- 業務スキル習得度の測定
- 部門間の知識移転の確認
- 実務能力の定期評価

[問題作成時の具体的な指示をお願いします]
- 業種:
- 対象部門:
- 評価したい能力:
- 想定される難易度:
- 問題形式(選択式/記述式/実技など):

問題作成プロンプトの実行例を3つ紹介

それではプロンプトが出力した実例を見てみましょう。ご自身の活用イメージをより膨らませてみましょう。
前述のプロンプトテンプレートの命令文に以下の入力プロンプトを記入し、実行しました。

入力プロンプト:

営業部門の新入社員向けに、基本的なビジネスマナーと商談スキルに関する選択式の問題を3問作成してください。各問題には4つの選択肢と正解の解説を含めてください。

例1:ビジネスマナー基礎

アウトプット:

Q1: 初めて取引先を訪問する際の適切な行動は?

a) 予定時刻ちょうどに到着する
b) 予定時刻の15分前に到着する
c) 予定時刻の5分前に到着する
d) 予定時刻の30分前に到着する

正解: b) 予定時刻の15分前に到着する

解説: 初回訪問の場合、15分前の到着が望ましいとされています。これにより、受付での手続きや準備の時間を確保でき、余裕を持って打ち合わせに臨むことができます。

例2:商談スキル応用

アウトプット:

Q2: 商談中に顧客から提示された価格への値引き要請への最適な対応は?

a) 即座に値引きを承諾する
b) 一切の値引きを断る
c) 上司に確認すると伝えてその場を離れる
d) 値引きの理由を確認し、商品の価値を説明した上で検討する

正解: d) 値引きの理由を確認し、商品の価値を説明した上で検討する

解説: 値引き要請には、まず顧客の要望の背景を理解し、商品の価値を十分に説明することが重要です。その上で、必要に応じて検討するというプロセスを踏むことが望ましいです。

例3:コミュニケーションスキル

アウトプット:

Q3: プレゼンテーション中に聴衆から質問を受けた際の適切な対応は?

a) 質問の内容に関係なく、準備した説明を続ける
b) その場で即答できない場合は、適当に返答する
c) 質問の意図を確認し、分からない場合は後日回答すると伝える
d) 質問者を無視して次の話題に移る

正解: c) 質問の意図を確認し、分からない場合は後日回答すると伝える

解説: 質問には誠実に対応し、不明点がある場合は安易な回答を避け、後日改めて回答することを約束するのが適切です。これにより、信頼関係を築くことができます。

業務における問題作成にChatGPTを活用する際の3つの注意点

1. 出題範囲と難易度の明確な指定

問題作成において、ChatGPTに適切な指示を出すためには、具体的な出題範囲と難易度レベルを明確に指定することが重要です。

例えば:

「XX検定2級レベルの財務会計に関する選択問題を作成してください。
出題範囲:貸借対照表、損益計算書
難易度:中級
問題数:5問」

このように明確に指定することで、目的に合った質の高い問題を作成できます。

2. 回答解説の充実性確保

業務での活用において、単に問題を作成するだけでなく、詳細な解説も必要です。プロンプトには以下の要素を含めることを推奨します:

  • 解答の詳細な説明要求
  • 関連する法令や規則の引用
  • 実務での応用例の追加

これにより、学習効果の高い教材として活用できます。

3. 著作権と独自性への配慮

ChatGPTを使用した問題作成では、既存の問題集や教材との類似性に注意が必要です。プロンプトには:

  • オリジナルの設問を求める指示
  • 特定の業界や会社の実態に即した内容リクエスト
  • 最新のトレンドや法改正を反映させる要望

これらを含めることで、より実践的で独自性のある問題を作成できます。

以上の注意点を意識することで、より効果的な業務用の問題作成が可能になります。

ChatGPTで業務用の問題を作成する際のプロンプトのまとめ

生成AI技術の発展により、ビジネスシーンにおけるAI活用の可能性が大きく広がっています。しかし、多くの企業では「どのように活用すればよいのか分からない」という課題を抱えているのが現状です。

そんな中で注目したいのが、Taskhubというサービスです。Taskhubは、生成AI活用における課題を解決し、すぐに業務改善効果を実感できる画期的なプラットフォームです。200種類以上の実用的なAIタスクを搭載し、日本初のタスク型インターフェースにより、AI活用の敷居を大幅に下げることに成功しています。

主な特徴は以下の3点です:

  1. 即時的な業務改善の実現
    • メール作成
    • 議事録作成
    • 画像からの文字起こし
      など、幅広い業務に対応
  2. 安心のセキュリティ
    • Azure OpenAI Serviceを基盤に採用
    • 企業利用に適した堅牢なセキュリティ体制
  3. 充実したサポート体制
    • AIコンサルタントによる導入支援
    • 運用面での継続的なサポート

本記事で紹介したプロンプトを活用することで、より効率的な業務遂行が可能になります。Taskhubの詳細については、無料でダウンロード可能なサービス概要資料をご確認ください。実際の活用事例と共に、貴社の業務改善に役立つ情報が満載です。

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