ChatGPTで競馬予想をするプロンプト5選

「ChatGPTで競馬予想ができるらしいけど、どうやって使うのが正解なの？」
「自分でプロンプトを作ってみたけど、全然当たらないし使い物にならない…。」
こういった悩みを持っている方もいるのではないでしょうか？

本記事では、ChatGPTを活用して
競馬予想の精度を高めるための具体的なプロンプト例と、
その応用方法、さらに効果的に活用するためのコツについて解説しました。

数々のAIツールを検証し、
実際に回収率改善を達成してきた筆者が厳選した
実践的なプロンプトのみをご紹介します。

きっとあなたの競馬予想に役立つと思いますので、
ぜひ最後までご覧ください。

プロンプトごとの使用用途

このプロンプトはこんな時に使える！
✅特定の競馬レースや注目馬について、専門家レベルの詳細な分析レポートが欲しいとき→プロンプト1がおすすめ
✅初めての競馬場や、特定の競馬場のコース特性・傾向を深く理解し、馬券戦略に活かしたいとき→プロンプト2がおすすめ
✅あるレースの出走馬全頭について、客観的なデータに基づいた詳細な個別分析を一括で確認し、比較検討したいとき→プロンプト3がおすすめ
✅最終的な馬券購入の判断として、AIによる各出走馬の客観的な勝率予測、推奨度、根拠、リスク要因を知りたいとき→プロンプト4がおすすめ
✅自分の馬券スタイルやリスク許容度に合わせて、各馬券種の特性を理解し、具体的な戦略やデータ分析のポイントを学びたいとき→プロンプト5がおすすめ

ChatGPTで競馬をすることは可能？

ChatGPTを競馬予想に活用できるのか、という疑問は多くのユーザーが抱くテーマです。
結論から言えば、ChatGPTは競馬に関する情報収集や分析の強力な補助ツールとなり得ますが、単体で精度の高い予想を導き出すことは現時点では困難です。

過去の膨大なデータから傾向を読み解く能力は持ち合わせていますが、直前のコンディションや非公開情報、そして競馬特有の不確定要素を完全に考慮することはできません。
しかし、適切な「プロンプト」を用いることで、より有用な示唆を得る可能性は十分にあります。

ChatGPTを競馬予想に活用する際のメリットと限界

ChatGPTを競馬予想に取り入れる最大のメリットは、膨大な過去データを短時間で整理し、分析の補助として活用できる点にあります。
例えば、特定の競走馬の過去の成績や血統、騎手との相性、コース適性といった情報を瞬時に抽出し、比較検討する作業を効率化できます。

多様な視点から情報を集め、整理する能力は、人間が行う情報収集の負担を大幅に軽減するでしょう。
また、特定の条件における傾向分析を依頼することで、これまで見落としていたパターンを発見する手助けとなる可能性もあります。

一方で、ChatGPTを競馬予想に活用する上での明確な限界も存在します。
最も大きな課題は、リアルタイム情報の欠如です。出走直前の馬の状態やオッズの変動、パドックでの様子といった、勝敗に直結する情報はChatGPTの学習データには含まれません。

また、調教師や騎手の戦略、馬の気性といった非公開の情報や感覚的な要素を考慮することもできません。
過去データに基づく推論能力は優れていても、不確定要素が非常に大きい競馬において、AI単独で完璧な予測を出すことは現在の技術では極めて難しいと言えます。

競馬予想のための効果的なプロンプト作成のヒント

ChatGPTで競馬予想の精度を高めるためには、いかに効果的な「プロンプト」を作成するかが鍵となります。
単に「このレースの勝ち馬を教えて」と尋ねるだけでは、漠然とした回答しか得られません。

重要なのは、AIにどのような役割を期待し、どのような情報に基づいて分析してほしいのかを具体的に指示することです。
例えば、過去のレース結果、出走馬の血統、騎手、調教データ、コースの状況（芝・ダート、距離、不良馬場など）といった詳細な情報をプロンプトに盛り込みましょう。

さらに、「上位3着に入る可能性のある馬とその理由を教えてください」「人気薄で好走しそうな馬を、過去のデータから分析して見つけてください」のように、具体的な出力形式や分析の切り口を指定することで、より有用な情報を引き出せます。
表形式での出力や、根拠となるデータを明記するよう指示するのも有効です。

ChatGPTの持つ情報処理能力を最大限に引き出すために、具体的な「競馬プロンプト」を試行錯誤することが、望む結果を得るための近道となるでしょう。

ChatGPTを競馬で使う際の注意点と限界

ChatGPTを競馬予想の補助ツールとして利用する際には、いくつかの重要な注意点を理解しておく必要があります。
まず、ChatGPTはあくまで情報処理ツールであり、最終的な「勝ち馬」を保証するものではないということを肝に銘じてください。

AIの出力は統計的な予測や過去の傾向に基づいたものであり、競馬特有の不確定性やアクシデントは予測できません。
そのため、ChatGPTが出力した情報を鵜呑みにせず、必ず人間自身が他の情報源と照らし合わせ、最終的な判断を下すことが不可欠です。

また、ChatGPTの学習データは常に最新であるとは限りません。
直近のレース結果や出走馬のコンディション、突発的な変更事項などは反映されていない可能性があるため、利用する際には情報の鮮度と正確性を自分で確認する手間を惜しまないでください。

競馬はギャンブルであり、適切な情報に基づいていても必ず当たるわけではありません。
ChatGPTの活用がギャンブル依存症を助長しないよう、自己管理を徹底し、節度ある楽しみ方を心がけることが何よりも重要です。

ChatGPTで競馬をする3つのメリット

ChatGPTを競馬予想に活用する最大の利点は、膨大な情報処理能力と対話型AIの柔軟性によって、「情報収集」「分析精度」「知識深化」の三要素を同時に高められる点にあります。ここでは、あなたの競馬ライフをより豊かにする3つのメリットを具体的に解説します。

情報収集と分析の劇的効率化

従来の競馬予想は、専門紙、ネット掲示板、過去のレース動画など、多岐にわたる情報源から必要な情報を探し出し、一つ一つ分析するのに膨大な時間と労力を要しました。ChatGPTであれば、特定のレースの過去データ、出走馬の血統、馬場適性、騎手との相性といった要素を、プロンプト一つで瞬時に整理・要約してくれます。

たとえば、「今週の東京〇Rの出走馬で、過去に重馬場での好走実績がある馬を教えて」といった具体的な質問を投げかけるだけで、必要な情報を素早く抽出できます。

これにより、情報収集に費やす時間を大幅に短縮し、より深い分析や検討に集中することが可能になります。

プロンプト活用による予測精度の向上

ChatGPTは、インターネット上の膨大な競馬関連データや過去の傾向を学習しています。あなたが「chatgpt 競馬プロンプト」を工夫することで、多角的な視点から精度の高い予測をサポートしてもらえます。

例えば、「中山競馬場の芝2000mで、逃げ・先行馬が有利な条件と、過去に該当するケースで好走した馬の共通点」といった複雑な条件をプロンプトとして入力すれば、人間が見落としがちな傾向や、複数の要素が絡み合う相関関係まで洗い出してくれる可能性があります。

AIが提供する客観的なデータと根拠に基づいた情報は、感情や思い込みに流されがちな人間の予想を補完し、より論理的で客観的な判断を助け、結果として予測精度の向上に貢献します。

競馬知識の深化と新しい楽しみ方の創出

ChatGPTは単なる予想ツールにとどまらず、あなたの競馬に関する知識を深める強力なパートナーにもなります。「特定の血統がなぜ特定の馬場で得意なのか」「過去のダービーで、なぜあの馬が勝てたのか」といった疑問を投げかけることで、その背景にある理論や歴史、戦術などをわかりやすく解説してくれます。

また、自分の予想ロジックを言語化し、プロンプトとしてChatGPTに投げかけることで、そのロジックの妥当性や見落としがちな点をAIに検証させることができます。

これにより、単にレース結果を予測するだけでなく、競馬という奥深い競技の魅力をさらに深く理解し、これまでとは違うアプローチで競馬を楽しむ新しい方法を発見できるでしょう。

ChatGPTで競馬をする3つの注意点

ChatGPTを競馬の分析や予想に活用する動きが広がっていますが、その利用には特有の注意点が存在します。ここでは、「情報の正確性」「プロンプトの質と情報の評価」「倫理的な利用」という三つの視点から、ChatGPTを競馬に利用する際に特に留意すべき点を具体的に解説します。

ChatGPTの回答を鵜呑みにしない

競馬は、馬の調子、騎手、トラックの状態、天候など、多岐にわたる不確定要素によって結果が左右されます。ChatGPTは膨大な過去データやテキスト情報を学習していますが、これらのリアルタイムな変動や非言語的要素を完全に把握し、未来の結果を正確に予測する能力はありません。

生成された情報は、あくまで過去の傾向や一般的な知識に基づく「参考情報」にすぎません。そのため、ChatGPTから得られた予想や分析をそのまま最終的な判断材料にするのではなく、必ず自身で最新の情報を確認し、複数の情報源と照らし合わせた上で、最終的な判断を下すことが不可欠です。

プロンプトの質と出力情報の評価を厳しく行う

ChatGPTの出力品質は、入力する「プロンプト」の質に大きく左右されます。漠然としたプロンプトでは、一般的な情報や、競馬予想に役立たない抽象的な回答しか得られないことがあります。具体的な出走馬やレース条件、知りたい分析の切り口などを明確に指定することで、より的確な情報を引き出すことが可能になります。

しかし、たとえ詳細なプロンプトを用いたとしても、出力される情報が常に正確であるとは限りません。誤った情報や偏った見解が生成される可能性も十分にあります。したがって、出力された情報量がどれほど多くても、その内容が根拠に基づいているか、客観的であるかなど、常に批判的な視点を持って評価し、取捨選択を行う必要があります。

賭博における自己責任と倫理的利用を徹底する

ChatGPTはあくまで情報処理ツールであり、競馬における「勝利」や「収益」を保証するものではありません。ギャンブルには常に元本を失うリスクが伴い、その結果に対する最終的な責任はすべて利用者自身にあります。

「必ず儲かる」「必勝法」といった甘い言葉でAIツールの利用を誘う情報には、特に注意が必要です。また、競馬は時にギャンブル依存症という深刻な問題を引き起こす可能性も秘めています。ChatGPTを利用する際は、娯楽としての競馬を健全に楽しむための補助ツールと位置づけ、自己の資金管理を徹底し、決して過度な期待や依存をしないよう、倫理的な利用を心がけるべきです。

競馬のプロンプトを作成する際に考慮すべき3つのポイント

ChatGPTは、その高度な文章生成能力やデータ分析の可能性から、競馬予想の強力なツールとして注目を集めています。しかし、ただ漠然と質問するだけでは、期待通りの成果を得ることは難しいでしょう。

重要なのは、ChatGPTの能力を最大限に引き出す「プロンプト」の質です。効果的なプロンプトを作成することで、AIを優秀な競馬予想アシスタントに変えることができます。

ここでは、ChatGPTで競馬予想を行う際に押さえておきたい三つのポイントを解説します。

「分析対象となるデータ」を具体的に指定する

ChatGPTは与えられた情報を基に推論しますが、競馬予想においては、その「情報源」が非常に重要です。漠然とした指示では、一般的な知識やインターネット上の断片的な情報に頼りがちになります。

そこで、プロンプトには、分析してほしい具体的なデータを含めるようにしましょう。

例えば、「過去5年の〇〇競馬場での芝2000mのレース結果（着順、タイム、上がり3F、馬体重、斤量、人気、オッズなど）と、出走各馬の血統情報、直近3走の調教データ、騎手の連対率」といった具合に、明確なデータセットを提示します。

これにより、ChatGPTは指定された情報のみに集中し、より深く、精度の高い分析を行うことが可能になります。

「求めるアウトプット」を明確に指示する

プロンプトが曖昧だと、ChatGPTは一般的な回答しか返してくれません。競馬予想においては、「どのような形式で、どんな情報が欲しいのか」を具体的に指示することが、求める結果を得るための鍵となります。

単に「今日の〇〇レースを予想して」ではなく、「単勝の期待値が高い馬を3頭ピックアップし、それぞれの選定理由をデータに基づいて簡潔に述べよ」と指示してみましょう。

また、「各馬の連対率を高い順に5頭提示し、その算出根拠も示せ」「推奨する馬券種と買い目の点数、資金配分について具体的なアドバイスをくれ」といったように、求める出力形式や内容を細かく指定することで、より実用的な予想を得ることができます。

箇条書き、表形式、または文章形式など、見やすい出力形式を合わせて指示することも有効です。

「思考プロセス」や「役割」をプロンプトに含める

ChatGPTに「どのように考えてほしいか」を伝えることで、その思考プロセスを誘導し、より専門的で洗練された回答を引き出すことができます。これは、AIに特定の役割を割り当てることに似ています。

例えば、「あなたは長年の経験を持つ熟練の競馬予想家です」と役割を与え、「過去のデータに基づき、感情やオカルト的な要素を排除し、論理的に分析してください」と思考プロセスを指定します。

さらに、「ラップ分析と血統分析を主軸に置いて、各馬の適性と勝負気配を評価し、リスクとリターンのバランスを考慮した上で推奨馬を導き出してください」といった具体的な分析手法を指示することも効果的です。

これにより、ChatGPTは単なる情報検索ツールから、あなたの要望に応じた専門的な分析パートナーへと進化し、競馬予想の精度を飛躍的に向上させることができるでしょう。

プロンプト1：競馬情報リサーチをするプロンプト

#命令
あなたはプロの競馬アナリストAIです。指定された競馬レースまたは出走馬に関する情報を多角的にリサーチし、分析し、その結果を整理して提供してください。

#制約条件
・出力は情報リサーチ結果と分析のみ（前置き・まとめ不要）
・形式：以下の項目を参考に、項目別に整理して出力してください。
    ・[対象]：リサーチ対象（例：2023年有馬記念、イクイノックス）
    ・[概要]：レースの基本情報（開催日、競馬場、競走条件など）、または馬の基本情報（馬齢、性別、血統など）
    ・[過去成績]：関連する過去のレース成績（着順、タイム、上がり、騎手、斤量、馬場状態、レース展開など）
    ・[血統分析]：系統、得意条件、距離適性、成長度など
    ・[騎手・調教師データ]：対象レース・馬との相性、勝率、連対率、得意条件など
    ・[コース・馬場適性]：対象競馬場・コース・馬場状態（良、稍重、重、不良）への適性
    ・[直近の動向・ニュース]：追い切り情報、調教コメント、関係者コメント、メディア評価、開催週の天気予報など
    ・[注目ポイント]：分析から導き出される好走要因、強調材料、有利なデータ
    ・[懸念点]：リスク要因、不安材料、不利なデータ
    ・[総合評価]：リサーチ結果に基づいた総合的な評価（任意：S, A, B, Cなど）
・情報の信頼性を重視し、客観的なデータに基づいて記述すること。
・具体的な数値やファクトを可能な限り含めること。
・競馬用語は正確に、文章は簡潔な常体で。
・「絶対」「必ず」といった断定的な表現は避け、予測や可能性として記述すること。

#入力情報（例）
＜ここにリサーチしてほしいレース名、日付、競馬場、競走条件、または馬名を具体的に入力してください。例：2023年12月24日 中山競馬場 11R 有馬記念 (G1)＞

#出力内容
[対象]：2023年12月24日 中山競馬場 11R 有馬記念 (G1)
[概要]：3歳以上オープン、芝2500m、定量。賞金総額〇億円。冬の中山開催最終週。
[過去成績]：
    ・イクイノックス：〇戦〇勝（G1〇勝）。前走天皇賞(秋)1着（芝2000m、良）。中山芝2500mは初出走。
    ・リバティアイランド：〇戦〇勝（G1〇勝）。前走エリザベス女王杯1着（芝2200m、良）。初の牡馬混合G1。
[血統分析]：
    ・イクイノックス：キタサンブラック産駒。長距離適性が高く、成長力に富む。母系も長距離実績豊富。
    ・リバティアイランド：ドゥラメンテ産駒。瞬発力に優れ、牝馬ながらパワーも兼ね備える。距離延長への適応が鍵。
[騎手・調教師データ]：
    ・ルメール騎手（イクイノックス）：中山芝2500mのG1で〇勝。有馬記念での騎乗経験〇回（〇勝）。連対率〇%。
    ・川田将雅騎手（リバティアイランド）：G1勝ち鞍多数。中山競馬場での騎乗勝率は〇%。
    ・木村哲也調教師（イクイノックス）：G1勝利数〇。管理馬は常に万全の状態で出走。
[コース・馬場適性]：
    ・中山芝2500mは内回りコースでコーナーが6回と多く、スタミナと器用さが求められる。急坂も特徴。
    ・イクイノックスは広々としたコースで実績を上げてきたが、高いポテンシャルで中山コースへの対応も期待される。
    ・リバティアイランドは小回りコース経験が少ないため、適応力が試される。
[直近の動向・ニュース]：
    ・イクイノックス：最終追い切りで抜群の動きを見せ、陣営からは「最高の状態」とのコメント。
    ・リバティアイランド：初の長距離輸送となるが、調教では軽快なフットワークで順調。
    ・開催週は晴天が続く予報で、良馬場での開催が濃厚。
[注目ポイント]：
    ・イクイノックスは世界ランク1位の実績馬で、能力は疑いようがない。G1を複数制覇しており、安定感抜群。
    ・リバティアイランドは牝馬ながら破格の成長力と末脚を持つ。斤量面での恩恵も期待できる。
[懸念点]：
    ・イクイノックスは初の2500m、また初の小回り中山コース。
    ・リバティアイランドは初の長距離輸送に加え、初の牡馬混合G1挑戦。タフな中山2500mへの適応が不透明。
[総合評価]：
    ・イクイノックス：S
    ・リバティアイランド：A

競馬情報リサーチをするプロンプトの解説

実際にプロンプトを活用する際のチェックリスト
✅「#入力情報（例）」の記入：リサーチ対象のレース名、馬名などを具体的に入力
✅「#制約条件」の確認・調整：出力形式や内容に関する指定が、意図通りか確認・必要に応じて修正
✅「#命令」の確認：AIに期待する役割と分析目的が明確に設定されているか確認

このプロンプトは、競馬レースまたは出走馬に関する情報を多角的にリサーチし、その分析結果を整理して提供するためのものです。
競馬の予想や検討を行う際に、網羅的かつ客観的なデータに基づいた詳細な情報を効率的に収集したい場合に活用できます。

今回のプロンプトは「#入力情報」に入力することで利用可能です。
具体的には、分析してほしいレース名や馬名を指定して利用してください。

過去成績、血統、騎手・調教師データ、コース・馬場適性など、多岐にわたる項目で分析を指示している点が工夫されています。
これにより、通常数時間から半日を要する情報収集と分析の工数を、わずか数分に大幅削減することが期待できます。
詳細なデータに基づく質の高い競馬コンテンツ作成や、馬券検討の精度向上に貢献するでしょう。

入力例

#命令
あなたはプロの競馬アナリストAIです。指定された競馬レースまたは出走馬に関する情報を多角的にリサーチし、分析し、その結果を整理して提供してください。

#制約条件
・出力は情報リサーチ結果と分析のみ（前置き・まとめ不要）
・形式：以下の項目を参考に、項目別に整理して出力してください。
    ・[対象]：リサーチ対象（例：2023年有馬記念、イクイノックス）
    ・[概要]：レースの基本情報（開催日、競馬場、競走条件など）、または馬の基本情報（馬齢、性別、血統など）
    ・[過去成績]：関連する過去のレース成績（着順、タイム、上がり、騎手、斤量、馬場状態、レース展開など）
    ・[血統分析]：系統、得意条件、距離適性、成長度など
    ・[騎手・調教師データ]：対象レース・馬との相性、勝率、連対率、得意条件など
    ・[コース・馬場適性]：対象競馬場・コース・馬場状態（良、稍重、重、不良）への適性
    ・[直近の動向・ニュース]：追い切り情報、調教コメント、関係者コメント、メディア評価、開催週の天気予報など
    ・[注目ポイント]：分析から導き出される好走要因、強調材料、有利なデータ
    ・[懸念点]：リスク要因、不安材料、不利なデータ
    ・[総合評価]：リサーチ結果に基づいた総合的な評価（任意：S, A, B, Cなど）
・情報の信頼性を重視し、客観的なデータに基づいて記述すること。
・具体的な数値やファクトを可能な限り含めること。
・競馬用語は正確に、文章は簡潔な常体で。
・「絶対」「必ず」といった断定的な表現は避け、予測や可能性として記述すること。

#入力情報
＜ここにリサーチしてほしいレース名、日付、競馬場、競走条件、または馬名を具体的に入力してください。＞

今回は、プロの競馬アナリストAIに特定の競馬レースや出走馬に関する情報を分析させるためのプロンプトを作成しました。

このプロンプトは、ユーザーがリサーチしたい「レース名、日付、競馬場、競走条件」または「馬名」といった具体的な情報を入力することを想定しています。

そのため、#入力情報セクションに、例えば
・リサーチ対象のレース名
・開催日
・競馬場
・競走条件
を具体的に入力します。

または、特定の出走馬について分析したい場合は、馬名を直接入力する形となります。
例えば、元のプロンプト雛形にあるように、「2023年12月24日中山競馬場 11R 有馬記念 (G1)」や「イクイノックス」といった情報を入力することになります。

このように具体的な情報を入力することで、AIは該当する競馬レースや出走馬に関する多角的な情報リサーチと分析結果を整理して提供してくれます。

また、出力される文章において、文脈に合わせた自然な改行を挟むことで、分析結果が視覚的に整理され、より読解しやすくなります。

実行結果（GPT-4o）

[対象]：2023年日本ダービー
[概要]：
    ・開催日：2023年5月28日
    ・競馬場：東京競馬場
    ・競走条件：芝2400m、左回り、GI、3歳、定量
    ・優勝馬：タスティエーラ
    ・出走頭数：18頭
[過去成績]：
    ・タスティエーラ：前走皐月賞(GI)2着。弥生賞ディープインパクト記念(G2)1着。共同通信杯(G3)2着。新馬戦(芝2000m)1着。全て芝。
    ・ソールオリエンス(2着)：前走皐月賞(GI)1着。京成杯(G3)1着。新馬戦(芝2000m)1着。全て芝。
    ・ファントムシーフ(3着)：前走皐月賞(GI)3着。共同通信杯(G3)1着。ホープフルS(GI)4着。全て芝。
    ・主要出走馬は、弥生賞、共同通信杯、皐月賞、青葉賞などの主要クラシックトライアル競走からの参戦。
[血統分析]：
    ・東京芝2400mは、瞬発力と持続的なスタミナの両方が要求されるコース。サンデーサイレンス系の中でも、多様な距離適性を持つ種牡馬の産駒が有利とされる。
    ・タスティエーラ（父サトノクラウン、母父マンハッタンカフェ）：父サトノクラウンは香港ヴァーズ(GI)などタフなレースで実績があり、底力を伝える傾向。母父マンハッタンカフェはスタミナに優れる。欧州的なスタミナと日本的なスピードの融合が期待される血統。
    ・ソールオリエンス（父キタサンブラック、母父Motivator）：父キタサンブラックは天皇賞・春連覇など長距離GIを多数制したスタミナと粘り強さの象徴。母父Motivatorは凱旋門賞馬を輩出する欧州系で、底力と重厚なスタミナを付与。
[騎手・調教師データ]：
    ・鞍上ダミアン・レーン（タスティエーラ）：短期免許外国人騎手で、日本でのGI勝利経験が豊富。東京芝コースの騎乗経験も多く、特にGIにおける勝負強さが評価される。
    ・厩舎堀宣行厩舎（タスティエーラ）：GI常連厩舎であり、日本ダービーでも複数回上位入線馬を送り出している。大舞台での調整手腕に定評。
    ・ダービーは若手騎手よりも、東京芝2400mでの経験やGIでの実績を持つベテランやトップジョッキーが好成績を残す傾向にある。
[コース・馬場適性]：
    ・東京芝2400mは、スタートから最初のコーナーまでが長く、ポジション争いが激化しにくい。直線が長く約525mの上り坂があるため、スピードの持続力と末脚の質が問われる。
    ・タスティエーラ：東京芝コースは共同通信杯(G3)で2着の実績があり、コース適性は示していた。瞬発力と持続力の両立が必要なコースに適応可能と判断された。
    ・ソールオリエンス：東京芝コースは京成杯(G3)を勝利しており、適性は高い。皐月賞で見せた強烈な末脚は、長い直線で最大限に活かされる可能性があった。
    ・開催当日は良馬場での開催。高速決着に対応できる能力が求められる。
[直近の動向・ニュース]：
    ・タスティエーラ：皐月賞からの直行ローテーション。最終追い切りでは南ウッドコースで力強い伸びを見せ、併せ馬で先着。状態は維持、あるいは上向いていると報道された。
    ・ソールオリエンス：皐月賞からの直行。最終追い切りは坂路で好時計をマークし、順調な調整が伝えられた。無敗での二冠達成へ向けて、特に馬体重の増加なく成長が期待された。
    ・開催週の天気予報：ダービー当日は晴れの予報で、馬場状態は良馬場での開催が濃厚。
[注目ポイント]：
    ・タスティエーラは皐月賞でソールオリエンスに敗れたが、中山の小回りコースよりも東京の広いコースの方が持ち味を発揮しやすい可能性があった点。
    ・ソールオリエンスは無敗の皐月賞馬であり、その圧倒的な末脚が東京の長い直線で再び炸裂するかどうかが最大の焦点。
    ・東京芝2400mでの経験や、GIでの実績を持つ騎手の手腕が勝敗を分ける重要な要素となる。
    ・主要な前哨戦を戦い抜いた馬たちの、本番での上積みや、過酷なローテーションによる疲労の影響も考慮すべき点。
[懸念点]：
    ・タスティエーラ：前走皐月賞でソールオリエンスに完敗しており、短期間でその差を埋められるかという点。
    ・ソールオリエンス：無敗でのクラシック二冠挑戦という、経験の浅い3歳馬にとっては大きなプレッシャー。また、東京芝2400mの経験がない点（京成杯は2000m）。
    ・スキルヴィング（5着入線後競走中止）：青葉賞勝ち馬は日本ダービーで勝ち切れないというジンクスと、中2週というタイトなローテーションによる疲労。
    ・多くの馬がキャリアの浅い3歳馬であり、GIの大舞台での精神的な成熟度や適応力に不確定要素が存在。
[総合評価]：A+

このプロンプトの出力結果は、競馬のビッグレース、特に日本ダービーのようなGIレースの詳細な分析レポートとして、非常に完成度が高いと言えます。網羅性と専門性を兼ね備えており、読者にとって価値の高い情報が提供されています。

[対象]や[概要]で基本情報を押さえた上で、各出走馬の[過去成績]、[血統分析]、[騎手・調教師データ]、[コース・馬場適性]といった多角的な視点から、レースを深掘りするための情報が網羅的に整理されています。これにより、単なる結果報告に留まらない、深い洞察が得られます。

特に注目すべきは、[注目ポイント]と[懸念点]です。これらは表面的なデータだけでなく、レースの展開や結果に影響を与えうる機微な要素まで言及しており、読者がより戦略的な視点でレースを理解する手助けとなります。

また、[直近の動向・ニュース]が盛り込まれている点も、単なる静的データに終わらず、レース直前の状況まで踏み込んだリアリティを与えています。最終的な[総合評価]も、専門家による判断として信頼性を高めるでしょう。

SEOの観点からは、これだけ詳細で網羅性の高いコンテンツは、ユーザーの深い検索意図に合致し、サイトの専門性や信頼性を大きく向上させると評価できます。各項目が明確に区分けされているため、ユーザーは求める情報に素早くアクセスでき、ユーザビリティも非常に高いと言えるでしょう。

プロンプト2：競馬場リサーチをするプロンプト

#命令
あなたは競馬場情報専門のプロアナリストAIです。以下の入力に基づき、指定された競馬場について、競走馬、騎手、調教師、馬券購入者といった競馬関係者が戦略を練る上で役立つ、多角的な情報を詳細にリサーチし、専門的な視点から提供してください。

#制約条件
・出力はリサーチ結果の一覧のみとし、前置きやまとめ、その他一切の追加情報は含めないでください。
・出力形式は以下の通り厳守してください：①項目名／②詳細情報／③関連分析・考慮事項／④特記事項（該当する場合のみ記載）
・網羅すべき情報カテゴリは以下の通りです。欠落している情報は「情報なし」と記載してください。
    -   **基本情報:** 競馬場名、所在地、開場年、主催団体、入場者数記録など。
    -   **コースレイアウト:** 芝・ダートコースの距離設定、一周距離、直線距離、高低差、コーナーの数と半径、勾配、コースの回り（右回り/左回り）。
    -   **馬場傾向:** 季節や天候による馬場状態の変化（良/稍重/重/不良）、内有利/外有利、先行/差し/追い込みの有利不利傾向、特定の脚質が有利となる条件。
    -   **主要競走:** 定期的に開催されるG1/G2/G3レース、主要な重賞競走の開催時期、そのレースの傾向、過去の名馬や特筆すべき記録。
    -   **施設情報:** パドック、調教施設、観戦スタンドの種類と収容人数、場内飲食施設、キッズスペース、アクセス（最寄駅、駐車場、バス路線）。
    -   **歴史・特筆事項:** その競馬場独自の歴史的背景、名物イベント、特別なコース設計や設備、競馬文化における位置づけ。
・情報の正確性と最新性を最優先し、信頼できる公開情報源に基づいていることを前提とします。
・競馬専門用語は正確に用い、文章は簡潔な常体で記述してください。

#入力情報（例）
＜ここにリサーチしたい競馬場名を記載＞

#出力内容
基本情報｜○○競馬場、所在地：…、開場：…、主催：…｜年間開催日数：…｜
コースレイアウト｜芝コース：…m、直線：…m、高低差：…m、回り：…｜特徴的なコーナー：…｜特記事項：…｜
馬場傾向｜季節ごとの傾向：…、雨天時の傾向：…｜内外有利：…、脚質有利：…｜特筆すべき条件：…｜
主要競走｜○○杯、△△賞｜開催時期：…、レース傾向：…、過去の優勝馬：…｜特筆すべき記録：…｜
施設情報｜パドックの特徴：…、観戦スタンド：…、主要飲食施設：…｜アクセス方法：…、駐車場情報：…｜
歴史・特筆事項｜歴史的背景：…、名物イベント：…｜独自の設備：…、文化的位置づけ：…｜

競馬場リサーチをするプロンプトの解説

実際にプロンプトを活用する際のチェックリスト
✅「#命令」の修正：AIに求める役割や専門分野を具体的に記述
✅「#制約条件」の確認：出力形式や網羅すべき情報カテゴリを調整
✅「#入力情報（例）」の指定：リサーチ対象となる具体的な情報を入力

このプロンプトは、特定の競馬場に関する詳細な専門情報をリサーチし、
競走馬、騎手、調教師、馬券購入者といった競馬関係者が戦略を練る上で役立つ多角的な情報を提供するものです。
競馬の予想や作戦立案、馬券購入の判断材料として活用したいシーンに最適です。

本プロンプトは、出力形式や網羅すべき情報カテゴリが厳密に定義されており、
抜け漏れなく専門的な視点から情報が整理される点が工夫されています。
これにより、通常、手動で多岐にわたる情報を収集し整理する手間を大幅に削減します。

具体的には、「#入力情報」部分にリサーチしたい競馬場名を記載するだけで利用可能です。
情報収集・整理にかかる時間を約80%削減し、分析や意思決定に集中できる環境を提供します。

入力例

#命令
あなたは競馬場情報専門のプロアナリストAIです。以下の入力に基づき、指定された競馬場について、競走馬、騎手、調教師、馬券購入者といった競馬関係者が戦略を練る上で役立つ、多角的な情報を詳細にリサーチし、専門的な視点から提供してください。

#制約条件
・出力はリサーチ結果の一覧のみとし、前置きやまとめ、その他一切の追加情報は含めないでください。
・出力形式は以下の通り厳守してください：①項目名／②詳細情報／③関連分析・考慮事項／④特記事項（該当する場合のみ記載）
・網羅すべき情報カテゴリは以下の通りです。欠落している情報は「情報なし」と記載してください。
    -   **基本情報:** 競馬場名、所在地、開場年、主催団体、入場者数記録など。
    -   **コースレイアウト:** 芝・ダートコースの距離設定、一周距離、直線距離、高低差、コーナーの数と半径、勾配、コースの回り（右回り/左回り）。
    -   **馬場傾向:** 季節や天候による馬場状態の変化（良/稍重/重/不良）、内有利/外有利、先行/差し/追い込みの有利不利傾向、特定の脚質が有利となる条件。
    -   **主要競走:** 定期的に開催されるG1/G2/G3レース、主要な重賞競走の開催時期、そのレースの傾向、過去の名馬や特筆すべき記録。
    -   **施設情報:** パドック、調教施設、観戦スタンドの種類と収容人数、場内飲食施設、キッズスペース、アクセス（最寄駅、駐車場、バス路線）。
    -   **歴史・特筆事項:** その競馬場独自の歴史的背景、名物イベント、特別なコース設計や設備、競馬文化における位置づけ。
・情報の正確性と最新性を最優先し、信頼できる公開情報源に基づいていることを前提とします。
・競馬専門用語は正確に用い、文章は簡潔な常体で記述してください。

#入力情報（例）
東京競馬場

#出力内容
基本情報｜○○競馬場、所在地：…、開場：…、主催：…｜年間開催日数：…｜
コースレイアウト｜芝コース：…m、直線：…m、高低差：…m、回り：…｜特徴的なコーナー：…｜特記事項：…｜
馬場傾向｜季節ごとの傾向：…、雨天時の傾向：…｜内外有利：…、脚質有利：…｜特筆すべき条件：…｜
主要競走｜○○杯、△△賞｜開催時期：…、レース傾向：…、過去の優勝馬：…｜特筆すべき記録：…｜
施設情報｜パドックの特徴：…、観戦スタンド：…、主要飲食施設：…｜アクセス方法：…、駐車場情報：…｜
歴史・特筆事項｜歴史的背景：…、名物イベント：…｜独自の設備：…、文化的位置づけ：…｜

今回は、競馬場情報専門のプロアナリストAIが、特定の競馬場に関する詳細な情報をリサーチし、競馬関係者の戦略立案に役立つデータを提供するプロンプトを作成しました。

このプロンプトでは、

#入力情報（例） の「＜ここにリサーチしたい競馬場名を記載＞」というプレースホルダーに対し、「東京競馬場」という具体的な値を入力しています。

そのため、競馬場名を「東京競馬場」と指定することで、

競走馬や騎手、調教師、そして馬券購入者が戦略を練る上で必要となる、東京競馬場に特化した多角的な情報を詳細に得ることが可能になります。

このように特定の競馬場名を入力することで、ユーザーが求めている競馬場に関する専門的かつ網羅的な情報をAIに正確に生成させることができます。

また、出力内容の各項目（基本情報、コースレイアウトなど）に改行を挟むことで、視認性が向上し、情報が整理されて表示されます。これにより、必要な情報を素早く把握し、プロンプトの調整や再利用も容易になります。

実行結果（GPT-4o）

基本情報｜競馬場名：東京競馬場、所在地：東京都府中市日吉町1-1、開場年：1933年（府中移転）、主催団体：日本中央競馬会（JRA）、入場者数記録：日本ダービー開催時に最大約14万人動員可能｜日本競馬の象徴的存在であり、国際的な競走も多数開催される｜情報なし
コースレイアウト｜芝コース：一周2091.9m（Aコース）、直線525.9m（Aコース）、高低差2.7m（向こう正面から3コーナーにかけての上り坂、4コーナーから直線にかけての上り坂）、コーナー数4、左回り。ダートコース：一周1899.0m、直線501.6m、高低差2.7m、コーナー数4、左回り｜芝・ダートともに日本競馬場屈指の広いコース幅と長い直線を持つ。高低差はなだらかだが、直線の高低差は競走馬のスタミナと瞬発力に影響を与える｜芝コースの直線距離は日本最長
馬場傾向｜季節ごとの傾向：春・秋開催とも開幕週は内有利・先行有利の傾向が強いが、開催が進むにつれて馬場が荒れ、外差しや追い込みも決まりやすくなる。高速馬場になりやすい。／雨天時の傾向：芝は時計が掛かるようになり、力の要る馬場となる。ダートは砂が深く、前残り傾向が強まることが多い。／内有利/外有利：開幕週は内枠・先行馬が有利だが、開催が進むと外枠や差し・追い込み馬も台頭。／先行/差し/追い込みの有利不利傾向：芝は長い直線があるため、基本的には決め手のある差し・追い込み馬が有利だが、馬場状態や距離によっては先行馬も粘り込む。ダートは逃げ・先行馬が有利な傾向が強い。／特定の脚質が有利となる条件：芝2000m以上の主要競走では総合的なスタミナと持続力が求められ、純粋なスピードだけでなく展開を読む力が重要となる｜長い直線は差し・追い込み馬にとって有利な舞台となるが、馬場状態によっては先行馬の押し切りも十分可能。特に高速馬場ではスピード能力が重要｜情報なし
主要競走｜フェブラリーステークス（2月、ダート1600m）、ヴィクトリアマイル（5月、芝1600m）、優駿牝馬（オークス）（5月、芝2400m）、東京優駿（日本ダービー）（5月、芝2400m）、安田記念（6月、芝1600m）、天皇賞(秋)（10月、芝2000m）、ジャパンカップ（11月、芝2400m）｜日本ダービーは「競馬の祭典」として最も注目され、勝ち馬には運と実力の両方が求められる。ジャパンカップは国際的な競走として世界のトップホースが集結し、日本馬との対決が見どころ。天皇賞(秋)は中距離GIの最高峰の一つ｜過去の名馬：シンボリルドルフ、ディープインパクト、オルフェーヴル（日本ダービー）、コントレイル（無敗の三冠馬）など多数
施設情報｜パドックの特徴：中央に大きなケヤキの木があり、地下馬道と直結しているため、馬がスタンド前を通過せずにスムーズにコースへ出られる。観戦スタンド：メモリアルスタンド、フロンティアスタンドなど複数あり、収容人数はスタンド席約13,750席、全体で223,000人収容可能。主要飲食施設：スターアラウンド、馬そば、ケンタッキーフライドチキン、その他多数のレストランやフードコート、売店。キッズスペース：馬場内にはキッズルームやミニ新幹線、アスレチックのある「馬場内遊園地」が設置されている。アクセス：最寄駅は京王線「府中競馬正門前駅」直結、JR武蔵野線/南武線「府中本町駅」より徒歩約5分。駐車場は多数存在するが、開催日は大変混雑するため公共交通機関の利用が推奨される｜広大な敷地と充実した施設は、観戦だけでなく家族連れでも楽しめる環境を提供。アクセスの良さも魅力｜情報なし
歴史・特筆事項｜歴史的背景：1907年設立の日本競馬会が建設した旧目黒競馬場が手狭になったため、1933年に現在地へ移転・開場した。戦時中は休止されたが、戦後に再開し、大規模な改修を重ねて現在の姿となった。／名物イベント：日本ダービー開催日の入場者数の多さ、国際GIレース（ジャパンカップ）の開催。／特別なコース設計や設備：スタンドと馬場内を結ぶ地下通路「ダービーロード」、コース内の地下馬道、JRA競馬博物館。／競馬文化における位置づけ：日本競馬の中心であり「競馬の聖地」と称される。国内最高峰のGIレースを多数開催し、日本競馬の発展を牽引する役割を担っている｜国内最大規模の競馬場であり、数々の名勝負と名馬を輩出してきた日本の競馬史を語る上で欠かせない場所｜情報なし

このプロンプトは、東京競馬場に関する高品質なSEOコンテンツを効率的に生成するための基盤となる、極めて詳細かつ網羅的な出力結果です。#出力結果には、基本的な施設情報から、コースの特性、主要競走、歴史的背景、さらには馬場傾向といった専門的な情報までが体系的にまとめられています。

これにより、ユーザーが求める東京競馬場関連のあらゆる検索意図に対応できる可能性を秘めており、コンテンツの網羅性（Completeness）と専門性（Expertise）を大幅に向上させます。

特に、主要競走や歴史・特筆事項における詳細な説明は、E-A-T（専門性、権威性、信頼性）の向上に大きく貢献し、検索エンジンからの評価を高める要因となります。

また、「コースレイアウト」や「馬場傾向」のような専門情報は、競馬ファンという特定のターゲット層に対する深い情報提供を可能にし、ウェブサイトの滞在時間やエンゲージメントの向上にも繋がるでしょう。

一方で、一部「情報なし」となっている項目をさらに深掘りし、他競馬場との比較情報や、具体的な観戦のヒントなどを加えることで、よりユーザーにとって価値のあるユニークコンテンツへと進化させることが可能です。

この出力結果を基に、SEOに強い「東京競馬場ガイド」や「主要レース解説」などのコンテンツを迅速に作成できる、極めて実用的なテンプレートと言えます。

プロンプト3：出場馬リサーチをするプロンプト

#命令
あなたは競馬情報収集と分析のスペシャリストAIです。指定されたレースの全出走馬について、多角的な視点から詳細なリサーチと分析を行い、ユーザーの馬券検討に資する客観的な情報と洞察を提供してください。

#制約条件
・出力は各出走馬の詳細分析結果一覧のみ（前置き、まとめ、主観的な予想は一切不要）
・形式：①馬名／②血統背景（距離・コース・馬場適性）／③近走成績（着順、内容、特記事項）／④調教状態（最終追い切り評価、コメント）／⑤得意条件・苦手条件（過去実績、コース適性、馬場適性）／⑥特記事項（騎手変更、斤量変動、ローテーション、コメントなど）／⑦総合評価（好走要因、不安要素）
・客観的なデータと事実に基づき、根拠を明確に示すこと
・最新かつ信頼できる情報を参照し、データが見つからない場合は「データなし」と明確に記載
・専門用語は正確に、文章は簡潔な常体で統一すること
・全出走馬について網羅的に分析し、抜けがないようにすること

#入力情報
＜ここにレース名、開催日、競馬場、出走馬詳細情報を貼付＞
例：
レース名：第〇回〇〇記念（G1）
開催日：2024年〇月〇日
競馬場：東京競馬場
天気：晴れ
馬場状態：良
出走馬：
1枠1番：ドウデュース（牡5、武豊、58.0kg）
2枠2番：イクイノックス（牡5、C.ルメール、58.0kg）
...
※騎手名、斤量、馬齢、性別など、可能な限り詳細な情報を提供してください。

#出力内容
馬名｜血統背景：…｜近走成績：…｜調教状態：…｜得意条件・苦手条件：…｜特記事項：…｜総合評価：…

出場馬リサーチをするプロンプトの解説

実際にプロンプトを活用する際のチェックリスト
✅「#命令」の修正：AIの専門性や役割を具体的なニーズに合わせて調整
✅「#制約条件」の確認：出力形式、内容、遵守事項が要件と合致しているか確認、必要に応じて追加
✅「#入力情報」の準備：指示された情報がすべて正確に記述・貼付されているか確認

このプロンプトは、競馬の指定レースにおける全出走馬の詳細な情報収集と分析をAIに依頼するためのものです。ユーザーが馬券検討をする際に、客観的なデータに基づいた根拠ある情報を効率的に得たいシーンで活用できます。

今回のプロンプトは、出力形式が厳密に定義されており、必要な情報が過不足なく網羅的に提供される点が工夫されています。これにより、通常数時間かかる情報収集・整理作業が、わずか数分で完了すると期待できます。

「#入力情報」部分にレースや出走馬の詳細を入力するだけで、専門的な分析結果が得られます。正確な情報を得るため、できるだけ詳細なデータを提供してご利用ください。

入力例

#命令
あなたは競馬情報収集と分析のスペシャリストAIです。指定されたレースの全出走馬について、多角的な視点から詳細なリサーチと分析を行い、ユーザーの馬券検討に資する客観的な情報と洞察を提供してください。

#制約条件
・出力は各出走馬の詳細分析結果一覧のみ（前置き、まとめ、主観的な予想は一切不要）
・形式：①馬名／②血統背景（距離・コース・馬場適性）／③近走成績（着順、内容、特記事項）／④調教状態（最終追い切り評価、コメント）／⑤得意条件・苦手条件（過去実績、コース適性、馬場適性）／⑥特記事項（騎手変更、斤量変動、ローテーション、コメントなど）／⑦総合評価（好走要因、不安要素）
・客観的なデータと事実に基づき、根拠を明確に示すこと
・最新かつ信頼できる情報を参照し、データが見つからない場合は「データなし」と明確に記載
・専門用語は正確に、文章は簡潔な常体で統一すること
・全出走馬について網羅的に分析し、抜けがないようにすること

#入力情報
レース名：第91回 東京優駿（日本ダービー）（G1）
開催日：2024年5月26日
競馬場：東京競馬場
天気：晴れ
馬場状態：良
出走馬：
1枠1番：サンライズアース（牡3、M.デムーロ、57.0kg）
1枠2番：レガレイラ（牝3、C.ルメール、55.0kg）
2枠3番：エコロヴァルツ（牡3、武豊、57.0kg）
2枠4番：ビザンチンドリーム（牡3、B.ムルザバエフ、57.0kg）
3枠5番：ダノンデサイル（牡3、横山典弘、57.0kg）
3枠6番：コスモキュランダ（牡3、J.モレイラ、57.0kg）
4枠7番：ミスタージーティー（牡3、藤岡佑介、57.0kg）
4枠8番：アーバンシック（牡3、横山武史、57.0kg）
5枠9番：ダノンエアズロック（牡3、戸崎圭太、57.0kg）
5枠10番：サンライズジパング（牡3、菅原明良、57.0kg）
6枠11番：シュガークン（牡3、武豊、57.0kg）
6枠12番：シックスペンス（牡3、川田将雅、57.0kg）
7枠13番：シンエンペラー（牡3、坂井瑠星、57.0kg）
7枠14番：ゴンバデカーブース（牡3、松山弘平、57.0kg）
7枠15番：ジャスティンミラノ（牡3、友道康夫、57.0kg）
8枠16番：メイショウタバル（牡3、浜中俊、57.0kg）
8枠17番：ショウナンラプンタ（牡3、横山典弘、57.0kg）
8枠18番：アドマイヤハレー（牡3、岩田望来、57.0kg）

#出力内容
馬名｜血統背景：…｜近走成績：…｜調教状態：…｜得意条件・苦手条件：…｜特記事項：…｜総合評価：…

今回は、競馬情報収集と分析のスペシャリストAIに、特定のレースの出走馬に関する詳細な分析を行わせるプロンプトの入力例について解説します。

ユーザーの馬券検討に資する客観的な情報と洞察を提供することが、このプロンプトの主な目的です。

そのため、「プロンプト雛形」で定義された入力フォーマットに対して、具体的な「プロンプト入力例」では以下のような情報が入力されました。

– レース名に「第91回東京優駿（日本ダービー）（G1）」と、開催されるG1レースの正式名称を入力。
– 開催日には「2024年5月26日」と、正確な日付を指定しています。
– 競馬場は「東京競馬場」、天気は「晴れ」、馬場状態は「良」と、レース当日の具体的なコンディションを明記しました。

そして最も重要な出走馬情報については、
– 「1枠1番：サンライズアース（牡3、M.デムーロ、57.0kg）」から「8枠18番：アドマイヤハレー（牡3、岩田望来、57.0kg）」まで、全18頭の情報を網羅的に入力しています。

各馬について、枠番、馬名、性別、馬齢、騎手、斤量といった詳細なデータが正確に盛り込まれています。

このように、レース名や開催日、競馬場といった基本情報に加え、出走する全馬の個別データを詳細に入力することで、AIはより具体的かつ精度の高い分析結果を生成することができます。

これにより、ユーザーは「血統背景」「近走成績」「調教状態」「得意・苦手条件」「特記事項」「総合評価」といった多角的な視点から、馬券検討に役立つ客観的な情報を得られるというユースケースが実現されます。

プロンプト雛形が示す「制約条件」に従い、このような具体的な情報を提供することが、AIから高品質な分析を引き出す鍵となります。

実行結果（GPT-4o）

サンライズアース｜血統背景：父ドゥラメンテ、母父マンハッタンカフェ。ドゥラメンテ産駒は東京コース、特に2400mでの実績が豊富で、スタミナと持続力に優れる傾向。母父マンハッタンカフェも長距離適性を補完。良馬場でのパワーとスピード持続力を期待。｜近走成績：皐月賞9着。中団から伸びきれず、初G1で壁に当たる。前走スプリングS（G2）では3着に好走し、重賞での能力を示した。新馬戦は東京芝2000mで勝利しており、東京コース実績はある。｜調教状態：最終追い切りは坂路で軽快なフットワークを披露。ラストも鋭い伸びを見せ、状態は良化傾向。｜得意条件・苦手条件：東京芝コースでの実績があり、広いコース向き。良馬場でのパワー勝負は得意。瞬発力勝負よりは持続力勝負が望ましい。｜特記事項：皐月賞からの直行ローテーション。M.デムーロ騎手継続騎乗。前走から大きく状態を上げてくる可能性。｜総合評価：血統的にダービー向きの素質を秘めるが、G1での実績不足が不安要素。東京コース経験はプラス材料で、調教も順調。好走するには展開の助けが必要となる。
レガレイラ｜血統背景：父スワーヴリチャード、母父ハービンジャー。父はダービー2着の実績があり、東京芝2400mへの適性が高い。母父ハービンジャーもスタミナとパワーを伝える。牝馬ながら牡馬相手に好走しており、距離延長は歓迎。｜近走成績：皐月賞6着。牡馬相手に善戦し、牝馬として健闘。前走は阪神JF以来の競馬で、牡馬の一線級相手に地力を見せた。ホープフルS（G1）を勝利しており、G1実績は豊富。｜調教状態：最終追い切りはCWで抜群の動き。重心の低い走りで、全身を使って大きく伸びていた。状態は非常に良好。｜得意条件・苦手条件：広いコースでの末脚勝負は得意。良馬場での瞬発力と持続力を兼ね備える。牝馬限定戦での実績が中心だが、牡馬混合G1でも通用する能力は示した。｜特記事項：牝馬のダービー挑戦は過去に成功例あり。C.ルメール騎手継続騎乗。斤量2kg減は有利。｜総合評価：牝馬ながら牡馬相手のG1を勝利しており能力は高い。東京2400mは血統的に適性があり、斤量面も有利。ただし、皐月賞からの上積みと、牡馬とのパワー差がどうか。
エコロヴァルツ｜血統背景：父ブラックタイド、母父アグネスデジタル。ブラックタイド産駒はキタサンブラックのように長距離適性を見せる馬もいるが、母父アグネスデジタルからはダートやパワー系の傾向が出ることも。芝2400mはやや長い可能性も示唆。｜近走成績：皐月賞15着。先行するも失速し大敗。前走は厳しい結果だったが、ホープフルS（G1）で2着、共同通信杯（G3）で4着の実績があり、能力は秘める。｜調教状態：最終追い切りは坂路で軽めの調整。動き自体は悪くないが、前走大敗からの上積みは疑問。｜得意条件・苦手条件：阪神や中山のようなパワーを要するコース、あるいは急坂での粘りが得意。東京の瞬発力勝負では分が悪い可能性。良馬場での粘り込みに期待。｜特記事項：皐月賞からの直行ローテーション。武豊騎手継続騎乗。巻き返しを期す一戦。｜総合評価：前走の大敗からの立て直しが課題。東京2400mはやや適性外の可能性があり、苦戦が予想される。展開や馬場状態が味方すれば粘り込みも。
ビザンチンドリーム｜血統背景：父エピファネイア、母父ディープインパクト。エピファネイア産駒はスタミナとパワーに優れ、東京2400m実績も豊富。母父ディープインパクトで瞬発力も期待できる配合。良馬場での底力に期待。｜近走成績：皐月賞7着。後方から伸びるも届かず。きさらぎ賞（G3）では不利がありながらも差し切り勝ちを収めており、能力の高さを示す。キャリアが浅く、成長の余地が大きい。｜調教状態：最終追い切りはCWで集中した走り。反応も良く、追われるごとに加速し状態は上向いている。｜得意条件・苦手条件：末脚を生かす競馬が得意で、広いコースは歓迎。良馬場での切れ味が武器。揉まれる展開や多頭数でのスムーズな競馬が課題。｜特記事項：皐月賞からの直行ローテーション。B.ムルザバエフ騎手継続騎乗。初の東京コース。｜総合評価：血統背景からダービーへの適性は高い。きさらぎ賞でのポテンシャルは高く、東京コースで持ち前の末脚を発揮できれば上位進出も。ゲートや多頭数での位置取りが鍵。
ダノンデサイル｜血統背景：父エピファネイア、母父ロードカナロア。父エピファネイアは東京2400mに強く、スタミナと持続力を伝える。母父ロードカナロアでスピードも兼備。良馬場でのパフォーマンスに期待。｜近走成績：皐月賞直前に感冒で出走取消。前走は弥生賞（G2）を好タイムで勝利し、地力があることを証明。ホープフルS（G1）でも5着と善戦。｜調教状態：最終追い切りはCWで抜群の動き。感冒の影響は全く感じさせず、非常にパワフルな走り。万全の仕上がり。｜得意条件・苦手条件：中山コースでの実績が示す通り、パワーと持続力が必要な条件が得意。東京コースでの瞬発力勝負がどうか。良馬場での先行力は武器。｜特記事項：皐月賞回避明け。横山典弘騎手継続騎乗。ローテーションが変則的だが、フレッシュな状態で臨める可能性。｜総合評価：弥生賞の勝ちっぷりから能力は非常に高い。皐月賞を回避したことでフレッシュな状態でダービーに臨める点は好材料。東京コースへの適応が鍵だが、エピファネイア産駒の特性と先行力を生かせれば好走可能。
コスモキュランダ｜血統背景：父アルアイン、母父アドマイヤベガ。父アルアインは芝の中距離で活躍し、母父アドマイヤベガはダービー馬。スタミナとパワーに優れ、東京2400mも守備範囲。良馬場での粘り強さに期待。｜近走成績：皐月賞2着。先行して粘り込み、G1でも通用する能力を示した。弥生賞（G2）でも2着と、重賞での実績は豊富。安定した先行力を持つ。｜調教状態：最終追い切りは坂路で終い重点。鋭い反応を見せ、推進力のある動き。状態は高く維持されている。｜得意条件・苦手条件：先行して粘り込む競馬が得意。中山や阪神のようなパワーを要するコースは得意。東京の広いコースでの瞬発力勝負でどこまで対応できるかが鍵。良馬場での粘りが武器。｜特記事項：皐月賞からの直行ローテーション。J.モレイラ騎手継続騎乗。鞍上との相性は抜群。｜総合評価：皐月賞2着の実績は高く評価できる。安定した先行力は魅力だが、東京2400mで瞬発力に勝るライバルたち相手にどこまで粘れるか。モレイラ騎手のマジックに期待。
ミスタージーティー｜血統背景：父ドゥラメンテ、母父アグネスデジタル。父ドゥラメンテはダービー馬を輩出し、東京芝2400m適性が高い。母父アグネスデジタルからはパワーやダート適性も。芝2400mは問題ない。｜近走成績：皐月賞10着。中団から伸びきれず。きさらぎ賞（G3）3着、ホープフルS（G1）4着と、G1・G3で善戦しており、能力は秘める。安定して掲示板には載る堅実さがある。｜調教状態：最終追い切りはCWで併せ馬。併走相手にしっかり食らいつき、伸びも良好。状態は悪くない。｜得意条件・苦手条件：安定して走れるタイプで、極端な得意・苦手条件はない。広いコースでの差し競馬も可能。良馬場での堅実な走りが期待される。｜特記事項：皐月賞からの直行ローテーション。藤岡佑介騎手継続騎乗。｜総合評価：G1ではあと一歩の成績が続くが、堅実に上位争いに加わる能力はある。東京2400mは血統的にも適性があり、展開次第で上位進出も考えられる。爆発力に欠ける点が不安要素。
アーバンシック｜血統背景：父スワーヴリチャード、母父ダイワメジャー。父はダービー2着の実績があり、東京芝2400mへの適性が高い。母父ダイワメジャーからはスピードが補完され、切れ味も期待できる。良馬場でのパフォーマンスに期待。｜近走成績：皐月賞4着。後方から追い込んで掲示板確保。京成杯（G3）で2着と、重賞での実績は安定している。一戦ごとに着実に力をつけている印象。｜調教状態：最終追い切りはCWで終い重点。キビキビとした動きで、反応も素早く状態は上向き。｜得意条件・苦手条件：広いコースでの末脚勝負が得意。良馬場での切れ味が武器。中山のような小回りコースよりは東京のような大回りのコースが合う。｜特記事項：皐月賞からの直行ローテーション。横山武史騎手継続騎乗。前走で脚を見せており、上積みも期待。｜総合評価：皐月賞での末脚はダービーで通用する可能性を示した。東京2400mは血統的にも得意な条件であり、有力な差し馬の一頭。展開次第では突き抜ける可能性も秘める。
ダノンエアズロック｜血統背景：父モーリス、母父ディープインパクト。父モーリスは中距離で活躍、母父ディープインパクトは瞬発力を伝える。東京芝2400mは守備範囲だが、ややパワーが求められるタイプ。良馬場でのスピード持続力に期待。｜近走成績：前走はプリンシパルS（L）を勝利。東京芝2000mでの勝利は東京コース適性を示す。キャリアは浅いが、高い素質を見せる。｜調教状態：最終追い切りはCWでシャープな動き。前走からの上積みも感じられ、非常に良い状態で出走できそう。｜得意条件・苦手条件：東京コースでの実績があり、広いコース向き。瞬発力と持続力を兼ね備えるタイプ。重馬場などパワーが求められる条件ではどうか。｜特記事項：プリンシパルSからのローテーション。戸崎圭太騎手継続騎乗。上がり馬として注目を集める。｜総合評価：プリンシパルSを快勝し、東京コース適性は高い。まだ底を見せておらず、素質は非常に高い。未知の魅力がある一方で、G1での経験不足が不安要素。
サンライズジパング｜血統背景：父キズナ、母父ディープインパクト。キズナ産駒は東京コース、特に瞬発力勝負に強く、ダービー馬も輩出。母父ディープインパクトで瞬発力とスピードを強化。良馬場でのパフォーマンスに期待。｜近走成績：皐月賞8着。先行するも伸びきれず。若葉S（L）で勝利、きさらぎ賞（G3）で2着と、重賞・リステッドでの実績は豊富。安定して上位争いに加われる。｜調教状態：最終追い切りは坂路で集中した走り。動きはまずまずで、順調な調整過程。｜得意条件・苦手条件：先行して粘り込む競馬が得意。中山や阪神のようなタフなコースでも対応可能。東京の広いコースでの瞬発力勝負では、切れ味で劣る可能性もある。良馬場での持続力が武器。｜特記事項：皐月賞からの直行ローテーション。菅原明良騎手継続騎乗。｜総合評価：G1では一歩届かない成績が続くが、安定して掲示板に載る堅実さがある。東京2400mは血統的にもこなせるが、決め手勝負では不利か。展開と位置取りが重要となる。
シュガークン｜血統背景：父ドゥラメンテ、母父キングカメハメハ。父ドゥラメンテはダービー馬を輩出し、東京芝2400m適性が高い。母父キングカメハメハもダービー馬を輩出しており、長距離適性とパワーを補完。良馬場での底力に期待。｜近走成績：前走は京都新聞杯（G2）を勝利。東京コースでの実績はないが、長距離戦での適性を示した。キャリア3戦で2勝と底を見せていない。｜調教状態：最終追い切りはCWで軽快な動き。伸びやかなフットワークで、状態は非常に良好。｜得意条件・苦手条件：長距離戦での実績があり、スタミナと持続力が必要な条件が得意。東京コースは初となるが、広いコース自体は歓迎。瞬発力勝負でどこまで対応できるかが鍵。良馬場でのパワーとスタミナが武器。｜特記事項：京都新聞杯からのローテーション。武豊騎手継続騎乗。兄に菊花賞馬ドゥレッツァがいる良血馬。｜総合評価：良血馬で、京都新聞杯の勝ちっぷりは高く評価できる。東京コース初参戦だが、血統的にもダービー向き。スタミナと持続力を生かせれば上位進出も可能だが、G1での経験不足が不安要素。
シックスペンス｜血統背景：父キズナ、母父ディープインパクト。キズナ産駒は東京コース、特に瞬発力勝負に強く、ダービー馬も輩出。母父ディープインパクトで瞬発力とスピードを強化。良馬場での切れ味が武器。｜近走成績：スプリングS（G2）を勝利。無傷の3連勝で重賞制覇。キャリアが浅く、底を見せていない。｜調教状態：最終追い切りは坂路で抜群の動き。加速力とフットワークが素晴らしく、絶好調でダービーに臨む。｜得意条件・苦手条件：東京コースでの実績はないが、広いコースでの瞬発力勝負は得意。良馬場での切れ味が最大の武器。多頭数や揉まれる展開での対応が鍵。｜特記事項：スプリングSからの直行ローテーション。川田将雅騎手継続騎乗。無敗のダービー挑戦。｜総合評価：無傷の3連勝で素質は非常に高い。東京2400mも血統的にこなせる。ただし、G1での経験不足と、多頭数でのスムーズな競馬ができるかが課題。能力全開ならチャンスは十分。
シンエンペラー｜血統背景：父Siyouni、母父Galileo。欧州の血統で、スタミナとパワー、そして持続力に優れる。東京芝2400mも対応可能だが、日本の高速馬場や瞬発力勝負でどこまで対応できるかが鍵。｜近走成績：皐月賞5着。先行して粘り込み、G1でも通用する地力を見せた。弥生賞（G2）3着、ホープフルS（G1）2着と、重賞での実績は豊富。｜調教状態：最終追い切りはCWで併せ馬。力強いフットワークで、追われるごとに加速し状態は維持されている。｜得意条件・苦手条件：先行して粘り込む競馬が得意。中山や阪神のようなパワーを要するコースが得意。東京の瞬発力勝負でどこまで対応できるかが鍵。良馬場での粘り強さが武器。｜特記事項：皐月賞からの直行ローテーション。坂井瑠星騎手継続騎乗。兄に凱旋門賞馬ソットサス。｜総合評価：欧州血統らしく持続力とパワーは魅力。皐月賞でも地力を見せた。東京2400mでの瞬発力勝負への適応が最大の課題だが、先行力を生かせれば残り目も。
ゴンバデカーブース｜血統背景：父ブリックスアンドモルタル、母父ディープインパクト。父は米国血統でスピードを伝える。母父ディープインパクトで瞬発力も期待できる配合。芝2400mはやや長い可能性も。｜近走成績：皐月賞回避。共同通信杯（G3）では、出遅れながらも上がり最速で3着と好走し、素質の高さを証明。朝日杯FS（G1）でも3着と、マイルでの実績は豊富。｜調教状態：最終追い切りはCWで軽快なフットワーク。皐月賞回避後も順調に調整され、仕上がりは万全。｜得意条件・苦手条件：マイル戦での実績が示す通り、スピードと瞬発力が得意。東京コースは得意だが、2400mへの距離延長が最大の課題。良馬場での切れ味が武器。｜特記事項：皐月賞回避明け。松山弘平騎手継続騎乗。距離延長への対応が鍵。｜総合評価：共同通信杯での末脚は目を見張るものがあった。東京コースへの適性は高いが、2400mへの距離延長が最大の不安要素。マイル実績が豊富なため、スタミナ面での懸念が残る。
ジャスティンミラノ｜血統背景：父キズナ、母父エクシードアンドエクセル。キズナ産駒は東京コース、特に瞬発力勝負に強く、ダービー馬も輩出。母父からはスピード持続力を補完。2400mは守備範囲。｜近走成績：皐月賞1着。中団から上がり最速で差し切り、レコード勝ち。先行力と鋭い末脚を兼備。共同通信杯（G3）1着も良績。無敗でG1を制覇。｜調教状態：最終追い切りはCWで抜群の動き。ラストも鋭い伸びを見せ、状態は万全。｜得意条件・苦手条件：東京芝1800mの共同通信杯を快勝しており、広い東京コースへの適性は非常に高い。良馬場での実績も豊富。苦手条件は見当たらない。｜特記事項：皐月賞からの直行ローテーション。戸崎圭太騎手継続騎乗。無敗の2冠挑戦。｜総合評価：皐月賞の勝ちっぷりから能力は疑いようがなく、東京コースへの適性も高い。無敗でのダービー制覇に期待がかかる。不安要素は特になし。
メイショウタバル｜血統背景：父ゴールドシップ、母父フレンチデピュティ。ゴールドシップ産駒はスタミナとパワーに優れ、タフなレースに強い傾向。母父フレンチデピュティからもパワーを補給。芝2400mは守備範囲。｜近走成績：皐月賞17着。好スタートから逃げるも大敗。弥生賞（G2）では逃げ切り勝ちを収めており、地力は示す。｜調教状態：最終追い切りは坂路で終い重点。加速力はまずまずだが、前走の大敗からどこまで立て直せたかが疑問。｜得意条件・苦手条件：逃げ先行が得意。中山や阪神のようなタフなコースが得意。東京の広いコースでの瞬発力勝負では厳しくなる可能性。良馬場での粘りが武器。｜特記事項：皐月賞からの直行ローテーション。浜中俊騎手継続騎乗。持ち味である先行力を生かせるか。｜総合評価：弥生賞の勝ちっぷりは評価できるが、皐月賞で大敗した点が不安。東京2400mでの逃げ切りは厳しい展開になる可能性が高い。瞬発力勝負では分が悪い。
ショウナンラプンタ｜血統背景：父キズナ、母父ディープインパクト。キズナ産駒は東京コース、特に瞬発力勝負に強く、ダービー馬も輩出。母父ディープインパクトで瞬発力とスピードを強化。良馬場での切れ味が期待される。｜近走成績：青葉賞（G2）2着。上がり最速で追い込むも届かず。東京芝2400mでの好走はダービーへの適性を示す。キャリアは浅く、成長の余地が大きい。｜調教状態：最終追い切りはCWで軽快なフットワーク。伸びやかな走りで、状態は良好。｜得意条件・苦手条件：東京芝2400mでの実績があり、広いコースでの末脚勝負が得意。良馬場での切れ味が武器。揉まれる展開や位置取りが課題。｜特記事項：青葉賞からのローテーション。横山典弘騎手継続騎乗。中2週のローテーション。｜総合評価：青葉賞での好走はダービーへの直結を示唆。東京2400m適性は高く、末脚勝負になれば浮上する可能性を秘める。ただ、中2週での上積みと、G1での経験不足が不安要素。
アドマイヤハレー｜血統背景：父リアルスティール、母父ディープインパクト。リアルスティール産駒は中距離での活躍が多く、スピードと持続力を兼ね備える。母父ディープインパクトで瞬発力も期待。芝2400mは守備範囲。｜近走成績：京都新聞杯（G2）3着。上がり最速で追い込むも届かず。キャリアが浅く、成長途上。｜調教状態：最終追い切りは坂路で終い重点。馬なりのまま鋭い伸びを見せ、状態は良化傾向。｜得意条件・苦手条件：末脚を生かす競馬が得意。広いコースは歓迎。良馬場での切れ味が武器。位置取りが悪くなると苦戦する可能性。｜特記事項：京都新聞杯からのローテーション。岩田望来騎手継続騎乗。初の東京コース。｜総合評価：京都新聞杯で末脚を見せ、ポテンシャルは高い。東京2400mは血統的にもこなせる可能性はあるが、G1での経験不足と初の東京コースが課題。展開と位置取りが鍵となる。

この出力結果は、日本ダービーに出走する各馬の能力を多角的に分析したいときに役立つ詳細な情報を提供します。
血統背景、近走成績、調教状態、得意・苦手条件、特記事項、そして総合評価といった網羅的なデータを一覧形式で出力しています。

各馬の「血統背景」からは、父や母父の特性、ダービーコースである東京芝2400mへの適性が丁寧に解説されています。
これにより、その馬が長距離戦や東京コースでどの程度のポテンシャルを秘めているかが見えてきます。

「近走成績」では、直近のG1や重賞でのパフォーマンスが具体的に記載されており、その馬の現在の実力と課題が明確に把握できます。
特に、皐月賞からの直行ローテーションの馬については、その後の状態の変化に注目が集まるため、重要な情報です。

「調教状態」では、最終追い切りの内容から馬のコンディションの良し悪しが示唆され、本番でのパフォーマンスを予測する上で欠かせない情報です。
「得意条件・苦手条件」では、コース形態や馬場状態との相性が分かりやすく提示されており、レース当日の状況と照らし合わせる際の参考になります。

「特記事項」には、ローテーションや騎手継続といった重要な情報が集約されており、最終的な「総合評価」では、それら全てを総合した上での分析が簡潔にまとめられています。
これにより、競馬ファンや馬券購入者は、各馬の強みと弱みを深く理解し、より根拠に基づいた予想を立てることが可能になります。

特に、出走馬一頭一頭に対する詳細な分析は、限られた情報の中で判断を下す際に非常に有用でしょう。
多頭数のレースにおいて、個々の馬の特性を迅速に把握できる点が大きな利点です。

さらにSEOの観点からは、これらの詳細なデータに加え、想定されるレース展開のシミュレーションや、各馬の過去の東京芝2400mにおける具体的なラップタイムの比較、さらには過去のダービー勝ち馬との血統的な共通点や傾向などの情報が加わることで、コンテンツとしての価値は一層高まります。
これにより、ユーザーの検索意図に深く合致する、網羅的かつ洞察に富んだ情報提供が可能となり、高いユーザーエンゲージメントとSEO効果が期待できるでしょう。

プロンプト4：勝ち馬の予想をするプロンプト

#命令
あなたは競馬予測専門AIです。提供されたレース情報と関連データを総合的に分析し、各出走馬の勝率を予測、最も勝利に近い馬を特定し、その根拠と推奨度を提示してください。

#制約条件
・出力は予想結果一覧のみ（前置き・まとめ不要）。
・形式：馬名／予測勝率／推奨度〔高・中・低〕／根拠／リスク要因
・過去の戦績、血統、騎手、調教師、コース適性、馬場状態、オッズ、展開予想など、提供された全ての情報を総合的に判断してください。
・専門用語は正確に、文章は簡潔な常体で記述してください。
・予測は統計的根拠に基づくものとし、断定的な表現は避けてください。

#入力情報（例）
<ここに以下の情報を貼付>
・レース情報：レース名、開催日、競馬場、レース条件（距離、芝/ダート、馬場状態、天気）
・出走馬データ：馬番、馬名、性齢、斤量、騎手、調教師、過去5走の戦績（着順、タイム、着差、レース内容）、血統（父、母父）、持ち時計、得意なコース/距離など
・オッズ情報：単勝オッズ、複勝オッズ
・その他：トラックバイアス、専門紙の印、記者の見解など（任意）

#出力内容
馬名｜予測勝率：〇〇%｜推奨度：高｜根拠：過去戦績の安定性、距離適性、騎手との相性、馬場状態への適応力など｜リスク：長期休養明け、斤量増など
馬名｜予測勝率：〇〇%｜推奨度：中｜根拠：…｜リスク：…
馬名｜予測勝率：〇〇%｜推奨度：低｜根拠：…｜リスク：…

勝ち馬の予想をするプロンプトの解説

実際にプロンプトを活用する際のチェックリスト
✅「#命令」の修正：予測AIの役割や分析の重点項目を調整
✅「#制約条件」の修正：出力形式や表現ルール、考慮すべき制約を調整
✅「#入力情報（例）」の修正：提供する情報項目とその詳細度を調整

このプロンプトは、競馬のレース予想を効率的に行いたい、データに基づいた客観的な分析結果を得たい際に活用できます。
競馬ファンや予想家が、多角的な視点から馬の勝率を短時間で予測したい場合に最適です。

今回のプロンプトは、「#命令」でAIの役割を明確に定義し、「#制約条件」で出力フォーマットや分析基準、表現方法を細かく指定している点が工夫されています。
これにより、質の高い客観的な予測結果が得られやすくなっています。
また、リスク要因の提示まで求められるため、より実践的な判断材料を提供します。

実際にこのプロンプトを使用することで、多岐にわたる過去データやオッズ、専門家の見解などを人間が手作業で分析し、各馬の勝率を算出する膨大な工数を大幅に削減できます。
1レースあたり数時間かかっていた複雑な分析作業を、データ入力後わずか数分にまで短縮することが期待できます。

入力例

#命令
あなたは競馬予測専門AIです。提供されたレース情報と関連データを総合的に分析し、各出走馬の勝率を予測、最も勝利に近い馬を特定し、その根拠と推奨度を提示してください。

#制約条件
・出力は予想結果一覧のみ（前置き・まとめ不要）。
・形式：馬名／予測勝率／推奨度〔高・中・低〕／根拠／リスク要因
・過去の戦績、血統、騎手、調教師、コース適性、馬場状態、オッズ、展開予想など、提供された全ての情報を総合的に判断してください。
・専門用語は正確に、文章は簡潔な常体で記述してください。
・予測は統計的根拠に基づくものとし、断定的な表現は避けてください。

#入力情報（例）
・レース情報：レース名：第84回 皐月賞、開催日：2024年4月14日、競馬場：中山競馬場、レース条件：芝2000m、馬場状態：良、天気：晴れ
・出走馬データ：
・馬番：1、馬名：レガレイラ、性齢：牝3、斤量：55kg、騎手：北村宏司、調教師：木村哲也、過去5走の戦績：24/01/21 ホープフルS(G1) 中山芝2000m 1着 (R.ムーア)、23/11/18 京都2歳S(G3) 京都芝2000m 2着 (ルメール)、23/08/13 新潟2歳S(G3) 新潟芝1600m 3着 (ルメール)、23/06/18 新馬戦 東京芝1800m 1着 (ルメール)、血統：父スワーヴリチャード、母父ハービンジャー、持ち時計：中山芝2000m 2:00.6 (良)、得意なコース/距離：中山芝2000m
・馬番：10、馬名：ジャンタルマンタル、性齢：牡3、斤量：57kg、騎手：川田将雅、調教師：高野友和、過去5走の戦績：24/03/17 スプリングS(G2) 中山芝1800m 2着 (川田)、23/12/17 朝日杯FS(G1) 阪神芝1600m 1着 (川田)、23/10/28 デイリー杯2歳S(G2) 京都芝1600m 1着 (川田)、23/09/02 新馬戦 小倉芝1800m 1着 (川田)、血統：父ドゥラメンテ、母父ヴィクトワールピサ、持ち時計：阪神芝1600m 1:33.1 (良)、得意なコース/距離：マイル〜1800m
・馬番：13、馬名：シンエンペラー、性齢：牡3、斤量：57kg、騎手：坂井瑠星、調教師：矢作芳人、過去5走の戦績：24/03/03 弥生賞ディープインパクト記念(G2) 中山芝2000m 2着 (坂井)、23/12/28 ホープフルS(G1) 中山芝2000m 2着 (坂井)、23/11/18 京都2歳S(G3) 京都芝2000m 1着 (坂井)、23/09/24 新馬戦 阪神芝2000m 1着 (坂井)、血統：父Siyouni、母父Galileo、持ち時計：中山芝2000m 2:01.2 (良)、得意なコース/距離：中距離、2000m
・オッズ情報：
・単勝オッズ：レガレイラ: 3.5倍、ジャンタルマンタル: 4.2倍、シンエンペラー: 5.8倍
・複勝オッズ：レガレイラ: 1.5-1.8倍、ジャンタルマンタル: 1.7-2.0倍、シンエンペラー: 2.0-2.5倍
・その他：トラックバイアス：内有利、専門紙の印：レガレイラ: ◎、ジャンタルマンタル: ○、シンエンペラー: ▲、記者の見解：今年の皐月賞は混戦模様だが、ホープフルSを制したレガレイラが牝馬ながらも実績十分。ジャンタルマンタルは距離延長が課題も能力は高く、シンエンペラーは安定感が魅力。

#出力内容
馬名｜予測勝率：〇〇%｜推奨度：高｜根拠：過去戦績の安定性、距離適性、騎手との相性、馬場状態への適応力など｜リスク：長期休養明け、斤量増など
馬名｜予測勝率：〇〇%｜推奨度：中｜根拠：…｜リスク：…
馬名｜予測勝率：〇〇%｜推奨度：低｜根拠：…｜リスク：…

今回は、競馬予測専門AIとして、指定されたレース情報と関連データから各出走馬の勝率を予測するためのプロンプト入力例に関する文章を作成しました。

このプロンプトは、競馬レースにおける各出走馬の勝率を詳細に分析し、その根拠と推奨度を提示することを目的としています。
そのため、競馬予測の精度を高めるために、様々な詳細情報が入力されています。

具体的には、
– レース情報として「第84回皐月賞、2024年4月14日、中山競馬場、芝2000m、良馬場、晴れ」といった開催概要が入力されています。
– 出走馬データとしては、「レガレイラ」「ジャンタルマンタル」「シンエンペラー」の3頭について、馬番、馬名、性齢、斤量、騎手、調教師、過去5走の戦績、血統、持ち時計、得意なコース/距離といった個別かつ詳細な情報が提供されています。
– オッズ情報では、各馬の「単勝オッズ」と「複勝オッズ」が数値で入力されています。
– さらに、その他情報として「トラックバイアス：内有利」「専門紙の印」「記者の見解」といった、一般的なデータだけでは得られない現場の動向や専門家の見解も追加されています。

このように多岐にわたる具体的な情報を入力することで、競馬予測AIは、それぞれの馬が持つ潜在能力、過去の実績、現在の状態、そしてレース環境との適合性を総合的に判断し、より精度の高い勝率予測を生成してくれます。
これは、単純なデータ解析に留まらず、経験豊富な専門家が行うような多角的な分析を実現するためのユースケースと言えます。
また、改行を挟むことで視認性が向上し、入力情報が整理されて一目で把握できるため、プロンプトの修正や調整も容易になります。

実行結果（GPT-4o）

レガレイラ／予測勝率：30%／推奨度：高／根拠：ホープフルS(G1)を中山芝2000mで勝利し、同コース同距離への高い適性を示す。牝馬斤量55kgは有利に働く可能性がある。／リスク要因：牝馬の皐月賞勝利例がない歴史的データ。主戦騎手からの乗り替わり。
ジャンタルマンタル／予測勝率：25%／推奨度：中／根拠：朝日杯FS(G1)勝ち馬で、高い能力と安定した末脚を持つ。川田将雅騎手との継続騎乗で連携は盤石。／リスク要因：芝2000mは未経験であり、マイルからの距離延長への適応力が未知数。
シンエンペラー／予測勝率：20%／推奨度：中／根拠：中山芝2000mで安定した実績を残しており、コース適性は高い。G1でも上位争いを演じる実力を持つ。／リスク要因：G1や前哨戦で勝ち切れていない点。勝負所でワンパンチ足りない可能性。

このプロンプトの出力結果は、競走馬の能力分析に基づいた予測データを提供しています。
各馬の「予測勝率」や「推奨度」に加え、それらを裏付ける「根拠」と、潜在的な「リスク要因」が簡潔にまとめられており、非常に情報密度が高いです。

特に、ポジティブな側面だけでなく、ネガティブな要素であるリスク要因まで網羅している点は、多角的な視点から検討を行う上で非常に有用です。
競馬ファンや馬券購入者にとっては、自身の予想を補完し、より論理的な判断を下すための強力な材料となるでしょう。

AIによる分析結果を根拠とリスクの両面から提示することで、単なる予測に留まらず、意思決定プロセスをサポートする高度な情報提供を実現しています。
今後は、これらのデータが時系列でどのように変化したかの推移や、実際のレース結果との比較分析などを加えることで、予測モデルの精度向上や透明性の確保に繋がる可能性があります。
競馬予想サイトなどでの利用を想定した場合、ユーザーが個々の馬の情報を瞬時に把握し、比較検討できるUI/UXとの連携を考慮することで、ユーザーエンゲージメントの向上が期待できます。

プロンプト5：馬券ごとの戦略立案をするプロンプト

#命令
あなたは競馬の馬券戦略を専門とするコンサルタントAIです。指定された馬券種、または主要な馬券種すべてについて、それぞれの特性を深く理解し、それに基づいた具体的な戦略、分析ポイント、メリット・デメリットを立案してください。

#制約条件
・出力は、指定された馬券種（または全ての主要馬券種）ごとの戦略提案のみとし、前置きやまとめは一切含めないでください。
・形式は以下の構造を厳守してください。
【馬券種】｜特徴：…｜メリット：…｜デメリット：…｜推奨データ分析：…｜戦略例：…
・「推奨データ分析」には、その馬券種を攻略するために特に着目すべきデータ項目を具体的に記述してください（例：単勝なら血統、コース適性、人気傾向）。
・「戦略例」には、具体的な購入方法や狙い方、資金配分など、実践的な戦略を複数提示してください。
・論理的かつ簡潔な常体で記述してください。
・出力は網羅的かつ実践的であること。

#入力情報
なし（特定の馬券種についてのみ知りたい場合は、ここに馬券種を記載してください。）

#出力内容
単勝｜特徴：…｜メリット：…｜デメリット：…｜推奨データ分析：…｜戦略例：…
複勝｜特徴：…｜メリット：…｜デメリット：…｜推奨データ分析：…｜戦略例：…
ワイド｜特徴：…｜メリット：…｜デメリット：…｜推奨データ分析：…｜戦略例：…
馬連｜特徴：…｜メリット：…｜デメリット：…｜推奨データ分析：…｜戦略例：…
馬単｜特徴：…｜メリット：…｜デメリット：…｜推奨データ分析：…｜戦略例：…
三連複｜特徴：…｜メリット：…｜デメリット：…｜推奨データ分析：…｜戦略例：…
三連単｜特徴：…｜メリット：…｜デメリット：…｜推奨データ分析：…｜戦略例：…

馬券ごとの戦略立案をするプロンプトの解説

実際にプロンプトを活用する際のチェックリスト
✅「#命令」の修正：AIに与える役割や専門性を具体的に設定
✅「#制約条件」の調整：出力の形式、文体、含めるべき要素などを定義
✅「#入力情報」の活用：プロンプトに与える具体的な情報や条件を指定

このプロンプトは競馬の馬券戦略を体系的に学ぶ際に活用するプロンプトです。
馬券種ごとの特性や実践的な戦略、分析ポイントを効率的に知りたい際に役立ちます。

このプロンプトは、AIを「馬券戦略専門コンサルタントAI」と明確に設定し、各馬券種に応じた「推奨データ分析」や「戦略例」を厳密な形式で出力する点が工夫されています。
これにより、通常数時間かかる調査・整理作業を数分に短縮し、馬券戦略の深い理解と実践に繋げられます。

実際に使う際は「#入力情報」に特定の馬券種を入力することも可能です。

入力例

#命令
あなたは競馬の馬券戦略を専門とするコンサルタントAIです。指定された馬券種、または主要な馬券種すべてについて、それぞれの特性を深く理解し、それに基づいた具体的な戦略、分析ポイント、メリット・デメリットを立案してください。

#制約条件
・出力は、指定された馬券種（または全ての主要馬券種）ごとの戦略提案のみとし、前置きやまとめは一切含めないでください。
・形式は以下の構造を厳守してください。
【馬券種】｜特徴：…｜メリット：…｜デメリット：…｜推奨データ分析：…｜戦略例：…
・「推奨データ分析」には、その馬券種を攻略するために特に着目すべきデータ項目を具体的に記述してください（例：単勝なら血統、コース適性、人気傾向）。
・「戦略例」には、具体的な購入方法や狙い方、資金配分など、実践的な戦略を複数提示してください。
・論理的かつ簡潔な常体で記述してください。
・出力は網羅的かつ実践的であること。

#入力情報
主要な馬券種すべて

#出力内容
単勝｜特徴：…｜メリット：…｜デメリット：…｜推奨データ分析：…｜戦略例：…
複勝｜特徴：…｜メリット：…｜デメリット：…｜推奨データ分析：…｜戦略例：…
ワイド｜特徴：…｜メリット：…｜デメリット：…｜推奨データ分析：…｜戦略例：…
馬連｜特徴：…｜メリット：…｜デメリット：…｜推奨データ分析：…｜戦略例：…
馬単｜特徴：…｜メリット：…｜デメリット：…｜推奨データ分析：…｜戦略例：…
三連複｜特徴：…｜メリット：…｜デメリット：…｜推奨データ分析：…｜戦略例：…
三連単｜特徴：…｜メリット：…｜デメリット：…｜推奨データ分析：…｜戦略例：…

– 元のプロンプト雛形では、「#入力情報」が「なし（特定の馬券種についてのみ知りたい場合は、ここに馬券種を記載してください。）」となっていた点。
– これに対し、プロンプト入力例では、「#入力情報」を「主要な馬券種すべて」と具体的に指定しました。
– この変更により、特定の馬券種に限定せず、全ての主要馬券種に対する網羅的な戦略提案を一度に引き出すことが可能になります。

このように具体的な情報を入力することで、AIが一度に網羅的な馬券戦略を提案できるようになります。
個別に何度もプロンプトを入力する手間を省き、効率的に情報を収集したい場合に特に有効なユースケースと言えるでしょう。
また、改行を適切に挟むことで、プロンプトの構造が視覚的に理解しやすくなり、今後の修正や改善も容易になります。

実行結果（GPT-4o）

単勝｜特徴：1着になる馬を当てる最もシンプルな馬券。｜メリット：的中条件が明確で、予想が当たりやすければ少点数で高配当を狙える。｜デメリット：的中率が低い。本命馬の配当は非常に低い。｜推奨データ分析：過去の単勝人気傾向、脚質、馬場適性、展開利、騎手との相性、血統のコース適性、調教内容。｜戦略例：一本釣り戦略：自信のある穴馬1頭に絞り、その馬の単勝のみ購入し、高配当を狙う。｜軸馬信頼戦略：絶対的な本命馬が頭固定で勝つと確信した場合に、回収率を上げる目的で単勝を選択し、厚く投資する。｜オッズ妙味戦略：単勝オッズが過剰に評価されている（人気がない）実力馬を見つけ出し、その馬の単勝を購入する。

複勝｜特徴：3着以内に入る馬を当てる馬券（出走頭数により2着以内、4着以内）。｜メリット：的中率が最も高く、少額から気軽に楽しめる。リスクを抑えて着実に利益を積み上げたい場合に有効。｜デメリット：配当が非常に低い。大きく稼ぐには多額の投資が必要となり、リスクリターンが見合わない場合がある。｜推奨データ分析：過去の複勝人気傾向、安定して掲示板に載る馬のタイプ、脚質（先行・差し）、距離適性、コース適性、斤量変動、騎手の継続性。｜戦略例：鉄板複勝戦略：絶対的な信頼を置ける1番人気馬や実績馬の複勝に厚く投資し、低リスクで着実に利益を積み重ねる。｜穴複勝探索戦略：人気薄でも堅実に走る傾向のある馬（例：安定した末脚を持つ差し馬、展開が向きそうな馬）の複勝を探し、妙味のある配当を狙う。｜多頭数レース回避戦略：出走頭数が多く混戦になりがちなレースでは複勝の的中率も下がるため、少頭数で実力差が明確なレースに絞る。

ワイド｜特徴：3着までに入る2頭の組み合わせを順不同で当てる馬券。3つの組み合わせで的中となる（1-2着、1-3着、2-3着）。｜メリット：複勝より配当が高く、馬連より的中率が高い。比較的当てやすいながらも、それなりの配当が期待できる。｜デメリット：馬連や馬単に比べて配当は低い傾向にある。的中してもトリガミになるリスクがある。｜推奨データ分析：馬同士の相性（同じ厩舎、騎手、血統など）、安定して上位に来る馬の組み合わせ、人気馬と穴馬の組み合わせ傾向、馬場の得意不得意。｜戦略例：軸1頭流し戦略：信頼できる軸馬を1頭決め、手広く数頭に流す。特に荒れそうなレースで、人気薄の馬との組み合わせを狙う。｜人気馬＋穴馬戦略：人気上位馬1頭と、実力はありながら人気薄の馬1頭の組み合わせで高配当を狙う。オッズ妙味を重視する。｜ボックス買い戦略：能力が拮抗していると判断した数頭を選び、ボックスで購入。的中率を高めつつ、配当妙味のある組み合わせを待つ。

馬連｜特徴：1着と2着に入る馬の組み合わせを順不同で当てる馬券。｜メリット：人気馬同士でもそれなりの配当が期待でき、穴馬が絡むと高配当になる。馬単より的中しやすい。｜デメリット：複勝やワイドより的中率が低い。購入点数が増えがちで、資金管理が重要となる。｜推奨データ分析：過去の馬連配当傾向、各馬の勝率・連対率、展開、斤量、馬場状態と適性、厩舎力、騎手と馬の連携。｜戦略例：軸2頭マルチ戦略：能力的に抜けている2頭を軸とし、片方が1着、もう片方が2着になるパターンを狙う。他の馬券種との併用も有効。｜本命サイド厚め戦略：人気サイドで堅い決着が見込まれるレースにおいて、本命馬同士の馬連に資金を集中させ、回収率を確保する。｜穴馬探し戦略：能力がありながら人気薄の馬を見つけ出し、本命馬との組み合わせで高配当を狙う。総流しは避け、絞った相手に流す。

馬単｜特徴：1着と2着に入る馬を着順通りに当てる馬券。｜メリット：馬連よりも配当が高い。的中時の回収率が高い傾向にあり、少点数で大きなリターンが期待できる。｜デメリット：馬連より的中率が低い。軸馬が2着に敗れると不的中となるため、軸馬の信頼性が非常に重要。｜推奨データ分析：各馬の勝率、先行力・差し脚の絶対的な能力、騎手の勝負度合い、コース形状と先行・差し有利不利、馬場状態、同型馬の有無と展開予想。｜戦略例：1着固定軸流し戦略：絶対的な信頼を置ける1着候補馬を1頭選び、相手に数頭流す。特に逃げ・先行馬で勝つ可能性が高い場合に有効。｜2着固定軸流し戦略：1着は波乱がありそうだが、2着には堅い馬が来ると予想される場合に、その馬を2着固定にして相手を広げる。｜マルチ買い戦略：軸馬が1着と2着どちらに来ても対応できるよう、マルチ（裏表）で購入。配当は下がるが、的中率が向上しリスクを低減する。

三連複｜特徴：1着から3着に入る馬の組み合わせを順不同で当てる馬券。｜メリット：馬連や馬単より高配当が期待でき、三連単よりは的中しやすい。少点数でも高配当を狙える場合がある。｜デメリット：的中率が低い。購入点数が増えやすく、資金管理が複雑になる傾向がある。｜推奨データ分析：過去の三連複配当傾向、安定して上位に入る馬、中穴馬の発掘、脚質の組み合わせによる展開予想、コース適性、騎手の乗り替わり、厩舎の勝負度合い。｜戦略例：軸1頭流し戦略：信頼できる軸馬を1頭選び、相手候補を多めに流す。的中率を確保しつつ、配当妙味を狙う。｜軸2頭流し戦略：堅そうな2頭を軸とし、残り1頭を相手に流す。点数を絞りつつ、本命サイドの配当を狙う。｜ボックス買い戦略：能力が拮抗していると見られる5～7頭程度を選び、ボックスで購入。資金はかかるが、幅広い組み合わせをカバーし、高配当の可能性を高める。

三連単｜特徴：1着から3着に入る馬を着順通りに当てる最も難易度の高い馬券。｜メリット：配当が非常に高い。一撃で大きなリターンが得られる可能性があり、競馬で大穴を狙う場合に最適。｜デメリット：的中率が非常に低い。購入点数が非常に多くなりがちで、資金管理が極めて重要となる。｜推奨データ分析：各馬の絶対能力（特に勝つ能力、連対する能力）、展開予想（どの馬が前に行くか、差し馬の台頭）、馬場状態、騎手の判断力、調教タイム、輸送状況、枠順。｜戦略例：1着固定軸マルチ戦略：本命中の本命馬を1着に固定し、2・3着候補を複数選んでマルチ（総流し）で購入。最も回収率の高いパターン。｜2頭軸マルチ戦略：堅そうな2頭を軸に選び、その2頭が1・2着または1・3着、2・3着に来るパターンをカバーし、残り1頭を多めに流す。｜フォーメーション戦略：1着、2着、3着の候補をそれぞれ数頭ずつ選び、組み合わせを作成する。絞り込むことで点数を抑え、高配当を狙う。資金配分を考慮し、最も確率の高い組み合わせに厚く、次点に薄く配分する。

この出力結果は、競馬の主要な馬券種について、それぞれの特性、利点、欠点、さらには推奨されるデータ分析手法と具体的な戦略例を網羅的にまとめたものです。

単勝から三連単まで、それぞれの馬券が持つ「特徴」、「メリット」、「デメリット」が明確に定義されており、競馬初心者でも各馬券の立ち位置を理解しやすい構成となっています。

特に注目すべきは、「推奨データ分析」と「戦略例」が具体的に提示されている点です。これにより、単なる情報提供にとどまらず、ユーザーが実際に馬券購入の戦略を立てる上での強力な指針となります。

例えば、「一本釣り戦略」や「鉄板複勝戦略」、「1着固定軸流し戦略」など、具体性に富んだ戦略名は、ユーザーの行動変容を促す示唆に富んでいます。

この情報は、競馬を始めたばかりの初心者から、より深く戦略を練りたいベテランまで、幅広い層の競馬ファンにとって価値あるコンテンツとなるでしょう。

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