AIツールを社内に展開したいが、セキュリティリスクが不安で、現場が本当に使いこなせるのかわからず一歩踏み出せない——そんな悩みを抱えていませんか？
株式会社SEプラスは、ITの基礎から学べる「SEカレッジ」などの定額制サブスクリプション型研修を提供しています。SIerを中心とした多くの企業に導入されており、初学者のリテラシー底上げから、丸2日間でシステム開発へのAI導入を判断できるレベルへの育成まで、幅広い実績を誇っています。
同社の研修は、翔泳社の著者陣が講師を務める質の高さに加え、特定のツールに依存せず「AIでどう業務を効率化するか」という本質を学べる点が大きな特徴です。情報漏洩などのリスク管理を徹底した安全な学習環境も、多くの企業から支持を集めています。
本記事では、IT人材教育サービス事業の責任者を務める山田さんに、AI研修開発の背景や類似サービスとの決定的な違い、受講者がつまずきやすいポイントとその伴走支援について伺いました。
IT教育10年以上の実績を基盤に、目的とレベルを分けたAIカリキュラムを提供
Q. 貴社の事業内容と自己紹介、そしてIT人材教育事業を始めた背景についてお聞かせください。
山田さん: 株式会社SEプラスはIT人材教育サービスと、医療系コメディカル職種の人材紹介という2つの事業を展開しております。
生成AIの文脈に関わるのはIT教育事業です。ITの基礎を幅広く学べる「SEカレッジ」、情報処理技術者試験対策のeラーニング「独習ゼミ」、新入社員のITエンジニア向け研修「PLUS DOJO（プラスドウジョウ）」などのサービスを提供しています。私自身は、これらのIT人材教育サービス事業を担うe&TS Divisionのマネージャーとして、コンテンツの責任者を務めております。
各教育サービスは10年以上前から提供しています。我々はもともと、IT関連書籍を多数刊行している翔泳社との連携があり、書籍を活用した教育からスタートしました。AIが登場する以前からIT教育を進めてきた中で、現在のIT領域においてAIはもはや切り離せない存在となっています。そのため、我々も教育の一環としてAI領域を本格的に取り扱っているという背景があります。
Q. 幅広い知識が必要なAIについて教える際、研修内容で工夫されているポイントはありますか。
山田さん: AI研修に関しては、大きく「AIを知る・理解する」段階と、「実際に活用する」段階の2つのカテゴリーに分けてカリキュラムを組んでいます。
AIを知る、あるいは少し使ってみるレベルであれば、利活用の深い部分まで踏み込まず、「こんなことができるんだ」と興味を持ってもらうことを目的に、1時間以内で学べるコンテンツを制作しています。一方で、実際のシステム開発にAIをどう組み込んでいくかという実践的な内容については、2日間などの時間をかけて生成AIを用いた開発を体験していただきます。対象者のレベルやゴール設定に合わせて、学習範囲を明確に分けて提供していることが大きなポイントです。
「ツール依存からの脱却」と「翔泳社著者陣による質の高さ」が最大の強み
Q. 多くのAI研修サービスがある中で、貴社ならではの強みや差別化のポイントはどこにあるのでしょうか。具体的な対象AIモデルも含めて教えてください。
山田さん: 弊社の教育サービスの最大の特徴は、翔泳社の書籍を執筆している著者陣が中心となって講師を務めている点です。そのため、教える内容の質が非常に高いと自負しています。動画などで情報が簡単に入る時代ですが、書籍出版の過程には著者の目だけでなく校閲も入るため、分かりやすさや情報の正確さが担保されています。そうした知見を持つ講師陣の指導は大きな強みです。
もう一つの特徴は、特定のコンテンツやツールに依存しすぎない点です。現在は研修対象としてCopilot、ChatGPT、Geminiなどを扱っていますが、ツール特化型の研修ではなく、「AIを使ってどのように業務を効率化していくのか」という本質を教えることに重点を置いています。結果として何かのツールを使っている、という位置づけです。一時的なトレンドや耳目を引くトピックに偏らず、法人のお客様に対して信頼と本質を提供している点が他社との違いだと考えています。
また、最新技術を追うアーリーアダプター層が好むツールと、企業の現場で実際に求められるツールには違いがあります。例えば企業によっては「社内ではCopilotしか使えない」といったセキュリティルールが存在します。我々はそうした現場の制約や温度感にもしっかりと対応しながら研修を行っています。
エンジニアもAI利用が禁止される現状。セキュリティを担保した学習環境がSIerから支持
Q. 貴社の研修はどのような業界の企業で多く導入され、どのような層の受講者が多いのでしょうか。
山田さん: 業界を問わずご利用いただいていますが、SIer企業が非常に多いのが特徴です。意外に思われるかもしれませんが、エンジニアの方々であっても、セキュリティの観点から社内でAIの使用が禁止されているケースは少なくありません。
そのため、まずは我々が提供する安全な環境でAIに触れ、リスクをしっかり理解した上で社内での利用解禁に進んでいくという流れが多く見られます。エンジニアの方々は特にセキュリティへの意識が高いため、リスクを含めてきちんとお伝えする我々のスタイルは高く評価されています。
受講者の層としては、「聞いたことはあるけれど、まだ全然触ったことがない」という方々が現状では最も多いです。便利だと聞いていても「危険があるのではないか」と不安を抱えているため、教育ベンダーが提供する安全な環境での学習機会が強く望まれています。実際に、「生成AI超入門」のような基礎的な講座が我々の受講ランキングでも上位に入っています。
丸2日でシステム開発へのAI導入レベルへ。定額制サブスクを通じた柔軟なサポートと成果
Q. 研修の具体的な内容や、企業がAIを使えるようになるまでの期間、そしてサポート体制について教えてください。
山田さん: 「知る・理解する」段階の研修は短時間のため、AIに触れる機会はそれほど多く設けていません。しかし、システム開発に生成AIを導入する実践的な研修は、ほぼハンズオン形式で行っています。受講者はVS Codeなどの開発環境からChatGPTを呼び出し、実際にプロンプトを入力して結果をレビューする具体的な作業を体験します。開発領域以外にも、ExcelやWord、PowerPointといった日常のOffice業務にAIを組み込む研修も実施しています。
弊社のサービスは定額制のサブスクリプション型であり、企業によって学習期間は異なります。ただ、ゴール設定の目安として、すでにAIの基礎を理解している方であれば、丸2日程度の研修を受講することで「自社のシステム開発にAIをどう導入すべきか」を判断できるレベルへの到達は可能だと考えています。
サポート体制としては、事前の話し合いを通じて各社の状況をヒアリングし、レベル設定を行います。受講してみて難しすぎた場合は基礎コンテンツへ調整し、応用が必要であれば上位講座をご案内します。AI学習への必要性や目的意識をまだ見出せていないという課題があれば、モチベーション向上のためのキックオフを実施することもあります。
Q. 研修を受けた企業では、どのような成果や変化が生まれていますか。
山田さん: 実践的な研修を2日間受講した企業から「別のメンバーも追加で受講させたい」とリピートをいただくケースは多数あります。また、国が推進している「デジタルスキル標準」に照らし合わせ、DXリテラシーを高める取り組みとしてご活用いただいています。研修を通じて「AIを知っている・使ったことがある」という層の人数が確実に増えており、社内のDXリテラシーの底上げという明確な成果につながっていると感じています。
用語の壁と回答の非再現性によるつまずきを、リアルタイム講座で徹底伴走
Q. 初心者層と利活用層、それぞれの受講者がつまずきやすいポイントと、そのサポート体制について教えてください。
山田さん: 初心者層が一番つまずきやすいのは、スキルよりも知識や用語の壁です。例えば「RAG」といった、これまでのシステム開発には出てこなかった新しい言葉が次々と登場するため、講師の解説を理解するためのインプットがハードルになります。
一方、利活用を進める層にとっての最大のハードルは、生成AIの「再現性の低さ」です。通常のプログラミング研修であれば、講師と同じソースコードを打てば同じように動きます。しかし生成AIは、同じプロンプトを入力しても返ってくる回答が異なることが多く、システム開発においては要求した画面が生成されないなどのエラーにつながります。これが演習を進める上での大きな課題です。
そうしたつまずきに対し、弊社の研修ではオンラインでのリアルタイム講座と、録画による動画視聴の2つの形態を用意しています。疑問をその場で解消しながら進めたい方には、質問が可能なリアルタイム講座の受講を推奨しています。
特に利活用の実践的な内容に関しては、現在のところ動画化は行わず、リアルタイム講座のみで提供しています。動画を見て一人で進めようとしてもうまく動かないケースが多いことと、提供しているChatGPT APIの研修環境が従量課金制であるためです。研修時間内であればしっかりと伴走してサポートできるため、利活用の領域はリアルタイムで手厚くフォローする形をとっています。
1年前の常識が古くなる世界。最新情報のキャッチアップと本質の提供を両立
Q. 非常にスピードが速いAI分野において、研修内容の最新化はどのような頻度で行われているのでしょうか。また、AIを活用する上で企業が気をつけるべきことは何だとお考えですか。
山田さん: この分野では「1年前のものはすでに古い」という大前提があります。我々も同じタイトルの講座を実施する場合でも、前月と今月でコンテンツや資料、画面キャプチャが最新の状態になっているかを毎回必ず確認しています。講師によっては「1週間前に仕様が変わったから資料を新しくした」と直前に連絡をいただくこともあり、圧倒的なスピード感で最新化を図っています。
ただし、バージョンアップで回答精度が少し変わった程度のマイナーチェンジに過剰に振り回される必要はありません。それよりも、1年前の常識が通用しなくなるという大きな変化の中で、AI活用の本質を伝えていくことを重視しています。
企業がAIを活用する上で何より重要なのは、セキュリティリスクの認識です。知らない間に個人情報や機密情報が学習データとして読み込まれてしまうリスクを知った上で許容して使うのか、リスクを知らないまま使ってしまうのかでは大きな違いがあります。我々は仮想環境で生成AIを動かし、クライアントPCに直接影響を与えない工夫を凝らしながら研修を進めています。せっかく業務を便利にするためにAIを導入したのに、インシデント対応に時間を割かれては本末転倒です。安全を守るという観点は、企業研修において極めて大切だと考えています。
Q. 最後に、今後の事業の展望や、DX担当者の方へのメッセージをお願いします。
山田さん: 今後も様々な新しいツールが登場してくると思いますが、時代に合わせて最適なものを網羅的に提供していく方針です。大それたビジョンを掲げるというよりも、開発において何が本当に必要なのか、どのようなプロンプトを打てば望む結果が返ってくるのかという「本質」をしっかりと伝えていきます。
我々の研修は、AIのリスクを含めて基礎から学ぶ分野と、実際に利活用するためのハンズオンが豊富な分野に分かれていますので、リテラシーに関わらずどんな方でも受講できる内容が揃っています。全社的なAI教育や導入のステップに課題を感じている方は、ぜひお問い合わせいただければと思います。
