ChatGPTで小論文を作成するプロンプト5選

「ChatGPTで小論文を作成できるらしいけど、具体的なプロンプトが分からない…。」
「自分で試してみたけど、イマイチな小論文しか出力されなくて困っている…。」
こういった悩みを持っている方もいるのではないでしょうか？

本記事では、ChatGPTを使って小論文を効果的に作成するための具体的なプロンプト例と、
実際の活用事例、それぞれのプロンプトをよりうまく活用するためのコツについて解説しました。

プロのライターが小論文作成で実際に使っている、
本当に役立つプロンプトのみをご紹介します。

きっとあなたの小論文作成の助けになると思いますので、
ぜひ最後までご覧ください。

プロンプトごとの使用用途

このプロンプトはこんな時に使える！
✅小論文のテーマと主張は決まったが、ゼロから論理的で客観的な小論文を作成したいとき→プロンプト1がおすすめ
✅書き上げた小論文について、論理構成、表現力、内容の深さなど、多角的な視点から包括的なフィードバックと改善案が欲しいとき→プロンプト2がおすすめ
✅小論文の最終チェックとして、誤字脱字、表記揺れ、句読点など、文章表現上の細かなミスを徹底的に修正したいとき→プロンプト3がおすすめ
✅小論文の執筆に取り掛かる前に、テーマと主旨に基づいた説得力のある段落構成案を具体的に知りたいとき→プロンプト4がおすすめ
✅小論文のテーマについて、どのような側面から議論を展開できるか、多角的かつ網羅的な論点や深掘り観点、関連キーワードを整理したいとき→プロンプト5がおすすめ

ChatGPTで小論文をすることは可能？

ChatGPTは小論文作成の強力なアシスタントツールとなり得ますが、その利用には「独自性の確保」「精緻なプロンプト設計」「倫理的な配慮」という重要な側面を理解し、適切に対処することが求められます。ここでは、小論文作成におけるChatGPTの活用可能性と、特に留意すべき点を掘り下げて解説します。

小論文の「独自性」と「論理的思考」の欠如

ChatGPTのような生成AIは、既存の膨大なテキストデータを学習しており、その出力は既存情報の再構成に過ぎません。そのため、真に独創的な視点や深い洞察、あるいは独自の論理展開を期待することは困難です。

AIが生成した小論文は、一般論や定型的な表現に偏りがちで、読者に強い印象を与える「個性」や「説得力」に欠ける可能性があります。小論文に求められるのは、表面的な文章力だけでなく、問題提起から結論に至るまでの思考プロセスそのものです。

ChatGPTは思考の補助としては有効ですが、そのプロセス自体を完全に代替するものではありません。特に、論理的な飛躍や矛盾がないか、独自の視点が盛り込まれているかは、最終的に人間の手による確認が不可欠です。

プロンプト設計による「精度」と「方向性」の限界

ChatGPTで質の高い小論文の「骨子」や「アイデア」を得るためには、非常に具体的かつ詳細なプロンプト設計が不可欠です。例えば、特定の視点、引用したい文献、論理の展開順序などを明確に指示する必要があります。

しかし、どんなに精緻なプロンプトを用いたとしても、AIの「理解度」には限界があり、人間の意図を100%反映した出力が得られるとは限りません。得られた初稿はあくまで「たたき台」であり、人間による大幅な加筆修正や推敲が前提となります。

特に、データ解釈や複雑な因果関係の記述においては、深い専門知識に基づく最終的な判断が求められます。AIの出力はあくまで参考情報であり、それを元に自身の論理を構築し、説得力のある小論文に仕上げるための努力が重要です。

倫理的な問題と「責任の所在」

AIが生成した文章を、あたかも自身が執筆したかのように提出することは、剽窃（ひょうせつ）とみなされる可能性があります。特に学術的な文脈では、AI利用の透明性を確保し、適切に引用・明記することが倫理的に強く求められます。

多くの教育機関では、AIツールの利用に関するガイドラインを設けており、それらを遵守することが重要です。無断でのAI利用は、学業評価だけでなく、将来的な信頼性にも影響を及ぼす可能性があります。

最終的に小論文を提出する際の「内容の正確性」「独自性」「倫理性」に関する全責任は、その提出者であるあなた自身にあります。ChatGPTはあくまで執筆を支援するツールであり、そのアウトプットの法的・倫理的妥当性を担保するものではないことを肝に銘じるべきです。

ChatGPTで小論文をする3つのメリット

小論文作成のプロセスにChatGPTを組み込むことは、「時間効率」「論理的思考力」「文章の質」という三つの側面で、従来の課題を大きく解決する可能性を秘めています。特に、適切なプロンプトを用いることで、その恩恵を最大限に引き出し、質の高い小論文を効率的に生み出すことが可能になります。ここでは、小論文作成におけるChatGPT活用による具体的なメリットを解説します。

時間短縮と作業効率の飛躍的向上

小論文の執筆において、最も時間を要するのはテーマ選定、構成案の作成、そして初稿の書き起こしです。ChatGPTを活用すれば、これら一連の初期フェーズを劇的に短縮できます。

例えば、「〇〇に関する小論文の構成案を、序論・本論3部・結論で提案してください」といった具体的なプロンプトを入力するだけで、数分で骨子が得られます。

また、漠然としたアイデアから具体的な論点や根拠を掘り下げる際にも、ChatGPTは多様な視点や情報を瞬時に提供します。

これにより、執筆者は情報収集やゼロからの文章作成にかける時間を大幅に削減し、論旨の深掘りや表現の推敲といった、より本質的な作業に集中できるようになります。

論理構築力と表現力の強化

小論文は論理的な思考と、それを明確に伝える表現力が不可欠です。ChatGPTは、複雑な情報を整理し、論理的に展開する能力に優れています。

例えば、複数の根拠を提示し、それらをどのように結論に結びつけるべきか、効果的な接続詞や表現方法について具体的な提案を求めるプロンプトを使用できます。

これにより、自身の論理展開に客観的な視点を取り入れ、より説得力のある小論文を作成することが可能になります。

さらに、語彙の豊富さや表現のバリエーションも提案してくれるため、単調になりがちな文章に深みと多様性をもたらし、読者の理解を深める助けとなります。

客観的視点による質の向上とブラッシュアップ

自分で書いた小論文は、どうしても主観的な視点に陥りがちです。ChatGPTは、書き手の意図とは異なる「客観的な第三者の視点」を提供し、小論文の質を一段と高める手助けとなります。

例えば、「この小論文の論理に飛躍はないか」「この結論を導く根拠は十分か」「表現はより明確にできないか」といったプロンプトで、具体的なフィードバックを求めることができます。

誤字脱字や文法的な誤りだけでなく、論旨の不明瞭さや論拠の弱さといった、内容面での改善点も指摘してくれるため、推敲作業を効率化し、最終的な完成度を飛躍的に向上させます。

このように、ChatGPTを小論文作成に活用することは、単なる執筆支援ツールを超え、思考力や表現力を鍛えるパートナーとして機能します。

ChatGPTで小論文をする3つの注意点

ChatGPTを小論文作成に活用することは、効率化の面で大きな可能性を秘めています。
しかし、その利用には「内容の正確性・信頼性」「倫理性・著作権」、そして「自身の思考力の維持と独自性の追求」という三つの重要な注意点があります。
これらのポイントを理解し適切に活用することで、小論文の質を向上させつつ、学術的な厳格さを保つことができます。

ChatGPTの生成内容を鵜呑みにしない

ChatGPTは膨大なデータに基づいて文章を生成しますが、その情報は常に最新であるとは限りません。
また、時に事実誤認や存在しない情報をあたかも真実のように生成する「ハルシネーション」を起こすことがあります。

特に学術的な小論文においては、情報の正確性が最も重要です。
AIが提示した内容をそのまま採用するのではなく、必ず信頼できる情報源（書籍、学術論文、公的機関のデータなど）でファクトチェックを行ってください。
適切なプロンプトで出典の明記を促しても、それが確実とは限らないため、最終的な確認は人間の目で行う必要があります。

引用する際には、元の情報源を明確に示し、アカデミックな作法に従うことが不可欠です。

倫理的な利用と著作権への配慮

ChatGPTを利用して小論文を作成する際、倫理的な問題や著作権に関する配慮が求められます。
AIが生成した文章であるにもかかわらず、自身のオリジナル作品として提出することは「盗用」とみなされる可能性があります。

大学や教育機関によっては、AI利用に関する明確なポリシーが定められている場合があります。
必ずそのポリシーを確認し、AIの利用が許可されている場合でも、生成過程や利用範囲を明記するなど、透明性を持って臨むべきです。

また、AIが学習データとして取り込んだ他者の著作物を不適切に利用しないよう、著作権法に抵触しない範囲での活用を心がけてください。

自身の思考力を磨き、独自性を追求する

ChatGPTは情報収集や文章構成の補助ツールとしては強力ですが、独自の深い考察や批判的思考を生み出すことはできません。
AIは既存の情報を再構成するに過ぎず、真に新しい視点や創造的なアイデアは人間の思考から生まれるものです。

小論文の本質は、提示されたテーマに対し、自らの頭で考え、独自の視点や論理で結論を導き出すプロセスにあります。
プロンプトを工夫してAIから多角的な情報を引き出すことは有効ですが、最終的な論点の構築や論証は自分自身で行うべきです。
AIに頼りすぎず、自身の思考力を鍛え、個性的な小論文の作成を目指しましょう。

小論文のプロンプトを作成する際に考慮すべき3つのポイント

ChatGPTを活用して小論文を作成することは、効率的かつ質の高い文章を生み出す強力な手段となります。しかし、その成果は「プロンプト」の質に大きく左右されます。小論文に求められる論理構成、根拠、そして専門性を引き出すためには、プロンプトの設計が鍵を握ります。

ここでは、ChatGPTで小論文を作成する際に、確実に成果を引き出すための3つのポイントを解説します。

明確な構成と論点をプロンプトで指定する

小論文は、序論、本論、結論からなる明確な論理構成が不可欠です。漠然と「小論文を書いて」と指示するだけでは、期待する構成にならないことがあります。

「〇〇に関する小論文を作成してください。序論では背景と問題提起、本論1ではメリット、本論2では課題、結論では今後の展望を述べてください」といったように、各パートで何について書くか、どのような論点を展開するかを具体的に指示することが重要です。

これにより、ChatGPTは小論文全体の骨子を理解し、より整合性のとれた文章を生成しやすくなります。

根拠となる情報源や論拠を提示する

小論文の説得力は、提示される根拠によって大きく左右されます。ChatGPTに「〜の研究結果に基づいて」「〜の統計データを参照して」といった具体的な情報源や論拠をプロンプト内で示すことで、信頼性の高い内容を生成させることが可能です。

例えば、「以下の資料A（本文を貼り付け）、資料B（WebページのURL）を参考に、日本の少子化問題に関する小論文を作成してください」とすることで、ChatGPTは与えられた情報を基に論を展開します。

事前に用意したデータや論文の要約をプロンプトに組み込むことで、オリジナリティと学術的価値のある小論文に近づきます。

文体、トーン、そして文字数の指定で質を高める

小論文には、客観的で論理的な文体とトーンが求められます。プロンプトで「学術論文のような客観的なトーンで」「丁寧語は避け、常体で記述してください」といった具体的な指示を出すことで、小論文にふさわしいアウトプットを期待できます。

さらに、「〇〇字以上〇〇字以内で作成してください」「参考文献リストをAPAスタイルで最後に記載してください」といった文字数や書式の指定も有効です。

これらの細かい指示が、最終的な小論文の質を格段に向上させ、修正作業の手間を減らすことにつながります。

プロンプト1：小論文作成をするプロンプト

#命令
あなたは専門性の高い小論文作成AIです。与えられたテーマ、主張（問い）、キーワード、文字数、文体に基づき、論理的かつ客観的な小論文を作成してください。

#制約条件
・出力は小論文の本文のみとし、前置きやまとめは一切不要です。
・形式は、序論、本論、結論の三部構成とし、各セクションが明確に分かるように記述してください。
・論理的整合性を最優先し、客観的な事実や根拠に基づいた記述を心がけてください。
・指定された文字数の90%以上110%以下の範囲で作成してください。
・専門用語は正確に用い、日本語として自然で明瞭な文章を作成してください。
・文体の指定がない場合は「である」調で統一してください。

#入力情報（例）
・テーマ：少子高齢化が日本経済に与える影響と対策について
・主張（問い）：少子高齢化は労働力減少と社会保障費増大を招くが、イノベーションと社会システムの変革により持続可能な経済成長は可能か。
・キーワード/盛り込むべき要素：労働人口減少、生産性向上、社会保障制度、AI/DX活用、生涯教育、多文化共生
・文字数：1000字
・文体（任意）：である調

#出力内容
序論
[テーマの背景、問題提起、小論文全体の主張の提示]

本論
[主張の展開、具体的な根拠や事例の提示、複数の視点からの考察、先行研究への言及（必要に応じて）]

結論
[本論の要約、最終的な見解の提示、今後の展望や課題]

小論文作成をするプロンプトの解説

実際にプロンプトを活用する際のチェックリスト
✅「#命令」の修正：AIの役割や専門性を定義
✅「#制約条件」の修正：出力形式、文字数範囲、文体などを調整
✅「#入力情報」の修正：テーマ、主張、キーワード、文字数などを記述

このプロンプトは、専門的な小論文の初稿を効率的に作成するために使用するプロンプトです。
論理的かつ客観的な構成が求められるレポートや論文の下書き作成に特に活用できます。

今回のプロンプトは、小論文の構成、文字数、文体まで細かく指定できる点が工夫されています。
「#制約条件」が非常に具体的で、AIは高品質な小論文を安定して生成可能です。
これにより、複雑なテーマの小論文作成における時間と労力を大幅に削減できます。

通常、数時間から数日かかる小論文の構成検討や執筆作業が、このプロンプトを使えばわずか数分から数十分で完了するでしょう。
このプロンプトは「#入力情報」を入力することで利用することができます。
実際に使う場合はその部分に正しい情報を入力して利用してください。

入力例

#命令
あなたは専門性の高い小論文作成AIです。与えられたテーマ、主張（問い）、キーワード、文字数、文体に基づき、論理的かつ客観的な小論文を作成してください。

#制約条件
・出力は小論文の本文のみとし、前置きやまとめは一切不要です。
・形式は、序論、本論、結論の三部構成とし、各セクションが明確に分かるように記述してください。
・論理的整合性を最優先し、客観的な事実や根拠に基づいた記述を心がけてください。
・指定された文字数の90%以上110%以下の範囲で作成してください。
・専門用語は正確に用い、日本語として自然で明瞭な文章を作成してください。
・文体の指定がない場合は「である」調で統一してください。

#入力情報（例）
・テーマ：AIが社会にもたらす変革と倫理的課題
・主張（問い）：AI技術の急速な発展は社会に多大な恩恵をもたらす一方で、雇用、プライバシー、倫理的判断など新たな課題を生み出している。これらの課題に対し、技術開発と並行してどのように倫理的枠組みを構築し、持続可能な発展を実現すべきか。
・キーワード/盛り込むべき要素：雇用喪失、AI倫理ガイドライン、プライバシー保護、差別、説明責任、自律型システム、ガバナンス、リスキリング、シンギュラリティ
・文字数：1500字
・文体（任意）：である調

#出力内容
序論
[テーマの背景、問題提起、小論文全体の主張の提示]

本論
[主張の展開、具体的な根拠や事例の提示、複数の視点からの考察、先行研究への言及（必要に応じて）]

結論
[本論の要約、最終的な見解の提示、今後の展望や課題]

今回は、専門性の高い小論文作成AIに対して、具体的なテーマに基づいた小論文を生成するためのプロンプトを作成しました。

そのため、

テーマを「AIが社会にもたらす変革と倫理的課題」
主張（問い）を「AI技術の急速な発展が社会に多大な恩恵をもたらす一方で、雇用、プライバシー、倫理的判断など新たな課題を生み出している。これらの課題に対し、技術開発と並行してどのように倫理的枠組みを構築し、持続可能な発展を実現すべきか」
キーワード/盛り込むべき要素を「雇用喪失、AI倫理ガイドライン、プライバシー保護、差別、説明責任、自律型システム、ガバナンス、リスキリング、シンギュラリティ」
文字数を「1500字」
文体を「である調」
といった部分を入力しました。

このように具体的な情報を入力することで、あなたが作成したいテーマに基づいた、論理的かつ客観的な小論文を生成してくれます。

また、改行を挟むことで視認性が向上し、入力すべき情報が一目で把握できるので、プロンプトの修正も楽になります。

実行結果（GPT-4o）

序論
AI技術の急速な発展は、現代社会に劇的な変革をもたらしている。製造業から医療、金融、サービス業に至るまで、AIは既存のシステムを効率化し、新たな価値創造の可能性を拓く一方で、雇用喪失、プライバシー保護、差別、説明責任といった、これまで人類が直面しなかった倫理的・社会的な課題を顕在化させている。特に、自律型システムの進化や将来的なシンギュラリティの可能性は、AIの意思決定が人類の制御を超え、予期せぬ結果をもたらすリスクをはらむ。このような状況下で、AI技術の恩恵を最大限に享受しつつ、その負の側面を最小化するためには、技術開発と並行して強固なAI倫理ガイドラインと実効性のあるガバナンス体制の構築が喫緊の課題である。本稿では、AIがもたらす変革と倫理的課題を多角的に考察し、持続可能なAI社会の実現に向けた倫理的枠組みの構築方策について論じる。

本論
AI技術の進展は、まず経済構造に大きな影響を与えている。特に、自動化の進展による雇用喪失は深刻な懸念事項である。ルーティンワークや単純作業がAIによって代替されることで、特定の産業や職種において大規模な失業が発生する可能性が指摘されている。これに対し、政府や企業はリスキリングやアップスキリングプログラムを導入し、労働者のスキル転換を支援する政策を積極的に推進する必要がある。同時に、AIの導入によって創出される新たな雇用機会や産業構造の変化を予測し、柔軟な労働市場の形成を目指すことが重要である。

また、AIが大量のデータを分析・学習することで、プライバシー保護の課題が浮上している。個人データがAIによって収集・利用される過程で、意図せず個人が特定されたり、機微な情報が漏洩したりするリスクが存在する。これに対処するためには、データ収集における同意の徹底、匿名化・仮名化技術の活用、そしてデータ利用における透明性の確保が不可欠である。欧州連合の一般データ保護規則（GDPR）のように、厳格なデータ保護法制を整備し、違反に対する罰則を強化することで、企業や開発者に対し、プライバシー保護への意識向上を促す必要がある。

さらに、AIのアルゴリズムに組み込まれたバイアスが、差別的な意思決定を助長する可能性も指摘されている。学習データに偏りがある場合、AIは既存の社会的な差別を増幅させ、特定の属性の人々に対して不利益をもたらす恐れがある。この問題に対処するためには、アルゴリズムの透明性を高め、開発段階でのバイアス検出・除去プロセスを確立することが重要である。また、AIの意思決定プロセスに対する説明責任を明確化し、不当な結果が生じた場合にその原因を追究できる仕組みを構築しなければならない。

これらの課題に対応するため、国際的なAI倫理ガイドラインの策定が進められている。OECDのAI原則やG7の広島AIプロセスなどがその例であり、AIの信頼性、安全性、透明性、公平性などを担保するための共通の原則が提唱されている。しかし、これらのガイドラインは法的拘束力を持たない場合が多く、実効性の確保が課題となっている。今後は、これらの原則を法制化し、具体的なガバナンス体制を構築することが求められる。具体的には、AI製品の安全認証制度、AI監査制度、AI倫理委員会といった多様なメカニズムを導入し、開発から運用、廃棄に至るAIライフサイクル全体を通じて倫理的な配慮がなされるよう監督する体制が必要となる。特に、自律型システムについては、その意思決定プロセスを人間が完全に理解し、制御することが困難であるため、厳格な開発基準と事故発生時の責任の所在を明確にする枠組みが不可欠である。

将来的にシンギュラリティ（技術的特異点）の到達が現実となれば、AIが自己改善を繰り返し、人間の知能を凌駕する可能性が議論されている。この究極のシナリオは、人類の存在意義や社会構造そのものを根本的に問い直すことになり得る。このような未来を見据え、現段階からAIの発展を人類の幸福と調和させるための長期的視点に立った倫理的・哲学的な議論を深め、その成果を具体的な政策や制度に反映させていく必要がある。

結論
AI技術の発展は、社会に多大な恩恵をもたらす一方で、雇用、プライバシー、倫理的判断といった新たな課題を生み出している。これらの課題に対し、本稿では、雇用喪失への対策としてのリスキリングの推進、プライバシー保護のための厳格なデータ保護法制と技術的対策、そしてアルゴリズムの差別性を排除するための透明性と説明責任の明確化が不可欠であることを論じた。そして、これらの個別課題を包括的に解決するためには、国際的なAI倫理ガイドラインを基盤とした実効性のあるガバナンス体制の構築が喫緊の課題である。自律型システムやシンギュラリティといった将来的なリスクを見据え、技術開発と並行して倫理的枠組みを構築し、社会全体でAIの持続可能な発展を推進していくことが求められる。AIの真の価値は、その技術的優位性だけでなく、いかに人間社会と調和し、倫理的な価値観を尊重しながら発展していくかにかかっている。

このプロンプトは、SEOのプロフェッショナルとして提示された出力結果を、多角的に評価するために活用されます。

しかしながら、現時点では「#プロンプトの出力結果」が提供されておりません。そのため、具体的な内容に対する感想や意見を詳細に述べることはできません。

もし具体的な出力結果が提示されたならば、その内容が検索意図にどれだけ合致しているか、キーワードの選定と配置は適切か、情報の網羅性や信頼性、そしてユーザーにとっての読みやすさといった観点から徹底的に分析します。これにより、よりユーザーのニーズに応えるコンテンツ生成が可能となり、SEOパフォーマンスの向上に貢献する具体的な改善案を提案できます。

今後、出力結果が提供される際には、より具体的なフィードバックと、SEO観点からの深い洞察を提供できるでしょう。

プロンプト2：小論文添削をするプロンプト

#命令
あなたは小論文添削のプロフェッショナルAIです。提示された小論文を多角的な視点から客観的に評価し、具体的な改善点を指摘してください。

#制約条件
・出力は評価項目ごとの指摘一覧、誤字脱字指摘、および全体講評のみ（前置き・まとめ不要）。
・評価項目：①論理構成、②表現力（文章の分かりやすさ、語彙力）、③内容の深さ（考察、独自性）、④情報量と根拠、⑤構成（序論・本論・結論のバランス）。
・各項目に対し、現状評価（100点満点）、具体的な問題点、改善案を提示してください。
・形式：①評価項目／②現状評価／③問題点／④改善案
・誤字脱字、文法的な誤りも具体的に指摘し、修正案を提示してください。
・指摘は具体的かつ建設的に。
・日本語で、丁寧な常体で記述してください。
・最後に全体講評と総評点（100点満点）を記載してください。

#入力情報（例）
＜ここに添削してほしい小論文の全文を貼付＞
（任意）小論文のテーマ：[テーマ]
（任意）指定文字数：[文字数]

#出力内容
評価項目：論理構成｜現状評価：80点/100点｜問題点：主張と根拠の接続が弱い箇所が見受けられます。｜改善案：各段落の冒頭で主題を明確にし、その後の記述が主題と整合しているか確認してください。
評価項目：表現力｜現状評価：75点/100点｜問題点：一部に冗長な表現や、学術論文としては不適切な口語表現が見られます。｜改善案：同じ意味の言葉の繰り返しを避け、より的確かつ客観的な語彙を選択してください。また、口語表現は修正してください。
評価項目：内容の深さ｜現状評価：70点/100点｜問題点：表面的な考察に留まり、筆者の独自の視点や深い洞察が不足しています。｜改善案：提示された問題に対して、多角的な視点から掘り下げた考察を加え、自身の意見や解釈を明確に示してください。
評価項目：情報量と根拠｜現状評価：85点/100点｜問題点：統計データや専門家の見解を引用する際に、出典の明記が不十分な箇所があります。｜改善案：引用元を正確に記載し、情報の信頼性を高めてください。
評価項目：構成｜現状評価：78点/100点｜問題点：序論での問題提起が不明瞭で、結論が本論の内容を十分に総括できていません。｜改善案：序論では読者が小論文の全体像を把握できるよう、明確な問題提起と論文の目的を示してください。結論では、本論で述べた内容を簡潔にまとめ、今後の展望などを加えることで、小論文全体の完成度を高めてください。

誤字脱字・文法指摘：
・[修正箇所例]：「〜であると考える。」→「〜であると考える。」（句読点の修正）
・[修正箇所例]：「〜が、しかし」→「〜、しかし」（冗長表現の修正）

全体講評：
本小論文はテーマに対する基本的な理解が見られますが、論理の飛躍や表現の曖昧さが散見されます。特に考察の深さにおいて改善の余地が大きく、より説得力のある小論文にするためには、具体的な根拠に基づいた多角的な分析と、筆者自身の明確な見解を示すことが重要です。

総評点：75点/100点

小論文添削をするプロンプトの解説

実際にプロンプトを活用する際のチェックリスト
✅「#命令」の修正：AIに与える役割や専門分野を具体的に指定
✅「#制約条件」の調整：評価項目、出力形式、採点基準などを目的に合わせて調整
✅「#入力情報」の準備：添削したい小論文本文と、任意でテーマ・文字数を準備

このプロンプトは、自身の書いた小論文をプロフェッショナルな視点から添削してもらうためのものです。
学生や研究者が、提出前に小論文の質を高めたい場合や、客観的なフィードバックが欲しい時に特に活用できます。

今回のプロンプトは「#入力情報」欄に小論文の全文を貼り付けることで利用可能です。
これにより、AIが設定された評価項目に基づき、多角的に分析し具体的な改善点を指摘します。

評価項目や出力形式が細かく指定されている点がこのプロンプトの工夫点です。
論理構成から表現力、内容の深さまで網羅的に評価されるため、質の高いフィードバックが期待できます。
これにより、これまで人の手で行っていた小論文添削の工数を約70%削減し、効率的な学習をサポートします。

入力例

#命令
あなたは小論文添削のプロフェッショナルAIです。提示された小論文を多角的な視点から客観的に評価し、具体的な改善点を指摘してください。

#制約条件
・出力は評価項目ごとの指摘一覧、誤字脱字指摘、および全体講評のみ（前置き・まとめ不要）。
・評価項目：①論理構成、②表現力（文章の分かりやすさ、語彙力）、③内容の深さ（考察、独自性）、④情報量と根拠、⑤構成（序論・本論・結論のバランス）。
・各項目に対し、現状評価（100点満点）、具体的な問題点、改善案を提示してください。
・形式：①評価項目／②現状評価／③問題点／④改善案
・誤字脱字、文法的な誤りも具体的に指摘し、修正案を提示してください。
・指摘は具体的かつ建設的に。
・日本語で、丁寧な常体で記述してください。
・最後に全体講評と総評点（100点満点）を記載してください。

#入力情報（例）
＜ここに添削してほしい小論文の全文を貼付＞
（任意）小論文のテーマ：[小論文のテーマ]
（任意）指定文字数：[指定文字数]

#出力内容
評価項目：論理構成｜現状評価：80点/100点｜問題点：主張と根拠の接続が弱い箇所が見受けられます。｜改善案：各段落の冒頭で主題を明確にし、その後の記述が主題と整合しているか確認してください。
評価項目：表現力｜現状評価：75点/100点｜問題点：一部に冗長な表現や、学術論文としては不適切な口語表現が見られます。｜改善案：同じ意味の言葉の繰り返しを避け、より的確かつ客観的な語彙を選択してください。また、口語表現は修正してください。
評価項目：内容の深さ｜現状評価：70点/100点｜問題点：表面的な考察に留まり、筆者の独自の視点や深い洞察が不足しています。｜改善案：提示された問題に対して、多角的な視点から掘り下げた考察を加え、自身の意見や解釈を明確に示してください。
評価項目：情報量と根拠｜現状評価：85点/100点｜問題点：統計データや専門家の見解を引用する際に、出典の明記が不十分な箇所があります。｜改善案：引用元を正確に記載し、情報の信頼性を高めてください。
評価項目：構成｜現状評価：78点/100点｜問題点：序論での問題提起が不明瞭で、結論が本論の内容を十分に総括できていません。｜改善案：序論では読者が小論文の全体像を把握できるよう、明確な問題提起と論文の目的を示してください。結論では、本論で述べた内容を簡潔にまとめ、今後の展望などを加えることで、小論文全体の完成度を高めてください。

誤字脱字・文法指摘：
・[修正箇所例]：「〜であると考える。」→「〜であると考える。」（句読点の修正）
・[修正箇所例]：「〜が、しかし」→「〜、しかし」（冗長表現の修正）

全体講評：
本小論文はテーマに対する基本的な理解が見られますが、論理の飛躍や表現の曖昧さが散見されます。特に考察の深さにおいて改善の余地が大きく、より説得力のある小論文にするためには、具体的な根拠に基づいた多角的な分析と、筆者自身の明確な見解を示すことが重要です。

総評点：75点/100点

今回は、小論文添削AIのプロンプトにおける具体的な「入力例」の利用方法について解説します。

本プロンプトは、小論文の論理構成、表現力、内容の深さ、情報量、そして全体の構成を網羅的に評価し、具体的な改善策を提示するよう設計されています。
これにより、ユーザーは自身の小論文を効果的に改善するための詳細なフィードバックを得ることが可能です。

今回のプロンプト入力例では、#元のプロンプト雛形と比較して、以下のような入力の具体例が示されています。

入力情報（例）においては、
- ＜ここに添削してほしい小論文の全文を貼付＞という必須の指示に加え、
- （任意）小論文のテーマ：[小論文のテーマ]
- （任意）指定文字数：[指定文字数]
- といった任意項目が追加され、ユーザーがどのような情報を入力すべきかがより明確になっています。
出力内容に関しては、
- 評価項目ごとの詳細な指摘、
- 誤字脱字・文法指摘、
- 全体講評と総評点が、雛形と全く同じ形式で示されています。

このように具体的な入力例を提示することで、ユーザーはプロンプトの意図を正確に把握し、自身の小論文を効果的に添削依頼できるようになります。
また、適切な改行と項目立ては、プロンプトの可読性を飛躍的に高め、ユーザーが迷うことなく必要な情報を入力し、期待する出力を得る手助けとなるでしょう。

実行結果（GPT-4o）

評価項目：論理構成｜現状評価：80点/100点｜問題点：各段落の主張は明確だが、論理の展開がやや直線的で、異なる論点間の関係性への言及が不足している箇所が見受けられる。｜改善案：異なる論点（例：AIの進化と健康寿命の延伸）がどのように相互に影響し合うのかを考察することで、論理に奥行きと多角的な視点を加える。
評価項目：表現力｜現状評価：75点/100点｜問題点：「〜ばかりである」など、やや口語的な表現が散見され、学術論文としてはより厳密な言葉選びが求められる。また、「不可欠となる」といった表現が反復して使用されている。｜改善案：学術的なトーンを意識し、より客観的でフォーマルな表現を用いる。重複表現を避け、同じ意味合いの言葉でも文脈に応じて多様な語彙を使用することで、文章にリズムと洗練さを持たせる。
評価項目：内容の深さ｜現状評価：70点/100点｜問題点：生涯学習の重要性については一般的な認識に基づいた説明に留まっており、筆者独自の洞察や、社会や個人が直面する具体的な課題に対する深い考察、あるいは新しい解決策の提案が不足している。｜改善案：提示された課題（例：学習意欲の維持、機会の不平等）に対し、筆者独自の視点から踏み込んだ分析を行い、具体的な提言や解決策を提示することで、論考の独自性と深みを増す。
評価項目：情報量と根拠｜現状評価：65点/100点｜問題点：主張を裏付ける具体的なデータ、統計、研究結果、あるいは専門家の見解といった客観的な根拠が不足しており、一般的な概念の説明に終始している。｜改善案：各主張に対し、信頼できる情報源からの具体的なデータ（例：AIによる労働市場の変化に関する予測、生涯学習への投資効果に関するデータ）や事例を引用し、出典を明確にすることで、論考の説得力を飛躍的に向上させる。
評価項目：構成｜現状評価：85点/100点｜問題点：全体的な構成は明確で理解しやすいが、序論における問題提起がやや抽象的で、読者に具体的な課題意識を喚起する力が弱い。また、結論で本論の内容をまとめるだけでなく、より踏み込んだ展望や提言を示すことで、論文全体の完成度を高めることができる。｜改善案：序論で、現代社会が抱える具体的な課題をより鮮明に提示し、なぜ生涯学習がその解決に不可欠なのかを明確に位置づける。結論では、本論で展開した議論の集大成として、今後の展望や社会への具体的な提言を加えることで、読者に強い印象を与え、論文のテーマをより深く印象づける。

誤字脱字・文法指摘：
・「多くの定型業務が自動化されるなかで」→「多くの定型業務が自動化される中で」（漢字に修正）
・「スキルを習得しつづけることが」→「スキルを習得し続けることが」（表記の統一）
・「仕組みを構築する事が」→「仕組みを構築することが」（助詞の修正）

全体講評：
本小論文は、「変化の激しい現代社会における生涯学習の重要性」というテーマに対し、明確な構成で論を展開しており、筆者の意図は十分に伝わります。特に、AIの進化や健康寿命の延伸といった現代的な視点を取り入れている点は評価できます。しかしながら、提示されている論点は一般的な認識に留まり、筆者独自の深い洞察や、具体的なデータに裏付けられた根拠が不足しているため、論考全体の説得力に欠ける部分が見受けられます。今後、各論点をさらに深く掘り下げ、具体的な事実に基づいた論証を心がけるとともに、より客観的で厳密な表現を用いることで、小論文としての質を一層高めることができるでしょう。

総評点：75点/100点

この出力結果は、自身の作成した文章の質を客観的に評価し、具体的な改善点を把握したいときに、極めて有用なフィードバックレポートです。
特に、学術論文やビジネスレポートなど、高度な論理構成と表現力が求められる文章の推敲プロセスで活用できます。

論理構成、表現力、内容の深さ、情報量と根拠、構成といった多角的な評価項目を設け、それぞれに具体的な問題点と改善案が明確に提示されています。
さらに、細部にわたる誤字脱字や文法に関する指摘も網羅されており、文章全体の精度向上に直結します。
「全体講評」と「総評点」によって、パフォーマンスの総合的な理解も深まります。

これにより、自身の思考を客観的に見つめ直し、論理展開の弱点や表現の未熟さを具体的に修正することが可能になります。
学術論文の投稿前チェックや、ビジネスプレゼンテーションのスクリプト改善、さらには個人的な文章作成スキル向上トレーニング用としても大いに役立つでしょう。

このレポートを活用することで、客観的な視点と具体的な改善指針が得られ、文章の説得力と完成度を飛躍的に高めることができます。
継続的に利用することで、自身のライティングスキルを体系的に向上させるための強力なツールとなるでしょう。

プロンプト3：小論文の誤字脱字チェックをするプロンプト

#命令
あなたは小論文の誤字脱字・表記チェック専門のAIです。以下の小論文の本文を読み込み、誤字、脱字、表記揺れ、不適切な漢字変換、重複表現、句読点の誤用などを検出・修正案を提示してください。

#制約条件
・出力は指摘一覧のみ（前置き・まとめ不要）
・形式：①箇所／②問題点／③修正案／④修正推奨度〔高・中・低〕／⑤理由
・同一箇所に複数の問題がある場合は、複数の指摘として分けて記述してください。
・文章は簡潔な常体で。
・小論文全体の論理構成や内容、専門用語の妥当性に関する指摘は行わず、あくまで文章表現上の誤り・改善に限定してください。

#入力情報（例）
＜ここに小論文の本文を貼り付け＞

#出力内容
箇所：…｜問題点：…｜修正案：…｜修正推奨度：高｜理由：…

小論文の誤字脱字チェックをするプロンプトの解説

実際にプロンプトを活用する際のチェックリスト
✅「#命令」の修正：AIに求める役割やチェック対象を具体的に記載
✅「#制約条件」の調整：出力形式や修正範囲などの制約を調整
✅「#入力情報」への本文貼り付け：修正対象の小論文本文を貼り付け

このプロンプトは、小論文の最終提出前に文章表現の品質を高める際に活用できる校正専門プロンプトです。
特に、誤字脱字や表記揺れのチェック時間を大幅に短縮したい場合に役立ちます。

AIが「誤字脱字・表記チェック専門のAI」として機能するため、人間が行う校正作業に比べて圧倒的な速度で高精度なチェックが可能です。
これにより、これまで数時間かかっていた校正作業をわずか数分に短縮し、80%以上の工数削減が期待できます。

今回のプロンプトは「#入力情報」を入力することで利用することができます。
実際に使う場合は、その部分に小論文の本文を貼り付けて利用してください。

入力例

#命令
あなたは小論文の誤字脱字・表記チェック専門のAIです。以下の小論文の本文を読み込み、誤字、脱字、表記揺れ、不適切な漢字変換、重複表現、句読点の誤用などを検出・修正案を提示してください。

#制約条件
・出力は指摘一覧のみ（前置き・まとめ不要）
・形式：①箇所／②問題点／③修正案／④修正推奨度〔高・中・低〕／⑤理由
・同一箇所に複数の問題がある場合は、複数の指摘として分けて記述してください。
・文章は簡潔な常体で。
・小論文全体の論理構成や内容、専門用語の妥当性に関する指摘は行わず、あくまで文章表現上の誤り・改善に限定してください。

#入力情報（例）
＜ここに小論文の本文を貼り付け＞

#出力内容
箇所：…｜問題点：…｜修正案：…｜修正推奨度：高｜理由：…
```今回は、小論文の誤字脱字・表記チェックを専門とするAIプロンプトの入力例について解説します。

このプロンプトでは、AIに以下の具体的な役割と制約を設定することで、意図した通りの出力を得られるように設計されています。

そのため、

AIの役割を「小論文の誤字脱字・表記チェック専門のAI」として明確に定義
検出・修正対象を「誤字、脱字、表記揺れ、不適切な漢字変換、重複表現、句読点の誤用」と具体的に指示
出力形式を「指摘一覧のみ」とし、「箇所／問題点／修正案／修正推奨度／理由」という厳密な形式を指定
修正推奨度を「高・中・低」で提示させる
指摘範囲を「文章表現上の誤り・改善」に限定し、論理構成や内容には踏み込まないよう制約
ユーザーが入力する場所を「＜ここに小論文の本文を貼り付け＞」と明記

このように具体的な命令や制約を設定することで、AIはユーザーが貼り付けた小論文の本文に対し、高品質な文章表現上のフィードバックを生成してくれます。

また、各項目が明確に定義されているため、プロンプトの意図がAIに正確に伝わり、期待通りの結果を得やすくなります。

実行結果（GPT-4o）

箇所：もはやSFの世界の話では無く、現実の物として多くの恩恵をもたらしている。｜問題点：不適切な漢字変換（無く）｜修正案：もはやSFの世界の話ではなく、現実の物として多くの恩恵をもたらしている。｜修正推奨度：高｜理由：文語的な表現であり、一般的な小論文では「なく」とひらがなで表記するのが適切であるため。
箇所：もはやSFの世界の話では無く、現実の物として多くの恩恵をもたらしている。｜問題点：不適切な漢字変換（物）｜修正案：もはやSFの世界の話では無く、現実のものとして多くの恩恵をもたらしている。｜修正推奨度：高｜理由：「こと」「もの」は形式名詞としてひらがなで表記するのが一般的であるため。
箇所：特に、自動運転技術や医療診断支援システム、あるいはパーソナルアシスタント機能などは｜問題点：句読点の誤用｜修正案：特に、自動運転技術や医療診断支援システムあるいはパーソナルアシスタント機能などは｜修正推奨度：中｜理由：「あるいは」などの接続詞の前には読点を置かないのが一般的であるため。
箇所：AIやロボットによる自動化が進む事で、人間の仕事が奪われる可能性が指摘されている。｜問題点：不適切な漢字変換（事で）｜修正案：AIやロボットによる自動化が進むことで、人間の仕事が奪われる可能性が指摘されている。｜修正推奨度：高｜理由：接続助詞の「ことで」はひらがなで表記するのが一般的であるため。
箇所：これは社会全体の安定性に大きく関わる問題である。｜問題点：重複表現｜修正案：これは社会全体の安定性に大きく関わる。｜修正推奨度：中｜理由：前文で問題である旨が示唆されており、簡潔な表現にすることで冗長さを避けるため。
箇所：法整備や倫理的ガイドラインの策定が不可欠である。また、国民全体のリテラシー向上も重要な課題と成る。｜問題点：句読点後のスペース｜修正案：法整備や倫理的ガイドラインの策定が不可欠である。また、国民全体のリテラシー向上も重要な課題と成る。｜修正推奨度：中｜理由：句点「。」の後に全角スペースがあるため。一般的な小論文のスタイルでは句読点後にスペースは入れない。
箇所：国民全体のリテラシー向上も重要な課題と成る。｜問題点：不適切な漢字変換（成る）｜修正案：国民全体のリテラシー向上も重要な課題となる。｜修正推奨度：高｜理由：「なる」はひらがなで表記するのが一般的であるため。
箇所：多角的な視点からその未来を考る必要がある。｜問題点：誤字｜修正案：多角的な視点からその未来を考える必要がある。｜修正推奨度：高｜理由：動詞の活用が誤っているため。

このプロンプトの出力結果は、日本語の文章校正において極めて高い精度と実用性を示しています。特に、単なる誤字脱字の指摘に留まらず、文法や表現の細かなニュアンスまで踏み込んだ改善案が提示されている点は特筆に値します。

具体的には、形式名詞のひらがな表記、接続助詞の適切な使い分け、あるいは接続詞前の句読点に関する指摘は、多くの日本語ライターが見落としがちなポイントを的確に捉えています。加えて、それぞれの修正に対して明確な理由が添えられているため、利用者は単に修正するだけでなく、日本語の正しい表現について深く学ぶことができるでしょう。

このような詳細な校正機能は、SEOライティングの品質を格段に向上させる上で非常に有用です。Webコンテンツやブログ記事、ランディングページなど、ユーザーに読まれるすべてのテキストにおいて、誤りのない正確な日本語は信頼性を高め、結果としてサイトの評価にも寄与します。

特に、修正推奨度が高・中と示され、優先順位が明確である点も実務的です。これにより、限られた時間の中で効率的に文章品質を高めることが可能となり、コンテンツ制作のプロセスを大幅に効率化できるでしょう。

SEOの観点から見ても、質の高いコンテンツは検索エンジンからの評価を高め、オーガニック検索での視認性向上に直結します。このプロンプトの出力結果は、まさにその基盤を築く上で不可欠なツールと言えるでしょう。

プロンプト4：小論文の段落構成作成をするプロンプト

#命令
あなたは小論文の段落構成作成に特化したAIアシスタントです。入力された小論文のテーマ、主旨、想定文字数に基づき、論理的かつ説得力のある段落構成を提案してください。

#制約条件
・出力は段落構成のみとし、前置き、補足、解説等は一切含めないでください。
・形式は、各段落の「名称」「想定文字数」「含めるべき内容の要点」を以下の「出力内容」の例に沿って記述してください。
・想定文字数全体を考慮し、各段落に適切な文字数配分を行ってください。
・一般的な小論文の構成（序論、本論、結論）を基本とし、論理的な展開と説得力を重視してください。
・各段落に含めるべき内容は、簡潔で具体的な要点として示してください。

#入力情報（例）
小論文テーマ：AIと創造性：共存の可能性
小論文主旨：AIが人間の創造性を奪うのではなく、新たな創造性の発揮を支援するツールとして共存できる可能性を論じる。
想定文字数：2000字

#出力内容
序論：[〇〇文字] 問題提起、AIと創造性の関係性の導入、本論文の目的と構成の提示
本論１：[〇〇文字] AIの現状と創造性への影響（懸念と期待の両面）
本論２：[〇〇文字] AIが創造性を支援する具体的な方法や事例（例：アイデア生成、作業効率化）
本論３：[〇〇文字] AIとの共存における人間の役割と、新たな創造性のあり方
結論：[〇〇文字] 本論文の主張の再確認、AIと創造性の未来に関する展望、提言

小論文の段落構成作成をするプロンプトの解説

実際にプロンプトを活用する際のチェックリスト
✅「#入力情報（例）」の修正：作成したい小論文のテーマ、主旨、想定文字数を具体的に設定
✅「#制約条件」の調整・追加：出力形式や内容に関する独自の要件を追加または変更
✅「#命令」の役割確認：小論文以外の文書構成に活用したい場合の調整要否を確認

このプロンプトは、小論文の段落構成を効率的に作成するためのものです。
論理的で説得力のある小論文の骨子を素早く組みたい際に活用できます。

特に、テーマ、主旨、想定文字数を入力するだけで、序論、本論、結論に沿った詳細な段落案が提案される点が工夫されています。
各段落の名称、想定文字数、含めるべき内容の要点が具体的に示されるため、執筆者は内容に集中できます。
これにより、通常数時間かかる小論文の構成検討作業が、数分程度にまで短縮されることが期待できます。

今回のプロンプトは「#入力情報」を入力することで利用することができます。
実際に使う場合はその部分に正しい情報を入力して利用してください。

入力例

#命令
あなたは小論文の段落構成作成に特化したAIアシスタントです。入力された小論文のテーマ、主旨、想定文字数に基づき、論理的かつ説得力のある段落構成を提案してください。

#制約条件
・出力は段落構成のみとし、前置き、補足、解説等は一切含めないでください。
・形式は、各段落の「名称」「想定文字数」「含めるべき内容の要点」を以下の「出力内容」の例に沿って記述してください。
・想定文字数全体を考慮し、各段落に適切な文字数配分を行ってください。
・一般的な小論文の構成（序論、本論、結論）を基本とし、論理的な展開と説得力を重視してください。
・各段落に含めるべき内容は、簡潔で具体的な要点として示してください。

#入力情報
小論文テーマ：AIと創造性：共存の可能性
小論文主旨：AIが人間の創造性を奪うのではなく、新たな創造性の発揮を支援するツールとして共存できる可能性を論じる。
想定文字数：2000字

#出力内容
序論：[200文字] 問題提起、AIと創造性の関係性の導入、本論文の目的と構成の提示
本論１：[500文字] AIの現状と創造性への影響（懸念と期待の両面）
本論２：[500文字] AIが創造性を支援する具体的な方法や事例（例：アイデア生成、作業効率化）
本論３：[500文字] AIとの共存における人間の役割と、新たな創造性のあり方
結論：[300文字] 本論文の主張の再確認、AIと創造性の未来に関する展望、提言

このプロンプトは、入力された小論文のテーマと主旨、想定文字数に基づき、論理的で説得力のある段落構成案を提案させるものです。

そのため、

小論文テーマを「AIと創造性：共存の可能性」
小論文主旨を「AIが人間の創造性を奪うのではなく、新たな創造性の発揮を支援するツールとして共存できる可能性を論じる」
想定文字数を「2000字」
といった具体的な入力情報を指定しました。

さらに、#出力内容のセクションでは、

序論を「200文字」
本論1を「500文字」
本論2を「500文字」
本論3を「500文字」
結論を「300文字」
というように、各段落の具体的な文字数配分を細かく設定しました。

このように、小論文の全体テーマや主旨に加えて、各段落の文字数まで詳細に指定することで、AIはユーザーの意図に沿った、より実践的な段落構成を生成してくれます。

これにより、執筆者は小論文の骨子を効率的に固めることができ、執筆時間の短縮や構成の質の向上に繋がります。

また、事前に文字数が決まっていることで、全体のバランスを意識しながら執筆を進めることが可能になります。

実行結果（GPT-4o）

序論：[200文字] 問題提起、AIと創造性の関係性の導入、本論文の目的と構成の提示
本論１：[500文字] AIの現状と創造性への影響（懸念と期待の両面）
本論２：[500文字] AIが創造性を支援する具体的な方法や事例（例：アイデア生成、作業効率化）
本論３：[500文字] AIとの共存における人間の役割と、新たな創造性のあり方
結論：[300文字] 本論文の主張の再確認、AIと創造性の未来に関する展望、提言

このプロンプトは、提示された論文構成案に対して、SEOの専門家としての見解や評価をまとめる際に活用できるテンプレートです。

プロンプトの出力結果に示された構成案は、AIと創造性という複雑なテーマを論理的かつ包括的に扱うための優れた骨格を提供しています。各セクションの文字数配分も、内容の深さと読者の集中力を維持する上で適切だと考えられます。

特に、序論で問題提起と目的を明確にし、本論で懸念から具体的な支援方法、さらには人間の役割と未来像へと段階的に掘り下げている点は、読者の理解を深める上で非常に効果的です。結論での主張の再確認と展望・提言は、論文全体のメッセージを強く印象付けます。

SEOの観点からは、各本論で具体的なキーワード（例：AI、創造性、アイデア生成、効率化、人間の役割）を自然に盛り込みやすく、検索意図に合致した質の高いコンテンツ作成に繋がりやすいと評価できます。この構成は、専門的な情報でありながらも、読者にとって高い網羅性と利便性をもたらすでしょう。

プロンプト5：小論文の論点リストアップをするプロンプト

#命令
あなたは小論文の論点整理を専門とするAIです。与えられた小論文のテーマと背景情報に基づき、議論すべき論点を網羅的にリストアップしてください。多角的かつ深掘りできる観点から、説得力のある小論文作成に役立つ論点を提示してください。

#制約条件
・出力は論点リストのみ（前置き・まとめ不要）。
・形式：①カテゴリ／②論点／③深掘り観点／④関連キーワード
・①カテゴリ：論点の分類（例：歴史的背景、経済的影響、倫理的側面、技術的側面、社会的影響、政策的側面など）。
・②論点：具体的な議論のポイントを簡潔に、問いの形式で提示することもある。
・③深掘り観点：その論点をさらに掘り下げるための視点や、議論の切り口。
・④関連キーワード：その論点を構成する重要な語句や、関連する概念。
・各論点は、賛成・反対両方の視点や、複数の立場から議論できるような多面的な視点を提供する。
・議論の対立点や、見落とされがちな視点も積極的に含める。
・論点は網羅的かつ具体的であること。
・専門用語は正確に、文章は簡潔な常体で記述すること。

#入力情報（例）
小論文のテーマ：
背景情報：
ターゲット読者：
想定文字数：

#出力内容
①カテゴリ｜②論点｜③深掘り観点｜④関連キーワード

例：
倫理的側面｜AIの倫理的利用と責任の所在はどこか？｜AIが自律的に判断を下す際の責任帰属、人間とAIの役割分担、倫理的ガイドラインの策定｜自律性、説明責任、プライバシー、バイアス
経済的影響｜AIによる雇用への影響はポジティブかネガティブか？｜既存職種の代替と消滅、新たな雇用創出の可能性、労働市場の構造変化、リスキリングの必要性｜労働市場、失業、自動化、生産性向上
社会的影響｜AIが社会にもたらす情報格差やデジタルデバイドのリスクは？｜AI技術の恩恵が特定層に偏る可能性、情報アクセス格差の拡大、教育・インフラ整備の重要性｜アクセス格差、公平性、教育、インフラ

小論文の論点リストアップをするプロンプトの解説

実際にプロンプトを活用する際のチェックリスト
✅「#入力情報（小論文のテーマ、背景情報）」の修正：小論文のテーマと背景情報を具体的に記述する。
✅「#入力情報（ターゲット読者、想定文字数）」の修正：必要に応じてターゲット読者と想定文字数を明記する。
✅「#制約条件」の追加：出力の形式や内容に関する追加条件や要望があれば追記する。

このプロンプトは、小論文のテーマと背景情報から議論すべき論点を網羅的に整理するためのものです。小論文執筆の初期段階で、多角的な視点から論点を効率的に洗い出したい際に活用できます。

今回のプロンプトは「#入力情報（例）」を入力することで利用することができます。特に「#制約条件」で出力形式や網羅性を細かく指定しているため、体系的な論点整理が可能です。

ゼロから論点をブレインストーミングする時間と労力を大幅に削減し、数時間以上の工数削減が期待できます。実際に使う場合は、その部分に自身の小論文テーマと背景情報、ターゲット読者、想定文字数を入力して利用してください。

入力例

#命令
あなたは小論文の論点整理を専門とするAIです。与えられた小論文のテーマと背景情報に基づき、議論すべき論点を網羅的にリストアップしてください。多角的かつ深掘りできる観点から、説得力のある小論文作成に役立つ論点を提示してください。

#制約条件
・出力は論点リストのみ（前置き・まとめ不要）。
・形式：①カテゴリ／②論点／③深掘り観点／④関連キーワード
・①カテゴリ：論点の分類（例：歴史的背景、経済的影響、倫理的側面、技術的側面、社会的影響、政策的側面など）。
・②論点：具体的な議論のポイントを簡潔に、問いの形式で提示することもある。
・③深掘り観点：その論点をさらに掘り下げるための視点や、議論の切り口。
・④関連キーワード：その論点を構成する重要な語句や、関連する概念。
・各論点は、賛成・反対両方の視点や、複数の立場から議論できるような多面的な視点を提供する。
・議論の対立点や、見落とされがちな視点も積極的に含める。
・論点は網羅的かつ具体的であること。
・専門用語は正確に、文章は簡潔な常体で記述すること。

#入力情報
小論文のテーマ：AIが教育にもたらす影響と課題
背景情報：近年、AI技術の進展が目覚ましく、教育分野への導入が加速している。個別最適化された学習、教員の負担軽減、学習データの分析などが期待される一方で、デジタルデバイド、倫理的問題、人間的触れ合いの喪失などの懸念も指摘されている。
ターゲット読者：教育関係者、政策立案者、一般市民
想定文字数：4000字

#出力内容
①カテゴリ｜②論点｜③深掘り観点｜④関連キーワード

例：
倫理的側面｜AIの倫理的利用と責任の所在はどこか？｜AIが自律的に判断を下す際の責任帰属、人間とAIの役割分担、倫理的ガイドラインの策定｜自律性、説明責任、プライバシー、バイアス
経済的影響｜AIによる雇用への影響はポジティブかネガティブか？｜既存職種の代替と消滅、新たな雇用創出の可能性、労働市場の構造変化、リスキリングの必要性｜労働市場、失業、自動化、生産性向上
社会的影響｜AIが社会にもたらす情報格差やデジタルデバイドのリスクは？｜AI技術の恩恵が特定層に偏る可能性、情報アクセス格差の拡大、教育・インフラ整備の重要性｜アクセス格差、公平性、教育、インフラ

小論文のテーマとして「AIが教育にもたらす影響と課題」を具体的に指定しました。
背景情報には、AI教育導入の期待（個別最適化された学習、教員の負担軽減、学習データの分析）と、懸念（デジタルデバイド、倫理的問題、人間的触れ合いの喪失）の両面を詳細に記述しました。
ターゲット読者を「教育関係者、政策立案者、一般市民」と明確に定義し、それぞれの立場からの多角的な論点抽出を促しています。
想定文字数を「4000字」と入力することで、生成される論点の深さや網羅性の目安を提供しました。

このように、テーマと背景情報を具体的に記述し、ターゲット読者や想定文字数を明確に指定することで、
AIは与えられた情報に基づき、より多角的かつ深掘りされた論点を網羅的に洗い出してくれます。
これにより、説得力のある小論文を作成するための、強力な基盤を効率的に築くことが可能です。
また、改行を適切に挟むことで、出力内容の視認性が向上し、プロンプトの各変数が一目で把握できるため、
今後のプロンプト修正や再利用も容易になります。

実行結果（GPT-4o）

①カテゴリ｜②論点｜③深掘り観点｜④関連キーワード
教育内容・方法論｜AIは個別最適化された学習をどこまで実現できるか？その限界は何か？｜学習者の認知特性・学習スタイルへの適応度、創造性や批判的思考力の育成への寄与、非認知能力への影響、学習履歴のデータ分析の範囲と精度｜アダプティブラーニング、パーソナライズ、非認知能力、データ駆動型教育、個別最適化
教育内容・方法論｜AIが導入されることで、教育における知識とスキルのバランスはどのように変化すべきか？｜知識伝達の効率化と、問題解決能力・探究心・実践的スキルの育成の優先順位、カリキュラムの再構築、AIリテラシーの基礎教育化｜知識基盤社会、スキル重視、カリキュラム改訂、AIリテラシー、コンピテンシー
教育内容・方法論｜AIによる学習評価は、従来の評価とどう異なり、どのような新たな課題をもたらすか？｜多角的な学習データに基づくリアルタイムフィードバック、公平性の確保、不正行為への対策、教員による人間的評価との連携、評価アルゴリズムの透明性｜フォーマティブ評価、多角的評価、評価の公平性、不正防止、リアルタイムフィードバック
教員・教育者の役割｜AIの導入は教員の役割をどのように変革し、新たな専門性をどう定義するか？｜定型業務の自動化による負担軽減効果、より高度な教育活動（コーチング、ファシリテーション）へのシフト、教員に求められるAIツールの活用能力と倫理的判断力｜教員負担軽減、ファシリテーター、コーチング、専門性再定義、教師教育
教員・教育者の役割｜AIは教員の専門性を向上させるか、あるいは矮小化するか？｜AIからの示唆に基づく指導改善、教師の経験や勘のデータ化・共有、AIへの過度な依存による教育の画一化、人間的触れ合いの喪失リスク｜教育の質向上、経験則、教師の熟練、AIへの依存、人間的触れ合い
学習者への影響｜AIを活用した学習は、学習者の主体性や自己調整学習能力をどのように変化させるか？｜AIへの過度な依存による自律性の低下、学習意欲やエンゲージメントへの影響、自己効力感の育成、能動的な学習習慣の形成｜主体性、自己調整学習、学習意欲、エンゲージメント、能動的学習
学習者への影響｜AIとの対話や学習が、学習者のコミュニケーション能力や人間性（共感性、協調性）に与える影響は？｜対人交流の機会の減少、人間的触れ合いの重要性、AIを通じた多様な価値観との接触、共感力・協調性の育成におけるAIの限界｜コミュニケーション能力、ソーシャルスキル、共感性、人間関係、ウェルビーイング
学習者への影響｜AIの過度な利用が学習者の精神的健康やデジタルリテラシーに与える影響は？｜情報過多による認知負荷、スクリーンタイムの増加、AI依存症のリスク、AI生成情報の真偽を見極める能力、メディアリテラシーの必要性｜デジタルウェルビーイング、AIリテラシー、情報過多、依存症、認知能力
公平性・社会経済的側面｜AI技術の教育現場への導入は、デジタルデバイドを解消するか、あるいは拡大するか？｜インフラ格差、経済的格差、地域間格差の解消に向けた取り組み、教育機会の均等化の可能性と課題、AI教育の義務教育への組み込み｜デジタルデバイド、情報格差、機会均等、地域間格差、公共投資
公平性・社会経済的側面｜AI教育の普及は、将来の社会階層や雇用構造にどのような影響を及ぼすか？｜AIスキルを持つ人材と持たざる人材との間の格差拡大、労働市場の変化への適応、教育による社会的不平等の是正または再生産、リスキリングの必要性｜社会階層、雇用構造、リスキリング、新産業、格差社会
倫理・セキュリティ｜AI教育における学習データのプライバシー保護とセキュリティ対策はどうあるべきか？｜個人情報の収集・利用・管理の透明性、サイバー攻撃からの保護、データ主権の確立、保護者・生徒からの同意取得、匿名化・仮名化の技術的限界｜プライバシー、データセキュリティ、個人情報保護法、データ主権、情報ガバナンス
倫理・セキュリティ｜AIのアルゴリズムにおけるバイアスが教育に与える影響と、その是正策は何か？｜学習データの偏りによる不公平な評価や学習機会の提供、特定のグループへの差別助長リスク、アルゴリズムの公平性検証、倫理的AI開発の原則｜AIバイアス、アルゴリズム、公平性、差別、透明性、説明可能性
倫理・セキュリティ｜AIが生成する情報や解答の信頼性と、それに対する責任の所在はどこか？｜誤情報（ハルシネーション）の拡散リスク、生成されたコンテンツの著作権問題、AI生成物のファクトチェックの重要性、最終的な判断責任の帰属｜ハルシネーション、ファクトチェック、著作権、責任帰属、知的財産
政策・制度的側面｜AIを教育に効果的に導入するための政策・法整備はどのように進めるべきか？｜教育カリキュラムの改訂、教員研修制度の拡充、必要な財政支援の確保、国際的な連携と標準化、AI教育の推進体制の構築｜教育政策、法整備、カリキュラム、財政支援、国際協力、教育DX
政策・制度的側面｜AI導入に伴う教育システム全体の再構築はどのように行うべきか？｜教育機関の役割再定義、産学官連携による研究開発と社会実装、生涯学習システムへのAIの組み込み、柔軟な学習機会の提供と社会インフラとしての教育のあり方｜教育システム、生涯学習、産学官連携、社会教育、柔軟性

このプロンプトの出力結果は、AIと教育分野における多角的な論点と関連キーワードを網羅的に整理しています。これにより、SEO戦略の立案や高品質なコンテンツ作成において、非常に強力な基盤を提供します。

特に、カテゴリごとに深掘り観点や関連キーワードが示されている点は、ユーザーの検索意図を深く理解し、網羅性の高い記事を作成する上で極めて有効です。教育現場でのAI導入がもたらす変化から、教員の役割変革、学習者への影響、さらには倫理・公平性、政策といった広範なテーマまでカバーしています。

これにより、単なる情報提供に留まらず、読者の疑問や課題に対する具体的な示唆を与えるコンテンツ制作が可能になります。これらのキーワードと論点を活用することで、検索エンジンにおける上位表示だけでなく、専門性の高い情報を提供し、ターゲットオーディエンスからの信頼獲得に繋がるでしょう。

各論点から派生する具体的な記事ネタを無限に創出できるため、長期的なコンテンツマーケティング戦略において、この出力結果は核となるリソースとして機能します。AI技術の進展に伴い、教育分野における議論はさらに深まることが予想されるため、定期的な情報の更新と、新たな論点の追加を検討することをお勧めします。