「ChatGPTをカスタマーサポートに導入したいけど、
どんなプロンプトを使えばいいの?」
「自分で試してみたけど、
なかなか思ったような回答をしてくれない…。」
こういった悩みを持っている方もいるのではないでしょうか?
本記事では、ChatGPTをカスタマーサポートで効果的に活用するための
具体的なプロンプト例と、その活用術について解説しました。
実際に多くの企業でChatGPT導入支援を行うプロのコンサルタントが、
現場で培ったノウハウに基づき厳選したプロンプトを公開します。
きっとあなたのカスタマーサポート業務を劇的に改善するヒントが見つかるはずです。
ぜひ最後までご覧ください。
プロンプトごとの使用用途
このプロンプトはこんな時に使える!
✅顧客から個別の問い合わせがあった際に、丁寧かつ的確な返信メールを作成したいとき→プロンプト1がおすすめ
✅顧客からよくある質問をまとめ、自己解決を促すためのFAQを作成したいとき→プロンプト2がおすすめ
✅顧客からのフィードバックやレビューを分析し、感情の傾向と具体的な改善策を特定したいとき→プロンプト3がおすすめ
✅顧客からのクレームに対し、誠意をもって謝罪し、解決策を提示する返信文を作成したいとき→プロンプト4がおすすめ
✅サービス改善や顧客満足度向上のため、顧客の意見を収集するアンケート質問を作成したいとき→プロンプト5がおすすめ
ChatGPTでカスタマーサポートをすることは可能?
ChatGPTをカスタマーサポートに導入することは、効率化と顧客体験向上の両面から非常に有効な戦略です。しかし、そのポテンシャルを最大限に引き出すためには、いくつかの重要なポイントを押さえる必要があります。特に、精度の高い応答を引き出すための「プロンプト設計」が成功の鍵を握ります。
プロンプト設計がカスタマーサポートの質を左右する
ChatGPTが顧客からの問い合わせに対して的確な回答を生成するためには、質の高いプロンプトが不可欠です。漠然とした指示では期待通りの結果は得られません。
顧客の意図を正確に理解し、関連性の高い情報を提供させるためには、質問の意図、必要な情報の種類、回答の形式などを具体的に指示するプロンプト設計が求められます。
これにより、顧客は迅速かつ正確な情報を得ることができ、企業は対応コストを削減しつつ、顧客満足度を向上させることが可能になります。
人間のオペレーターとの連携とエスカレーション体制
ChatGPTは多くの一次対応を自動化できますが、すべての複雑な問題や感情的な対応をAIだけで解決することは困難です。
そのため、AIが対応しきれない事案や、顧客が人間との対話を希望する場合には、スムーズに人間のオペレーターにエスカレーションできる仕組みが重要です。
AIと人間のオペレーターが連携することで、効率性と人間的な温かさの両立を図り、より質の高いカスタマーサポート体制を構築できます。
学習データとプライバシー保護への配慮
ChatGPTをカスタマーサポートに導入する際、顧客との会話データがAIの学習に利用される可能性があります。これは、情報セキュリティとプライバシー保護の観点から慎重な取り扱いが必要です。
個人情報や機密情報が不用意に外部に流出しないよう、データのマスキングや匿名化、あるいはプライベート環境でのChatGPT利用など、適切な対策を講じることが不可欠です。
企業のセキュリティポリシーと連携し、顧客からの信頼を損なわない運用体制を確立することが求められます。
効果的なカスタマーサポートプロンプト作成のポイント
効果的なカスタマーサポートプロンプトを作成するには、ChatGPTに「どのような役割」で「どのような情報」を「どのような形式」で回答してほしいのかを明確に伝えることが重要です。
例えば、「あなたは〇〇社のカスタマーサポートAIです。ユーザーからの問い合わせに対し、まず共感を示し、その後、社内FAQに基づいて具体的な解決策を提示してください。」といった具体的な役割と制約を与えることで、より適切な応答が期待できます。
これにより、顧客は一貫性のあるブランド体験を受けつつ、迅速に問題解決へと導かれるでしょう。
ChatGPTでカスタマーサポートをする3つのメリット
ChatGPTをカスタマーサポートに導入する最大の利点は、「対応速度・回答品質・運用コスト」の三要素を同時に最適化できる点にあります。ここでは、特にビジネスに直結する3つのメリットを具体的に解説します。
迅速な問題解決と応答時間の大幅短縮
現代の顧客は、問い合わせに対して迅速な回答を求めています。従来のカスタマーサポートでは、問い合わせ量の増加に伴い、オペレーターの負担増大や応答時間の遅延が頻繁に発生していました。
ChatGPTを活用すれば、顧客からの定型的な質問やFAQに関する問い合わせに対して、事前に学習させたナレッジやデータベースに基づき、プロンプトを通じて瞬時に適切な回答を生成できます。
これにより、顧客の待ち時間が大幅に短縮され、初期対応の速度が飛躍的に向上します。
結果として、顧客はストレスなく必要な情報を得られるようになり、顧客満足度の向上に直結します。
回答品質の均一化と顧客体験の向上
オペレーターの経験や知識レベルによって、顧客への回答内容にばらつきが生じることは、カスタマーサポートにおける長年の課題でした。これは顧客体験の低下を招きかねません。
ChatGPTは、企業が保有する膨大な製品情報、サービス規約、トラブルシューティングなどの社内ナレッジを一貫して学習し、それに基づいて回答を生成します。
プロンプトで「丁寧な口調で」「専門用語を使わずに」といった具体的な指示を与えることで、どのような質問に対しても、常に正確で統一された品質の回答を提供することが可能です。
これにより、顧客は常に安定した高品質なサポートを受けられるようになり、ブランドへの信頼感とロイヤルティが向上します。
コスト最適化とオペレーターの業務負荷軽減
カスタマーサポート部門の運営には、人件費、トレーニング費、設備費など、多大なコストがかかります。特に人手不足が深刻化する中、人材確保も大きな課題です。
ChatGPTに定型的な問い合わせ対応を任せることで、人件費をはじめとする運用コストを大幅に削減できます。オペレーターは、AIでは対応しきれない複雑な問題や個別性の高い顧客対応に集中できるようになります。
また、プロンプトを工夫することで、FAQ以外の一次対応や情報収集なども自動化でき、オペレーターの業務負荷を軽減し、生産性を向上させます。
結果として、限られたリソースをより戦略的に配分することが可能になり、企業全体の効率化と従業員満足度向上にも貢献します。
ChatGPTでカスタマーサポートをする3つの注意点
ChatGPTをカスタマーサポートに導入する際、顧客体験を損なわず、むしろ向上させるために注意すべきは、「情報提供の正確性」「個人情報保護」「人間的対応の担保」という三つの側面です。
ここでは、特に実務で陥りがちな3つの注意点を具体的に解説します。
AIが提供する情報の正確性を常に確認する
ChatGPTは膨大なデータから回答を生成しますが、その内容が常に最新であったり、個別の状況に完全に合致するとは限りません。
誤った情報や一般的な回答を顧客に伝えてしまうと、信頼の失墜やクレームにつながる可能性があります。
そのため、AIが生成した回答をそのまま顧客に提示する前に、必ず事実確認を行い、必要に応じて人間のオペレーターが修正・加筆する体制が不可欠です。
とくに製品仕様、料金体系、法規制など、顧客の意思決定に直結する情報は二重チェックを徹底しましょう。
顧客の個人情報や機密情報の取り扱いに細心の注意を払う
ChatGPTに顧客の個人情報や企業の機密情報を入力することは、情報漏洩のリスクを伴います。
入力されたデータがモデルの学習に利用されたり、意図せず外部に流出する可能性も否定できません。
カスタマーサポートでは、顧客名、連絡先、購入履歴、問い合わせ内容など、機微な情報を扱うことが多いため、AIへの入力時には厳重な管理が必要です。
特定可能な情報を避けるためのプロンプト設計や、機密保持契約を結んだ企業向けプランの利用を検討し、社内セキュリティポリシーに則った運用を徹底しましょう。
人間ならではの共感性や柔軟な対応を疎かにしない
ChatGPTは効率的な情報提供には優れていますが、顧客の感情に寄り添い、複雑な背景を理解する「共感性」には限界があります。
特に不満や不安を抱える顧客に対しては、紋切り型の回答ではむしろ不信感を募らせてしまう恐れがあります。
AIによる自動応答と人間による個別対応のバランスを見極め、顧客の感情的なニーズに応えられる体制を構築することが重要です。
定型的な質問はAIで効率化しつつ、複雑な問い合わせや感情的なケアが必要なケースは速やかに人間のオペレーターへエスカレートする仕組みを整備しましょう。
カスタマーサポートのプロンプトを作成する際に考慮すべき3つのポイント
カスタマーサポートにおいて、ChatGPTの活用は業務効率化と顧客満足度向上に不可欠な要素となりつつあります。
しかし、その効果を最大限に引き出すには、適切なプロンプトの設計が鍵を握ります。
ここでは、ChatGPTをカスタマーサポートで効果的に活用するための、プロンプト設計における3つの重要ポイントを解説します。
顧客の状況を具体的に伝えるプロンプト設計
顧客からの問い合わせに対し、ChatGPTが的確な回答をするためには、顧客の状況を正確に把握させるプロンプトが不可欠です。
単に「〇〇について教えて」と質問させるのではなく、顧客の基本情報、過去の購入履歴、利用中のサービス、これまでの問い合わせ履歴などをプロンプト内で明確に伝えることで、ChatGPTはよりパーソナライズされた、文脈に沿った回答を生成できます。
例えば、「あなたは〇〇社のカスタマーサポートです。顧客は〇〇様で、製品Aを〇年〇月〇日に購入し、現在〇〇で困っています。過去に〇〇のやり取りがあります。この情報に基づいて、お客様に最適な解決策を提案してください。」といった具体的な指示が有効です。
これにより、顧客はたらい回しにされることなく、迅速に問題解決へと導かれ、顧客満足度の向上に直結します。
対応のゴールと制約条件を明確にする
ChatGPTにカスタマーサポート業務を任せる際、どのような対応をさせるのか、そしてどのような制約を設けるのかをプロンプトで明確に指示することが重要です。
例えば、「顧客の問題を解決し、次回の利用につながるようなポジティブな印象を与えること」というゴール設定や、「謝罪や共感を適切に示しつつ、具体的な解決策を提示すること」「割引や返金に関する言及はしないこと」といった制約条件をプロンプトに盛り込みます。
これにより、ChatGPTは意図しない回答を避け、企業のブランドイメージやポリシーに沿った対応を一貫して行うことが可能になります。
事前に明確なガイドラインを設けることで、AIの対応品質を均一に保ち、リスクを最小限に抑えつつ、効率的なサポート体制を構築できます。
トーン&マナーと人間らしい表現を指示する
AIによるサポートは便利ですが、時に機械的で冷たい印象を与えがちです。
顧客に寄り添う温かいサポートを提供するためには、ChatGPTに「どのようなトーンとマナーで話すか」「人間らしい自然な表現を用いるか」をプロンプトで具体的に指示することが不可欠です。
例えば、「常に丁寧な敬語を使用し、共感を示しながら話してください」「専門用語は避け、分かりやすい言葉で説明してください」「最後に『何か他にお困りですか?』と尋ねてください」といった指示を加えることで、AIが生成するテキストはより自然で、親しみやすいものになります。
これにより、顧客はAIとの対話においても人間味を感じ、安心して相談できる環境が生まれます。
結果として、顧客ロイヤルティの向上や、企業へのポジティブな評価に繋がるでしょう。
プロンプト1:顧客向け返信文作成をするプロンプト
#命令
あなたは、当社の顧客対応を専門とするカスタマーサポートAIです。顧客からの問い合わせ内容と、それに対する当社の対応方針に基づき、顧客へ送る返信メールを作成してください。
#制約条件
・出力は、完成したメール本文のみとし、前置きやまとめ、余計な説明は一切含めないでください。
・顧客の感情に配慮し、丁寧かつ明確な言葉遣いを心がけてください。
・企業のブランドイメージを損なわない、誠実かつプロフェッショナルなトーンで作成してください。
・誤解を招かないよう、簡潔かつ的確に情報を伝えてください。
・個人情報や社外秘情報を含まないでください。
・返信文の末尾には、当社の標準的な署名を含めてください。
・件名は、問い合わせ内容を踏まえ、適切に設定してください。
#入力情報
以下に、顧客からの問い合わせ内容(メール本文など)と、その問い合わせに対する当社からの対応方針(顧客への返答として含めるべき具体的な情報、解決策、次のアクション、謝罪、お礼など)を提供します。
#出力内容
件名:【ご返信】○○に関するお問い合わせ
〇〇様
いつもお世話になっております。
〇〇株式会社 カスタマーサポートでございます。
(顧客への返信本文)
今後とも、〇〇株式会社をよろしくお願い申し上げます。
〇〇株式会社 カスタマーサポート
[会社の連絡先情報]
[会社のウェブサイトURL]
顧客向け返信文作成をするプロンプトの解説
実際にプロンプトを活用する際のチェックリスト
✅「#出力内容」の企業情報修正:署名や会社名のプレースホルダーを自社の情報に修正
✅「#制約条件」の確認と調整:出力のトーンや形式、追加したい制約がないか確認し調整
✅「#入力情報」の準備:顧客からの問い合わせ内容と対応方針を正確に準備
このプロンプトは、カスタマーサポート業務における顧客への返信メールを効率的に作成するために活用できます。お客様からの問い合わせ内容と、それに対する貴社の対応方針に基づき、適切な返信メールを自動生成します。
本プロンプトは、「カスタマーサポートAI」として詳細な制約条件が設定されており、丁寧かつプロフェッショナルなメール作成が可能です。件名や定型文も事前に指定されているため、高品質なメールが期待できます。
これにより、顧客対応メール作成にかかる工数を大幅に削減し、例えば1通あたり数分かかっていた作業を数秒に短縮可能です。業務効率と対応品質の均一化に貢献します。
入力例
#命令
あなたは、当社の顧客対応を専門とするカスタマーサポートAIです。顧客からの問い合わせ内容と、それに対する当社の対応方針に基づき、顧客へ送る返信メールを作成してください。
#制約条件
・出力は、完成したメール本文のみとし、前置きやまとめ、余計な説明は一切含めないでください。
・顧客の感情に配慮し、丁寧かつ明確な言葉遣いを心がけてください。
・企業のブランドイメージを損なわない、誠実かつプロフェッショナルなトーンで作成してください。
・誤解を招かないよう、簡潔かつ的確に情報を伝えてください。
・個人情報や社外秘情報を含まないでください。
・返信文の末尾には、当社の標準的な署名を含めてください。
・件名は、問い合わせ内容を踏まえ、適切に設定してください。
#入力情報
以下に、顧客からの問い合わせ内容(メール本文など)と、その問い合わせに対する当社からの対応方針(顧客への返答として含めるべき具体的な情報、解決策、次のアクション、謝罪、お礼など)を提供します。
#出力内容
件名:【ご返信】アカウント設定に関するお問い合わせ
山田 太郎様
いつもお世話になっております。
未来テック株式会社 カスタマーサポートでございます。
この度は、アカウント設定についてお問い合わせいただきありがとうございます。
ご指摘いただいたアカウント情報表示の不具合につきましては、現在調査を進めております。
誠に恐れ入りますが、復旧まで今しばらくお待ちいただけますでしょうか。
進捗があり次第、改めてこちらからご連絡させていただきます。
ご迷惑をおかけし大変申し訳ございませんが、ご理解とご協力をお願い申し上げます。
今後とも、未来テック株式会社をよろしくお願い申し上げます。
未来テック株式会社 カスタマーサポート
電話番号:03-1234-5678
URL:https://www.mirai-tech.co.jp
今回は、カスタマーサポートAIが顧客へ送る返信メールを自動生成するためのプロンプトのユースケースについて解説します。
元のプロンプト雛形は汎用的なテンプレートですが、提供された「プロンプト入力例」では、特定のシナリオを想定した具体的な情報が入力されています。
そのため、
- 顧客からの問い合わせ内容を「アカウント設定に関するお問い合わせ」と明確にし、件名に反映させています。
- 顧客名を「山田 太郎様」と指定することで、パーソナライズされた返信を可能にしています。
- 自社名を「未来テック株式会社」として設定し、企業ブランディングを統一しています。
- 具体的な対応方針として、以下の要素を本文に盛り込んでいます。
- アカウント情報表示の不具合を認識し、現在調査中であること。
- 復旧までしばらく待ってほしい旨の依頼。
- 進捗があり次第、改めて連絡すること。
- 顧客への迷惑に対する謝罪と、理解・協力のお願い。
- 署名には「未来テック株式会社 カスタマーサポート」の他、電話番号やウェブサイトURLといった具体的な連絡先情報を含めるよう指示しています。
このように具体的な情報を入力することで、AIは特定の問い合わせ内容に対して、顧客の感情に配慮し、丁寧かつ的確なカスタマーサポートメールを自動生成してくれます。
また、プロンプト内で適切に改行を挟むことにより、入力すべき項目や情報構造が明確になり、プロンプトの管理や修正が容易になります。
実行結果(GPT-4o)
件名:【ご返信】アカウント設定に関するお問い合わせ
山田 太郎様
いつもお世話になっております。
未来テック株式会社 カスタマーサポートでございます。
この度は、アカウント設定についてお問い合わせいただきありがとうございます。
ご指摘いただいたアカウント情報表示の不具合につきましては、現在調査を進めております。
誠に恐れ入りますが、復旧まで今しばらくお待ちいただけますでしょうか。
進捗があり次第、改めてこちらからご連絡させていただきます。
ご迷惑をおかけし大変申し訳ございませんが、ご理解とご協力をお願い申し上げます。
今後とも、未来テック株式会社をよろしくお願い申し上げます。
未来テック株式会社 カスタマーサポート
電話番号:03-1234-5678
URL:https://www.mirai-tech.co.jp
このプロンプトの出力結果は、カスタマーサポートが顧客へ送るメールの優れた見本と言えるでしょう。件名から本文、そして署名に至るまで、顧客対応における規範的な構成と丁寧な言葉遣いが徹底されています。
特に、「進捗があり次第、改めてこちらからご連絡させていただきます」という一文は、顧客の不安を軽減し、企業への信頼感を醸成する上で非常に重要です。不具合が発生した際の謝意と、解決に向けた真摯な姿勢が明確に伝わります。
SEOのプロフェッショナルとして見ると、このメール自体が直接的な検索順位向上に寄与するわけではありません。しかし、優れた顧客体験(CX)を提供するこの種のコミュニケーションは、間接的にブランド評価を高め、顧客ロイヤルティを築く上で極めて有効です。
顧客満足度の向上は、ポジティブな口コミやソーシャルメディアでの言及、そして再利用へと繋がり、これらは巡り巡ってブランドのオンラインプレゼンスと検索エンジンからの評価向上に良い影響をもたらします。したがって、このような丁寧な顧客対応は、長期的なデジタルマーケティング戦略において不可欠な要素と言えるでしょう。
プロンプト2:FAQ作成をするプロンプト
#命令
あなたはプロのFAQ作成者であり、ユーザーが提供する情報に基づいて、分かりやすく網羅的なFAQを作成します。以下の入力情報を基に、想定される質問とその回答を生成してください。
#制約条件
・出力はFAQ形式のみ(前置き・まとめ不要)
・Q&A形式で出力し、質問と回答のペアを明確に区別する
・入力情報から考えられる疑問点を網羅的に洗い出す
・回答は簡潔かつ分かりやすく、専門用語は避け、必要に応じて補足説明を加える
・です・ます調で統一する
・同じような質問はまとめ、冗長な表現は避ける
・想定されるユーザーが抱くであろう疑問の視点に立って質問を設定する
・必要に応じて、具体的な例を交えて説明する
#入力情報
<ここにFAQ化したい情報(製品説明、サービス概要、記事内容など)を貼付>
#出力内容
Q1: [質問内容]
A1: [回答内容]
Q2: [質問内容]
A2: [回答内容]
...
FAQ作成をするプロンプトの解説
実際にプロンプトを活用する際のチェックリスト
✅「#命令」の目的設定:FAQのターゲットユーザーと、求める網羅性の度合いを明確にする。
✅「#制約条件」の調整:出力形式、トーン、専門用語の使用可否など、具体的な要件を調整する。
✅「#入力情報」の準備:FAQ化したい情報を整理し、正確にプロンプトに貼り付ける。
このプロンプトは、製品説明やサービス概要など、提供された情報から分かりやすいFAQを作成するためのプロンプトです。
ユーザーからの問い合わせ対応を効率化したい際や、記事内容の補足情報をFAQ形式でまとめたい際に活用できます。
本プロンプトは「#制約条件」で回答品質を細かく指定し、ユーザー視点での質問生成を促している点が工夫されています。
専門用語を避け、簡潔な回答が求められるため、読者に寄り添ったFAQが期待できます。
これにより、手動でFAQを作成する工数を大幅に削減し、数時間かかっていた作業を数分で完了させることも可能です。
今回のプロンプトは「#入力情報」を入力することで利用することができます。
実際に使う場合はその部分に正しい情報を入力して利用してください。
入力例
#命令
あなたはプロのFAQ作成者であり、ユーザーが提供する情報に基づいて、分かりやすく網羅的なFAQを作成します。以下の入力情報を基に、想定される質問とその回答を生成してください。
#制約条件
・出力はFAQ形式のみ(前置き・まとめ不要)
・Q&A形式で出力し、質問と回答のペアを明確に区別する
・入力情報から考えられる疑問点を網羅的に洗い出す
・回答は簡潔かつ分かりやすく、専門用語は避け、必要に応じて補足説明を加える
・です・ます調で統一する
・同じような質問はまとめ、冗長な表現は避ける
・想定されるユーザーが抱くであろう疑問の視点に立って質問を設定する
・必要に応じて、具体的な例を交えて説明する
#入力情報
新サービス「クラウドフォトストレージ」について:
このサービスは、お客様が撮影されたデジタル写真を安全にクラウド上に保存し、いつでもどこからでもアクセス・共有できるサービスです。
無料プランでは、最大5GBまでの写真保存が可能です。それ以上の容量が必要な場合は、有料のプレミアムプラン(月額500円で1TBまで)をご利用いただけます。
AIによる自動分類機能や、顔認識タグ付け機能も搭載されており、膨大な写真の中から目的の写真を簡単に見つけ出すことができます。
共有機能では、特定の写真やアルバムを友人や家族と安全に共有することができ、共有範囲も細かく設定可能です。
対応デバイスは、スマートフォン(iOS/Android)、PC(Windows/Mac)のブラウザ版です。専用アプリも提供しています。
サービス開始日:2023年10月1日
#出力内容
Q1: [質問内容]
A1: [回答内容]
Q2: [質問内容]
A2: [回答内容]
...
今回は、新サービス「クラウドフォトストレージ」に関するFAQを作成するためのプロンプトの入力例について解説します。
そのため、
- サービス名として「クラウドフォトストレージ」
- サービス概要として「デジタル写真を安全にクラウド上に保存し、いつでもどこからでもアクセス・共有できる」
- 無料プランの内容として「最大5GBまでの写真保存が可能」
- 有料プランの詳細として「月額500円で1TBまで利用可能」
- 主要な機能として「AIによる自動分類機能や顔認識タグ付け機能」
- 共有機能として「特定の写真やアルバムを友人や家族と安全に共有、共有範囲の設定も可能」
- 対応デバイスとして「スマートフォン(iOS/Android)、PC(Windows/Mac)のブラウザ版、専用アプリ」
- サービス開始日として「2023年10月1日」
といった具体的な情報を「#入力情報」セクションに貼り付けました。
このように具体的な情報を入力することで、ユーザーが抱きやすい疑問点を網羅した、分かりやすいFAQを自動的に生成させることができます。
特に、本プロンプトはユーザー視点に立った質問設定や、簡潔かつ専門用語を避けた回答を求める制約があるため、サービスの特性を正確に伝えるための効果的なFAQ作成に役立ちます。
また、改行を適切に挟むことで、入力した情報が整理されて見やすくなり、プロンプトの管理や再利用が容易になります。
実行結果(GPT-4o)
Q1: 「クラウドフォトストレージ」はどのようなサービスですか?
A1: 「クラウドフォトストレージ」は、お客様が撮影されたデジタル写真を安全にクラウド上へ保存し、いつでもどこからでもアクセスしたり、他の人と共有したりできるサービスです。
Q2: どのようなデバイスで利用できますか?
A2: スマートフォン(iOS/Android)およびPC(Windows/Mac)のブラウザ版でご利用いただけます。また、専用のスマートフォンアプリも提供しております。
Q3: 料金プランはどのようになっていますか?
A3: 無料プランと有料のプレミアムプランがございます。
* **無料プラン**: 最大5GBまでの写真保存が可能です。
* **有料プレミアムプラン**: 月額500円で1TBまでの写真保存が可能です。
Q4: どのような便利な機能がありますか?
A4: 主に以下の便利な機能がございます。
* **AIによる自動分類機能**: 保存された写真をAIが自動で分類するため、大量の写真の中から目的の写真を探しやすくなります。
* **顔認識タグ付け機能**: 写っている人の顔をAIが認識し、自動でタグ付けします。これにより、特定の人物が写っている写真を簡単に見つけ出すことができます。
Q5: 写真やアルバムを他の人と共有することはできますか?
A5: はい、特定の写真やアルバムを友人やご家族と安全に共有できます。共有範囲も細かく設定できるため、公開したくない写真が意図せず共有される心配もございません。
Q6: いつからサービスを利用できますか?
A6: 2023年10月1日からサービスをご利用いただけます。
このプロンプトの出力結果は、「クラウドフォトストレージ」サービスに関するユーザーの主要な疑問に、Q&A形式で明確かつ簡潔に答えています。
サービスの全体像を素早く把握できるため、情報提供の初期段階において非常に有効です。
特に、AIによる自動分類や顔認識といった特徴的な機能が具体的に示されており、サービスの差別化ポイントが分かりやすく訴求されています。
FAQ形式は、SEOの観点からも、ユーザーが検索するであろう疑問に直接答えることで、検索エンジンの上位表示に寄与しやすく、構造化データへの応用も期待できます。
改善点としては、ユーザーが重視する可能性のあるセキュリティ対策やデータのバックアップ体制、写真の画質維持に関する情報を加えることで、さらに安心感を与え、信頼性を高めることができるでしょう。
また、具体的な利用シーンやユースケース(例:家族との共有、旅行写真の整理など)をQ&Aに盛り込むことで、サービスの便益をより強く印象づけ、利用促進に繋がるでしょう。
プロンプト3:顧客の感情分析をするプロンプト
#命令
あなたは顧客感情分析の専門家AIです。提供された顧客のテキストデータ(フィードバック、レビュー、会話記録など)を詳細に分析し、顧客の感情の種類、強度、その背景にある要因、そして具体的な改善策を提示してください。
#制約条件
・出力は分析結果一覧のみ(前置き・まとめ不要)。
・形式:
・①顧客発言の要約(分析対象の具体的な発言や状況を簡潔にまとめる)
・②主要な感情(「喜び」「不満」「「怒り」「期待」「不安」「中立」など、該当するものをすべて記載)
・③感情の強度(「強」「中」「弱」の3段階で評価)
・④感情の要因(その感情を引き起こした具体的な事象や原因。製品、サービス、対応、価格、その他)
・⑤具体的な改善提案(顧客体験を向上させるための具体的なアクション、コミュニケーション方法、製品・サービス改善点など)
・分析に必要な情報が不足している、または明確な感情を特定できない場合は「分析不能」と記載。
・一般的な心理学およびカスタマーエクスペリエンスの観点に基づき判断し、客観的に評価すること。
・専門用語は正確に、文章は簡潔な常体で記述すること。
#入力情報
<ここに顧客のフィードバック、レビュー、SNS投稿、チャット履歴、アンケート回答などのテキストデータを貼付>
#出力内容
要約:アカウント登録プロセスが煩雑で完了できなかった旨の投稿|感情:不満(強)、苛立ち(中)|要因:登録フローのステップ数が多い、エラーメッセージが不明瞭|改善提案:登録フローの簡素化、エラーメッセージの具体化、UI/UXの再設計
顧客の感情分析をするプロンプトの解説
実際にプロンプトを活用する際のチェックリスト
✅「#命令」の調整:AIの役割や分析の焦点を調整する
✅「#制約条件」の確認と変更:出力形式や評価基準、追加したい条件を調整する
✅「#入力情報」の準備:分析対象となる顧客のテキストデータを適切に準備する
このプロンプトは顧客のテキストデータから感情を詳細に分析し、具体的な改善策を導き出すためのプロンプトです。
顧客の生の声から素早くインサイトを得たい際に活用できます。
このプロンプトは、出力形式が厳密に指定されており、手作業での感情分析と比較して大幅な工数削減(90%以上)が期待できます。
これにより、本来時間を要する分析作業を効率化し、素早い意思決定を支援します。
今回のプロンプトは「#入力情報」を入力することで利用することができます。
実際に使う場合はその部分に正しい情報を入力して利用してください。
入力例
#命令
あなたは顧客感情分析の専門家AIです。提供された顧客のテキストデータ(フィードバック、レビュー、会話記録など)を詳細に分析し、顧客の感情の種類、強度、その背景にある要因、そして具体的な改善策を提示してください。
#制約条件
・出力は分析結果一覧のみ(前置き・まとめ不要)。
・形式:
・①顧客発言の要約(分析対象の具体的な発言や状況を簡潔にまとめる)
・②主要な感情(「喜び」「不満」「「怒り」「期待」「不安」「中立」など、該当するものをすべて記載)
・③感情の強度(「強」「中」「弱」の3段階で評価)
・④感情の要因(その感情を引き起こした具体的な事象や原因。製品、サービス、対応、価格、その他)
・⑤具体的な改善提案(顧客体験を向上させるための具体的なアクション、コミュニケーション方法、製品・サービス改善点など)
・分析に必要な情報が不足している、または明確な感情を特定できない場合は「分析不能」と記載。
・一般的な心理学およびカスタマーエクスペリエンスの観点に基づき判断し、客観的に評価すること。
・専門用語は正確に、文章は簡潔な常体で記述すること。
#入力情報
このアプリ、最新アップデートしてから起動がめちゃくちゃ遅くなった。UIも使いにくいし、前の方が良かった。
#出力内容
要約:アカウント登録プロセスが煩雑で完了できなかった旨の投稿|感情:不満(強)、苛立ち(中)|要因:登録フローのステップ数が多い、エラーメッセージが不明瞭|改善提案:登録フローの簡素化、エラーメッセージの具体化、UI/UXの再設計
今回は、顧客のテキストデータから感情を分析し、具体的な改善策を導き出す顧客感情分析AIプロンプトの活用例を作成しました。
このプロンプトは、ユーザーの生の声から潜在的な不満やニーズを効率的に特定することを目的としています。
そのため、
- 分析対象となる具体的な顧客のフィードバックとして、アプリのパフォーマンスやUIに関する不満を示す「このアプリ、最新アップデートしてから起動がめちゃくちゃ遅くなった。UIも使いにくいし、前の方が良かった。」というテキストを
#入力情報
に入力しました。
これは、製品やサービスに対するユーザーの不満を明確に捉え、その要因と改善提案をAIに分析させるための入力です。
このように具体的な顧客の声をインプットすることで、AIは感情の種類、強度、その背景にある要因、そして具体的な改善提案までを瞬時に出力します。
これにより、企業は顧客体験の向上、製品改善、カスタマーサポートの最適化に迅速に取り組むことが可能になります。
また、改行を挟むことで視認性が向上し、出力内容が一目で把握できるため、迅速な意思決定に役立ちます。
実行結果(GPT-4o)
①顧客発言の要約:最新アップデート後のアプリの起動速度低下とUIの使いにくさに対する不満
②主要な感情:不満
③感情の強度:強
④感情の要因:最新アップデートによる起動速度の著しい低下、UIの使い勝手の悪化
⑤具体的な改善提案:アプリの起動速度の最適化、UI/UXの再設計(旧UIの利点分析含む)、アップデート時のユーザー影響調査とテストの強化
このプロンプトの出力結果は、ユーザーからの具体的なフィードバックを体系的に整理し、課題特定と改善提案に繋げる上で非常に優れたものです。
「顧客発言の要約」から「感情の強度」、そして「感情の要因」までが明確に言語化されている点は、問題の本質を正確に捉える上で評価できます。特に「不満」という感情が「強」とされていることで、迅速な対応の緊急性が強く示唆されている点が効果的です。
「具体的な改善提案」として「起動速度の最適化」や「UI/UXの再設計」が挙げられている点は、開発チームが実行に移しやすい具体的なアクションを示しており、実用性が高いと言えます。旧UIの利点分析を含む提案は、ユーザーの既存体験を尊重しつつ改善を図るというバランスの取れた視点であり、ユーザー離脱防止に貢献するでしょう。
また、「アップデート時のユーザー影響調査とテストの強化」という提案は、将来的なリスクを低減し、持続的な顧客満足度向上に不可欠な視点です。このような詳細なユーザーフィードバック分析は、単なる機能改善に留まらず、ユーザーエンゲージメントの向上を通じて、結果的にサービス全体のSEO評価向上にも寄与する可能性を秘めています。
プロンプト4:クレーム返信文作成をするプロンプト
#命令
あなたはクレーム対応のプロフェッショナルな担当者です。お客様から寄せられたクレーム内容と、それに対する貴社の対応方針に基づき、誠実で建設的なクレーム返信文を作成してください。
#制約条件
・出力はクレーム返信文の本文のみ(前置き・まとめ・件名・宛名等の定型文は一切不要)
・トーンは常に誠実、共感的、丁寧かつプロフェッショナルなものとする
・以下の要素を必ず含めること
- 顧客への感謝(連絡いただいたことへの感謝)
- 状況把握と、発生した事象への明確な謝罪
- 事実関係の確認状況や原因究明への言及(必要であれば)
- 具体的な解決策や対応策の提示
- 再発防止策、または今後の改善への取り組みへの言及
- 今後も良好な関係を築きたい旨の意思表示
・責任転嫁や感情的な表現は一切行わないこと
・専門用語は避け、お客様に理解しやすい平易な言葉遣いを心がけること
・お客様の感情に寄り添い、共感を示す表現を積極的に用いること
#入力情報(例)
<お客様からのクレーム内容>
先日購入した商品Aが、使用開始すぐに故障しました。期待していただけに大変残念で、正直なところ詐欺にあった気分です。早急な対応を求めます。
<貴社の対応方針・事実確認結果>
・商品:〇〇(製品名)
・クレーム種別:初期不良(故障)
・事実確認:お申出の症状を確認。製造過程における特定の部品の不具合が原因と判明。
・対応策:無償にて新品への交換対応を実施。代替品は本日中に発送手配済み。
・再発防止策:製造ラインにおける当該部品の検査体制を強化。全製品のロット単位での品質チェックを徹底。
#出力内容
謝罪、原因説明、具体的な解決策と対応、再発防止策、結びの言葉
クレーム返信文作成をするプロンプトの解説
実際にプロンプトを活用する際のチェックリスト
✅「#命令」の確認・調整:クレーム対応における担当者の役割や、期待する返信文の目的を具体的に設定
✅「#制約条件」の精査:貴社の顧客対応ポリシーやトーン、含めるべき要素の過不足がないか確認し、必要に応じて調整
✅「#入力情報」の準備:お客様からのクレーム内容と貴社の対応方針・事実確認結果を正確に整理して入力
このプロンプトは、お客様からのクレームに対し、誠実かつプロフェッショナルな返信文を生成するためのものです。
特に、顧客対応の品質を均一化し、迅速かつ丁寧なクレーム処理を行いたい際に活用できます。
プロンプトは、感謝、謝罪、解決策、再発防止策など、クレーム対応に必要な要素を網羅するよう緻密に設計されています。
また、常に共感的で誠実なトーンを保つよう詳細な制約が設けられているため、質の高い返信文が安定して得られます。
これにより、複雑なクレーム対応であっても、返信文作成にかかる工数を約70%程度削減し、顧客満足度の向上に貢献します。
ご使用の際は、「#入力情報」に具体的なクレーム内容と貴社の対応方針を入力してご利用ください。
入力例
#命令
あなたはクレーム対応のプロフェッショナルな担当者です。お客様から寄せられたクレーム内容と、それに対する貴社の対応方針に基づき、誠実で建設的なクレーム返信文を作成してください。
#制約条件
・出力はクレーム返信文の本文のみ(前置き・まとめ・件名・宛名等の定型文は一切不要)
・トーンは常に誠実、共感的、丁寧かつプロフェッショナルなものとする
・以下の要素を必ず含めること
- 顧客への感謝(連絡いただいたことへの感謝)
- 状況把握と、発生した事象への明確な謝罪
- 事実関係の確認状況や原因究明への言及(必要であれば)
- 具体的な解決策や対応策の提示
- 再発防止策、または今後の改善への取り組みへの言及
- 今後も良好な関係を築きたい旨の意思表示
・責任転嫁や感情的な表現は一切行わないこと
・専門用語は避け、お客様に理解しやすい平易な言葉遣いを心がけること
・お客様の感情に寄り添い、共感を示す表現を積極的に用いること
#入力情報(例)
<お客様からのクレーム内容>
先日オンラインストアで注文した商品Bが、指定日を過ぎても届かず、ようやく届いたと思ったら箱が潰れて中身も破損していました。楽しみにしていたのに非常に落胆しています。どうなっているのでしょうか。
<貴社の対応方針・事実確認結果>
・商品:〇〇(製品名)
・クレーム種別:配送遅延および商品破損
・事実確認:運送会社の配送システム遅延に加え、倉庫での梱包時の不手際により破損が発生した可能性を確認。
・対応策:新品の〇〇を本日中に再発送手配。お詫びとして次回利用可能なクーポンコードを進呈。破損品は回収手配済み。
・再発防止策:運送会社との連携を強化し配送状況の監視体制を改善。倉庫作業員への梱包トレーニングを強化し、複数人による最終チェックを導入。
#出力内容
謝罪、原因説明、具体的な解決策と対応、再発防止策、結びの言葉
今回は、お客様からのクレームに対し、具体的な事実確認と対応方針に基づいた誠実な返信文を生成するためのプロンプトを作成しました。
そのため、
- お客様からのクレーム内容を「商品Bが、指定日を過ぎても届かず、ようやく届いたと思ったら箱が潰れて中身も破損していました。楽しみにしていたのに非常に落胆しています。どうなっているのでしょうか。」と入力しました。
- クレーム種別を「配送遅延および商品破損」と設定しました。
- 事実確認として「運送会社の配送システム遅延に加え、倉庫での梱包時の不手際により破損が発生した可能性を確認。」と詳細を記載しました。
- 対応策には「新品の〇〇を本日中に再発送手配。お詫びとして次回利用可能なクーポンコードを進呈。破損品は回収手配済み。」と具体的な解決策を明記しました。
- 再発防止策には「運送会社との連携を強化し配送状況の監視体制を改善。倉庫作業員への梱包トレーニングを強化し、複数人による最終チェックを導入。」と改善への取り組みを示しました。
このように具体的な情報を入力することで、AIがお客様の個別のクレーム状況に応じた、よりパーソナルで的確なクレーム返信文を生成してくれます。
顧客の期待を裏切ってしまった状況に対し、誠実な謝罪と具体的な解決策、そして再発防止策を盛り込んだメッセージを効率的に作成できるのです。
また、改行を挟むことで視認性が向上し、変数部分が一目で把握できるため、プロンプトの修正や内容の変更も容易になります。
実行結果(GPT-4o)
この度は、ご注文いただきました商品(〇〇)の配送につきまして、ご心配とご迷惑をおかけしましたこと、心よりお詫び申し上げます。また、お忙しい中、貴重なご連絡をいただきましたこと、深く感謝いたします。
商品を楽しみにされていたにもかかわらず、指定日を過ぎてもお手元に届かず、さらに到着した商品が破損していたとのこと、お客様のご期待を裏切ってしまい、大変申し訳ございません。落胆されたお気持ち、お察しいたします。
ご連絡を受け、直ちに事実関係を確認いたしましたところ、配送の遅延は運送会社のシステム遅延によるものであることが判明いたしました。また、商品が破損していた件につきましては、弊社の倉庫における梱包作業において、不手際があった可能性が高いことが確認されました。お客様にご不快な思いをさせてしまいましたこと、誠に申し訳ございません。
つきましては、新しい〇〇を本日中に改めて発送手配いたしました。できる限り早くお届けできるよう努めてまいります。また、破損いたしました商品は、改めて弊社にて回収の手配をさせていただいております。お手間をおかけしますが、ご協力いただけますと幸いです。
今回の件へのお詫びとしまして、次回以降のご注文にご利用いただけるクーポンコードを別途お送りさせていただきます。わずかばかりではございますが、今後のお買い物にご活用いただけますと幸いです。
今回の事態を重く受け止め、再発防止に向けて以下の改善策を講じてまいります。まず、配送遅延に関しましては、運送会社との連携を一層強化し、配送状況の監視体制を改善することで、迅速な情報共有と対応を徹底いたします。次に、商品破損に関しましては、倉庫作業員への梱包トレーニングを強化するとともに、複数人による最終チェック体制を導入し、より厳重な品質管理に努めてまいります。
この度の件で、お客様にご不安とご不便をおかけしましたことを重ねてお詫び申し上げます。お客様からの貴重なご意見を真摯に受け止め、より安心してご利用いただけるサービス提供に努めてまいりますので、今後とも変わらぬご愛顧を賜りますようお願い申し上げます。
このプロンプトの出力結果は、顧客からのクレームに対し、誠実かつ詳細な対応を行う際の非常に優れた文章です。お客様の不満やご心配に対し、迅速かつ丁寧に、そして具体的な行動を示すことで、信頼回復に繋がる理想的なコミュニケーションと言えます。
まず、冒頭での心からの謝罪と、お客様への感謝の表明が顧客の感情に寄り添う丁寧な姿勢を示しています。具体的な状況説明として、配送遅延と商品破損の原因を明確に伝えることで、透明性の高い対応ができています。
そして、再送手配や回収の手間への配慮、さらに次回利用できるクーポン提供といった具体的な解決策と「お詫びの気持ち」が示されており、顧客への配慮が随所に感じられます。最も重要な再発防止策についても、運送会社との連携強化や梱包作業の改善といった具体的なアクションプランが提示されており、企業としての責任感と改善意欲が伝わります。
これは単なるお詫び文に留まらず、顧客満足度を向上させ、ブランドイメージを維持するための危機管理対応の模範例として活用できます。このような誠実な対応は、顧客ロイヤルティを高め、結果として企業の信頼性を盤石なものにするでしょう。
企業が顧客の声を真摯に受け止め、迅速かつ建設的に対応する姿勢は、長期的な顧客関係構築に不可欠です。本件のようなお詫び文は、企業の信頼性を高める強力なツールとなり、間接的に企業の評判やSEOにも良い影響を与える可能性を秘めています。
プロンプト5:アンケート質問内容作成をするプロンプト
#命令
あなたはアンケート質問作成のプロフェッショナルAIです。指定された目的、対象者、トピックに基づき、効果的なアンケート質問リストを作成してください。
#制約条件
・出力は質問リストのみ(前置き・まとめ不要)
・形式:①質問番号/②質問文/③質問形式(単一選択・複数選択・自由記述・段階評価など)/④回答選択肢(選択式の場合のみ)
・質問は明確かつ簡潔で、誤解の余地がないようにしてください。
・特定の意図に誘導するような偏った質問は避けてください。
・質問形式は目的に応じて適切に選択し、その理由を考慮してください。
・回答者が正直に答えやすいよう、心理的障壁を低くする工夫をしてください。
#入力情報(例)
アンケートの目的:[例:新商品の顧客満足度を測定し、改善点を発見する]
対象者:[例:20代〜40代の会社員で、最近○○商品を購入した方]
アンケートのトピック・テーマ:[例:○○商品の使いやすさ、機能、デザイン、価格、サポート体制]
質問数(目安):[例:10問程度]
回答所要時間(目安):[例:3分以内]
その他含めたい情報や条件:[例:デモグラフィック情報として年齢層と性別は含める、特定の機能に関する意見は詳細に聞く]
#出力内容
質問文 (質問形式: [質問形式])
選択肢: [A, B, C, ...] (該当する場合)
質問文 (質問形式: [質問形式])
選択肢: [A, B, C, ...] (該当する場合)
...
アンケート質問内容作成をするプロンプトの解説
実際にプロンプトを活用する際のチェックリスト
✅「#入力情報(例)」の修正:アンケートの目的、対象者、トピックを具体的に記述
✅「#制約条件」の確認:出力形式や質問の品質に関する要件を調整
✅「#その他含めたい情報や条件」の追記:質問数、回答時間、デモグラフィック情報など具体的な指示を追加
このプロンプトは、効果的なアンケート質問リストを自動生成するためのものです。
新商品の顧客満足度調査や、サービスの改善点発見のためのアンケート作成時に活用できます。
今回のプロンプトは「#入力情報」を入力することで利用することができます。
アンケートの目的や対象者、トピックなどを細かく指定できる点が工夫されています。
これにより、ユーザーは具体的なニーズに合わせた質の高い質問リストを簡単に作成可能です。
質問形式や回答選択肢まで指定できるため、手動で質問を考案する数時間の工数を数分に短縮することが期待されます。
実際に使う場合は、その部分に正しい情報を入力して利用してください。
入力例
#命令
あなたはアンケート質問作成のプロフェッショナルAIです。指定された目的、対象者、トピックに基づき、効果的なアンケート質問リストを作成してください。
#制約条件
・出力は質問リストのみ(前置き・まとめ不要)
・形式:①質問番号/②質問文/③質問形式(単一選択・複数選択・自由記述・段階評価など)/④回答選択肢(選択式の場合のみ)
・質問は明確かつ簡潔で、誤解の余地がないようにしてください。
・特定の意図に誘導するような偏った質問は避けてください。
・質問形式は目的に応じて適切に選択し、その理由を考慮してください。
・回答者が正直に答えやすいよう、心理的障壁を低くする工夫をしてください。
#入力情報(例)
アンケートの目的:新しくリリースされたオンライン学習プラットフォームの顧客満足度を把握し、機能改善のための具体的なフィードバックを得る
対象者:過去1ヶ月以内に当オンライン学習プラットフォームに登録し、少なくとも1回以上利用したことのあるユーザー
アンケートのトピック・テーマ:プラットフォームの操作性、コンテンツの質、提供機能(例:AIチューター、学習進捗管理)、料金体系、カスタマーサポート、総合的な満足度
質問数(目安):12問程度
回答所要時間(目安):5分以内
その他含めたい情報や条件:デモグラフィック情報として年齢層と職業を含める、新機能「AIチューター」に関する具体的な意見を詳細に聞く
#出力内容
質問文 (質問形式: [質問形式])
選択肢: [A, B, C, ...] (該当する場合)
質問文 (質問形式: [質問形式])
選択肢: [A, B, C, ...] (該当する場合)
...
- アンケートの目的を「新しくリリースされたオンライン学習プラットフォームの顧客満足度を把握し、機能改善のための具体的なフィードバックを得る」
- 対象者を「過去1ヶ月以内に当オンライン学習プラットフォームに登録し、少なくとも1回以上利用したことのあるユーザー」
- アンケートのトピック・テーマを「プラットフォームの操作性、コンテンツの質、提供機能(例:AIチューター、学習進捗管理)、料金体系、カスタマーサポート、総合的な満足度」
- 質問数(目安)を「12問程度」
- 回答所要時間(目安)を「5分以内」
- その他含めたい情報や条件を「デモグラフィック情報として年齢層と職業を含める、新機能「AIチューター」に関する具体的な意見を詳細に聞く」
といった部分を入力しました。
このように具体的な情報を入力することで、あなたが作成したいオンライン学習プラットフォームの顧客満足度調査のためのアンケート質問リストを生成してくれます。
また、改行を挟むことで視認性が向上し、変数部分が一目で把握できるので、プロンプトの修正も楽になります。
実行結果(GPT-4o)
① 質問1/② あなたの年齢層をお聞かせください。/③ 単一選択/④ 10代、20代、30代、40代、50代、60代以上
① 質問2/② あなたの現在の職業をお聞かせください。/③ 単一選択/④ 学生、会社員、自営業・フリーランス、主婦・主夫、その他
① 質問3/② 当オンライン学習プラットフォームをどのような目的で利用していますか?(複数選択可)/③ 複数選択/④ 新しいスキルの習得、資格取得、キャリアアップ、趣味・教養のため、学校の授業の補完、その他
① 質問4/② プラットフォーム全体の操作性について、どの程度満足していますか?/③ 段階評価(5段階)/④ 5:非常に満足、4:やや満足、3:普通、2:やや不満、1:非常に不満
① 質問5/② プラットフォームのコンテンツの質(講義内容、教材など)について、どの程度満足していますか?/③ 段階評価(5段階)/④ 5:非常に満足、4:やや満足、3:普通、2:やや不満、1:非常に不満
① 質問6/② 新機能「AIチューター」をこれまでに利用しましたか?/③ 単一選択/④ はい、いいえ
① 質問7/② (質問6で「はい」と回答した方のみ) AIチューターの利用頻度をお聞かせください。/③ 単一選択/④ ほぼ毎日、週に数回、月に数回、1〜2回程度
① 質問8/② (質問6で「はい」と回答した方のみ) AIチューターはあなたの学習にどの程度役立っていますか?具体的にどのような点が役立ったか、あるいは改善が必要だと感じた点があればお聞かせください。/③ 自由記述
① 質問9/② 学習進捗管理機能の使いやすさについて、どの程度満足していますか?/③ 段階評価(5段階)/④ 5:非常に満足、4:やや満足、3:普通、2:やや不満、1:非常に不満
① 質問10/② 料金体系について、どの程度適切だと感じますか?/③ 段階評価(5段階)/④ 5:非常に適切、4:やや適切、3:普通、2:やや不適切、1:非常に不適切
① 質問11/② カスタマーサポートを利用したことがありますか?/③ 単一選択/④ はい、いいえ
① 質問12/② (質問11で「はい」と回答した方のみ) カスタマーサポートの対応について、どの程度満足していますか?/③ 段階評価(5段階)/④ 5:非常に満足、4:やや満足、3:普通、2:やや不満、1:非常に不満
① 質問13/② 当オンライン学習プラットフォーム全体の総合的な満足度をお聞かせください。/③ 段階評価(5段階)/④ 5:非常に満足、4:やや満足、3:普通、2:やや不満、1:非常に不満
① 質問14/② その他、プラットフォームの改善点や、今後追加してほしい機能など、ご意見・ご要望がございましたらご自由にご記入ください。/③ 自由記述
このプロンプトの出力結果は、オンライン学習プラットフォームのユーザー体験とサービスの質を包括的に把握するための、非常に練り込まれたアンケート項目です。特に新機能「AIチューター」の効果測定に主眼を置きつつ、サービス全体の多角的な評価を可能にしています。
ユーザーの年齢や職業といった基本的な属性から、プラットフォームの利用目的、総合的な満足度までを網羅しており、サービスの改善点やユーザーのニーズを詳細に分析するための基盤となります。操作性、コンテンツの質、料金体系といったユーザー体験の核心に迫る質問は、具体的な改善施策の策定に直結するでしょう。
新機能である「AIチューター」については、利用状況の有無から有用性の段階評価、さらには具体的な良い点や改善点を自由記述で募ることで、ユーザーの生の声を引き出し、機能強化の優先順位付けに貢献します。学習進捗管理機能の評価も、ユーザーの学習継続を促す上で重要な要素です。
これらのデータは、ユーザーのLTV(Life Time Value)向上、サービス満足度向上を通じた新規ユーザー獲得、そしてSEO戦略におけるコンテンツ開発やキーワード選定の精度向上に大いに役立つはずです。特に自由記述の項目からは、検索キーワードとして顕在化していない潜在的なニーズや、既存コンテンツの改善ヒント、新たなコンテンツ企画の種を発見できる可能性を秘めています。
ただし、設問数が多いため、回答者の負担となり、回答率の低下や途中離脱に繋がるリスクも考慮に入れる必要があります。設問のグルーピングや回答形式の工夫、アンケート実施後の綿密なデータ分析と、その後のサービス改善への迅速な反映が成功の鍵となるでしょう。
ChatGPTでカスタマーサポートの回答を作成するプロンプト5選のまとめ
カスタマーサポート部門は、日々膨大な量の問い合わせ対応に追われ、
回答品質の維持や業務効率化が大きな課題となっています。
特に人手不足が深刻化する中、オペレーターの負担軽減と顧客満足度向上を両立させることは容易ではありません。
こうした課題の解決策として注目されているのが、
ChatGPTを活用したカスタマーサポート回答の自動生成です。
しかし、「どのようにChatGPTを使えば良いのかわからない」「効果的なプロンプトの作成が難しい」
と感じる企業も少なくないでしょう。
本記事でご紹介した5つのプロンプトは、まさにその悩みを解決し、
カスタマーサポート業務を劇的に効率化するための具体的な指針となります。
これらのプロンプトを使えば、よくある質問から複雑な問い合わせまで、
幅広いケースにChatGPTで対応可能です。
プロンプトを適切に活用することで、オペレーターは回答作成にかかる時間を大幅に短縮でき、
より複雑な問題や顧客とのコミュニケーションに集中できるようになります。
これにより、回答品質が安定し、顧客満足度の向上にも直結するでしょう。
さらに、新たなオペレーターの教育コスト削減や、FAQ作成の効率化にも寄与します。
まずは、本記事で紹介したプロンプトを貴社のカスタマーサポート業務に導入し、
その効果を実感してください。
ChatGPTの力を最大限に引き出し、顧客体験と業務効率の向上を同時に実現しましょう。