ChatGPTのハルシネーション対策完全ガイド!信頼性を高める具体的なプロンプトを詳しく紹介

「AIに変な回答をされてしまって困った…」
「ハルシネーションを防ぐためのプロンプトの書き方がよく分からない。」
こういった悩みを持っている方もいるのではないでしょうか?

本記事では、AIのハルシネーションを防ぐための具体的な対策方法と効果的なプロンプトの例を、誰でもタスク形式で使える生成AIツール『Taskhub』を提供する弊社がご紹介します。

誤った情報の生成を防ぎ、より正確な回答を得るためのノウハウをお伝えしますので、ぜひ最後までご覧ください。

ハルシネーション対策プロンプトの利用ガイド

ChatGPTを活用する際の効果的なプロンプトをご紹介します。下記のプロンプトは品質を保証するものではありません。ご自身の用途に合わせてカスタマイズしながら、最も使いやすいプロンプトを作成してみてください。

こんな人におすすめ!

  • AI開発者・エンジニアの方
    • AIの出力結果に不確実性や誤った情報が含まれることを懸念している方
    • より正確で信頼性の高い応答を得たい方
  • コンテンツクリエイターの方
    • AIを活用したコンテンツ制作で事実確認の重要性を認識している方
    • 創作物の品質と信頼性を重視する方
  • ビジネスパーソンの方
    • AIを業務に活用する際の精度に不安がある方
    • 意思決定にAIの出力を参考にしたい方

この記事のプロンプトで得られる効果

  1. AIの回答における事実と創作の区別が明確になります
  2. より正確で信頼性の高い情報を得ることができます
  3. AIの限界を理解した上で、適切な活用が可能になります

ハルシネーション対策のプロンプトを活用することで、AIとの対話がより確実で有意義なものとなり、業務効率の向上やクオリティの確保につながります。

それでは実際のプロンプトを見ていきましょう。

ChatGPTのハルシネーション対策プロンプトを活用するメリット3選

1. 情報の正確性と信頼性の向上

ChatGPTのハルシネーション(誤った情報の生成)を防ぐことで、以下のメリットが得られます:

  • 事実に基づいた情報のみを出力させることが可能
  • 誤った情報による意思決定リスクの低減
  • ビジネス文書作成時の信頼性向上

プロンプト例:「回答には必ず信頼できる情報源を付記してください。不確かな情報は『確証が取れていません』と明記してください。」

2. 業務効率の大幅な改善

適切なハルシネーション対策プロンプトを使用することで:

  • 出力内容の検証作業の時間削減
  • 修正作業の手間を最小限に抑制
  • 一貫性のある質の高い成果物の作成

プロンプト例:「出力する情報は、公式データや研究論文に基づいた内容のみとし、推測による情報は含めないでください。」

3. リスクマネジメントの強化

ビジネスにおけるリスク管理の観点から:

  • 法的リスクの回避
  • レピュテーションリスクの低減
  • コンプライアンス違反の防止

プロンプト例:「この回答に含まれる情報が不確実な場合は、その旨を明確に示し、考えられるリスクについても言及してください。」

これらのメリットは、ChatGPTを活用した業務効率化や品質向上に大きく貢献します。特にビジネスシーンでの活用において、ハルシネーション対策は必須の要素となっています。

ハルシネーション対策プロンプトのご紹介

# 命令
以下の制約条件を厳密に守り、事実に基づいた正確な情報のみを出力してください。

# 意識すること
- 出力内容は必ず信頼できる情報源に基づくこと
- 不確実な情報や推測は避けること
- 具体的な情報源を明記すること
- 事実と意見を明確に区別すること

# 必要事項
[用途に合わせて入力]

# ターゲット
[具体的なターゲット層を入力]

# 用途
[具体的な用途を入力]

# 出力形式
1. 主張や説明の根拠を明示
2. データや数値の出典を記載
3. 不確実な情報にはその旨を明記
4. 事実と解釈を分けて記述
5. 参考文献リストを付記

ハルシネーション対策プロンプトの実行例を3つ紹介

それではプロンプトが正しく機能した実例を見てみましょう。ご自身の活用イメージをより膨らませてみましょう。前述のプロンプトテンプレートの命令文に、以下の入力プロンプトを記入し、実行しました。

例1:事実確認プロンプト

    入力プロンプト:

    この内容について、あなたの知識の範囲で確実に正しいと言える情報のみを共有してください。不確かな情報は「この点については確証が持てません」と明示してください。

    アウトプット:

    太陽系の惑星の数は8個です。これは国際天文学連合(IAU)による2006年の定義に基づく確実な情報です。
    ただし、第9惑星の存在については、現時点では確証が持てません。

    例2:情報源明示プロンプト

      入力プロンプト:

      回答の中で、具体的な数値やデータを引用する際は、必ずその情報源と年度を明記してください。

      アウトプット:

      日本の総人口は1億2507万人です(総務省統計局、2023年1月時点)。
      なお、2050年の人口予測については、複数の異なる推計があるため、具体的な数値の明示は控えさせていただきます。

      例3:限定範囲プロンプト

        入力プロンプト:

        回答は[年代]までの情報に限定し、それ以降の内容については言及を控えてください。

        アウトプット:

        2010年までの情報として:
        スマートフォンの世界市場シェアはiPhoneとAndroidが二分する状況でした。
        2010年以降の市場動向については、指定された範囲を超えるため言及を控えさせていただきます。

        AIのハルシネーション対策:効果的なプロンプト活用のための3つの注意点

        1. 具体的な事実確認と検証を要求する

        AIのハルシネーション(誤った情報の生成)を防ぐためには、プロンプトで具体的な事実確認を要求することが重要です。例えば:

        • 「回答の根拠となる情報源を明示してください」
        • 「具体的な数値やデータと共に説明してください」
        • 「不確かな情報がある場合は、その旨を明確に示してください」

        これにより、AIが実在しない情報を作り出すリスクを低減できます。

        2. 回答の範囲を明確に制限する

        ハルシネーションは、AIが知識の範囲を超えて回答しようとする際に発生しやすくなります。以下のような制限を設けることで対策できます:

        • 特定の時期や分野に限定した質問をする
        • 「わからない場合はその旨を明確に伝えてください」と指示する
        • 回答に含めるべき要素を具体的に列挙する

        3. 段階的な確認プロセスを組み込む

        情報の正確性を担保するため、以下のような段階的な確認プロセスをプロンプトに組み込むことが効果的です:

        • 最初に概要を示してから詳細な説明を求める
        • 回答の確信度を%で示すよう依頼する
        • 回答内容の論理的整合性をチェックするよう指示する

        これらの対策を実施することで、より信頼性の高い情報を得ることができ、AIの活用における情報の質を向上させることができます。

        ChatGPTでハルシネーション対策を行う際のプロンプトのまとめ

        生成AIの活用が進む中で、AIハルシネーション(AI妄想)への対策は重要な課題となっています。

        Taskhubは、ハルシネーションのリスクを最小限に抑えながら、安全かつ効率的に生成AIを活用できるプラットフォームです。200種類以上の検証済みプロンプトと、専門家が監修した信頼性の高いAIタスクを提供することで、誤った情報生成や不適切な出力のリスクを大幅に低減しています。

        特に以下の特徴により、企業での安全な生成AI活用を実現します:

        • Azure OpenAI Serviceをベースとした高いセキュリティ
        • 業務別に最適化された信頼性の高いプロンプトテンプレート
        • AIの出力結果を人間が確認・修正できるワークフロー
        • 専門家による導入支援と運用サポート

        プロンプトエンジニアリングに不安を感じている方や、より安全で効率的な生成AI活用を目指している方は、Taskhubのサービス概要資料をダウンロードして、実践的なプロンプト事例や具体的な活用方法をご確認ください。

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